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감시 대상의 위치 추정을 통한 감시 시스템의 에너지 효율적 운영 방법
An Energy-Efficient Operating Scheme of Surveillance System by Predicting the Location of Targets 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.38C no.2, 2013년, pp.172 - 180  

이가욱 (KAIST 전산학과) ,  이수빈 (KAIST IT융합연구소) ,  이호원 (국립한경대학교 전기전자제어공학과) ,  조동호 (KAIST 전기및전자공학과)

초록
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본 논문에서는 DSRC(Dedicated Short Range Communication)를 이용한 감시 대상의 검출을 통해 동작하는 카메라 기반의 감시 시스템 환경에서 저장 공간과 운영 전력 등 소비되는 자원을 절약하면서도 더 높은 사건 보고율을 달성할 수 있는 에너지 효율적 감시 카메라 운영 방법을 제시한다. 제안하는 감시 카메라 운영 방법은 입/출(入/出) 특성을 포함한 도로 환경과 카메라의 시야각을 추상화한 모델 정보와 감시 대상에 부착된 DSRC 단말로부터 수집되는 차량의 속도 벡터 정보를 고려하여 해당 감시 대상을 완벽하게 촬영하기 위해 사용되어야 할 카메라의 개수를 계산하고, 순차적으로 작동/종료함으로써 감시 시스템에서 사용되는 자원을 절약한다. 또한, 기존 감시 시스템의 운영 방식과 제안 방식의 성능 비교를 위한 모의실험을 수행하여 감시 시스템 운영비용의 절감 효과를 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose an energy-efficient camera operating scheme to save energy which can be used for mass surveillance cameras. This technique determines how many cameras should be turned on in the consideration of the velocity vector of monitoring targets, which is acquired by DSRC object tra...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이동통신장비를 활용한 추적 방법이나, 다양한 가시광선을 이용한 추적 방법에 비하여 저렴한 비용으로 설치할 수 있으며, 또한 높은 정확도를 얻을 수 있다. RFID의 경우 태그에 전력이 필요없지만 상대적으로 통신 거리가 짧은 점 때문에, 본 논문에서는 DSRC 기술을 이용한 감시 대상 추적을 수행하도록 한다.
  • 본 논문에서 소개하는 위치 추정을 통한 감시 시스템 운영 방법은 DSRC를 통해 수집된 차량의 정보를 토대로 감시 카메라의 동작 유무를 결정하여 감시 카메라의 동작 및 영상 송출에 소요되는 전력 및 영상 녹화를 위해 소요되는 저장 공간을 절약하기 위한 방법을 제시한다.
  • 본 논문에서는 DSRC, 카메라 시야각 모델, 도로 모델을 이용한 감시 대상의 위치 추정 방법과 그를 이용한 에너지 효율적 감시 시스템 운영 방법에 대하여 소개하였다. 제안하는 감시 시스템 운영 방법의 적용을 통해 위정 보고를 줄이면서도 감시 영역에서 발생하는 모든 사건을 감지할 수 있으며, 이를 통해 감시 카메라의 운영을 위해 사용되는 자원을 절감할 수 있다는 것을 보였다.
  • 본 논문에서는 i)의 방식 중 DSRC 단말을 이용하여 수집된 물체의 속도 등 인식 정보를 바탕으로 감시 시스템의 사건 보고율(보고된 사건 수/총 사건 수)과 위정 오보율(실제 사건이 아닌데 사건이라 보고할 확률)을 개선하여 영상 감시 시스템에서 소비되는 기록 매체, 전력 등의 자원들을 절약할 수 있는 감시 카메라 운영 기법에 대해 소개한다.
  • 본 감시 시스템 운영 방법은 길의 진입로, 입구, 교차로 부분 등 특정 부분에서만 입/출이 일어나는 길의 특성을 이용하는데, 이러한 특성은 특히 고속도로 등 감시 대상의 이동 방향이 일정한 방향으로만 이루어지는 차량 전용 도로환경에서 두드러지게 나타난다. 본 논문에서는 편의를 위해 본 감시 시스템 운영 방법이 최상의 성능을 발휘할 수 있는 고속도로 환경을 예로 들어 구체적인 방법을 소개한다.

가설 설정

  • 대표적인 DSRC 단말로는 차량에 설치되는 하이패스 단말이 있는데, 본 논문에서는 편의를 위해 모든 차량에 DSRC 단말이 설치되어 있다고 가정한다. 이 때, DSRC 단말을 통해 수집된 감시 대상의 식별 정보와 감시 대상의 속도와 차선 정보를 토대로 감시 대상의 t초 후 위치를 추정한다.
  • 현실적으로 감시 카메라가 도로의 전 구간에 설치되는 것은 비용이 많이 들기 때문에 사고가 자주 발생하는 구간 등의 특정한 구간에 카메라를 설치하게 된다. 따라서 앞서 기술한 바와 같이 카메라들이 그룹화 되어 설치되는 것을 가정한다. 특정구간을 감시하기 위한 카메라 그룹에 속한 카메라의 개수를 k개라고 했을 때, 그 특정구간에 차량이 진입하는 것을 감지하기 위해서 가장 앞부분에 위치한 카메라는 항상 켜져 있고 다른 k-1개의 카메라는 슬립모드를 유지하다가 앞의 카메라로부터 신호를 받으면 동작을 한다.
  • 5m이다. 본 연구에서는 차량 감시에 초점을 맞추기 위해 고속도로 환경을 고려하기 때문에 도로 폭은 3.5m라고 가정한다.
  • 이러한 감시 시스템의 운영 환경은 크게 옥외/옥내 용으로 나뉠 수 있는데, 본 논문에서는 옥외 환경, 특히 도로 환경에서 사용되는 감시 시스템을 가정하여 감시 시스템 운영 방식을 서술한다. 이 때, 도로 환경에서의 감시 대상은 인물이라기보다는 자동차에 초점이 맞춰지게 되므로 자동차에 국한하였으며, 오고가는 자동차의 번호판과 운전자를 촬영할 수 있으면서도 자동차의 운행 경로를 모두 촬영할 수 있는 현실적인 감시 상황을 가정하기 위해 감시 카메라는 상행선/하행선 상의 중간 지점에 설치된다고 가정한다.
  • 본 감시 시스템의 운영을 위해서는 위치적 특성에 따라 그룹화된 감시 카메라 집단(예: 경부고속도로 양재 나들목 근처 감시 카메라)이 나눠져 있어야 한다. 이 때, 최상의 카메라 시야 확보와 DSRC를 통한 차량 정보 수집의 정확도를 높이기 위해 감시 카메라는 도로의 중앙에, DSRC 안테나는 도로의 양 옆에 설치되어 있다고 가정한다. 제안하는 감시 시스템 운영 방법을 적용하기 위해서는 도로 기준으로 가장 앞쪽에 설치된 카메라는 위에서 제시한 감시 카메라 집단에 의해 확보된 감시 영역에 새로이 진입하는 감시 대상의 정보 추출을 보장하기 위해 24시간 동작하여야 하며, 이후에 설치된 감시 카메라는 자신의 감시 영역에 감시 대상이 존재하지 않는한 에너지의 절약을 위해 수면 모드로 유지된다.
  • 이러한 감시 시스템의 운영 환경은 크게 옥외/옥내 용으로 나뉠 수 있는데, 본 논문에서는 옥외 환경, 특히 도로 환경에서 사용되는 감시 시스템을 가정하여 감시 시스템 운영 방식을 서술한다. 이 때, 도로 환경에서의 감시 대상은 인물이라기보다는 자동차에 초점이 맞춰지게 되므로 자동차에 국한하였으며, 오고가는 자동차의 번호판과 운전자를 촬영할 수 있으면서도 자동차의 운행 경로를 모두 촬영할 수 있는 현실적인 감시 상황을 가정하기 위해 감시 카메라는 상행선/하행선 상의 중간 지점에 설치된다고 가정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
태그를 감시 대상에 설치하여 감시 대상을 추적하는 방법의 장점은 무엇인가? RFID, DSRC등의 태그를 감시 대상에 설치하여 감시 대상을 추적하는 방법은 감시 대상의 적극적인 협조가 필요하여 일반적인 상황에서 사용하기는 쉽지 않다. 이동통신장비를 활용한 추적 방법이나, 다양한 가시광선을 이용한 추적 방법에 비하여 저렴한 비용으로 설치할 수 있으며, 또한 높은 정확도를 얻을 수 있다. RFID의 경우 태그에 전력이 필요없지만 상대적으로 통신 거리가 짧은 점 때문에, 본 논문에서는 DSRC 기술을 이용한 감시 대상 추적을 수행하도록 한다.
사건이란 무엇인가? 이 때, 사건이라 함은 감시 시스템이 운용되는 목적에 따라 정의되는 의미 있는 상황을 뜻하는 말로, 일반적인 감시 시스템의 경우 감시 영역 내에 새로운 물체의 침입이 발생하는 경우를 사건이라고 분류한다. 현재 통용되고 있는 감시 카메라의 경우 크게 두 가지 방식으로 사건을 판단하는데, i) 주변 장치를 이용하여 사건을 감지(예: DSRC)하거나 혹은 ii) 카메라의 CCD(Charge Coupled Device)에 포착된 연속적 프레임의 광량 변화량이 감시 시스템 운영자가 설정한 역치보다 커졌을 경우에 사건이라 판단하는 방식이 있다[1].
CCTV의 보편화는 어떤 문제점을 야기하였는가? 이러한 CCTV의 보편화는 더 많은 영역을 한 장소에서 소수의 인원으로 감시할 수 있게 하는 중앙집중형 감시시스템의 시대를 열었으나, i) 소수의 인원으로 모든 화면을 실시간으로 감시하기는 어렵다는 단점과 ii) 지속적인 녹화를 위해서는 HDD에 저장된 영상 데이터를 주기적으로 삭제해야 된다는 단점, iii) 수많은 감시 카메라를 운영하기 위해 막대한 양의 전력을 사용하게 되는 등의 문제점을 야기하였다.
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참고문헌 (6)

  1. K. W. Lee, M. W. Ham, H. W. Lee, and D. H. Cho, "ECOS: energy-efficient camera operating scheme for large scale surveillance systems," in Proc. the 1st Int. Conf. ICT Convergence (ICTC 2010), pp. 448-449, Nov. 2010. 

  2. I. F. Akyildiz, T. Melodia, and K. R. Chowdury, "Wireless multimedia sensor networks: a survey," Wirel. Commun., IEEE, vol. 14, no. 6, pp. 32-39, Dec. 2007. 

  3. I. F. Akyildiz, T. Melodia, and K. R. Chowdhury, "Wireless multimedia sensor networks : applications and testbeds," in Proc. IEEE, vol. 96, no. 10, pp. 1588-1605, Oct. 2008. 

  4. Y. Yao, C. H. Chen, B. Abidi, D. Page, A. Koschan, and M. Abidi, "Can you see me now? Sensor positioning for automated and persistent surveillance.," IEEE Trans. Syst. Man. Cy. B., vol. 40, no. 1, pp. 101-15, Feb. 2010. 

  5. T. D. Raty, "Survey on contemporary remote surveillance systems for public safety," IEEE Trans. Syst. Man. Cy. C. (Applications and Reviews), vol. 40, no. 5, pp. 493-515, Sep. 2010. 

  6. J. H. Yoo, K. Y. Moon, and H. S. Cho, "Trends in Intelligent Video Surveillance", Electronics and Telecommunications Trends, vol. 23, no. 4, pp. 80-88, Aug. 2008. 

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