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Pale ale류에 속하는 맥주 신제품의 이화학적 특성 평가
Assessment of Physicochemical Characteristics among Different Types of Pale Ale Beer 원문보기

한국식품과학회지 = Korean journal of food science and technology, v.45 no.2, 2013년, pp.142 - 147  

김기화 (서울여자대학교 식품공학과) ,  박수지 (서울여자대학교 식품공학과) ,  김지은 (서울여자대학교 식품공학과) ,  동혜민 (서울여자대학교 식품공학과) ,  박인선 (인천재능대학교 호텔외식조리학과) ,  이재환 (성균관대학교 식품생명공학과) ,  현소양 (제주특별자치도개발공사 연구개발부) ,  노봉수 (서울여자대학교 식품공학과)

초록
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Pale ale류에 속하는 수입산 시판 맥주 3종과 신제품 맥주를 대상으로 일반적 품질특성과 향기패턴 및 맛의 성향을 비교하였다. 그 결과 신제품은 4.35%의 알콜 함량을 나타냈으며 B.U.는 3.5, 색도는 34.43(EBC), sweetness는 $2.28^{\circ}P$, pH는 3.96, 총산은 5.21, 폴리페놀은 181.22 mg/L의 함량을 보였다. 전자코에 의한 향기패턴의 경우 시판 맥주와는 구분되어 다른 향기특성을 갖는 것으로 나타났으며, GC를 이용한 총 14종의 휘발성분 중 ethyl acetate, isobutanol, isoamyl acetate, isoamyl alcohol, ethyl hexanoate 함량의 차이를 보였고 그 외 물질들은 시판 맥주와 유사한 것으로 나타났다. 전자혀 분석에서는 시판 맥주에 비하여 NB의 신맛이 부족한 것으로 나타났으며 맥주의 주요한 쓴맛을 나타내는 성분 중 하나인 quinine을 정량 한 결과 시판 맥주에서의 농도는 1.5-1.8 mg/L 사이로 나타났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study was conducted to evaluate and compare new beer (NB) with market beers, e.g., New castle brown ale (NC), Victoria bitter (VB), and Coopers pale ale (CP) using physicochemical parameters. In addition, pattern recognition analyses were carried out using an electronic nose based on mass spect...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 맥주는 입안에서 느끼는 맛과 조직감에 따라 다양하게 느끼게 되므로 일정한 품질을 유지하기 위해서는 일반 성분 분석은 물론 향기분석과 입안에서의 느낌을 분석하는 것이 요망된다. 따라서 일반 성분 및 품질 지표가 되는 요소를 바탕으로 맥주제품간의 차별성이나 유사성을 분석하고자 하였다. 일반적으로 시료가 갖는 향기 성분을 알아보기 위하여 gas chromatography (GC) 분석 외에 전자코는 전처리가 필요 없이 시료 고유의 휘발성분을 포집하기 때문에 전처리 과정에서 발생할 수 있는 손실 가능한 휘발성분까지 검출할 수 있는 전자코 분석을 도입할 필요가 있다고 판단된다.
  • 관능검사에서는 패널 선정이 중요한데 이는 사람마다 가지고 있는 역치가 다르고 패널의 숙련도에 따라 느끼는 맛이 다르기 때문에 수많은 시료를 분석하는 경우 재현성이 있는 객관적 데이터를 얻기 어렵다. 따라서 정량화된 값을 얻기 위한 새로운 시도로 전자혀 분석으로 시료의 맛을 평가해 보았다. 전자혀는 시료의 맛을 나타내는 성분과 센서간의 감응도를 측정하여 수치화하는 작업을 거치게 된다.
  • Haddi 등(19)은 전자혀를 이용하여 Lager, Stout, Indian pale ale 형태의 맥주를 동정, 분류하는 데에 전자혀를 활용하였으며 Lager, Stout 는 모두 정확하게 구분하였으나 Indian pale ale 형태의 경우 4개중 3개만 구분한 바 있다. 본 연구에서는 이처럼 다른 형태의 맥주를 구분하기 보다는 pale ale 중 서로간의 차별성을 판별할 수 있는가 하는 것과 국내에서 새로이 제조한 맥주가 이들 수입산 과는 어느 정도의 차별성 있는지를 보고자 한 것이다.
  • 본 연구에서는 일반적인 맥주의 품질 분석 항목에 해당하는 알코올, bitterness unit (B.U.), 자당도, 색도, 총산, 폴리페놀 함량의 차이를 살펴보고 객관적인 지표로서 전자코와 전자혀를 이용한 향기성분 및 맛의 패턴을 통하여 새로이 개발된 pale ale맥주의 이화학적 특성을 국내에 널리 시판되고 있는 외국산 맥주와 비교 평가하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
우리나라에서 가장 많이 소비되는 주류는? 우리나라에서 가장 많이 소비되는 주류는 소주와 맥주로 점유율 측면에서 맥주는 52.5%, 다음으로는 소주가 41.
식품의 맛을 평가하는 일에 사용되는 관능검사 방법은 어떤 역할을 담당하는가? 식품의 맛을 평가하는 일은 관능검사 방법이 유용하게 사용된다. 관능검사는 식품의 특성을 측정하고, 이들 특성이 소비자 기호도에 미치는 영향을 결정하여 소비자가 원하는 제품을 개발하는 과정에서 중요한 역할을 담당한다. 관능검사에서는 패널 선정이 중요한데 이는 사람마다 가지고 있는 역치가 다르고 패널의 숙련도에 따라 느끼는 맛이 다르기 때문에 수많은 시료를 분석하는 경우 재현성이 있는 객관적 데이터를 얻기 어렵다.
시료가 갖는 향기 성분을 알아보기 위하여 전자코 분석을 도입할 필요가 있다고 판단되는 이유는? 따라서 일반 성분 및 품질 지표가 되는 요소를 바탕으로 맥주제품간의 차별성이나 유사성을 분석하고자 하였다. 일반적으로 시료가 갖는 향기 성분을 알아보기 위하여 gas chromatography (GC) 분석 외에 전자코는 전처리가 필요 없이 시료 고유의 휘발성분을 포집하기 때문에 전처리 과정에서 발생할 수 있는 손실 가능한 휘발성분까지 검출할 수 있는 전자코 분석을 도입할 필요가 있다고 판단된다. 단 시간 내에 다량의 샘플을 분석할 수 있을 뿐만 아니라 시료 전체의 향을 한꺼번에 감지하는 특성을 가지고 있어 식품의 품질평가 및 관리 등에 널리 활용되어 왔으며 비파괴적인 분석방법으로 신속하고 편리하게 휘발성분의 패턴을 분석할 수 있는 특징을 가지고 있으며 음료 제품의 브랜드를 인식하고 판별하는 데에도 전자코가 활용된 바 있다(5-7).
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참고문헌 (20)

  1. Korea Alcohol & Liquor Industry Association. A new year issue of Korea Alcohol & Liquor Industry Association (2011) Available from: http://www.kalia.or.kr/customer_support/k_statis.html. Accessed July 4, 2012. 

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  3. Yom HC. The effect of green tea extracts on the fermentation properties of polyphenol-enriched beers. J. Korean Home Econ. Assoc. 46: 49-55 (2008) 

  4. Kim YR, Moon ST, Park SK. Effects of yeast strains and fermentation temperatures in production of hydrogen sulfide during beer fermentation. Korean J. Food Sci. Technol. 40: 238-242 (2008) 

  5. Pinheiro C, Rodrigues CM, Schfer T, Crespo JG. Monitoring the aroma production during wine-must fermentation with an electronic nose. Biotechnol. Bioeng. 77: 632-640 (2002) 

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  11. National Tax Service liquors licence aid center. Regulation of alcoholic beverage analysis for national tax service. Available from: http://taxinfo.nts.go.kr/docs/customer/law/inst_gosi_master. jsp?body6&gubun5&field_cd39. Accessed April 9, 2013. 

  12. Am. Soc. Brew. Chem. Beer method 35. (1978) Available from: http://www.asbcnet.org/MOA/toc.aspx. Accessed July 4, 2012. 

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  14. Han SH. Effect of fermentation temperature on volatile flavor components in beer. MS thesis. Dongguk University, Seoul, Korea (1998) 

  15. Jelen HH, Wlazly K, Wasowicz E, Kaminski E. Solid-phase microextraction for the analysis of some alcohols and ester in beer: comparison with static headspace method. J. Agr. Food Chem. 46: 1469-1473 (1998) 

  16. Park SK. Flavor and off flavor in beer. Alcohol Liq. Ind. 22: 63- 70 (2002) 

  17. Legin A, Rudnitskaya A, Vlasov Y, Natale CD, Davide F, D'Amico A. Tasting of beverages using an electronic tongue. Sensor Actuator. B 44: 291-296 (1977) 

  18. Puech JL, Prida A, Isz S. Quality assessment of oenological tannins utilising global selectivity chemical sensors array. S. Afr. J. Enol. Vitic. 28: 101-106 (2007) 

  19. Haddi Z, Amari A, Bouchikhi B, Gutirrez JM, Cet X, Mimendia A, Del Valle M. Data fusion from voltammetric and potentiometric sensors to build a hybrid electronic tongue applied in classification of beers. pp. 189-190. In: Olfaction and electronic nose: Proceedings of the 14th international symposium on olfaction and electronic nose. May 5. New York, NY, USA. American Institute of Physics. Melville, NY, USA (2011) 

  20. Polshin E, Rudnitskaya A, Kirsanor D, Legin A, Saison D, Delvaux F, Delvaux FR, Nicolai BM, Lammertyn J. Electronic tongue as a screening tool for rapid analysis of beer. Talanta. 81: 88-94 (2010) 

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