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NTIS 바로가기보건행정학회지 = Korean journal of health policy and administration, v.20 no.4 = no.63, 2010년, pp.74 - 96
The purpose of this empirical study is to evaluate efficiency of the regional public hospitals, using DEA(Data Envelopment Analysis). to do this, we design a DEA-AR/AHP Hybrid model to evaluate efficiency of 34 Regional Public Hospitals. the proposed model is developed by adding Acceptance Region(AR...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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DEA는 무엇인가? | DEA(data envelopment anlysis : DEA)는 다수의 투입요소와 산출요소 간의 경험적인 자료를 이용하여 경험적 효율프론티어를 도출한 후, 평가대상들이 효율적 프론티어로부터 얼마나 떨어져 있는지의 여부로써 효율성을 측정하는 선형계획 분석기법이다. 여기서 평가대상을 DMU(decision making unit)라고 한다. | |
DEA의 대표적인 모형으로 무엇이 있는가? | DEA의 대표적인 모형으로 Charnes, Cooper, and Rhodes(1978)의 CCR 모형과 Banker, Charnes, and Cooper(1984)의 BCC 모형이 있다. CCR 모형은 규모가 변하여도 효율이 변하지 않는 CRS(Constant Returns to Scale : CRS)를 가정하고 있는 반면에 BCC 모형은 규모가 변하면 효율이 변하는 VRS(Variable Returns to Scale : VRS)를 가정하고 있다. | |
DEA의 평가 대상을 무엇이라고 하는가? | DEA(data envelopment anlysis : DEA)는 다수의 투입요소와 산출요소 간의 경험적인 자료를 이용하여 경험적 효율프론티어를 도출한 후, 평가대상들이 효율적 프론티어로부터 얼마나 떨어져 있는지의 여부로써 효율성을 측정하는 선형계획 분석기법이다. 여기서 평가대상을 DMU(decision making unit)라고 한다. DEA는 다수의 투입요소와 산출요소가 있어 상호비교가 어려운 DMU들의 상대적 효율성을 측정하는 모형으로서 투입요소와 산출요소에 관한 자료가 주어진 상태에서 각 DMU의 상대적 효율성을 측정하기 위해 투입/산출요소별 가중치를 계산하는 모형이다. |
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