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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 당뇨병군 뿐만 아니라 당뇨병으로의 진행이 가능한 공복혈당장애군의 식품섭취빈도 추출을 통해 식품섭취빈도 유사도에 따른 당뇨병과 공복혈당장애의 유병율을 분석하고자 한다.
- 본 연구는 개인별로 동일한 식품과 영양소를 섭취하더라도 다른 결과를 낼 수 있다는 문제에 대해서 국가표본 데이터를 기반으로 특정 질병군과 식품섭취빈도 상관관계를 분석하여 해당 질병의 집단의 공복혈당장애와 당뇨병의 유병율을 통계적 수치로 산출할 수 있다는데 의의가 있다. 또한 특정 대상자와의 유사도 산출을 통한 통계 수치 산출이 가능하여 특정 대상자의 식품섭취빈도에 따른 당뇨 유병율을 산정해 낼 수 있어 개인 맞춤형 건강 분석으로 이용할 수 있는 추가 연구가 필요하다.
- 둘째로, 당뇨병군 평균 식품섭취빈도와 평가대상의 상관계수를 산출하여 사분위수로 집단화하고, 집단별 공복혈당장애 및 당뇨병 위험도를 분석하였다. 위의 2가지 분석을 통해 분석된 집단별 공복혈당장애 발생 위험도와 당뇨병 발생 위험도를 산출하고, 공복혈당 장애군과의 식품섭취빈도 비교와 당뇨병군과의 식품섭취 빈도 비교의 유의성을 검증하고자 한다.
제안 방법
- 당뇨병군의 식품섭취빈도의 평균은 『국민건강영양조사』제 4기 조사 자료 중 2007년도 자료를 기반으로 평균을 도출하였다. 2007년도 자료 중 설문 조사를 통해 현재 본인이 평생동안 당뇨병 여부를 인지하지 못한 상태에서 혈당 측정 검진 조사시 당뇨병 진단을 받은 59명의 식품별 섭취빈도 평균을 산출하였다.
- rUJ 상관계수의 크기 순서에 따라 사분위수로 집단으로 나누어 (Q1,Q2,Q3,Q4) 유사도 군을 산출하였다. Q1은 상관관계 값이 가장 큰 상위 25%미만(1829명) 집단에 해당하고, Q2는 25%이상 50%미만(1830명), Q3는 50%이상 75%미만(1829명), Q4 75%이상(1829명)으로 나누어 등분하였다.
- 『국민건강영양조사』의 제4기(2007-2009)의 식품섭취빈도는 총63개 항목으로 조사하였다. 각 식품별 섭취빈도수는 「1일 3회」, 「1일 2회」, 「1일 1회」, 「1주 4~6회」, 「1주 2~3회」, 「1주 1회」, 「1달 2~3회」, 「1달 1회」, 「1년 1~6회」, 「거의없음」으로 10개 단계로 나누어 조사하였는데 본 연구에서는 주 단위로 섭취빈도를 계량화하여 섭취빈도를 분석하였다.
- 공복혈당장애군과 유사한 식품섭취패턴을 지닌 대상자의 공복혈당장애와 당뇨병 유병여부에 대하여 비교하였다.
- 공복혈당장애군의 식품별 섭취빈도 평균과 당뇨병군의 식품별 섭취빈도 평균을 따로 구하였다. 첫 번째 분석은 공복혈당장애군 평균 식품섭취빈도와2008년도, 2009년도에서 추출한 평가대상의 상관계수를 산출하여 사분위수로 집단화 하고, 집단별 공복혈당장애 및 당뇨병 위험도를 분석하였다.
- 공복혈당장애군의 식품섭취빈도 평균과의 상관계수를 통해 구분된 4개의 집단간의 공복혈당장애 유병율과 당뇨병 유병율을 오즈비를 통해 산출하였다. 4개의 집단의 공복혈당장애 유병율은 유의하지 않았으나 가장 상관계수가 큰 집단 Q1에서 상대적으로 높은 오즈비를 도출하였다.
- 공복혈당장애군의 식품섭취빈도의 평균은 『국민건강영양조사』제 4기 조사 자료 중 2007년도 자료를 기반으로 평균을 도출하였다. 2007년도 자료 중 설문 조사를 통해 현재 본인이 평생동안 당뇨병 여부를 인지하지 못한 상태에서 혈당 측정 검진 조사시 공복혈당장애 진단을 받은 425명의 식품별 섭취빈도 평균을 산출하였다.
- 당뇨병군과 유사한 식품섭취패턴을 지닌 대상자의 공복혈당장애와 당뇨병 유병여부에 대하여 비교하였다.
- 당뇨병군의 식품섭취빈도의 평균은 『국민건강영양조사』제 4기 조사 자료 중 2007년도 자료를 기반으로 평균을 도출하였다. 2007년도 자료 중 설문 조사를 통해 현재 본인이 평생동안 당뇨병 여부를 인지하지 못한 상태에서 혈당 측정 검진 조사시 당뇨병 진단을 받은 59명의 식품별 섭취빈도 평균을 산출하였다.
- 첫 번째 분석은 공복혈당장애군 평균 식품섭취빈도와2008년도, 2009년도에서 추출한 평가대상의 상관계수를 산출하여 사분위수로 집단화 하고, 집단별 공복혈당장애 및 당뇨병 위험도를 분석하였다. 둘째로, 당뇨병군 평균 식품섭취빈도와 평가대상의 상관계수를 산출하여 사분위수로 집단화하고, 집단별 공복혈당장애 및 당뇨병 위험도를 분석하였다. 위의 2가지 분석을 통해 분석된 집단별 공복혈당장애 발생 위험도와 당뇨병 발생 위험도를 산출하고, 공복혈당 장애군과의 식품섭취빈도 비교와 당뇨병군과의 식품섭취 빈도 비교의 유의성을 검증하고자 한다.
- 본 연구는 『국민건강영양조사』의 제4기(2007-2009) 자료를 이용하여 당뇨병 발생 위험성이 높은 30-59세 성인을 대상으로 특정 질병군(공복혈당장애, 당뇨병)과의 식품섭취빈도 유사도를 산출한 후 해당 질병군(공복혈당 장애, 당뇨병)과의 식품섭취빈도 상관계수의 크기에 따라 유사도 집단을 나누어 질병발생 위험성과 집단의 특성을 분석하였다.
- 본 연구에서 사용한 당뇨 및 공복혈당장애에 대한 진단은 검진조사의 혈당 측정을 통한 당뇨병 유병여부 변수를 이용하였다.
- 식이요인에 관한 변수는 조사시점을 기준으로 지난 1년간 규정된 주요 섭취식품의 섭취빈도조사 결과를 이용하였다. 『국민건강영양조사』의 제4기(2007-2009)의 식품섭취빈도는 총63개 항목으로 조사하였다.
- 공복혈당장애군의 식품별 섭취빈도 평균과 당뇨병군의 식품별 섭취빈도 평균을 따로 구하였다. 첫 번째 분석은 공복혈당장애군 평균 식품섭취빈도와2008년도, 2009년도에서 추출한 평가대상의 상관계수를 산출하여 사분위수로 집단화 하고, 집단별 공복혈당장애 및 당뇨병 위험도를 분석하였다. 둘째로, 당뇨병군 평균 식품섭취빈도와 평가대상의 상관계수를 산출하여 사분위수로 집단화하고, 집단별 공복혈당장애 및 당뇨병 위험도를 분석하였다.
대상 데이터
- 공복혈당장애군의 식품섭취빈도의 평균은 『국민건강영양조사』제 4기 조사 자료 중 2007년도 자료를 기반으로 평균을 도출하였다. 2007년도 자료 중 설문 조사를 통해 현재 본인이 평생동안 당뇨병 여부를 인지하지 못한 상태에서 혈당 측정 검진 조사시 공복혈당장애 진단을 받은 425명의 식품별 섭취빈도 평균을 산출하였다.
- 식품섭취빈도 유사도에 따른 공복혈당장애 및 당뇨병의 유병율을 산출하기 위해 『국민건강영양조사』의 제4기(2007-2009) 중 2008년도와 2009년도 자료를 이용하였다. 2개년도의 통합 조사자료 대상자 20227명 중 당뇨병 발생 위험이 가장 높은 30-59세 성인이며 검진조사를 통한 혈당 측정 대상자이면서 식품섭취빈도 설문조사를 수행한 7317명을 식품섭취빈도 유사도 분류 대조군으로 하였다. 7317명의 대상자의 성별은 남성은 2931명(40.
- 본 연구는『국민건강영양조사 제4기 (2007-2009), 질병관리본부』자료를 이용하여 분석하였다.
- 식품섭취빈도 유사도에 따른 공복혈당장애 및 당뇨병의 유병율을 산출하기 위해 『국민건강영양조사』의 제4기(2007-2009) 중 2008년도와 2009년도 자료를 이용하였다. 2개년도의 통합 조사자료 대상자 20227명 중 당뇨병 발생 위험이 가장 높은 30-59세 성인이며 검진조사를 통한 혈당 측정 대상자이면서 식품섭취빈도 설문조사를 수행한 7317명을 식품섭취빈도 유사도 분류 대조군으로 하였다.
데이터처리
- 2007년도 자료에서 산출한 특정 질환 대상자의 식품별 섭취빈도 평균과 2008년도, 2009년도 대상자와의 식품섭취빈도의 유사도를 평가하기 위하여 피어슨 상관계 수(식1)을 사용하였다.
- 0을사용하였으며, 복합표본설계 형태로 된 국민건강통계자료 분석을 위해 복합표본 로지스틱 회귀분석을 통해 집락추출 변수(PSU), 분산추정층(KSTRATA)을 이용하여 각 개인별 가중치를 적용하였다. 섭취빈도 유사도에 따른 당뇨병 유병여부의 유의성 검증을 위하여 t-test 및 분산 분석(ANOVA)을 실시하였다. 식품섭취빈도의 유사성에 따른 집단별 공복혈당장애 및 당뇨병 발생 위험도를 파악하기 위해 로지스틱 회귀분석(Logistic regression analysis)을 이용하여 오즈비(odds ratio, OR)와 95% 신뢰 구간 내에서의 유의성 검정을 하였다.
- 섭취빈도 유사도에 따른 당뇨병 유병여부의 유의성 검증을 위하여 t-test 및 분산 분석(ANOVA)을 실시하였다. 식품섭취빈도의 유사성에 따른 집단별 공복혈당장애 및 당뇨병 발생 위험도를 파악하기 위해 로지스틱 회귀분석(Logistic regression analysis)을 이용하여 오즈비(odds ratio, OR)와 95% 신뢰 구간 내에서의 유의성 검정을 하였다.
- 자료의 통계처리 및 분석을 위해 SPSS version 18.0을사용하였으며, 복합표본설계 형태로 된 국민건강통계자료 분석을 위해 복합표본 로지스틱 회귀분석을 통해 집락추출 변수(PSU), 분산추정층(KSTRATA)을 이용하여 각 개인별 가중치를 적용하였다. 섭취빈도 유사도에 따른 당뇨병 유병여부의 유의성 검증을 위하여 t-test 및 분산 분석(ANOVA)을 실시하였다.
성능/효과
- 공복혈당장애군의 식품섭취빈도 평균과의 상관계수를 통해 구분된 4개의 집단간의 공복혈당장애 유병율과 당뇨병 유병율을 오즈비를 통해 산출하였다. 4개의 집단의 공복혈당장애 유병율은 유의하지 않았으나 가장 상관계수가 큰 집단 Q1에서 상대적으로 높은 오즈비를 도출하였다.
- 당뇨군의 식품섭취빈도 평균에 따른 식품섭취빈도 유사도 평가에서는 유사도 집단별 공복혈당장애 유병율의 유의성을 찾을 수 없었으나, 당뇨병 유병율에서는 유의성을 확인할 수 있었다. Q1 집단에서 Q4집단에 비해 2.086배 높은 발생 위험을 나타내는 유병율이 산출되었고, 남성의 경우 2.559배, 여성의 경우 1.854배 높은 유병율을 산출하여 식품섭취를 당뇨병 군과 유사하게 할수록 공복혈당장애를 분석하기에는 유의하지 않지만, 당뇨병을 분석할 수 있는 유의성이 있다.
- 공복혈당장애군 중 남성의 식품섭취빈도 평균과 비교 대상자 중 남성 간의 상관계수를 통한 유사도 집단에서 Q4에 비해 Q1이 2.306배 높은 유병율을 보였다. 여성의경유 Q1에서 1.
- 공복혈당장애군의 식품별 섭취빈도를 유사도 집단별 차이를 산정한 결과 Q1에서 주당 쌀 섭취량이 최대 0.571회, 보리가 3.371회, 콩류가 1.954회, 배추가 1.735회, 커피가 1.269회 더 자주 섭취하는 것으로 조사되었고, 당뇨병 군의 식품별 섭취빈도를 유사도 집단별 차이를 산정한 결과 Q1에서 주당 쌀 섭취량이 최대 0.573회, 보리가 4.015회, 콩류가 3.162회, 배추가 1.529회, 커피가 1.166회 더 자주 섭취하는 것으로 조사되었다. 하지만 두가지 질병군별 나머지 식품 섭취 빈도는 Q1이 다른 집단에 비해 적게 섭취하는 것으로 분석되었다.
- 공복혈당장애군의 식품섭취빈도 평균에 따른 식품섭취빈도 유사도 평가에서 유사도 집단별 공복혈장장애 유병율이 유의하지는 않았지만 유사도 차이가 클수록 증가하는 경향만을 확인할 수 있었다. 하지만 당뇨병 유의한 유병율이 산출되었다.
- 당뇨군의 식품섭취빈도 평균에 따른 식품섭취빈도 유사도 평가에서는 유사도 집단별 공복혈당장애 유병율의 유의성을 찾을 수 없었으나, 당뇨병 유병율에서는 유의성을 확인할 수 있었다. Q1 집단에서 Q4집단에 비해 2.
- 당뇨병군과의 식품섭취빈도 비교시에도 Table 4에서와 같이 4개의 집단별 63가지 식품섭취빈도 분산분석을 시행한 결과 공복혈당장애군의 식품섭취빈도와 유사하게 Q1이 Q4에 비해 쌀(0.573회), 보리(4.015회), 콩류(3.162회), 배추(1.529회), 커피(1.166회)에서 유의하게 자주 섭취하였다. 반면 다른 식품군은 (-) 수치로 Q1집단에서 더 적게 섭취하였다.
- 268배의 유의한 유병율이 산출되었다. 반면 당뇨병 여성의 식품섭취빈도 평균과 여성 대상자를 비교한 결과는 Q1에서 Q4보다 1.854배 높은 유의한 유병율을 나타내었고, 다른 집단의 유병율은 유의하지 않았다.
후속연구
- 남성의 경우 비만도가 높아짐에 따라 전체적인 식품섭취량이 증가하는 반면, 여성의 경우 증가하지 않을 뿐 아니라 동물성 식품과 과일, 채소류를 적게 섭취하는 경향[8]을 보이고, 우리나라 여성의 경우 칼로리섭취량이 적은 군에서 공복혈당장애 유병율이 높다는 결과[9]등을 통해 여성의 경우 남성에 비해 식품 이외의 다른 요인의 영향을 고려한 추가 요인 분석이 필요하다.
- 또한 본 연구에 활용한 자료가 가장 최근에 조사된 우리나라 국민을 대표하는 국가통계이지만, 이차자료로써의 한계가 있다. 또한 2008년도와 2009년도 데이터를 통합 분석한 것이 데이터 확대를 통한 일반화가 될 수 있으나 시계열적으로 변화가 있는 요소에 대한 한계 역시 해결해야할 부분이다.
- 본 연구는 개인별로 동일한 식품과 영양소를 섭취하더라도 다른 결과를 낼 수 있다는 문제에 대해서 국가표본 데이터를 기반으로 특정 질병군과 식품섭취빈도 상관관계를 분석하여 해당 질병의 집단의 공복혈당장애와 당뇨병의 유병율을 통계적 수치로 산출할 수 있다는데 의의가 있다. 또한 특정 대상자와의 유사도 산출을 통한 통계 수치 산출이 가능하여 특정 대상자의 식품섭취빈도에 따른 당뇨 유병율을 산정해 낼 수 있어 개인 맞춤형 건강 분석으로 이용할 수 있는 추가 연구가 필요하다.
- 식품섭취빈도를 통한 공복혈당장애 및 당뇨병 위험성에 대한 분석은 영양소별 분석보다 실생활에 적용하기에 적합하다. 하지만 개인별 1회 섭취 분량에 대한 정보가 배제되어있어 섭취량에 따른 질병 발생에 대한 추가적인 연구가 필요하다.
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