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문제 정의
- 본 연구에서는 2007~2009년 국민건강영양조사 자료를 활용하여 우리나라 중년 성인 (30~65세)의 인슐린 저항성 유무에 따른 영양소 및 식품군 섭취의 차이를 살펴보았다. 또한 인슐린 저항성은 대사증후군의 중요한 위험 인자로 밀접히 연관되어 있으므로, 대사증후군 증상의 개수에 따라 증상이 전혀 없는 정상 집단, 1~2개 있는 위험 집단, 3개 이상 있는 대사증후군 집단의 세 집단으로 나누어 각 집단에서의 인슐린 저항성 유무에 따른 식사 요인의 차이를 살펴보았다.
- 본 연구에서는 2007~2009년 국민건강영양조사에 참여한 30~65세의 우리나라 중년 성인을 대상으로 대사증후군 증상의 개수에 따라 정상 집단, 위험 집단, 대사증후군 집단으로 나눈 뒤, 각 집단에서의 인슐린 저항성 유무에 따른 식사 요인의 차이를 파악하고자 하였다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.
- 본 연구의 장점은 국민건강영양조사 자료를 활용하여 7,000명에 가까운 많은 수의 우리나라 중년 성인을 대상으로 인슐린 저항성과 식사 요인의 관계를 살펴보았으며, 특히 대사증후군 증상에 따라 집단을 나누어 인슐린 저항성 관련 특성 및 식생활 요인의 차이를 파악하고자 했다는 점이다. 또한 당뇨, 고혈압, 고지혈증을 과거에 진단받은 적이 있거나, 이들의 치료를 위해 약물 복용 및 치료를 받는 대상자를 제외함으로써 정상 집단에서 식생활과 질병 사이의 관련성을 파악하는데 있어 이들 질병이나 약물에 의한 영향을 받지 않았다는 점이다.
- 이에 따라 본 연구에서는 제 4기 국민건강영양조사 자료를 활용하여 30~65세의 우리나라 중년 성인 중 당뇨, 고지혈증, 고혈압의 질환이 없는 대상자를 선정하여 대사증후군 증상에 따라 인슐린 저항성과 관련된 식사 요인을 살펴보았다.
가설 설정
- 5. 2) Subjects without any symptoms of metabolic syndrome were defined as the normal group. 3) Subjects with 1 or 2 symptoms of metabolic syndrome were defined as the risk group.
- 2) Subjects without any symptoms of metabolic syndrome were defined as the normal group. 3) Subjects with 1 or 2 symptoms of metabolic syndrome were defined as the risk group. 4) Subjects with 3 or more symptoms of metabolic syndrome were defined as the MetS group.
- 3) Subjects with 1 or 2 symptoms of metabolic syndrome were defined as the risk group. 4) Subjects with 3 or more symptoms of metabolic syndrome were defined as the MetS group.
제안 방법
- 22) 대사증후군은 다음의 5가지 증상 중 3가지 이상을 갖고 있는 경우로 진단하였으며, 복부 비만에 대한 정의는 대한비만학회에서 제시한 한국인에 적합한 허리둘레 기준을 적용하였다.23) 각 증상에 대한 기준은 다음과 같다.
- 8시간 이상 공복 시의 혈액 검사를 통해 얻은 생화학 지표들을 이용하여 인슐린 저항성 및 대사증후군을 진단하였다.
- 식품군 분류와 1인 1회 분량 설정을 위해 한국인 영양섭취기준 (2010)16)의 식사구성안을 우선적으로 참고하고, 그 외에 소비자가 알기 쉬운 식품영양가표 (2009),17) 사진으로 보는 음식의 눈대중량 (1999),18) 가공 식품의 영양성분표를 참고하였다. 개인이 하루 동안 섭취한 식품들에 대하여 각 식품의 섭취량을 그 식품의 1인 1회 분량으로 나누어 섭취 횟수로 환산한 뒤, 식품군별로 섭취 횟수를 합하여 개인별 6개의 식품군에 대한 섭취 횟수를 구하였다.
- 5. 다른 연구들에서 제시한 기준을 참고하여 HOMA-IR이 2.0 초과인 경우를 인슐린 저항성으로 진단하였다.20,21)
- 이를 통해 에너지 및 다량 영양소의 섭취량을 얻었으며, 에너지 섭취량에 대한 각 다량 영양소로부터 얻는 에너지 섭취 비율을 계산하였다. 또한 본 연구자가 이전 연구13)에서 설정한 한국인 상용 식품에 대한 혈당지수 (Glycemic Index, GI) 값을 이용하여 개인별 식사혈당지수 (Dietary Glycemic Index, DGI)와 식사혈당부하지수 (Dietary Glycemic Load, DGL)를 계산하였다. 식사혈당지수는 각 식품의 GI 값과 각 식품으로부터 섭취하는 탄수화물의 양을 곱한 후, 이를 모두 합하여 하루 총 섭취하는 탄수화물의 양으로 나누어서 산출하였다.
- 본 연구에서는 2007~2009년 국민건강영양조사 자료를 활용하여 우리나라 중년 성인 (30~65세)의 인슐린 저항성 유무에 따른 영양소 및 식품군 섭취의 차이를 살펴보았다. 또한 인슐린 저항성은 대사증후군의 중요한 위험 인자로 밀접히 연관되어 있으므로, 대사증후군 증상의 개수에 따라 증상이 전혀 없는 정상 집단, 1~2개 있는 위험 집단, 3개 이상 있는 대사증후군 집단의 세 집단으로 나누어 각 집단에서의 인슐린 저항성 유무에 따른 식사 요인의 차이를 살펴보았다. 정상 집단의 경우 인슐린 저항성 유무에 따라 체질량지수, 허리둘레, 혈당, 혈청 지질, 혈압이 모두 유의적인 차이를 보였으며, 특히 여자의 경우 인슐린 저항성 유무에 따라 탄수화물 관련 식사 요인이 유의적인 차이를 보였다.
- 유지류에는 식용유, 마요네즈, 샐러드드레싱 등과 같은 소스류와 치킨과 같은 튀긴 음식이 포함되며, 당류에는 설탕, 사탕, 초콜릿, 잼, 젤리 등의 식품이 포함된다. 또한 탄산음료나 설탕이 함유된 음료를 섭취한 경우에도 설탕의 함량을 고려하여 당류의 섭취 횟수에 추가하였다. 이러한 유지·당류에 해당하는 식품들은 대체로 영양소 함량은 적고, 에너지 함량이 높은 식품들이며 끼니보다는 주로 간식으로 섭취하는 경우가 많아 유지·당류의 섭취가 많은 것은 추가적인 에너지 섭취가 많음을 의미한다.
- 본 연구에서 사용한 기본 변수는 연령, 성별, 교육수준, 소득 수준과 같은 인구사회학적 변수와 흡연 여부, 음주 여부, 신체 활동 실천 여부와 같은 건강 관련 변수, 그리고 신장, 체중, 허리둘레와 같은 신체 계측 변수이다.
- 인슐린 저항성은 대사증후군 위험 인자로 알려져 있으므로 대사증후군을 진단하는 증상의 개수에 따라 집단을 나누어 각 집단에서 인슐린 저항성 유무에 따른 식사 요인의 차이를 살펴보았다. 본 연구에서 선정된 총 6,944명의 대상자 중 대사증후군 증상을 하나도 갖고 있지 않은 사람들을 정상 집단 (Normal group, 2,085명)으로, 대사증후군 증상을 1~2개 갖고 있는 사람들을 위험 집단 (Risk group, 3,699명)으로, 대사증후군 증상을 3개 이상 갖고 있어 대사증후군으로 판정할 수있는 사람들을 대사증후군 집단 (MetS group, 1,160명)으로 분류하였다. 연구 대상자의 선정 과정과 각 집단별 대상자 분류는 Fig.
- 교육수준은 초등학교 졸업 이하, 중학교 졸업, 고등학교 졸업, 대학교 졸업 이상으로, 소득수준은 가구 소득의 사분위에 따라 하, 중하, 중상, 상으로 분류하였다. 비만 정도는 BMI를 활용하여 18.5 kg/m2 미만, 18.5~25.0 kg/m2 , 25.0 kg/m2 이상으로 분류하였다. 현재 흡연 여부, 월간 음주 여부, 신체 활동 실천 여부는 ‘예’와 ‘아니오’로 분류하며, 월간 음주 여부는 최근 1년 동안 월 1잔 이상 음주한 경우를, 신체 활동 실천 여부는 격렬한 신체 활동을 1회 20분 이상씩 주 3일 이상 실천한 경우를 ‘예’라고 하였다.
- 식사혈당지수는 각 식품의 GI 값과 각 식품으로부터 섭취하는 탄수화물의 양을 곱한 후, 이를 모두 합하여 하루 총 섭취하는 탄수화물의 양으로 나누어서 산출하였다. 식사혈당부하지수는 각 식품의 GI 값과 각 식품으로 부터 섭취하는 탄수화물의 양을 곱한 후, 이를 모두 합하여 100으로 나누어서 산출하였다.14,15)
- 또한 본 연구자가 이전 연구13)에서 설정한 한국인 상용 식품에 대한 혈당지수 (Glycemic Index, GI) 값을 이용하여 개인별 식사혈당지수 (Dietary Glycemic Index, DGI)와 식사혈당부하지수 (Dietary Glycemic Load, DGL)를 계산하였다. 식사혈당지수는 각 식품의 GI 값과 각 식품으로부터 섭취하는 탄수화물의 양을 곱한 후, 이를 모두 합하여 하루 총 섭취하는 탄수화물의 양으로 나누어서 산출하였다. 식사혈당부하지수는 각 식품의 GI 값과 각 식품으로 부터 섭취하는 탄수화물의 양을 곱한 후, 이를 모두 합하여 100으로 나누어서 산출하였다.
- 식품군 섭취를 평가하기 위해 국민건강영양조사에서 사용한 1차 식품코드에 대하여 각 식품을 곡류, 고기·생선·계란·콩류, 채소류, 과일류, 우유·유제품류, 유지·당류 이렇게 6개의 식품군으로 분류한 뒤, 1인 1회 분량을 설정하였다.
- 각 집단에서 인슐린 저항성 유무에 따른 범주형 변수 (인구사회학적 변수 및 건강 관련 변수)의 분포의 차이를 검정하기 위해 Chi-square test를 이용하였고, 연속형 변수 (생화학 지표, 영양소 및 식품군 섭취량)의 평균의 차이를 검정하기 위해 일반선형모델 (General Linear Model, GLM)을 이용하였다. 이때 생화학 지표, 영양소 및 식품군 섭취량에 영향을 줄 수 있는 공변량 (Covariate)을 분석 모델에 포함함으로써 그 영향을 보정하고자 생화학 지표는 성별, 연령, BMI로 보정한 값을, 영양소와 식품군 섭취량은 연령, BMI, 일일 에너지 섭취량으로 보정한 값을 제시하였다. p-value가 0.
- 본 연구에서는 국민건강영양조사의 영양 조사 중 1일의 24시간 회상법을 통해 얻어진 개인별 영양소 및 식품 섭취량 자료를 이용하였다. 이를 통해 에너지 및 다량 영양소의 섭취량을 얻었으며, 에너지 섭취량에 대한 각 다량 영양소로부터 얻는 에너지 섭취 비율을 계산하였다. 또한 본 연구자가 이전 연구13)에서 설정한 한국인 상용 식품에 대한 혈당지수 (Glycemic Index, GI) 값을 이용하여 개인별 식사혈당지수 (Dietary Glycemic Index, DGI)와 식사혈당부하지수 (Dietary Glycemic Load, DGL)를 계산하였다.
- 인슐린 저항성은 대사증후군 위험 인자로 알려져 있으므로 대사증후군을 진단하는 증상의 개수에 따라 집단을 나누어 각 집단에서 인슐린 저항성 유무에 따른 식사 요인의 차이를 살펴보았다. 본 연구에서 선정된 총 6,944명의 대상자 중 대사증후군 증상을 하나도 갖고 있지 않은 사람들을 정상 집단 (Normal group, 2,085명)으로, 대사증후군 증상을 1~2개 갖고 있는 사람들을 위험 집단 (Risk group, 3,699명)으로, 대사증후군 증상을 3개 이상 갖고 있어 대사증후군으로 판정할 수있는 사람들을 대사증후군 집단 (MetS group, 1,160명)으로 분류하였다.
- 2 (SAS Institute, Cary, NC, USA)를 이용하였다. 정상 집단, 위험 집단, 대사증후군 집단에서의 인슐린 저항성 유무에 따른 인구사회학적 변수 및 건강 관련 변수의 분포 (%)와 생화학 지표, 영양소 및 식품군 섭취량의 평균 및 표준 오차를 제시하였다. 각 집단에서 인슐린 저항성 유무에 따른 범주형 변수 (인구사회학적 변수 및 건강 관련 변수)의 분포의 차이를 검정하기 위해 Chi-square test를 이용하였고, 연속형 변수 (생화학 지표, 영양소 및 식품군 섭취량)의 평균의 차이를 검정하기 위해 일반선형모델 (General Linear Model, GLM)을 이용하였다.
대상 데이터
- 본 연구에서는 국민건강영양조사의 영양 조사 중 1일의 24시간 회상법을 통해 얻어진 개인별 영양소 및 식품 섭취량 자료를 이용하였다. 이를 통해 에너지 및 다량 영양소의 섭취량을 얻었으며, 에너지 섭취량에 대한 각 다량 영양소로부터 얻는 에너지 섭취 비율을 계산하였다.
- 본 연구의 대상자를 선정하기 위해 제 4기 (2007~2009년) 국민건강영양조사의 검진 및 영양 조사에 모두 참여한 만 30세 이상부터 65세 이하의 성인 총 10,618명 중 우선 고혈압, 고지혈증, 당뇨에 대해 이전에 의사로부터 진단을 받은 적이 있거나 치료를 위해 약물을 복용하는 사람 2,257명을 제외하였다. 또한 인구사회학적 변수, 신체 계측 자료, 8시간 이상 공복 시 혈액 검사 자료, 건강 관련 변수에 대해 결측치를 갖고 있는 사람 1,346명을 제외하였고, 일일 에너지 섭취량이 500 kcal 미만 또는 5,000 kcal 초과의 범위에 해당하는 사람 71명을 제외하였다.
- 또한 인구사회학적 변수, 신체 계측 자료, 8시간 이상 공복 시 혈액 검사 자료, 건강 관련 변수에 대해 결측치를 갖고 있는 사람 1,346명을 제외하였고, 일일 에너지 섭취량이 500 kcal 미만 또는 5,000 kcal 초과의 범위에 해당하는 사람 71명을 제외하였다. 최종적으로 6,944명 (남자 2,618명, 여자 4,326명)이 연구 대상자로 선정되었다.
데이터처리
- 정상 집단, 위험 집단, 대사증후군 집단에서의 인슐린 저항성 유무에 따른 인구사회학적 변수 및 건강 관련 변수의 분포 (%)와 생화학 지표, 영양소 및 식품군 섭취량의 평균 및 표준 오차를 제시하였다. 각 집단에서 인슐린 저항성 유무에 따른 범주형 변수 (인구사회학적 변수 및 건강 관련 변수)의 분포의 차이를 검정하기 위해 Chi-square test를 이용하였고, 연속형 변수 (생화학 지표, 영양소 및 식품군 섭취량)의 평균의 차이를 검정하기 위해 일반선형모델 (General Linear Model, GLM)을 이용하였다. 이때 생화학 지표, 영양소 및 식품군 섭취량에 영향을 줄 수 있는 공변량 (Covariate)을 분석 모델에 포함함으로써 그 영향을 보정하고자 생화학 지표는 성별, 연령, BMI로 보정한 값을, 영양소와 식품군 섭취량은 연령, BMI, 일일 에너지 섭취량으로 보정한 값을 제시하였다.
- 모든 통계 분석은 SAS 9.2 (SAS Institute, Cary, NC, USA)를 이용하였다. 정상 집단, 위험 집단, 대사증후군 집단에서의 인슐린 저항성 유무에 따른 인구사회학적 변수 및 건강 관련 변수의 분포 (%)와 생화학 지표, 영양소 및 식품군 섭취량의 평균 및 표준 오차를 제시하였다.
이론/모형
- 대사증후군 진단을 위해 미국의 국립 콜레스테롤 교육 프로그램 (National Cholesterol Education Program, NCEP)의 Adult Treatment Panel (ATP) III 기준을 이용하였다.22) 대사증후군은 다음의 5가지 증상 중 3가지 이상을 갖고 있는 경우로 진단하였으며, 복부 비만에 대한 정의는 대한비만학회에서 제시한 한국인에 적합한 허리둘레 기준을 적용하였다.
- 식품군 섭취를 평가하기 위해 국민건강영양조사에서 사용한 1차 식품코드에 대하여 각 식품을 곡류, 고기·생선·계란·콩류, 채소류, 과일류, 우유·유제품류, 유지·당류 이렇게 6개의 식품군으로 분류한 뒤, 1인 1회 분량을 설정하였다. 식품군 분류와 1인 1회 분량 설정을 위해 한국인 영양섭취기준 (2010)16)의 식사구성안을 우선적으로 참고하고, 그 외에 소비자가 알기 쉬운 식품영양가표 (2009),17) 사진으로 보는 음식의 눈대중량 (1999),18) 가공 식품의 영양성분표를 참고하였다. 개인이 하루 동안 섭취한 식품들에 대하여 각 식품의 섭취량을 그 식품의 1인 1회 분량으로 나누어 섭취 횟수로 환산한 뒤, 식품군별로 섭취 횟수를 합하여 개인별 6개의 식품군에 대한 섭취 횟수를 구하였다.
- 인슐린 저항성 진단을 위해 인슐린 저항성 항상성 모델 (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance)인 HOMA-IR 지수를 이용하였다. 공복 시 혈당 및 인슐린 농도를 이용하여 HOMA-IR을 계산하며, Matthews 등19)이 제시한 계산 식은 다음과 같다.
성능/효과
- 1) 대사증후군 증상의 개수에 따라 하나도 갖고 있지 않은 경우 정상 집단, 1개 또는 2개를 갖고 있는 경우 위험 집단, 3개 이상 갖고 있는 경우 대사증후군 집단으로 나누었을 때, 정상 집단의 인슐린 저항성 유병률은 26.7%, 위험 집단은 46.8%, 대사증후군 집단은 77.0%였다.
- 2) 세 집단 모두에서 인슐린 저항성을 갖고 있는 경우, BMI 25.0 kg/m2 이상인 대상자의 비율이 유의적으로 높았다. 또한 정상 집단과 위험 집단에서는 인슐린 저항성을 갖고 있는 대상자의 경우, 낮은 신체 활동 실천률을 보였다.
- 3) 세 집단 모두에서 인슐린 저항성을 갖고 있는 경우, 혈중 HDL-콜레스테롤의 농도가 유의적으로 낮게 나타났으며, 정상 집단과 위험 집단에서는 혈중 중성지방의 농도가 유의적으로 높았다. 정상 집단의 인슐린 저항성을 가진 경우는 그 외에도 허리둘레, 혈당, 혈압도 유의적으로 높게 나타났다.
- 4) 정상 집단의 인슐린 저항성을 갖고 있는 경우, 남자는 유지·당류의 섭취가 높았고, 여자는 탄수화물 섭취량과 섭취 비율, 식사혈당지수, 식사혈당부하지수가 높은 결과를 보였다.
- 5) 위험 집단에서는 남자의 경우 인슐린 저항성 유무에 따라 영양소 및 식품군 섭취가 유의적인 차이를 보이지 않은 반면 여자에서는 인슐린 저항성을 가진 경우 에너지 섭취량이 낮으면서 유지·당류의 섭취가 높았다.
- 6) 대사증후군 집단에서 인슐린 저항성을 갖고 있는 경우, 남녀 모두에서 과일류 섭취가 높은 경향을 보였으며 여자에서는 그 차이가 유의적이었다. 그 외에 다른 영양소 및 식품군 섭취량은 인슐린 저항성 유무에 따른 유의적인 차이를 보이지 않았다.
- 각 집단에서 인슐린 저항성 유무에 따라 생화학 지표의 평균값의 차이를 살펴보았을 때, 모든 집단에서 인슐린 저항성을 가진 대상자의 HDL-콜레스테롤 평균값이 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 대상자에 비해 유의적으로 낮았고, 중성지방의 평균값은 정상 집단과 위험 집단의 인슐린 저항성을 가진 대상자에서 유의적으로 높았다. 또한 정상 집단에서는 인슐린 저항성 유무에 따라 공복 시 혈당 및 혈압도 유의적인 차이를 보였다.
- 대사증후군 집단에서는 인슐린 저항성을 가진 남녀 모두에서 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 경우 보다 과일류 섭취가 높은 경향을 보였고, 여자의 경우는 그 차이가 유의적으로 나타났다. 그 외에 다른 영양소 및 식품군 섭취량은 인슐린 저항성 유무에 따른 유의적인 차이를 보이지 않았다 (Table 4).
- 위험 집단에서는 인슐린 저항성을 가진 대상자에서 흡연과 음주를 하는 비율 및 신체 활동 실천률이 낮았다. 대사증후군 집단의 인슐린 저항성을 가진 대상자는 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 대상자에 비해 유의적으로 남자의 비율이 낮고, 교육수준이 높은 편이며, 흡연과 음주를 하는 비율이 유의적으로 낮았다.
- 정상 집단의 인슐린 저항성을 갖고 있는 여자는 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 여자에 비해 총 탄수화물 섭취량과 탄수화물로부터 얻는 에너지 비율이 유의적으로 높은 반면, 지방의 섭취량과 섭취 비율은 낮았다. 또한 식사혈당지수 및 식사 혈당부하지수 수준도 유의적으로 높았다. 인슐린 저항성을 가진 여자의 경우 식사혈당지수가 58.
- 이러한 결과를 통해 여자의 경우 탄수화물 섭취량 자체는 남자보다 높지 않으나 식사 내 탄수화물의 비율이 높은 것이 인슐린 저항성과 더 높은 관련성을 보이는 것으로 사료되며, 본 연구에서도 정상 집단의 여자는 남자보다 총 탄수화물 섭취량은 낮았지만 탄수화물 섭취 비율은 더 높게 나타났다. 또한 인슐린 저항성과 관련된 식사 요인으로 DGI, DGL 또한 차이를 보인 점을 감안한다면 탄수화물의 총 섭취량뿐만 아니라 섭취 비율이나 식사혈당지수 등의 질적 섭취 또한 인슐린 저항성과 관련이 깊은 것을 알 수 있다. 미국 성인을 대상으로한 연구에서도8) DGI 및 DGL이 증가함에 따라 HOMA-IR이유의적으로 증가하였으며, 호주의 성인 여성을 대상으로 한 연구에서도11) 인슐린 저항성을 갖고 있는 집단 (HOMA-IR ＞3.
- 0 kg/m2 이상인 대상자의 비율이 유의적으로 높았다. 또한 정상 집단과 위험 집단에서는 인슐린 저항성을 갖고 있는 대상자의 경우, 낮은 신체 활동 실천률을 보였다. 위험 집단과대사증후군 집단에서는 인슐린 저항성을 갖고 있는 경우, 흡연과 음주를 하는 대상자의 비율이 유의적으로 낮았다.
- 0%로 대사증후군 증상의 개수가 증가함에 따라 인슐린 저항성 유병률이 현저하게 증가함을 알 수 있었다. 또한 정상 집단에서 인슐린 저항성을 가진 대상자는 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 대상자 보다 허리둘레, 혈당, 혈청 중성지방, 혈압이 모두 유의적으로 높았고, HDL-콜레스테롤은 유의적으로 낮았다. 이는 아직 대사증후군을 갖고 있지 않지만 HOMA-IR이 높으면 앞으로 대사증후군 발병으로 이어질 위험이 높다는 것을 의미한다.
- 각 집단에서 인슐린 저항성 유무에 따라 생화학 지표의 평균값의 차이를 살펴보았을 때, 모든 집단에서 인슐린 저항성을 가진 대상자의 HDL-콜레스테롤 평균값이 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 대상자에 비해 유의적으로 낮았고, 중성지방의 평균값은 정상 집단과 위험 집단의 인슐린 저항성을 가진 대상자에서 유의적으로 높았다. 또한 정상 집단에서는 인슐린 저항성 유무에 따라 공복 시 혈당 및 혈압도 유의적인 차이를 보였다.
- 또한 정상, 위험, 대사증후군 집단에서 인슐린 저항성과 관련이 높은 특성은 체질량지수 (BMI)였다. 정상 집단에서 BMI 가 25.
- 본 연구는 인슐린 저항성과 관련된 식사 요인을 대사증후군 증상에 따라 정상, 위험, 대사증후군 집단으로 나누어 살펴보았는데, 대사증후군 증상에 따라 인슐린 저항성과 관련된 식사 요인이 다르게 나타났다. 또한 집단별로 인슐린 저항성 유병률이 증가하는 경향을 보였으나 대사증후군 집단에서도 인슐린 저항성을 갖고 있는 대상자는 전체의 77%로 나머지 23%는 인슐린 저항성을 갖고 있지 않았다. 이는 대사증후군은 복부 비만, 높은 혈중 지질, 고혈압, 높은 혈당 등의 증상들이 함께 나타나고, 인슐린 저항성이 이의 기저 증상이라고 추측될 뿐 그 이상의 정확한 기전이 아직 밝혀지지 않았기 때문이다.
- 세 집단 모두 인슐린 저항성을 가진 대상자에서 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 대상자에 비해 체질량지수에 따른 비만인 사람의 비율이 유의적으로 높은 것을 확인할 수 있었다. 복부 비만을 평가하는 허리둘레의 경우 정상 집단에서 인슐린 저항성 유무에 따라 유의적인 차이를 보였고, 신체 활동 실천률 또한 정상 집단과 위험 집단에서 인슐린 저항성을 가진 경우에 낮게 나타났다. 이러한 결과는 이전의 연구들에서 밝혀진 바와 같이24-28) 체중 증가와 낮은 신체 활동 정도가 인슐린 저항성 및 대사증후군의 중요한 위험 요인임을 보여주었다.
- 본 연구는 인슐린 저항성과 관련된 식사 요인을 대사증후군 증상에 따라 정상, 위험, 대사증후군 집단으로 나누어 살펴보았는데, 대사증후군 증상에 따라 인슐린 저항성과 관련된 식사 요인이 다르게 나타났다. 또한 집단별로 인슐린 저항성 유병률이 증가하는 경향을 보였으나 대사증후군 집단에서도 인슐린 저항성을 갖고 있는 대상자는 전체의 77%로 나머지 23%는 인슐린 저항성을 갖고 있지 않았다.
- 본 연구에서 나타난 인슐린 저항성 유무에 따른 식사 요인의 차이 중 가장 특징적인 결과는 정상 집단에서 인슐린 저항성을 갖고 있는 여자의 탄수화물의 섭취량과 섭취 비율, 식사 혈당지수 (Dietary Glycemic Index, DGI)와 식사혈당부하지수 (Dietary Glycemic Load, DGL) 수준이 유의적으로 높았다는 것이다.
- 본 연구에서 대사증후군 집단의 남녀 모두에서 인슐린 저항 성을 가진 경우에 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 경우보다 과일류 섭취가 유의적으로 높았다. 그러나 인슐린 저항성 유병 여부와 관계없이 대사증후군 집단의 과일류 섭취는 정상 집단이나 위험 집단에 비해 낮은 수준으로 식사구성안16)에서 제시하는 권장 섭취 횟수를 만족시키지 못하는 결과를 보였다.
- 이러한 유지·당류에 해당하는 식품들은 대체로 영양소 함량은 적고, 에너지 함량이 높은 식품들이며 끼니보다는 주로 간식으로 섭취하는 경우가 많아 유지·당류의 섭취가 많은 것은 추가적인 에너지 섭취가 많음을 의미한다. 본 연구에서 현재 이들 집단의 에너지 섭취량이 높은 결과를 보이지는 않았으나 부적절한 식생활로 인해 향후 비만을 통한 대사증후군 및 만성질환의 위험이 높아질 가능성이 있음을 예측해 볼 수 있다.
- 본 연구에서는 대사증후군 증상이 전혀 없는 정상 집단의 여자에서만 탄수화물 섭취와 인슐린 저항성이 관련성이 있는 것으로 나타났으며, 이는 이전의 연구들과 일치하는 결과이다. 우리나라 성인을 대상으로 한 Park 등34)의 연구에서도 탄수화물 섭취 비율이 70% 초과일 때 여자에서만 당뇨와 저 HDL콜레스테롤혈증의 위험이 높아지는 것으로 나타났다.
- 세 집단 모두 인슐린 저항성을 가진 대상자에서 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 대상자에 비해 체질량지수에 따른 비만인 사람의 비율이 유의적으로 높은 것을 확인할 수 있었다. 복부 비만을 평가하는 허리둘레의 경우 정상 집단에서 인슐린 저항성 유무에 따라 유의적인 차이를 보였고, 신체 활동 실천률 또한 정상 집단과 위험 집단에서 인슐린 저항성을 가진 경우에 낮게 나타났다.
- 정상, 위험, 대사증후군 집단에서의 인슐린 저항성 유무에 따른 대상자 특성을 비교하여 Table 1에 제시하였다. 세 집단 모두에서 인슐린 저항성을 가진 대상자의 연령이 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 대상자에 비해 유의적으로 낮았다. 정상 집단에서 인슐린 저항성을 갖고 있는 대상자의 경우 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 대상자 보다 소득 수준이 높은 편이고, 신체 활동 실천률이 낮았다.
- 또한 정상 집단과 위험 집단에서는 인슐린 저항성을 갖고 있는 대상자의 경우, 낮은 신체 활동 실천률을 보였다. 위험 집단과대사증후군 집단에서는 인슐린 저항성을 갖고 있는 경우, 흡연과 음주를 하는 대상자의 비율이 유의적으로 낮았다.
- 위험 집단에서 인슐린 저항성을 갖고 있는 여자는 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 여자에 비해 에너지 섭취량은 낮은 반면 유지·당류의 섭취가 유의적으로 높았다 (p-value = 0.0394).
- 위험 집단의 남자에서는 인슐린 저항성 유무에 따른 영양소 및 식품군 섭취량이 유의적인 차이를 보이지 않았다.
- 우리나라 성인을 대상으로 한 Park 등34)의 연구에서도 탄수화물 섭취 비율이 70% 초과일 때 여자에서만 당뇨와 저 HDL콜레스테롤혈증의 위험이 높아지는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 통해 여자의 경우 탄수화물 섭취량 자체는 남자보다 높지 않으나 식사 내 탄수화물의 비율이 높은 것이 인슐린 저항성과 더 높은 관련성을 보이는 것으로 사료되며, 본 연구에서도 정상 집단의 여자는 남자보다 총 탄수화물 섭취량은 낮았지만 탄수화물 섭취 비율은 더 높게 나타났다. 또한 인슐린 저항성과 관련된 식사 요인으로 DGI, DGL 또한 차이를 보인 점을 감안한다면 탄수화물의 총 섭취량뿐만 아니라 섭취 비율이나 식사혈당지수 등의 질적 섭취 또한 인슐린 저항성과 관련이 깊은 것을 알 수 있다.
- 인슐린 저항성 유병률은 정상 집단에서 26.7%, 위험 집단에서 46.8%, 대사증후군 집단에서 77.0%로 대사증후군 증상의 개수가 증가함에 따라 인슐린 저항성 유병률이 현저하게 증가함을 알 수 있었다. 또한 정상 집단에서 인슐린 저항성을 가진 대상자는 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 대상자 보다 허리둘레, 혈당, 혈청 중성지방, 혈압이 모두 유의적으로 높았고, HDL-콜레스테롤은 유의적으로 낮았다.
- 또한 식사혈당지수 및 식사 혈당부하지수 수준도 유의적으로 높았다. 인슐린 저항성을 가진 여자의 경우 식사혈당지수가 58.8로 인슐린 저항성이 없는 여자의 57.9 보다 높았고 (p-value = 0.0312), 인슐린 저항성을 가진 여자의 식사혈당부하지수는 171.4로 인슐린 저항성이 없는 여자의 164.5 보다 높았다 (p-value = 0.0064)(Table 2).
- 또한 정상, 위험, 대사증후군 집단에서 인슐린 저항성과 관련이 높은 특성은 체질량지수 (BMI)였다. 정상 집단에서 BMI 가 25.0 kg/m2 이상인 대상자의 비율은 인슐린 저항성을 가진 경우 12.8%로 인슐린 저항성이 없는 경우의 6.7% 보다 높았고, 위험 집단에서는 인슐린 저항성을 가진 경우 36.5%로 인슐린 저항성이 없는 경우의 18.0% 보다 높았으며, 대사증후군 집단에서는 인슐린 저항성을 가진 경우 70.4%로 인슐린 저항성이 없는 경우의 53.6% 보다 높았다. 정상 집단에서 인슐린 저항성을 가진 대상자의 평균 허리둘레가 75.
- 6% 보다 높았다. 정상 집단에서 인슐린 저항성을 가진 대상자의 평균 허리둘레가 75.9 cm로 인슐린 저항성이 없는 대상자의 75.3 cm 보다 유의적으로 높았으나, 위험 집단과 대사증후군 집단에서는 인슐린 저항성 유무에 따른 평균 허리둘레가 유의적인 차이를 보이지 않았다.
- 세 집단 모두에서 인슐린 저항성을 가진 대상자의 연령이 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 대상자에 비해 유의적으로 낮았다. 정상 집단에서 인슐린 저항성을 갖고 있는 대상자의 경우 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 대상자 보다 소득 수준이 높은 편이고, 신체 활동 실천률이 낮았다. 위험 집단에서는 인슐린 저항성을 가진 대상자에서 흡연과 음주를 하는 비율 및 신체 활동 실천률이 낮았다.
- 2에 제시하였다. 정상 집단에서 인슐린 저항성의 유병률은 26.7%, 위험 집단에서의 유병률은 46.8%, 대사증후군 집단에서의 유병률은 77.0%였다.
- 또한 인슐린 저항성은 대사증후군의 중요한 위험 인자로 밀접히 연관되어 있으므로, 대사증후군 증상의 개수에 따라 증상이 전혀 없는 정상 집단, 1~2개 있는 위험 집단, 3개 이상 있는 대사증후군 집단의 세 집단으로 나누어 각 집단에서의 인슐린 저항성 유무에 따른 식사 요인의 차이를 살펴보았다. 정상 집단의 경우 인슐린 저항성 유무에 따라 체질량지수, 허리둘레, 혈당, 혈청 지질, 혈압이 모두 유의적인 차이를 보였으며, 특히 여자의 경우 인슐린 저항성 유무에 따라 탄수화물 관련 식사 요인이 유의적인 차이를 보였다.
- 정상 집단의 남자와 위험 집단의 여자에서는 인슐린 저항성을 가진 경우 유지·당류의 섭취가 유의적으로 높았다.
- 3) 세 집단 모두에서 인슐린 저항성을 갖고 있는 경우, 혈중 HDL-콜레스테롤의 농도가 유의적으로 낮게 나타났으며, 정상 집단과 위험 집단에서는 혈중 중성지방의 농도가 유의적으로 높았다. 정상 집단의 인슐린 저항성을 가진 경우는 그 외에도 허리둘레, 혈당, 혈압도 유의적으로 높게 나타났다.
- 정상 집단의 인슐린 저항성을 갖고 있는 남자는 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 남자에 비해 유지·당류의 섭취가 유의 적으로 높았다 (p-value = 0.0075).
- 정상 집단의 인슐린 저항성을 갖고 있는 여자는 인슐린 저항성을 갖고 있지 않은 여자에 비해 총 탄수화물 섭취량과 탄수화물로부터 얻는 에너지 비율이 유의적으로 높은 반면, 지방의 섭취량과 섭취 비율은 낮았다. 또한 식사혈당지수 및 식사 혈당부하지수 수준도 유의적으로 높았다.
후속연구
- 결론적으로 본 연구를 통해서 인슐린 저항성이 비만 및 대사증후군 진단 지표들과 관련이 높고, 대사증후군의 증상이 전혀 없는 정상 집단 여자의 경우에 인슐린 저항성과 높은 탄수화물 섭취가 관련이 있는 것으로 나타나 앞으로 종단적 연구를 통해 관련 기전에 대한 연구가 추가적으로 수행되어야 할 것으로 사료된다.
- 그러나 본 연구의 제한점으로 국민건강영양조사에서는 대사증후군의 진단이나 치료 여부에 대해 대상자에게 물어보고 있지 않으므로 본 연구에서 대사증후군이라고 판정되었으나 본인이 질병에 대해 인지하고 있는지 정확히 알 수 없고, 또한 대사증후군에 의해 식습관이 변화했는지에 대해서도 파악할 수 없다는 점을 들 수 있다. 또한 본 연구에서 사용한 식품 섭취 자료는 24시간 회상법에 의한 1일 식사 조사 자료이므로 개인의 일상 섭취량을 반영했다고 보기 어렵고, 횡단적 연구라는 제한점으로 인해 식사 요인과 인슐린 저항성과의 인과관계를 밝히지 못하였다.
- 그러나 본 연구의 제한점으로 국민건강영양조사에서는 대사증후군의 진단이나 치료 여부에 대해 대상자에게 물어보고 있지 않으므로 본 연구에서 대사증후군이라고 판정되었으나 본인이 질병에 대해 인지하고 있는지 정확히 알 수 없고, 또한 대사증후군에 의해 식습관이 변화했는지에 대해서도 파악할 수 없다는 점을 들 수 있다. 또한 본 연구에서 사용한 식품 섭취 자료는 24시간 회상법에 의한 1일 식사 조사 자료이므로 개인의 일상 섭취량을 반영했다고 보기 어렵고, 횡단적 연구라는 제한점으로 인해 식사 요인과 인슐린 저항성과의 인과관계를 밝히지 못하였다. 추후 연구를 위해 국민건강영양조사에서 대사증후군에 대한 판정, 치료, 인지 여부와 같은 항목을 조사하는 것이 필요할 것이며, 우리나라 사람들의 식사 요인과 인슐린 저항성과의 인과관계를 파악하기 위해서는 장기간의 추적 조사가 반드시 필요하다고 사료된다.
- 은 아직까지 일치된 진단 기준이나 정확한 대사 기전이 밝혀지지 않았다는 제한점을 지적하며, 대사증후군은 당뇨나 심혈관질환을 이미 갖고 있는 사람들을 제외하고 질병이 발생하기 이전 상태에 있는 사람들을 대상으로 여러 대사적 위험 요소들이 모여 있는 복잡하고 다원적인 건강 문제로 접근하는 것이 바람직하다고 권고하였다. 또한 우리나라 사람들을 대상으로 인슐린 저항성과 관련된 식사 요인을 살펴본 연구는 거의 없는 실정이고, 우리나라 사람들이 서구 나라 사람들과는 다르게 쌀밥을 포함한 다양한 곡류를 위주로 하는 고탄수화물 식사를 하고 있는 점을 고려한다면 우리나라 사람들의 인슐린 저항성과 관련된 식사 요인에 대한 연구가 반드시 필요하다.
- 우리나라 성인의 식사에서 탄수화물이 차지하는 비율이 높은 특성을 보임에 따라 대사증후군을 포함한 만성질환의 기저 증상으로 밝혀진 인슐린 저항성과 고탄수화물 식사의 관계를 밝히는 것이 반드시 필요하며, 이를 통해 인슐린 저항성 및 대사증후군의 예방 및 관리를 위한 적절한 식사 지침을 제시할 수 있을 것으로 사료된다.
- 또한 본 연구에서 사용한 식품 섭취 자료는 24시간 회상법에 의한 1일 식사 조사 자료이므로 개인의 일상 섭취량을 반영했다고 보기 어렵고, 횡단적 연구라는 제한점으로 인해 식사 요인과 인슐린 저항성과의 인과관계를 밝히지 못하였다. 추후 연구를 위해 국민건강영양조사에서 대사증후군에 대한 판정, 치료, 인지 여부와 같은 항목을 조사하는 것이 필요할 것이며, 우리나라 사람들의 식사 요인과 인슐린 저항성과의 인과관계를 파악하기 위해서는 장기간의 추적 조사가 반드시 필요하다고 사료된다.
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