$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

신재생에너지의 R&D 생산성과 배출권거래제의 연관관계 분석: OECD 특허데이터를 중심으로
The Analysis on the Relationship between R&D Productivity of Renewable Energy and Emission Trading Scheme; Using OECD Patent Data 원문보기

자원·환경경제연구 = Environmental and resource economics review, v.22 no.1, 2013년, pp.53 - 76  

김수이 (홍익대학교 상경대학 상경학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 신재생에너지의 R&D 생산성과 배출권거래제의 연관관계를 OECD의 국가별 특허건수와 R&D 투입액 데이터를 사용하여 분석하였다. 즉 배출권거래제의 실시 전후하여 이러한 R&D 생산성이 실질적으로 향상되었는지를 살펴봄으로써 배출권거래제가 신재생에너지 연구개발 성과를 촉진하였는지를 계량경제학적으로 분석한 것이다. 본 연구에 사용한 분석 방법은 Hausman et al. (1984)가 제시한 Negative Binomial Models을 사용하였다. 분석결과에 의하면 배출권거래제가 신재생에너지의 R&D생산성을 향상시키는 것으로 나타났으며, 이는 99%의 신뢰구간에서 유의한 것으로 나타났다. 또한 부속서 I국가인가의 여부가 신재생에너지의 R&D생산성을 더욱 촉진하는 것으로 나타났다. 본 연구는 단순한 신재생에너지에 대한 연구개발투자의 상호 비교를 통하여 시사점을 도출하기 보다는 실질적인 R&D 생산성을 배출권거래제와 상호 연계하여 분석하였다는 점에서 의의가 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper analyzed on the relationship between R&D productivity of renewable energy and the Emissions Trading Scheme using OECD's country-specific patents and R & D input data. We empirically tested whether this R & D productivity has been substantially improved before and after the implementation ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 하지만 신재생에너지의 시장 확대가 신재생에너지의 기술혁신으로 바로 이어질지는 미지수다. 따라서 본 연구는 온실가스 배출권거래제라는 특정 환경정책이 신재생에너지의 기술혁신으로 이어질 수 있는가에 대한 실증 분석이다. 특히 온실가스 감축과 관련된 다양한 국제환경과 배출권거래제라는 특정한 정책에 대한 상호연관하에서 분석한 연구는 본 연구가 처음 시도하는 바이다.
  • 본 연구에서는 신재생에너지의 기술혁신 구체적으로는 신재생에너지 기술 특허의 생산성에 영향을 미치는 다양한 요인들을 살펴보았다. 본 연구에서는 R&D생산성에 영향을 미치는 요인으로 전력가격, R&D투자액 등 기술적이고 경제적인 특성 뿐만 아니라 배출권거래제 실시여부, 교토의정서 부속서 I국가인가의 여부, G7국가 여부 등의 정책적인 요인들을 아울러 고려하였다는데 그 의의가 있다.
  • (2010)에 의하면 온실가스 감축에 대한 노력들은 신재생에너지에 대한 투자를 가져왔다. 본 연구의 목적은 온실가스 배출권거래제가 단순히 온실가스 감축의 수단으로서 뿐만 아니라 신재생에너지의 기술혁신에 기여할 수 있는가에 초점이 맞추어져 있다.
  • Brunnermeier and Cohen (2003)은 Jaffe and Palmer (1997)의 연구에서 혁신의 지표를 “환경 특허(envoronmental patents)”에 한정하였다. 이 연구에서는 미국의 제조업 데이터를 사용하였으며, 배출량 감축은 국내 규제당국에서만 기인하는 것이 아니라 국제적인 경쟁에서도 기인한다는 것을 고려하였다. 그들은 국제적인 경쟁이 환경적인 혁신을 가속화한다는 것을 발견하였다.
  • 특히 OECD 패널데이터를 사용하여 배출권거래제와 신재생에너지 기술개발과의 연관성에 대한 분석은 본 연구에서 처음 시도되는 바이다. 2015년부터 온실가스 배출권거래제가 한국에서도 도입될 예정이므로 배출권거래제와 신재생에너지의 기술혁신과의 연관성은 향후 국내 배출권거래제 정책과 신재생에너지 정책 설계에 유익한 시사점을 줄 것으로 보인다.
  • 따라서 본 연구는 온실가스 배출권거래제라는 특정 환경정책이 신재생에너지의 기술혁신으로 이어질 수 있는가에 대한 실증 분석이다. 특히 온실가스 감축과 관련된 다양한 국제환경과 배출권거래제라는 특정한 정책에 대한 상호연관하에서 분석한 연구는 본 연구가 처음 시도하는 바이다. 본 연구에서는 신재생에너지에 대한 R&D데이터가 가능한 OECD 28개국을 대상으로 하여 패널데이터를 구축하였다.

가설 설정

  • 그리고 이때 모수 λit는 계수(parameters)가 (γ, δ)인 감마분포(Gamma Distribution)를 따른다고 가정한다.
  • 셋째, 전력가격 역시 신재생에너지 혁신 인센티브를 가속화할 것이다. 신재생에너지 수요는 전력가격이 상승하면 상승할수록 증가할 것이다.
  • 셋째, 전력가격 역시 신재생에너지 혁신 인센티브를 가속화할 것이다. 신재생에너지 수요는 전력가격이 상승하면 상승할수록 증가할 것이다. 대부분의 각 국가의 실정을 보면 신재생에너지 발전단가가 다른 에너지원에 의한 발전단가보다도 훨씬 높다.
  • 전력가격은 IEA의 “Energy Prices and Taxes”데이터 중에서 가정용 전력가격을 이용하기로 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
우리나라는 언제 온실가스 배출권거래제를 입법화하였는가? 우리나라는 2011년 온실가스 배출권거래제를 입법화하였으며, 온실가스 배출권 거래제 시행령이 2012년 말 국회를 통과하였다. 이러한 법률안에 의해 우리나라는 2015년부터 온실가스 배출권거래제를 실시할 예정이다.
우리나라는 언제 온실가스 배출권거래제를 실시할 예정인가? 우리나라는 2011년 온실가스 배출권거래제를 입법화하였으며, 온실가스 배출권 거래제 시행령이 2012년 말 국회를 통과하였다. 이러한 법률안에 의해 우리나라는 2015년부터 온실가스 배출권거래제를 실시할 예정이다. 이러한 온실가스 배출권거래제라는 제도가 실질적으로 온실가스를 감축하는 정책으로서의 실효성을 거둘 것으로 예상되고 있다.
배출권거래제가 온실가스 감축 기술혁신도 촉진할 것으로 이론적으로 알려져 있는 이유는? 이러한 온실가스 배출권거래제라는 제도가 실질적으로 온실가스를 감축하는 정책으로서의 실효성을 거둘 것으로 예상되고 있다. 그러나 이러한 가시적인 온실가스 감축이외에 배출권거래제를 통한 기술혁신을 통한 온실가스 감축도 예상할 수 있다. 따라서 배출권거래제는 온실가스 감축 기술혁신도 촉진할 것으로 이론적으로 알려져 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (25)

  1. 김진영.윤유진, "기업규모와 특허생산성", 제11권 제1호, 2009. 6. 

  2. Brunnermeier, S. B. and M. A. Cohen "Determinants of environmental innovation in US manufacturing industries," Journal of Environmental Economics and Management, Vol. 45, 2003, pp. 278-293. 

  3. Crabb, J. M. and D. K. N. Johnson, "Fueling the Innovation Process: Oil Prices and Induced Innovation in Automotive Energy-Efficient Technology," Working Paper, Colorado Department of Economics and Business, May 2007. 

  4. De Vries, F. P. and C. Withagen, "Innovation and Environmental Stringency: The Case of Sulfur Dioxide abatement," Center Discussion Paper #2005-18, Tilburg University, 2005. 

  5. Jaffe A. B., R. Newell, and R. N. Stavins, "Technological Change and the Environment," Environmental and Resources Economics, Vol. 22, 2002, pp. 41-69. 

  6. Jaffe A. B. and R. N. Stavins, "Dynamic Incentives of Environmental Regulations: The Effects of Alternative Policy Instruments on Technology Diffusion," Journal of Environmental Economics and Management, Vol. 29, 1995, pp. 43-63. 

  7. Jaffe, A. B. and K. Palmer, "Environmental Regulation and Innovation: A Panel Data Study," The Review of Economics and Statistics, Vol. 79, No. 4, 1997, pp. 610-619. 

  8. Lanjouw, J. O. and A. MODY, "Innovation and the International Diffusion of Environmentally Responsive Technology," Research Policy, Vol. 25, 1996, pp. 549-571. 

  9. Griliches, Z., R&D, Patents and Productivity. Chicago, University of Chicago Press, 1984. 

  10. Griliches, Z., "Patent Statistics as economic indicators; a survey," Journal of Economic Literature, Vol. 28, 1990, 1661-1707. 

  11. Griliches, Z., "R&D and Productivity: Econometric Results and Measurement Issues," In P. Stoneman (ed), Handbook of the Economics of Innovation and Technological Change, Blackwell, Oxford, 1995, pp. 52-89. 

  12. Hausman, J. and Z. Griliches. "Economic Models for Count Data with an Application to the Patents-R&D Relationship," Econometrica, Vol. 52, 1984, pp. 909 -938. 

  13. Hausman, J. and H. Bronwyn, Z. Griliches, "Econometric Models for Count Data with an Application to the Patents- R&D Relationship," Econometrica, Vol. 52, No. 4, 1984, pp. 1661-1707. 

  14. Mullahey, J., "Specification and Testing of Some Modified Count Data Models," Journal of Econometrics, Vol. 33, 1986, pp. 341-365. 

  15. OECD/IEA, IEA Energy Technology R&D Statistics, www.oecd.org. 

  16. OECD/IEA, IEA World energy Statistics and Balances, www.oecd.org. 

  17. OECD/IEA, IEA Energy Prices and Taxes Statistics, www.oecd.org. 

  18. OECD, OECD Patent Statistics Manual, 2009. 

  19. OECD, OECD Patent Statistics, www.oecd.org. 

  20. OECD, "Environmental Policy, Technological Innovation and Patents," OECD Studies on Environmental Innovation 2008. 

  21. Pakes, A. and Z. Griliches. "Patents and R&D at the Firm Level: A First Look," 1980, NBER Working Papers 0561. 

  22. Popp, D., I. Hascic and N. Medhi, "Technology and the Diffusion of Renewable Energy," Energy Economics, 2010, forthcoming 

  23. Grossman, G. and E. Helpman, Innovation and Growth in the Global Economy, MIT Press, Cambridge, 1991. 

  24. Rubbelke, D. and P. Weiss, "Envoronmental Regulation, Market Structure and Technology Progress in Renewable Energy Technology - A Panel Data Study on Wind Turbines," Fondazione Eni Enrico Mattei Working Paper Series 32. 2011. 

  25. Taylor, M. R., E. S. Rubin, and D. H. Hounsell, "Effect of Government Actions on Technological Innovation for SO2 Control," Environmental Science and Technology, Vol. 37, pp. 4527-4534. 

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로