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정밀 시각동기를 이용한 TDoA 기반의 위치 탐지
TDoA-Based Practical Localization Using Precision Time-Synchronization 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.38C no.2, 2013년, pp.141 - 154  

김재완 (고려대학교 전자컴퓨터공학과 미래정보망 연구실) ,  엄두섭 (고려대학교 전자컴퓨터공학과 미래정보망 연구실)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

신호수신장치들간 시각 동기화는 TDoA를 이용한 위치 탐지에 있어 가장 중요한 전제 사항이 된다. 본 논문에서는 시스템의 시각동기 정확도를 위하여 고정밀도의 OCXO와 DPLL을 이용하여 원자 클럭을 사용하는 GPS 위성으로부터 수신되는 1 pps(pulse per second) 신호에 위상동기 되는 방식을 제안한다. GPS 기반 고정밀 타이밍 레퍼런스의 성능은 근본적으로 매우 우수한 장기간에 걸친 주파수 안정도(long-term frequency stability)를 갖는 GPS 타이밍 신호의 특성을 따라간다고 볼 수 있으며, GPS 타이밍 신호에 동기가 되면 0.001 ppb(part per billion) 급의 초정밀 타이밍 레퍼런스를 통해 시각 동기의 정확도를 향상시킨다. 제안하는, 향상된 시각 동기 정확도를 통해 TDoA 기반의 위치 탐지 기술에서의 측정 오차를 평가하고, 시각동기 오차 개선 방법이 TDoA 기반의 위치 측정 오차를 크게 개선함을 보인다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The technology of precise time-synchronization between signal receive devices for separation distance operation can be a key point for the technology with TDoA-based system. We propose a new method for the higher accuracy of system's time-synchronization in this paper, which uses OCXO and DPLL with ...

주제어

#Localization   #Time-Synchronization   #TDoA   #TPSN   #Time Stamping  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
TDoA는 무엇인가? TDoA[11,13,16]는 송신신호가 수신 될 때까지의 지연 시간의 차이를 이용하여 위치를 추정하는 기법이다. GPS의 경우, 송신 지점의 위치를 알 수 있다면, 신호 수신 장치들로부터 ToA를 통하여 위치를 추정 할 수 있으나, 본 논문에서 다루고자 하는 언제 신호가 발생하는지 알 수 없는 원거리에 존재하는 위협 물체에 대한 정확한 위치 탐지를 위해서는 신호수신 장치의 위치를 정확히 알고 있을 경우 TDoA가 적합하다.
대표적인 사물의 위치를 추정 하는 방법에는 무엇이 있는가? 사물의 위치를 추정 하는 방법으로는 대표적으로 송신 신호의 감쇄 정도를 이용한 RoA(RSSI of Arrival), 신호의 도달 각도를 이용하는 AoA(Angle of Arrival), 수신기와 위치를 알고자 하는 송신기와의 신호 도달 시간을 이용하여 거리를 계산하는 ToA(Time of Arrival), 그리고 TDoA(Time Difference of Arrival) 등이 있다.
유선 네트워크를 위한 시각 동기 방법 중 IEEE 802.3 이더넷의 단점은 무엇인가? 3 이더넷은 프레임의 프리엠블을 이용하여 프레임들의 동기를 맞추는 방식을 사용하고 있다. 그러나 이 방식은 각 노드 및 네트워크 장치들을 거치면서 큐잉(queuing) 및 MAC(Medium Access Control)에 의한 지연으로 인한 지터(Jitter)가 발생하고 결과적으로 네트워크의 크기가 커질수록 시각에 대한 오차의 범위가 커지는 단점이 있다.
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참고문헌 (18)

  1. J. Elson and K. Romer, "Wireless sensor networks: a new regime for time synchronization," in Proc. Hot Topics In Networks (HotNets-I), pp. 149-154, Oct. 2002. 

  2. S. Ganeriwal, R. Kumar, and M. B. Srivastava, "Timing-sync protocol for sensor networks," in Proc. ACM Conf. on Embed. Netw. Sensor Syst. (Sensys), pp. 138-149, 2003. 

  3. M. L. Sichitiu and C. Veerarittiphan, "Simple, accurate time synchronization for wireless sensor networks," in Proc. IEEE Wirel. Commun. and Netw. Conf., (WCNC), pp. 1266-1273, Mar. 2003. 

  4. J. Elson, L. Girod, and D. Estrin, "Fine-grained network time synchronization using reference broadcasts," in Proc. Operating Systems Design and Implementation (OSDI), pp. 147-163, Dec. 2002. 

  5. S. Ganeriwal and M. Srivastava, "Timing-sync protocol for sensor networks," in Proc. ACM Conf. on Embed. Netw. Sensor Syst. (Sensys), pp. 138-149, 2003. 

  6. S. Ganeriwal, I. Tsigkogiannis, and H. Shim, "Estimating clock uncertainty for efficient duty-cycling in sensor networks," IEEE/ACM Trans. on Netw., vol. 17 no. 3, pp. 843-856, Jun. 2009. 

  7. B. Ai, Y. Shen, Z. D. Zhong, and B. H. Zhang, "Enhanced sampling clock offset correction based on time domain estimation scheme," IEEE Trans. Consum. Electr., vol. 57, no. 2, pp. 696-704, Apr. 2011. 

    상세보기 crossref

  8. H. Kopetz and W. Schwabl, "Global time in distributed real-time systems," Technical Report 15/89, Technische Universitat Wien, Wien Austria, Oct. 1989. 

  9. P. Ver1ssimo, L. Rodrigues, and A. Casimiro, "Cesiumspray: a precise and accurate global time service for large-scale systems," Technical report. NAV-TR-97-0001, Universidade de Lisboa, 1997. 

  10. D. Mills, Z. Yang, and T. Marsland (Eds.), Internet Time Synchronization: the Network Time Protocol Global States and Time in Distributed Systems, IEEE Computer Society Press, 1991. 

  11. H. T. Cho, H. S. Jang, and Y. J. Baek, "Practical localization system for consumer devices using zigbee networks," IEEE Trans. Consum. Electr., vol. 56, no. 3, pp. 696-704, Aug. 2010. 

  12. T. P. Yunck, W. G. Melbourne, and C. L. Thoenton, "GPS-based satellite tracking system for precise positioning," IEEE Trans. Consum. Electr., vol. GE-23, no. 4, pp. 696-704, Jul. 1985. 

  13. J. H. Han and D. K. Jeong, "Comparisons of error characteristics between TOA and TDOA positioning," IEEE Trans. Aero. and Elect Syst., vol. 38, no. 1, pp. 307-311, Jan. 2002. 

    상세보기 crossref

  14. D. H. Shin and T. K. Sung, "Practical considerations in the design and implementation of time synchronization systems using IEEE 1588," IEEE Trans. Consum. Electr., vol. 47, no. 11, pp. 696-704, Nov. 2009. 

  15. R. E. Kalman "A new approach to linear filtering and prediction problems," J. of Basic Engineering, no. 82, series. D, pp. 34-45, Mar. 1960. 

  16. J. H. Hwang and M. S. Yoo, "The analysis on positioning error of recognition schemes of pilot signal in indoor TDoA positioning system using visible light communication", J. KICS, vol. 37B, no. 9, pp. 787-794, Sep. 2012. 

    원문보기 상세보기 crossref

  17. S. Y. Hwang and Y. S. Jung, Y. J. Back, "Reliable time synchronization protocol in sensor networks", J. KICS, vol. 31, no. 3A, pp. 274-281, Mar. 2006. 

  18. W. H. Jang and Y. M. Kwon, "An improved time synchroniztion algorithm in sensor networks", J. The Institute of Electronics Engineers of Korea (IEEK), vol. 45, no. 9, pp. 13-19, Sep. 2008. 

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