[논문]미국이민 중년 여성의 비만 관련요인과 만성질환에 미치는 영향

서수경

doi:10.7586/jkbns.2013.15.1.8

[국내논문] 미국이민 중년 여성의 비만 관련요인과 만성질환에 미치는 영향
Factors Related to Obesity of Mid-year Korean American Women and Their Prevalence of Chronic Diseases 원문보기

Journal of Korean biological nursing science, v.15 no.1, 2013년, pp.8 - 14

서수경 (서울대학교 보건환경연구소)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The purpose of this study was to investigate factors related to obesity of mid-age women and to examine the relationship between obesity and chronic diseases including diabetes, hypertension, and heart disease. Methods: Using data from Korean American adults living in California, we analyzed the health behavior (diet, exercise, smoking, and binge drinking) and psychological stress of obese women with body mass index ${\geq}25$ by using chi-square test. Logistic regression was used to investigate independent effects of obesity on chronic diseases, after controlling for risk factors. Results: The prevalence of obesity appeared about 16.9%. The Obese group was less likely than the non-obese group to eat vegetables and more likely feel psychological stress. There were no significant differences in smoking, alcohol intake, and physical exercise between the two groups. Obesity was strongly related to chronic diseases (OR=4.642, 95% CI=1.328-16.222). Conclusion: This study suggests that obesity of mid-age women could be reduced by encouraging health behavior such as eating vegetables daily, performing physical exercise regularly, and taking care of emotional stress. Diet and physical activity interventions and emotional supports should be developed for weight loss and prevention of weight gain in mid-age women.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이러한 제한점에도 불구하고 본 연구는 대표성 있는 표본 자료를 활용하여 기존에 수행되었던 비만 관련 요인에 대한 연구들과는 달리 분석 결과를 일반화할 수 있었다는 점에서 의미가 크다. 또한 개인 단위의 자료를 활용함으로써 지역사회 단위로 산출된 통합 자료(aggregate data)를 사용한 기존 연구와 달리 비만에 영향을 미칠 수 있는 다양한 특성들을 함께 변수로 추가하여 이러한 요인들의 영향력을 통제하고 보다 정확한 분석 결과를 산출하고자 하였다.
본 연구는 2005-2009년 캘리포니아 건강조사 자료(California Health Interview Survey, CHIS)를 이용하여 한국 이민 여성의 비만과 관련된 요인을 조사하는 이차자료 분석연구이며 횡단연구이다.
본 연구는 CHIS 2005, 2007, 2009 자료를 통해 이민 중년 여성의 비만과 관련된 요인을 파악하고 비만이 만성질환 이환에 비치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 비만군은 정상군에 비하여 야채를 적게 섭취하는 경향이 있으며, 스트레스 수준이 높은 것으로 나타났다.
본 연구는 미국 이민 한국인의 자료를 이용하여 중년 여성의 비만과 심리 사회적 요인의 관련성을 확인해보고자 한다. 특히 서구 화된 식습관과 생활 습관, 스트레스 등의 요인과 비만의 상관성이 이민 후 미국에 거주한 기간과 사회적응정도(Acculturation)에 따라 어떻게 달라지는지 측정하였으며, 당뇨, 고혈압, 심혈관 질환 등의 만성질환에 미치는 영향에 대하여 분석하였다.
본 연구는 이민자의 경우 같은 연령 성별의 비이민자에 비하여 심리 사회적 스트레스에 더욱 취약할 수 있다는 점에 주목하였다. Angel, Buckley와 Sakamoto (2001)에 따르면 이민자가 겪는 정신적 고통은 새로운 사회와 문화에 적응을 하기 위해 노력하는 가운데 발생하며, 그 과정에서 정체성의 변화를 경험하게 되는데 이는 이민자의 건강과 밀접한 관련이 있다.
본 연구에서는 중년 여성의 비만에 영향을 미치는 요인과 비만이 만성질환 유병에 미치는 영향을 확인해 보기 위해 미국캘리포니아 건강면접조사 자료의 30세 이상 60세 이하의 한국 이민 여성 응답자를 비만군(BMI≥25)과 정상군(BMI<25)으로 나누고, 비만 관련 요인과 만성질환 유병 여부의 차이를 비교 분석하였다.

제안 방법

이를 보완하는 방법으로 체중의 10% 이상 체중 변화가 있었던 대상자들은 분석 대상에서 제외하거나, 임신 중인 대상자를 제외하는 등의 방법이 가능하겠으나, 본 연구에서는 자료의 부족으로 체중 변화가 있었던 대상자를 밝혀내어 제외하지 못하고 임신의 경우만 제외하는 것에 그쳤다. 또한 최근 비만의 정의는 신장과 체중을 통해 산출한 BMI 이외에도 허리둘레, 체지방율 등을 고려하여 다양하게 정의 하고 있으나 본 연구에서는 가용한 자료의 한계로 BMI만을 기준으로 비만을 정의하였다. 따라서 체중 외의 비만을 결정지을 수 있는 다양한 요인들을 고려하지 못하였으나 대부분의 선행연구에서 BMI를 기준으로 비만을 정의하고 있었으며 그 결과는 일관되었다.
본 연구에서는 아시아인에 대한 비만 기준 권고안(WHO, 2004) 과 대한비만학회에서 채택하고 있는 기준에 따라 BMI 25 이상을 비만으로 정의하였다. 먼저 연구대상자를 BMI 25 이상인 비만군과 BMI 25 미만인 정상군으로 구분한 후, 카이제곱 검정을 통해 각 집단에 포함되는 일반적 특성과 건강행태 실천 여부에 따른 연구대상 자의 분포를 살펴보았다. 이어서 고혈압, 당뇨, 심혈관질환의 유병 여부와 비만과의 관련성을 분석하였는데, 비만군과 정상군 사이의각 질환 별 유병률의 차이를 살펴보고 비만이 만성질환 유병 여부에 미치는 영향을 로지스틱 회귀분석을 통하여 분석하였다.
본 연구는 단면조사 결과를 활용하였으므로 동일한 시점의 BMI, 건강행태, 만성질환 유병 자료를 사용하여 단면적인 분석만을 실시할 수 있었다. 즉 누적된 과거부터의 건강행태의 결과를 확인할수 있는 자료가 아니었다.
본 연구에서는 응답자가 밝힌 신장과 체중 정보를 활용하여 BMI 를 산출하였다. 일반적으로 응답자들은 신장은 높게, 체중은 낮게 응답할 유인이 크고 이에 따라 자가보고 자료 활용 시 BMI는 과소 추정될 수 있다(Gorber, Tremblay, Moher, & Gorber, 2007).
비만이 만성질환 이환 여부(당뇨, 고혈압, 심장질환 가운데 한 가지 이상 유병 여부)에 미치는 영향을 확인하였다(Table 3). 성별, 연령, 결혼상태, 최종학력, 의료보장, 직업, 가구소득 등의 인구사회학적 특성과 흡연, 음주, 신체활동 등의 건강행태 실천 여부를 모두 통제한 후에도 비만은 만성질환 유병에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
조사 도구에는 연령과 소득을 포함한 인구학적 정보와 신장과 체중, 흡연, 음주, 신체활동, 식이습관 등 건강관리 행태와 관련된 상세한 정보, 만성질환, 정신 건강, 여성 건강 등의 건강 사정을 위한 질문이 포함된다. 영어 외에 한국어, 스페인어, 중국어, 베트남어로 번역된 별도의 조사 도구가 개발되어 이용되고 있다.
본 연구는 미국 이민 한국인의 자료를 이용하여 중년 여성의 비만과 심리 사회적 요인의 관련성을 확인해보고자 한다. 특히 서구 화된 식습관과 생활 습관, 스트레스 등의 요인과 비만의 상관성이 이민 후 미국에 거주한 기간과 사회적응정도(Acculturation)에 따라 어떻게 달라지는지 측정하였으며, 당뇨, 고혈압, 심혈관 질환 등의 만성질환에 미치는 영향에 대하여 분석하였다.

대상 데이터

본 연구는 CHIS (2005, 2007, 2009) 성인조사에 포함된 141,682명 (2005년 43,020명, 2007년 51,048명, 2009년 47,614명) 가운데 자신이 한국인이라고 밝힌 총 2,201명 중 30-59세 여성 757명을 대상으로 비만 관련 요인에 대해 분석하였다. 태어난 곳이 미국이라고 답한 경우를 제외하였다.
본 연구의 자료는 CHIS의 공개 자료 가운데 성인 조사 자료(Adult Data File)에 포함된 모든 성인의 일반 인구학적 특성, 건강 관리행태및 건강 상태 등의 건강정보이다. CHIS는 UCLA 건강정책연구센터가 주 보건국의 협조를 얻어 2001년부터 격년으로 실시해온 가구 단위 전화 인터뷰 조사이다.
분석에 이용된 자료는 3개 조사 시점(2005년, 2007년, 2009년)의단면 조사 자료를 통합(pooled)한 것이다. 만약 시간의 변화 또는 시간의 변화와 관련된 요인이 만성질환 유병률에 영향을 미칠 수 있다면 시간 변화를 통제하지 않을 경우 분석 결과에 편이가 존재할 가능성이 있다.
CHIS는 UCLA 건강정책연구센터가 주 보건국의 협조를 얻어 2001년부터 격년으로 실시해온 가구 단위 전화 인터뷰 조사이다. 조사 방법은 먼저 캘리포니아 내 41개의 카운티와 나머지 3개의 지역(인구수가 적은 농촌 및 산간 지역이 대부분 여기에 속한다)으로부터 계통 추출 방법을 이용하여 매년 50,000 이상의 가구를 선정한다. 소수 그룹 인종에 대한 자료의 대표성을 높이기 위해 이들에 대해서는 표본 과대 추출 방법(oversampling)을 사용하였다.

데이터처리

먼저 연구대상자를 BMI 25 이상인 비만군과 BMI 25 미만인 정상군으로 구분한 후, 카이제곱 검정을 통해 각 집단에 포함되는 일반적 특성과 건강행태 실천 여부에 따른 연구대상 자의 분포를 살펴보았다. 이어서 고혈압, 당뇨, 심혈관질환의 유병 여부와 비만과의 관련성을 분석하였는데, 비만군과 정상군 사이의각 질환 별 유병률의 차이를 살펴보고 비만이 만성질환 유병 여부에 미치는 영향을 로지스틱 회귀분석을 통하여 분석하였다. 자료의 분석에는 SAS 윈도우용(Version 9.

이론/모형

조사 방법은 먼저 캘리포니아 내 41개의 카운티와 나머지 3개의 지역(인구수가 적은 농촌 및 산간 지역이 대부분 여기에 속한다)으로부터 계통 추출 방법을 이용하여 매년 50,000 이상의 가구를 선정한다. 소수 그룹 인종에 대한 자료의 대표성을 높이기 위해 이들에 대해서는 표본 과대 추출 방법(oversampling)을 사용하였다. 선정된 가구의 성인 가운데 무작위로 한명을 택하여 건강 정보를 수집하고 있다.

성능/효과

비만의 영향이 같다고 가정할 때연령이 여전히 만성질환과 관련되는지의 여부는 비만과 연령의 교호항(interaction terms)을 통하여 확인할 수 있다. 교호항의 상관계 수는 모두 통계적으로 유의하지 않았으며, 이는 비만 정도가 같을 경우 연령이 높을수록 만성질환의 유병 확률이 높다고 말할 수 없음을 의미한다. 그밖에 소득수준에 따른 만성질환 유병 확률은 일정한 경향을 보이지는 않았으나 가장 소득수준이 높은 빈곤 수준 300% 이상 그룹에 비해 100-199% 그룹이나 200-299% 그룹 응답자의 만성질환 유병 확률이 유의하게 높은 것으로 나타났다.
규칙적 야채 섭취 여부(χ2 =3.13, p = .077)와정신적 스트레스(χ2 =3.81, p = .051) 요인은 유의수준 10%에서 유의한 차이를 보였다(Table 1).
교호항의 상관계 수는 모두 통계적으로 유의하지 않았으며, 이는 비만 정도가 같을 경우 연령이 높을수록 만성질환의 유병 확률이 높다고 말할 수 없음을 의미한다. 그밖에 소득수준에 따른 만성질환 유병 확률은 일정한 경향을 보이지는 않았으나 가장 소득수준이 높은 빈곤 수준 300% 이상 그룹에 비해 100-199% 그룹이나 200-299% 그룹 응답자의 만성질환 유병 확률이 유의하게 높은 것으로 나타났다.
만약 시간의 변화 또는 시간의 변화와 관련된 요인이 만성질환 유병률에 영향을 미칠 수 있다면 시간 변화를 통제하지 않을 경우 분석 결과에 편이가 존재할 가능성이 있다. 모형에 연도 더미 변수(dummies)를 포함하여 유의한 영향이 없는 것을 확인하였으며 따라서 시간 변동은 분석 모형에 포함하지 않았다.
본 연구의 분석 결과 비만군의 중년 여성은 심리적 스트레스가 정상군에 비해 높았다. 이는 스트레스의 증가가 중년여성의 복부지방 축적을 높일 수 있다고 보고한 선행연구와 일치한 결과이다 (Northrup, 2001; Shin, 2002).
분석 결과, BMI가 25 이상인 비만군은 정상군에 비하여 미국 거주 기간이 15년 이상인 비율이 높았고, 소득 수준이 낮으며, 매일 야채를 섭취하는 경우가 적으며, 스트레스 수준이 높고, 의료이용을더 많이 하는 것으로 나타났다. 흡연, 음주, 운동 여부 등의 특성은 비만군과 정상군의 차이를 발견할 수 없었다.
본 연구는 CHIS 2005, 2007, 2009 자료를 통해 이민 중년 여성의 비만과 관련된 요인을 파악하고 비만이 만성질환 이환에 비치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 비만군은 정상군에 비하여 야채를 적게 섭취하는 경향이 있으며, 스트레스 수준이 높은 것으로 나타났다. 비만이 만성질환에 미치는 영향을 분석한 결과, 만성질환에 영향을 미치는 것으로 알려져 있는 연령, 건강행태 실천 여부, 사회경제적 특성의 영향을 통제한 후에도 비만은 만성질환 유병률과 높은 양의 상관관계를 나타냈다.
비만군과 정상군의 건강행태 실천 여부에는 어떠한 차이가 있는지 살펴보면, 신체활동의 경우 두 집단 모두 운동을 실천하지 않는 여성이 더 많았으며, 비만군과 정상군의 차이는 유의하지 않았다. 매일 야채를 섭취하고 있는 경우가 모두 그렇지 않은 경우 보다 높았으며, 정상군의 경우가 61.
분석 결과, 비만군은 정상군에 비하여 야채를 적게 섭취하는 경향이 있으며, 스트레스 수준이 높은 것으로 나타났다. 비만이 만성질환에 미치는 영향을 분석한 결과, 만성질환에 영향을 미치는 것으로 알려져 있는 연령, 건강행태 실천 여부, 사회경제적 특성의 영향을 통제한 후에도 비만은 만성질환 유병률과 높은 양의 상관관계를 나타냈다.
비만이 만성질환에 미치는 영향을 분석한 결과, 비만군은 정상군에 비하여 당뇨, 고혈압, 심장 질환 모두에서 유병률이 높았으며, 만성질환에 영향을 미치는 것으로 알려져 있는 연령, 건강행태 실천 여부, 사회경제적 특성 등을 통제한 후에도 비만은 만성질환 유병률과 높은 양의 상관관계를 나타냈다. 이 결과는 비만일 경우 만성질환 이환 확률이 높은 것으로 나타난 선행연구(Calle, un, Petrelli, Rodriguez, & Heath, 1999)의 결과와 일치한다.
비만이 만성질환 이환 여부(당뇨, 고혈압, 심장질환 가운데 한 가지 이상 유병 여부)에 미치는 영향을 확인하였다(Table 3). 성별, 연령, 결혼상태, 최종학력, 의료보장, 직업, 가구소득 등의 인구사회학적 특성과 흡연, 음주, 신체활동 등의 건강행태 실천 여부를 모두 통제한 후에도 비만은 만성질환 유병에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. BMI 25 이상인 비만군이 정상군에 비해 만성질환 유병 확률이 높다는 것이다(OR= 4.
연구대상자의 만성질환 유병 현황과 비만군과 정상군의 분포 차이를 살펴본 결과(Table 2), 당뇨 진단을 받은 적이 있는 대상자는 전체의 4.4%이며, 비만군 중에서는 13.3%, 정상군 가운데는 2.5%가 당뇨를 갖고 있는 것으로 나타났다(χ2 =29.41, p < .001).
1%를 차지하였다. 의료보험을 가지고 있는 응답자가 전체의 65.8%를 차지했으며, 일년간 의사 방문 횟수는 평균 3.1회이었다.
이를 보완하는 방법으로 체중의 10% 이상 체중 변화가 있었던 대상자들은 분석 대상에서 제외하거나, 임신 중인 대상자를 제외하는 등의 방법이 가능하겠으나, 본 연구에서는 자료의 부족으로 체중 변화가 있었던 대상자를 밝혀내어 제외하지 못하고 임신의 경우만 제외하는 것에 그쳤다.
전체 연구대상자 757명 중 BMI가 25 이상인 비만군은 128명 (16.9%), BMI가 25 미만인 정상군은 629명(83.1%)이었으며, 비만군과 정상군의 일반적 특성에 따른 분포는 연령, 미국 거주 햇수, 교육 정도, 의료보험 소유 여부, 소득, 빈곤 수준 등에서 유의수준 5%에서 유의한 차이를 보였다. 규칙적 야채 섭취 여부(χ² =3.
임신으로 인한 체중 증가를 분석에서 제외하기 위하여 현재 임신이라고 답한 경우 역시 분석 대상에서 제외하였다. 최종 분석에 이용된 대상자는 757명 가운데 BMI 25 이상은 128 명으로 전체 연구대상 중 16.9%를 차지하였다.

후속연구

단면조사 결과를 활용한 선행연구들도 다수 존재하였고 대부분 유사한 결과가 확인되었으나(Arterburn, Maciejewski, & Tsevat, 2005; Janssen, Lam, & Katzmarzyk, 2009) 비만으로 인해 초래되는 건강문제와 그로 인한 의료이용은 생애 전반에 걸쳐 누적되어 나타날 수 있으므로 향후에는 장기간 추적 조사를 통해 보다 정확한 분석이 가능할 것으로 기대된다.
따라서 비만군의 정신적 스트레스가 높은 것은 비만이 그 원인으로 작용한 것인지 비만의 결과 정서적인 우울감의 증가로 나타난 것인지 확실치 않다. 비만과 스트레스의 인과관계를 밝히기 위한 추후 연구가 필요하다.
이러한 연구 결과에 따르면 식생활 개선과 정신적 지지를 중심으로 한 간호 중재를 개발은 비만율을 줄이고 비만으로 인한 만성질 환을 예방하는데 효과적인 수단이 될 것으로 기대된다. 특히 중재 개발자는 식습관 및 신체 활동과 관련된 사회문화적 요인을 파악 하고 이해하는 것이 중요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	비만의 특징은 무엇인가?	비만은 그 자체로 심각한 질병일 뿐 아니라 대사성질환의 중요한 원인이며(Despres, 2003), 고혈압과 심혈관질환, 당뇨병 등의 만성질 환 유병률 및 이로 인한 사망률 증가와 밀접한 관계가 있다(Calle, un, Petrelli, Rodriguez, & Heath, 1999; Kim, Song, & Yoo, 2001; Wang, Zheng, Heath, Macera, & Pratt, 2002). Wang 등(2002)의 연구에 따르면 비만일 경우 심혈관질환에 걸릴 확률이 체중이 정상인 사람에 비해 45% 높은 것으로 나타났다.
	비만율을 줄이고 비만으로 인한 만성질환을 예방하는데 효과적인 수단으로 무엇이 적절한가?	이러한 연구 결과에 따르면 식생활 개선과 정신적 지지를 중심으로 한 간호 중재를 개발은 비만율을 줄이고 비만으로 인한 만성질 환을 예방하는데 효과적인 수단이 될 것으로 기대된다. 특히 중재 개발자는 식습관 및 신체 활동과 관련된 사회문화적 요인을 파악 하고 이해하는 것이 중요하다.
	중년기 여성이 특히 비만에 취약한 계층인 이유는 무엇인가?	중년기 여성의 경우 특히 비만에 취약한 계층으로 알려져 있다. Mokdad 등(1999)에 의하면 50대 이상의 성인은 체지방 량은 증가하고 제지방인 근육량은 감소하기 때문에 비만율이 급격히 증가하며, 특히 여성의 경우 같은 연령의 남성에 비하여 비만율이 높게 나타나는데 이는 이 시기의 여성이 폐경과 함께 신진대사 의 감소, 지방분해호르몬인 성장호르몬 및 에스트로겐 수치의 저하, 에스트로겐 수치 저하로 인한 식욕상승 등의 영향으로 체지방이 과다 축적되기 때문이다(Northrup, 2001; Chu, Lee, Kowalski, Beck, & Schwertz, 2008).

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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