[논문]식단의 당부하량에 따른 20대 성인의 체중 감량 효과 연구

박미현; 남기선; 정상진

doi:10.4163/jnh.2020.53.5.464

식단의 당부하량에 따른 20대 성인의 체중 감량 효과 연구
Effects of a low glycemic load diet on body weight loss in overweight or obese young adults 원문보기

Journal of nutrition and health, v.53 no.5, 2020년, pp.464 - 475

박미현 (국민대학교 식품영양학과) , 남기선 ((주)풀무원, 풀무원기술원) , 정상진 (국민대학교 식품영양학과)

초록
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본 연구에서는 한국인이 평소 섭취하는 일반식사와 유사한 수준의 당부하량을 가진 high GL 식사와 당부하량이 낮게 설계된 low GL 식사를 섭취한 후 체중, 체지방, 혈압 및 혈액 내 생활습관병 위험 지표 등의 변화를 분석 및 비교하였다. 20대 성인남녀를 대상으로 체중 감량을 위해 wash-out 기간인 중간 2주를 제외하고 개인 필요 열량의 30%를 줄인 low GL 식사와 high GL 식사를 각 2주간 제공하였다. Low GL 식사와 high GL 식사의 효과를 비교한 결과 low GL 식사가 high GL 식사에 비해 체중 (p < 0.001), 체지방량 (p = 0.024), 체질량지수 (p < 0.001)에서 유의적으로 감소량이 더 컸다. 하지만 혈압, 혈액 내 비만 질환 위험 지표에서는 유의한 차이가 없었다. Low GL 식사의 전·후를 비교한 결과 체중, 체지방량, 체질량지수, 체지방률, 이완기 혈압, 중성지방, 총콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 공복혈당, C-peptide HOMA 지수가, high GL 식사에서는 체중, 체지방량, 체질량지수, 총콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, 공복혈당, C-peptide, C-peptide HOMA 지수에서 각 식사 전보다 후에 유의적으로 감소되었다. 또한 실험 식사 섭취 전과 섭취 후를 비교한 결과 체중, 체지방량, 체질량지수, 체지방률, 혈압 (수축기, 이완기), 총콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 공복혈당, 당화혈색소, C-peptide, C-peptide HOMA 지수가 모두 유의적으로 감소되었다. 본 연구 결과 체중감량 및 생활습관병 위험을 줄이기 위해서는 단순히 섭취 열량을 낮추기보다는 열량과 함께 당부하량을 고려하여 섭취하는 것이 체중을 감소시키는 데에 더 효과적일 것으로 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: This study compared the effects of a high glycemic load (high GL) diet and low glycemic load (low GL) diet on the body weight, body fat, blood pressure, and blood lipid indicators. Methods: Twenty-one young adults aged between 21 and 28 years who were overweighted or obese (body mass index [BMI] between 23 and 33.5 kg/㎡) before the study and after calorie reduction diets with either low GL or high GL for 2 weeks each were examined. The study was a randomized crossover design with a 2-week washout period between the 2 types of diet. The order of the low GL and high GL diet periods was randomized. The body weight, body fat, blood pressure, levels of blood lipids, fasting glucose, insulin, homeostatic model assessment (HOMA) insulin, C-peptide, and HOMA C-peptide were measured at the baseline, as well as 2, 4, and 6 weeks after starting the experiment. Results: When subjects were on the low GL diet, they lost more weight than those eating the high GL diet (mean ± SD, -2.77 ± 1.09 vs. -1.56 ± 0.78 kg; p < 0.001); there were greater decreases in body fat mass (-1.62 ± 1.19 vs. -0.88 ± 0.91 kg; p = 0.024) and BMI (-0.95 ± 0.32 vs. -0.56 ± 1.08 kg/㎡; p < 0.001). On the other hand, there were no significant differences in changes in biochemical parameters, such as blood lipids and fasting glucose levels, and blood pressure. The body weight, body fat mass, BMI, percent body fat, blood pressure, cholesterol (total, low-density lipoprotein, and high-density lipoprotein), fasting glucose, C-peptide, HOMA-insulin resistance-C-peptide levels were decreased significantly at 6 weeks. Conclusion: The low GL diet may be more effective in losing body weight, body fat mass, and BMI than the high GL diet for 2 weeks in healthy young overweight or obese adults.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이에 본 연구는 우리나라 과체중 또는 비만 대상자에게 체중 감량을 위해 열량을 줄이되 평소 섭취하는 수준의 탄수화물 양과 혈당부하를 주는 식사와 이를 낮게 설계한 식사를 섭취하게 한 후 체중, 허리둘레, 체지방, 혈압 등의 비만 관련 위험 지표의 변화를 알아보고자 하였다.

제안 방법

체중 감량을 위해서는 열량뿐만 아니라 탄수화물 또는 지방 섭취를 제한하도록 권고되어 왔으며 최근 고탄수화물 식사에 의해 당뇨병, 심혈관 질환, 비만 등 생활습관병의 위험이 증가하고 식사의 혈당지수와 체중 사이의 양의 관계가 있다는 연구결과들이 보고되고 있어 탄수화물을 제한한 식이가 주목받고 있다 [4,18]. 본 연구에서는 한국인의 일반식사와 유사한 높은 수준의 당부하량을 가진 식사 (high GL)와 당부하량이 낮게 (low GL) 설계된 식사를 각각 2주 동안 섭취하여 실험 전과 후의 체중, 체지방, 체질량지수, 혈압 및 혈액 내 생활습관병 위험 지표 등을 살펴보았다.
채혈은 9시에 임상병리사가 연구실로 방문하여 실험 전과 2주, 4주, 6주 후에 총 4번 실시하였다. 채혈을 한 혈액의 혈청을 분리하여 중성지방 (triglyceride), 총콜레스테롤 (total cholesterol), 고밀도지질단백질 (high-density lipoprotein; HDL)-콜레스테롤, 저밀도지질단백질 (low-density lipoprotein; LDL)-콜레스테롤, 공복혈당, 인슐린, C-peptide를 측정하였다. Homeostasis model assessment (HOMA) calculator를 이용하여 인슐린의 저항성을 평가하기 위해 사용되는 임상적 지표인 인슐린 HOMA 지수 (HOMA to quantify insulin resistance)와 C-peptide를 이용하여 계산한 C-peptide HOMA 지수 (HOMA to quantify insulin resistance C-peptide)의 값을 산출하였다 [15-17].

대상 데이터

본 연구는 2015년 7월부터 8월까지 총 42일 (6주) 동안 진행되었다. K대학교 내의 각 건물 게시판 및 SNS의 모집공고를 통하여 체중 감량에 관심이 있는 과체중 또는 비만 (BMI ≥23 kg/m²)인 20대 성인을 대상으로 대상자를 모집하였다.
대상자는 총 31명이 지원하였으나 9명은 연구 참여 조건에 충족하지 않아 최종적으로 22명이 연구에 참여하였다. 여성 1명이 중도 탈락하여 남성 10명, 여성 11명으로 총 21명을 대상으로 연구를 완료하였다. 본 연구는 국민대학교 생명윤리심의위원회의 승인 (승인번호: KMU201504-HR-055-R2-C1)을 받아 진행되었다.

데이터처리

대상자가 속한 그룹의 성별은 빈도와 백분율로 표시하였고, 실험 시작 전 그룹 간의 나이, 신장, 체중, 체성분, 체질량지수, 혈압, 혈액 내 지표 등의 차이를 비교하기 위하여 Mann-Whitney U test를 실시하였다. 또한 개인별 low GL 식사와 high GL 식사 사이의 변화량 비교, 각각 low GL 식사, high GL 식사 섭취의 전·후 차이 비교, 실험 시작 전 (1일)과 실험 6주 후 (42일)는 평균과 표준편차를 제시하고, Wilcoxon signed rank test를 실시하여 차이를 검정하였다.
대상자가 속한 그룹의 성별은 빈도와 백분율로 표시하였고, 실험 시작 전 그룹 간의 나이, 신장, 체중, 체성분, 체질량지수, 혈압, 혈액 내 지표 등의 차이를 비교하기 위하여 Mann-Whitney U test를 실시하였다. 또한 개인별 low GL 식사와 high GL 식사 사이의 변화량 비교, 각각 low GL 식사, high GL 식사 섭취의 전·후 차이 비교, 실험 시작 전 (1일)과 실험 6주 후 (42일)는 평균과 표준편차를 제시하고, Wilcoxon signed rank test를 실시하여 차이를 검정하였다.

성능/효과

체중감소를 목표로 열량을 제한하였으나 동등한 열량을 가진 high GL (n = 21)과 low GL (n =21) 식사 섭취 전과 후의 변화량을 비교한 결과 low GL 식사에서 체중, 체지방량, 체질량지수의 감소량이 high GL 식사의 감소량에 비해 유의적으로 컸고, 혈압, 중성지방, 총콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 공복혈당, 인슐린, 인슐린 HOMA 지수, C-peptide, C-peptide HOMA 지수에서는 차이가 없었다. 각 식사의 전과 후 비교에서는 low GL 식사에서는 체중, 체지방량, 체질량지수, 체지방률, 이완기혈압, 중성지방, 총콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 공복혈당, C-peptide HOMA 지수에서, high GL 식사에서는 체중, 체지방량, 체질량지수, 총콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, 공복혈당, C-peptide, C-peptide HOMA 지수에서 식사 섭취 전보다 후에 유의적으로 감소한 것을 볼 수 있었다. Noakes 등 [19]의 동등한 칼로리의 저탄수화물·고포화지방의 식사와 고탄수화물·저포화지방의 식사 사이에 신체 구성과 심혈관계질환 위험을 비교한 연구에서 12주 동안 개인의 필요 열량의 30% 줄인 매우 낮은 탄수화물·고포화지방의 식사가 고탄수화물·저포화지방의 식사보다 유의적으로 체중 감소 비율이 더 큰 것으로 보고되었고 (9.
체중감소를 목표로 열량을 제한하였으나 동등한 열량을 가진 high GL (n = 21)과 low GL (n =21) 식사 섭취 전과 후의 변화량을 비교한 결과 low GL 식사에서 체중, 체지방량, 체질량지수의 감소량이 high GL 식사의 감소량에 비해 유의적으로 컸고, 혈압, 중성지방, 총콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 공복혈당, 인슐린, 인슐린 HOMA 지수, C-peptide, C-peptide HOMA 지수에서는 차이가 없었다. 각 식사의 전과 후 비교에서는 low GL 식사에서는 체중, 체지방량, 체질량지수, 체지방률, 이완기혈압, 중성지방, 총콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 공복혈당, C-peptide HOMA 지수에서, high GL 식사에서는 체중, 체지방량, 체질량지수, 총콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, 공복혈당, C-peptide, C-peptide HOMA 지수에서 식사 섭취 전보다 후에 유의적으로 감소한 것을 볼 수 있었다.

후속연구

또한 대사증후군 위험의 노출 기간이 상대적으로 짧은 건강한 20대 성인남녀를 대상으로 하였기 때문에 대사증후군 위험이 높은 대상자들에 대한 연구가 필요하다. 당부하량이 적은 식사의 체중 감량 효과를 일반화하기 위해 대사증후군 관련 위험도가 높은 대상자들로 확대하여 이를 대상으로 추가 연구를 진행하고자 한다.
Foster 등 [20]의 연구에서 체중 감량 실험 후 6개월 동안 체중이 감소하다가 그 이후 다시 증가하는 경향을 보였고, Tay 등 [24]의 연구에서는 식사 섭취 24주 후에 혈압이 모두 유의적으로 감소되었고 칼로리를 제한한 상태에서 저탄수화물·고지방 식사는 일시적인 체중 감소가 오랜 기간 지속되지 않는다고 보고되었으나 본 연구에서는 건강한 비만인 또는 과체중에게서 low GL 식사, high GL 식사 섭취 기간이 각각 2주로 짧아 체중 변화의 지속성을 관찰할 수 없었다. 체중, 체질량지수, 체지방, 혈압, 생활습관병 관련 요소 등의 변화 추이를 알기 위해서는 더 오랜 기간의 실험이 진행되어야 할 것으로 사료된다. 본 연구는 대상자의 생활습관병 관련 요소를 고려하지 않고 체질량지수와 체지방률을 기준으로만 선발했기 때문에 대상자를 일반화하기 어렵다는 제한점이 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	탄수화물를 평가하기 위해서 무엇을 지표로 많이 사용하는가?	탄수화물은 양적 섭취뿐 아니라 질적 섭취도 중요한 데 이를 평가하기 위해서 혈당지수를 지표로 많이 사용하고 있다. 혈당지수란 포도당 또는 흰 빵 등의 기준이 되는 식품과 동량의 탄수화물을 함유한 특정식품의 혈당 반응 정도를 기준이 되는 식품의 혈당 반응 정도와 비교한 값이다[4,6,7].
	비만은 무엇에 의해 기인 되는가?	6%로 크게 증가하고 있는 것을 볼 수 있다 [2,3]. 비만은 과다한 열량섭취와 활동량의 감소에 기인되는 것으로, 서구에서는 열량에 기여하는 영양소 중 특히 지방 섭취가 비만과 관련성이 높은 것으로 알려져 왔다. 그러나 지난 20년 동안 일부의 선진국에서 지방 섭취에 의한 에너지 섭취비율이 감소함에도 불구하고 비만 발병률이 증가하고 있어 섭취하는 지방보다 최근 증가하고 있는 당 섭취량 등 탄수화물이 체중 증가의 주요 원인으로 주목받기 시작했다 [1].
	식후 혈당 반응은 섭취한 탄수화물 양의 영향을 받으므로 이에 섭취한 탄수화물의 양을 고려한 당부하지수를 사용하는 데, 당부하지수의 정의는?	식후 혈당 반응은 음식의 혈당지수뿐만 아니라 섭취한 탄수화물 양의 영향을받으므로 이에 섭취한 탄수화물의 양을 고려한 당부하지수가 개발되어 사용되고 있다 [7]. 당부하지수는 식품의 혈당지수와 섭취하는 탄수화물 함량을 반영하여 정의하는 값이다 [8].

참고문헌 (25)

Ma Y, Olendzki B, Chiriboga D, Hebert JR, Li Y, Li W, et al. Association between dietary carbohydrates and body weight. Am J Epidemiol 2005; 161(4): 359-367.

상세보기
Youn S, Woo HD, Cho YA, Shin A, Chang N, Kim J. Association between dietary carbohydrate, glycemic index, glycemic load, and the prevalence of obesity in Korean men and women. Nutr Res 2012; 32(3): 153-159.

상세보기
Ministry of Health and Welfare, Korea Centers for Disease Control and Prevention. Korea health statistics 2014: Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VI-2). Cheongju: Korea Centers for Disease Control and Prevention; 2015.
Song S, Choi H, Lee S, Park JM, Kim BR, Paik HY, et al. Establishing a table of glycemic index values for common Korean foods and an evaluation of the dietary glycemic index among the Korean adult population. Korean J Nutr 2012; 45(1): 80-93.
Barclay AW, Petocz P, McMillan-Price J, Flood VM, Prvan T, Mitchell P, et al. Glycemic index, glycemic load, and chronic disease risk--a meta-analysis of observational studies. Am J Clin Nutr 2008; 87(3): 627-637.

상세보기
Jenkins DJ, Wolever TM, Jenkins AL. Starchy foods and glycemic index. Diabetes Care 1988; 11(2): 149-159.

상세보기
Riccardi G, Rivellese AA, Giacco R. Role of glycemic index and glycemic load in the healthy state, in prediabetes, and in diabetes. Am J Clin Nutr 2008; 87(1): 269S-274S.

상세보기
Denova-Gutierrez E, Huitron-Bravo G, Talavera JO, Castanon S, Gallegos-Carrillo K, Flores Y, et al. Dietary glycemic index, dietary glycemic load, blood lipids, and coronary heart disease. J Nutr Metab 2010; 2010: 170680.
Du H, van der A DL, van Bakel MM, van der Kallen CJ, Blaak EE, van Greevenbroek MM, et al. Glycemic index and glycemic load in relation to food and nutrient intake and metabolic risk factors in a Dutch population. Am J Clin Nutr 2008; 87(3): 655-661.

상세보기
Lau C, Toft U, Tetens I, Richelsen B, Jorgensen T, Borch-Johnsen K, et al. Association between dietary glycemic index, glycemic load, and body mass index in the Inter99 study: is underreporting a problem? Am J Clin Nutr 2006; 84(3): 641-645.

상세보기
Du H, Van der A DL, Feskens EJ. Dietary glycaemic index: a review of the physiological mechanisms and observed health impacts. Acta Cardiol 2006; 61(4): 383-397.

상세보기
Chai HJ, Hong H, Kim HS, Lee JS, Yu CH. Relationship between food intakes, glycemic index, glycemic load, and body weight among high school boys in Seoul. Korean J Nutr 2008; 41(7): 645-657.
The Korean Dietetic Association. Manual of medical nutrition therapy, 3rd edition. Seoul: The Korean Dietetic Association; 2008.
Park MH, Chung SJ, Shim JE, Jang SH, Nam KS. Effects of macronutrients in mixed meals on postprandial glycemic response. J Nutr Health 2018; 51(1): 31-39.

원문보기 상세보기
Wallace TM, Levy JC, Matthews DR. Use and abuse of HOMA modeling. Diabetes Care 2004; 27(6): 1487-1495.

상세보기
Levy JC, Matthews DR, Hermans MP. Correct homeostasis model assessment (HOMA) evaluation uses the computer program. Diabetes Care 1998; 21(12): 2191-2192.

상세보기
Song S, Paik HY, Song Y. The relationship between intake of nutrients and food groups and insulin resistance in Korean adults: using the fourth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES IV, 2007-2009). Korean J Nutr 2013; 46(1): 61-71.
Hall KD, Bemis T, Brychta R, Chen KY, Courville A, Crayner EJ, et al. Calorie for calorie, dietary fat restriction results in more body fat loss than carbohydrate restriction in people with obesity. Cell Metab 2015; 22(3): 427-436.

상세보기
Noakes M, Foster PR, Keogh JB, James AP, Mamo JC, Clifton PM. Comparison of isocaloric very low carbohydrate/high saturated fat and high carbohydrate/low saturated fat diets on body composition and cardiovascular risk. Nutr Metab (Lond) 2006; 3(1): 7.

상세보기
Foster GD, Wyatt HR, Hill JO, McGuckin BG, Brill C, Mohammed BS, et al. A randomized trial of a low-carbohydrate diet for obesity. N Engl J Med 2003; 348(21): 2082-2090.

상세보기
Golay A, Allaz AF, Morel Y, de Tonnac N, Tankova S, Reaven G. Similar weight loss with low- or high-carbohydrate diets. Am J Clin Nutr 1996; 63(2): 174-178.

상세보기
Krebs NF, Gao D, Gralla J, Collins JS, Johnson SL. Efficacy and safety of a high protein, low carbohydrate diet for weight loss in severely obese adolescents. J Pediatr 2010; 157(2): 252-258.

상세보기
Lee MS, Lee SY, Kim HA, Jung SJ, Kim WK, Kim HJ. Climical nutrition. Goyang: Powerbook; 2010.
Tay J, Brinkworth GD, Noakes M, Keogh J, Clifton PM. Metabolic effects of weight loss on a very-low-carbohydrate diet compared with an isocaloric high-carbohydrate diet in abdominally obese subjects. J Am Coll Cardiol 2008; 51(1): 59-67.

상세보기
Salway JG. Medical biochemistry at a glance, 3rd edition. Chichester: Wiley-Blackwell; 2012.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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