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공정능력지수 Ĉp, Ĉpk와 Ĉpm를 위한 점근적 상관성에 관한 연구
On the asymptotic correlationship for some process capability indices Ĉp, Ĉpk and Ĉpm 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.24 no.3, 2013년, pp.465 - 475  

조중재 (충북대학교 정보통계학과) ,  유혜경 (질병관리본부 에이즈종양바이러스과)

초록
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공정능력을 측정하고 분석하기 위하여 공정능력지수가 매우 중요한 역할을 한다. 흔히 품질수준은 공정능력지수들에 의해 측정된다. 세 가지 공정능력지수 $C_p$, $C_{pk}$, $C_{pm}$들은 품질 현장에서 프로세스 성과를 평가하는 데 널리 유용하게 사용되는 바, 이들 추정량들의 상관관계를 보다 명확하게 규명, 연구하여 적절히 활용할 필요가 있다. 본 논문에서는 공정표본이 정규분포에 따를 때 이러한 지수들의 추정량들에 대한 점근적 상관성을 연구하였다. 제2절에서는 공정능력지수 $C_p$, $C_{pk}$, $C_{pm}$들을 정의하여 기본적인 관계를 설명하였고, 제3절에서는 단일변량 정규공정하에서의 점근적인 상관계수를 구체적으로 계산, 규명하였다. 이러한 연구결과를 이용하여 보다 정확한 공정능력지수들의 상관관계를 통해 필요한 분석을 수행하는 것이 바람직할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Higher quality level is generally perceived by customers as improved performance by assigning a correspondingly higher satisfaction score. Usually, the quality level is measured by process capability indices. The index is used to determine whether a production process is capable of producing items w...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 공정능력지수 Cp와 Cpm 그리고 Cpk의 추정량들의 점근적 상관관계에 대하여 연구하였다. 먼저 2절에서는 이들 공정능력지수들의 기본적인 관계에 대하여 설명하였다.
  • 본 논문에서는 이들 공정능력지수 Cp, Cpk, Cpm 등의 추정량들에 대하여 정규공정 하에서 구체적으로 점근적 상관계수들을 유도, 연구하였다. 나아가 연구결과를 기초로 그림을 통해 그리고 적당한 조건 하에서 강한 양의 상관관계가 있음을 보다 구체적으로 규명, 설명하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
공정능력분석은 무엇인가? 공정능력분석은 응용 통계학 분야인 통계적 품질관리와 품질경영, 나아가 6시그마에서도 매우 중요한 분석영역이라고 할 수 있다. 고객들은 일반적으로 보다 높은 품질 수준이 보다 높은 고객 만족으로 이어져 개선된 성과를 내는 것으로 인식하고 있다.
공정능력을 측정하고 분석하기 위해 중요한 역할을 하는 것은? 공정능력을 측정하고 분석하기 위하여 공정능력지수가 매우 중요한 역할을 한다. 흔히 품질수준은 공정능력지수들에 의해 측정된다.
어떤 종류의 공정에서나 품질특성이 완전히 일치하는 제품이나 서비스를 동일하게 반복해서 생산해 낼 수는 없을 것이라고 보는 이유는? 어떤 종류의 공정에서나 품질특성이 완전히 일치하는 제품이나 서비스를 동일하게 반복해서 생산해 낼 수는 없을 것이다. 왜냐하면 제품이나 서비스를 생산하기 위한 방법과 작업자, 설비, 재료, 환경 등에 의해 품질 특성에 많은 영향을 주기 때문에 필연적으로 품질변동이 발생할 수밖에 없을 것이다. 품질변동을 고려한 공정분포를 기초로 하여 공정능력을 측정하고 분석하기 위하여 공정능력지수는 매우 중요한 역할을 한다.
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참고문헌 (9)

  1. Chan, J. K., Cheng, S. W. and Spiring, F. A (1988). A new measure of process capability, $C_{pm}$ . Journal of Quality Technology, 20, 160-175. 

  2. Chan, L. K., Xiong, Z. and Zhang, D. (1990). On the asymptotic distributions of some process capability indices. Communications in Statistics : Theory and Methods, 19, 11-18. 

  3. Juran, J. M. (1974). Jurans quality control handbook, 3rd Ed., McGrawHill, New York. 

  4. Kane, V. E. (1986). Process capability indices. Journal of Quality Technology, 18, 41-52. 

  5. Kotz, S. and Johnson, N. L. (1993). Process capability indices, 1st Ed., Chapman & Hall, London. 

  6. Park, B. S., Lee, C. H. and Cho, J. J. (2002). On the confidence region of vector-valued process capability indices $C_p$ and $C_{pk}$ . Journal of the Korean Society for Quality Management, 30, No.4, 44-57. 

  7. Pearn, W. L., Kotz, S. and Johnson, N. L (1992). Distributional and inferential properties of process capabiblity indices. Journal of Quality Technology, 24, 216-231. 

  8. Serfling, R. J. (1980). Approximation theorem of mathematical statistics, John Wiley & Sons. 

  9. Shahriari, H. and Abdollahzadeh, M. (2009). A new multivariate process capability vector. Quality Engineering, 21, 290-299. 

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