선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구에서는 급격하게 성장 중인 미얀마의 신수도 네피도를 대상으로 중부산림지대의 도시개발 계획에 따른 토지이용변화를 살펴보고, 그에 따른 산림파편화 현황을 분석하여 해당 지역의 적절한 산림보전계획을 수립할 수 있는 기초자료를 제시하고자 한다.
- 본 연구는 미얀마의 급격하게 성장 중인 수도 네피도를 대상으로 신도시건설로 인한 토지피복변화 분석 및 산림파편화 문제를 진단한 것이다. 대상 지역의 시계열적인 토지피복 현황을 알 수 있는 자료가 전무하였기 때문에 위성영상을 이용하여 광역단위인 야메틴지역과 수도 네피도 주변 범위를 대상으로 토지피복지도를 구축하여 시계열적으로 비교하였다.
제안 방법
- 본 연구에서 다룰 대상지역은 두 가지로, 큰 범위의 분석에는 네피도를 포함하고 있는 큰 행정구역 야메틴(Yamethin) 지역, 작은 범위에서는 네피도와 그 주변지역을 포함하는 구역이다. 네피도는 수도로 지정되면서 독립적인 행정구역을 가지게 되었기 때문에 구(舊) 행정구역에서 네피도를 포함하는 행정구역을 선택하였다. 네피도는 위도 19.
- 에서 Landsat 영상을 다운로드 하였다. 이후 ENVI 4.5를 통해 기본적인 영상의 전처리를 시행하였다. Landsat 영상은 2006년부터 센서의 불량으로 불완전한 영상을 나타내는데 이를 landsat gap-fill 기능을 이용하여 삼각법으로 보정하였다.
- Landsat 영상은 2006년부터 센서의 불량으로 불완전한 영상을 나타내는데 이를 landsat gap-fill 기능을 이용하여 삼각법으로 보정하였다. 이후 대상지인 야메틴(Yamethin)지역, 네피도지역을 마스킹하여 토지이용분류를 실시하였다. 실제로 지역에 대한 확인이 이루어지지 않은 대상지를 상대로 분류를 할 때는 무감독분류가 원칙이나, 무감독분류를 실시한 결과 반복적으로 산림 음지와 수역부분이 동일하게 분류되어 이러한 오류를 피하기 위해 감독분류로 영상 분류를 시행하였다.
- 이후 대상지인 야메틴(Yamethin)지역, 네피도지역을 마스킹하여 토지이용분류를 실시하였다. 실제로 지역에 대한 확인이 이루어지지 않은 대상지를 상대로 분류를 할 때는 무감독분류가 원칙이나, 무감독분류를 실시한 결과 반복적으로 산림 음지와 수역부분이 동일하게 분류되어 이러한 오류를 피하기 위해 감독분류로 영상 분류를 시행하였다. 또한 각 영상별로 시기가 조금씩 상이 하여 오분류를 범하는 것을 막기 위해 각 분류의 관심지역(Region of Interest, ROI)을 각 시기별로 동일한 지점의 객체로 설정하였다.
- 실제로 지역에 대한 확인이 이루어지지 않은 대상지를 상대로 분류를 할 때는 무감독분류가 원칙이나, 무감독분류를 실시한 결과 반복적으로 산림 음지와 수역부분이 동일하게 분류되어 이러한 오류를 피하기 위해 감독분류로 영상 분류를 시행하였다. 또한 각 영상별로 시기가 조금씩 상이 하여 오분류를 범하는 것을 막기 위해 각 분류의 관심지역(Region of Interest, ROI)을 각 시기별로 동일한 지점의 객체로 설정하였다.
- 우선 야메틴(Yamethin) 지역을 대상으로 피복 변화에 대한 현황을 알아보기 위해 자연상태의 색감을 나타내는 321조합으로 사전 육안판별을 실시하였다. 분류에 참고한 미얀마의 토지피복분류자료 및 MODIS 영상의 분류를 검토한 결과 크게 산림, 관목, 농경지, 물인 것을 바탕으로 하여, 본 연구에서 선정한 계절적 시기에서 분류가 가능한 요소들을 선정하였다.
- 우선 야메틴(Yamethin) 지역을 대상으로 피복 변화에 대한 현황을 알아보기 위해 자연상태의 색감을 나타내는 321조합으로 사전 육안판별을 실시하였다. 분류에 참고한 미얀마의 토지피복분류자료 및 MODIS 영상의 분류를 검토한 결과 크게 산림, 관목, 농경지, 물인 것을 바탕으로 하여, 본 연구에서 선정한 계절적 시기에서 분류가 가능한 요소들을 선정하였다. 그 결과 1970년대 영상부터 2012년 영상을 산림, 수역, 기타로 분류하여 대분류상의 토지이용변화를 확인하였다.
- 기타 분류는 마을, 농경지, 나지 등을 포함하는데, 대부분이 농경지로 이루어져 있다. 그러나 시기상 농경지와 나지를 구분하기 어렵고 마을은 나지와 산림지의 혼합되는 요소로 이루어져있어 이를 묶어서 분류하였다. 이어 네피도지역을 대상으로 세부분류를 실시하였는데, 이 지역이 크게 기존 핀마나(Pyinmana)시, 신 수도 네피도, 수도건설 후 만든 예진댐(Yezin Dam) 주변의 군부지역으로 나뉜다는 것을 고려하여(Seekins, 2009) 사전 육안판별을 시행하였다.
- 그러나 시기상 농경지와 나지를 구분하기 어렵고 마을은 나지와 산림지의 혼합되는 요소로 이루어져있어 이를 묶어서 분류하였다. 이어 네피도지역을 대상으로 세부분류를 실시하였는데, 이 지역이 크게 기존 핀마나(Pyinmana)시, 신 수도 네피도, 수도건설 후 만든 예진댐(Yezin Dam) 주변의 군부지역으로 나뉜다는 것을 고려하여(Seekins, 2009) 사전 육안판별을 시행하였다. 1970년대 영상, 1999년, 2003년은 도시개발로 인한 시가화지역이 무시할 수 있을만한 수준이라고 판단하여 산림, 수역, 기타로 구분하였고, 2006, 2009, 2012년 영상은 도로 및 택지개발지를 구분 할 수 있어 도시화지역을 추가하여 분류작업을 시행하였다.
- 1970년대 영상, 1999년, 2003년은 도시개발로 인한 시가화지역이 무시할 수 있을만한 수준이라고 판단하여 산림, 수역, 기타로 구분하였고, 2006, 2009, 2012년 영상은 도로 및 택지개발지를 구분 할 수 있어 도시화지역을 추가하여 분류작업을 시행하였다. 이후 1999년과 2012년을 대상으로 토지 이용분류별 변화분석을 실시하였다.
- 이후 야메틴(Yamethin)지역을 대상으로 개발전후 산림의 변화분석을 위해 개발전후 영상의 계절적 동질성을 고려하여 같은 달의 2003년과 2012년을 대상으로 파편화분석을 시행하였다. 거대한 산맥의 특성상 하나의 독립된 산림을 대상으로 분석을 시행하기 어렵기 때문에 분석의 용이성 및 연구의 목적을 위해 야메틴 지역의 행정경계를 대상으로 분석을 실시하였다.
- 이후 야메틴(Yamethin)지역을 대상으로 개발전후 산림의 변화분석을 위해 개발전후 영상의 계절적 동질성을 고려하여 같은 달의 2003년과 2012년을 대상으로 파편화분석을 시행하였다. 거대한 산맥의 특성상 하나의 독립된 산림을 대상으로 분석을 시행하기 어렵기 때문에 분석의 용이성 및 연구의 목적을 위해 야메틴 지역의 행정경계를 대상으로 분석을 실시하였다. 영상을 통한 토지이용분류 결과를 파편화분석에 적합한 패치로 전환하기 위해 eCognition developer 8.
- 거대한 산맥의 특성상 하나의 독립된 산림을 대상으로 분석을 시행하기 어렵기 때문에 분석의 용이성 및 연구의 목적을 위해 야메틴 지역의 행정경계를 대상으로 분석을 실시하였다. 영상을 통한 토지이용분류 결과를 파편화분석에 적합한 패치로 전환하기 위해 eCognition developer 8.64를 사용하여 토지피복패치를 객체지향분류를 통해 객체형태로 추출하였다. 객체들에 대한 이질성의 허용치를 결정하는 축척변수(scale parameter), 축척변수가 참조하는 동질성 기준구성(Composition of the homogeneity criterion)인 형상계수(shape factor), 상대적 관계에 있는 조밀도(Compactness)는 여러 조합으로 시험 해본 결과 각각 100, 0.
- 64를 사용하여 토지피복패치를 객체지향분류를 통해 객체형태로 추출하였다. 객체들에 대한 이질성의 허용치를 결정하는 축척변수(scale parameter), 축척변수가 참조하는 동질성 기준구성(Composition of the homogeneity criterion)인 형상계수(shape factor), 상대적 관계에 있는 조밀도(Compactness)는 여러 조합으로 시험 해본 결과 각각 100, 0.2, 0.5로 하여 결과를 도출 하였다. 이후에 Patch analyst(Fragstat 3.
- 천도로 인한 도시개발의 영향을 분석하기 위해 네피도와 그와 인접한 도시인 핀마나의 토지피복변화를 분류하였다. 대상지의 총 면적은 약 4439km2이다.
- GEM에서 제공하는 동남아시아 피복지도는 SPOT4-Vegetation 영상을 기반으로 구축되었으며 WGS84체계로 1km의 해상도를 가진다. GEM의 피복지도 중 야메틴지역을 마스킹했을 때 도출되는 9개의 분류를 산림, 수역, 농경지로 재분류하였으며, 1999년 야메틴 토지피복분류결과는 1km 해상도로 업스케일링한 뒤 두 데이터를 비교하였다. 이는 해당 지역의 실제 지표면 확인데이터(ground truth point data)를 구하기 어렵고, 참고자료가 부족한 상태에서 검증되지 않은 ROI로 분류정확도를 검증하는 방법을 제외하고 가장 적절한 방법이라고 판단하였다.
- 야메틴(Yamethin) 지역 토지피복 변화를 살펴보면, 산림의 면적이 점점 줄어들고 파편화됨을 확인할 수 있다. 이에 대해 구체적으로 산림 파편화를 분석하기 위해 앞서 야메틴 지역을 대상으로 분류한 자료 중 산림 패치만 추출하여 산림의 파편화분석을 시행하였다. 단, 바고 산은 경사가 완만하고 야메틴지역이 바고(Bago)산의 끝부분에 위치하여 산림의 경계를 분명히 하기 어려우나 Maungand Yamamoto(2008), Hlaing(2012)을 참고하여 경계를 설정하였다.
- 개발 전 야메틴 지역의 주요 산림 패치는 바고 산과 샨 산이었으나 개발 후에는 바고 산에서 패치가 두 개로 나뉘어졌으므로 원래 패치를 Bago 1, 분리된 패치를 Bago 2로 구성하였다.
- MSI(Mean Shape Area Index)는 평균형태지수로 패치의 형태를 정량화한 것이다. 패치가 원인 경우의 가장자리길이와 내부면적을 표준으로 하여 현 패치의 복잡성을 계산한다. MSI가 증가하면 패치의 형태가 더욱 불규칙해지며 가장자리효과가 더욱 뚜렷해지는 것을 의미한다.
- 본 연구는 미얀마의 급격하게 성장 중인 수도 네피도를 대상으로 신도시건설로 인한 토지피복변화 분석 및 산림파편화 문제를 진단한 것이다. 대상 지역의 시계열적인 토지피복 현황을 알 수 있는 자료가 전무하였기 때문에 위성영상을 이용하여 광역단위인 야메틴지역과 수도 네피도 주변 범위를 대상으로 토지피복지도를 구축하여 시계열적으로 비교하였다. 야메틴지역과 네피도지역 모두에서 산림면적은 1999부터 2012년까지 지속적으로 감소하는 것으로 확인되었다.
- 이후에 Patch analyst(Fragstat 3.3 & ArcGIS9.3)를 이용하여 산림지역의 변화를 다양한 경관지표를 통해 분석하였다.
- 위성영상은 연도와 계절, 그리고 영상의 운량을 고려하여 USGS 사이트1)에서 Landsat 영상을 다운로드 하였다. 이후 ENVI 4.
대상 데이터
- 인구는 1985년 3700만 명에서 2005년 5300만 명, 2012년 5458만 명으로 지속적으로 증가하고 있다(CIA factbook, 2012). 본 연구의 대상지 네피도(Naypyidaw)는 미얀마 중부산림지대에 위치하며 기존 수도 양곤으로부터 북쪽으로 320km 떨어져있다(Wikipedia). 네피도 주변은 대부분 농경지로서, 왼쪽은 계절풍림과 관목지로 이루어진 바고(Bago Yoma)산맥의 북쪽경계부이며, 오른쪽은 상록활엽수 등으로 이루어진 고도가 높은 샨(Shan Yoma)산맥이 남북으로 위치한다.
- 본 연구에서 다룰 대상지역은 두 가지로, 큰 범위의 분석에는 네피도를 포함하고 있는 큰 행정구역 야메틴(Yamethin) 지역, 작은 범위에서는 네피도와 그 주변지역을 포함하는 구역이다. 네피도는 수도로 지정되면서 독립적인 행정구역을 가지게 되었기 때문에 구(舊) 행정구역에서 네피도를 포함하는 행정구역을 선택하였다.
- 네피도는 수도로 지정되면서 독립적인 행정구역을 가지게 되었기 때문에 구(舊) 행정구역에서 네피도를 포함하는 행정구역을 선택하였다. 네피도는 위도 19.4 경도 96.0도에 위치하며, WRS2(World Reference system 2(TM, ETM+)로 Path 133, Row 46의 영상을 수집하였다.
- , 2009). 따라서 원래의 산림 상태를 확인하기 위해 획득할 수 있는 가장 오래된 영상인 1970년대 영상을 수집하였고, 시계열적 토지피복변화를 확인하기 위해 1999년부터 약 3년 단위로 영상을 수집하였으며 모든 시기는 12~2월로 한정하였다(Table 1).
데이터처리
- Landsat으로 분류한 영상에 대한 분류정확도를 검증하기 위해 EU JRC(Joint Research Centre) GEM(Global Environmental Monitoring Unit)에서 제공하는 동남아시아 산림피복지도(1998-2000)(Stibig et al., 2003)를 이용하여 본 연구의 1999년 야메틴 분류 결과와 비교하였다. GEM에서 제공하는 동남아시아 피복지도는 SPOT4-Vegetation 영상을 기반으로 구축되었으며 WGS84체계로 1km의 해상도를 가진다.
이론/모형
- 5를 통해 기본적인 영상의 전처리를 시행하였다. Landsat 영상은 2006년부터 센서의 불량으로 불완전한 영상을 나타내는데 이를 landsat gap-fill 기능을 이용하여 삼각법으로 보정하였다. 이후 대상지인 야메틴(Yamethin)지역, 네피도지역을 마스킹하여 토지이용분류를 실시하였다.
- 이에 대해 구체적으로 산림 파편화를 분석하기 위해 앞서 야메틴 지역을 대상으로 분류한 자료 중 산림 패치만 추출하여 산림의 파편화분석을 시행하였다. 단, 바고 산은 경사가 완만하고 야메틴지역이 바고(Bago)산의 끝부분에 위치하여 산림의 경계를 분명히 하기 어려우나 Maungand Yamamoto(2008), Hlaing(2012)을 참고하여 경계를 설정하였다.
성능/효과
- 분류에 참고한 미얀마의 토지피복분류자료 및 MODIS 영상의 분류를 검토한 결과 크게 산림, 관목, 농경지, 물인 것을 바탕으로 하여, 본 연구에서 선정한 계절적 시기에서 분류가 가능한 요소들을 선정하였다. 그 결과 1970년대 영상부터 2012년 영상을 산림, 수역, 기타로 분류하여 대분류상의 토지이용변화를 확인하였다. 기타 분류는 마을, 농경지, 나지 등을 포함하는데, 대부분이 농경지로 이루어져 있다.
- 76%로 나타났다. 감소한 산림은 토지피복분류결과 및 Google map등의 외부자료를 이용하여 확인한 결과 주로 산림경계부의 농경지화, 택지개발로 인한 토지이용변화라고 판단할 수 있었다. 수역 면적은 강수량에 따라 호수나 강의 면적이 달라질 수 있는 점 때문에 해마다 변동성을 보이나, 수도 건설 전후인 2003에서 2006년으로 변화할 때 다른 시기와는 대조적으로 급격한 면적 증가를 보였다.
- 41%로 급격한 증가를 보였다. 수역 또한 저수지 및 댐 건설로 인해 꾸준히 증가하여 천도 이전에 비해 천도 직후 0.71%로 급증하였고 이후 2009년, 2012년에 각각 0.89%, 1.03%로 증가하는 것을 확인할 수 있다(Figure 4).
- 네피도와 그 주변지역을 대상으로 천도 전후 (1999년, 2012년)의 구체적인 토지피복별 변화양상을 분석한 결과는 Figure 5, Table 2와 같다. 우선 고도가 높은 우측의 샨(Shan Yoma) 산보다 고도가 낮고 수도중심부가 위치한 왼쪽의 바고(Bago Yoma) 산의 변화가 더 넓고 활발하며, 샨(Shan Yoma)산의 경우는 경계지에서 집중적으로 토지이용변화가 일어났음을 확인할 수 있다. 그리고 이 지역에서 천도 이후 많이 발생한 수역은 주로 산림지가 댐(Paung Laung Dam, Chaung Ma Gyi Dam), 저수지 등으로 전환된 것이 원인이었다.
- 이는 해당 지역의 실제 지표면 확인데이터(ground truth point data)를 구하기 어렵고, 참고자료가 부족한 상태에서 검증되지 않은 ROI로 분류정확도를 검증하는 방법을 제외하고 가장 적절한 방법이라고 판단하였다. 비교 결과, 분류정확도는 83.56%로 나타났다. 그러나 이는 MODIS와 Landsat자료의 해상도 차이 및 시기상의 차이로 인한 분류오차 등으로 인한 한계가 있으며, 분류개수의 한계, 다시기적 정확도분류의 어려움 등이 있으므로 향후 현장데이터를 이용한 정확한 검증이 필요한 것으로 나타났다.
- 야메틴(Yamethin) 지역 토지피복 변화를 살펴보면, 산림의 면적이 점점 줄어들고 파편화됨을 확인할 수 있다. 이에 대해 구체적으로 산림 파편화를 분석하기 위해 앞서 야메틴 지역을 대상으로 분류한 자료 중 산림 패치만 추출하여 산림의 파편화분석을 시행하였다.
- 개발 후에 모든 패치에서 가장자리 길이가 늘어났음을 확인할 수 있다. 특히 패치가 둘로 나뉘어진 바고(Bago) 1,2의 경우는 TE의 총합이 더욱 크게 증가하였음을 확인하였다. 그리고 개발 후 바고(Bago) 패치의 경우 나뉘어진 두 패치 중 큰 패치의 가장자리는 감소하였지만 작은 패치의 가장자리가 증가하면서 총 가장자리 면적이 늘어났음을 확인할 수 있다.
- 특히 패치가 둘로 나뉘어진 바고(Bago) 1,2의 경우는 TE의 총합이 더욱 크게 증가하였음을 확인하였다. 그리고 개발 후 바고(Bago) 패치의 경우 나뉘어진 두 패치 중 큰 패치의 가장자리는 감소하였지만 작은 패치의 가장자리가 증가하면서 총 가장자리 면적이 늘어났음을 확인할 수 있다. ED(Edge density)는 다양한 패치경관 사이의 비교를 위해 표준화된 지표로, 패치 가장자리 둘레를 면적으로 나눈 수치이다.
- MSI가 증가하면 패치의 형태가 더욱 불규칙해지며 가장자리효과가 더욱 뚜렷해지는 것을 의미한다. 개발 전과 후를 비교하면 모든 패치에서 MSI 지수가 증가하였음을 확인할 수 있다.
- 결과적으로 산림 가장자리 지역이 경작지, 저수지, 도시화로 인한 시가화지역 등으로 변하면서 패치의 가장자리가 늘어남에 따라 산림 형태가 불규칙하고 복잡해졌으며 내외부의 접촉 면적이 늘어 상호 물질교환이 활발해지며 패치 고유의 내부특성은 감소함을 의미한다.
- 대상 지역의 시계열적인 토지피복 현황을 알 수 있는 자료가 전무하였기 때문에 위성영상을 이용하여 광역단위인 야메틴지역과 수도 네피도 주변 범위를 대상으로 토지피복지도를 구축하여 시계열적으로 비교하였다. 야메틴지역과 네피도지역 모두에서 산림면적은 1999부터 2012년까지 지속적으로 감소하는 것으로 확인되었다. 두 범위의 면적의 차이를 고려했을 때, 야메틴 지역의 산림면적의 감소는 주로 네피도지역의 산림감소 때문인 것으로 나타났는데 이는 2005년 이후 도시개발로 인한 대규모 토지이용전환 및 산림파편화가 네피도 내에서 집중적으로 일어났음을 나타내었다.
- 야메틴지역과 네피도지역 모두에서 산림면적은 1999부터 2012년까지 지속적으로 감소하는 것으로 확인되었다. 두 범위의 면적의 차이를 고려했을 때, 야메틴 지역의 산림면적의 감소는 주로 네피도지역의 산림감소 때문인 것으로 나타났는데 이는 2005년 이후 도시개발로 인한 대규모 토지이용전환 및 산림파편화가 네피도 내에서 집중적으로 일어났음을 나타내었다. 또한 네피도지역의 토지피복분석을 통해, 네피도를 관통하는 고속도로 및 도로의 건설, 산림인접지역의 지속적인 택지개발 등을 확인함으로서 앞으로 도로 주변으로 도시가 확장되면서 주변지역으로 연쇄적인 토지피복변화 및 산림파편화가 일어날 수 있는 여지가 있다고 판단할 수 있다.
- 야메틴지역 산림패치의 파편화분석을 시행한 결과 산림패치의 가장자리면적, 가장자리밀도, 평균 형태지수가 증가하였으며, 총 핵심지역 면적은 감소하였다. 이는 산림이 농경지, 도시지역에 의해 점점 토지피복이 변화하고 있으며 산림파편화에 의해 산림의 질과 기능이 감소할 수도 있음을 시사하고 있다.
후속연구
- 56%로 나타났다. 그러나 이는 MODIS와 Landsat자료의 해상도 차이 및 시기상의 차이로 인한 분류오차 등으로 인한 한계가 있으며, 분류개수의 한계, 다시기적 정확도분류의 어려움 등이 있으므로 향후 현장데이터를 이용한 정확한 검증이 필요한 것으로 나타났다.
- 특히 Bago Yoma 2 패치는 도시의 발달에 따라 임도형성 및 택지개발로 급격하게 산림이 훼손되고 있으므로 기존의 산지로서의 기능을 잃어버릴 위험이 가장 크다. 또한 이 연구에서 주의할 점은, 분석에서 도출된 미얀마의 산림은 거대한 산림패치들로서 구성되어 있기 때문에, 이 연구에서 사용된 산림패치는 하나의 독립적인 산림패치라고 보기 어렵다. 그러나 일정 대상지에 대한 산림파편화분석을 하는 많은 연구들이 연구대상지의 행정경계, 유역단위 등을 사용하고 있는 것을 확인하였다(김상욱·박종화, 2001; 허성구 등, 2007; Tang et al.
- 그러나 파편화분석에 이용된 경관지수는 경관생태학의 개념을 응용한 이론에 입각한 분석이라는 점 때문에 패치의 질과 기능을 평가하지 못하는 한계점이 존재하며(Kupfer, 2012), 현장검증이 수반되지 않은 연구라는 측면에서 정확도검증 및 산림질 확인이 불가능한 한계점이 존재한다. 따라서 본 연구를 기초자료로 하여 현 산림패치의 질과 기능을 판단할 수 있는 추후 연구가 필요할 것이다.
- 그러나 파편화분석에 이용된 경관지수는 경관생태학의 개념을 응용한 이론에 입각한 분석이라는 점 때문에 패치의 질과 기능을 평가하지 못하는 한계점이 존재하며(Kupfer, 2012), 현장검증이 수반되지 않은 연구라는 측면에서 정확도검증 및 산림질 확인이 불가능한 한계점이 존재한다. 따라서 본 연구를 기초자료로 하여 현 산림패치의 질과 기능을 판단할 수 있는 추후 연구가 필요할 것이다.
- 앞으로 여러 기초 연구를 근거로 개발지 입지타당성이나 개발규모 산정이 가능하며 동시에 환경계획적 측면, 수자원관리계획 측면에서 산림보전계획 수립을 제안할 수 있다. 결과적으로 관련 정부주도의 산림환경 보호 계획이나 무분별한 도시팽창 등을 억제할 수 있는 광역계획이 필요할 것이며, 동시에 더 작은 범위를 대상으로 토지이용변화 뿐 아니라 새 차도나 임도 건설을 고려한 산림파편화 분석, 나아가 가장자리지역의 산림질 평가에 대한 분석이 필요할 것이다.
- 앞으로 여러 기초 연구를 근거로 개발지 입지타당성이나 개발규모 산정이 가능하며 동시에 환경계획적 측면, 수자원관리계획 측면에서 산림보전계획 수립을 제안할 수 있다. 결과적으로 관련 정부주도의 산림환경 보호 계획이나 무분별한 도시팽창 등을 억제할 수 있는 광역계획이 필요할 것이며, 동시에 더 작은 범위를 대상으로 토지이용변화 뿐 아니라 새 차도나 임도 건설을 고려한 산림파편화 분석, 나아가 가장자리지역의 산림질 평가에 대한 분석이 필요할 것이다.
- 두 범위의 면적의 차이를 고려했을 때, 야메틴 지역의 산림면적의 감소는 주로 네피도지역의 산림감소 때문인 것으로 나타났는데 이는 2005년 이후 도시개발로 인한 대규모 토지이용전환 및 산림파편화가 네피도 내에서 집중적으로 일어났음을 나타내었다. 또한 네피도지역의 토지피복분석을 통해, 네피도를 관통하는 고속도로 및 도로의 건설, 산림인접지역의 지속적인 택지개발 등을 확인함으로서 앞으로 도로 주변으로 도시가 확장되면서 주변지역으로 연쇄적인 토지피복변화 및 산림파편화가 일어날 수 있는 여지가 있다고 판단할 수 있다. 또한 이 지역은 중부 바고산(Bago Yoma)의 북부가장자리에 위치하며, 바고산의 북쪽은 산지가 없는 미얀마 최대의 중부건조지대로서 점토와 사토로 이루어진 토양의 특성상 물에 대한 의존도가 자연강수에 매우 높다(WFP, 2011).
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.