$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

BPM 기반의 업무-수행자 대응분석 기법
A BPM Activity-Performer Correspondence Analysis Method 원문보기

인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information, v.14 no.4, 2013년, pp.63 - 72  

안현 (Department of Computer Science, Kyonggi University) ,  박천건 (Department of Mathematics, Kyonggi University) ,  김광훈 (Department of Computer Science, Kyonggi University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

비즈니스 프로세스 인텔리전스(BPI)는 지식의 발견 및 분석 분야의 새로운 기술로서, BPM 기반 조직에 관련된 지식을 발견하고 이를 분석하기 위한 기술들을 말한다. BPI를 통해, 프로세스 기반 조직의 지식을 제어, 모니터링, 예측, 최적화할 수 있게 되는데, 본 논문에서는 특정 비즈니스 프로세스 모델에 참여하는 수행자들과 업무들간의 소속 관계를 나타내는 BPM 업무-수행자 소속성 네트워크 지식에 초점을 맞춘다. 즉, 본 논문에서는 BPM 업무-수행자 소속성 네트워크 지식을 위한 통계 분석 기법을 제안하며, 이를 업무-수행자 대응 분석 기법이라 정의한다. 제안하는 대응 분석 기법의 과정은 이분 행렬을 생성하고, 이에 대한 대응 분석 결과를 가시화하는 과정으로 구성되며, 이를 통해 비즈니스 프로세스 모델 또는 비즈니스 프로세스 패키지에 소속되는 수행자 그룹과 업무 그룹간의 연관 관계를 분석할 수 있다. 결론적으로, 제안하는 업무-수행자 대응 분석 기법을 통해 BPM 기반 조직을 위한 비즈니스 프로세스 모델 또는 비즈니스 프로세스 패키지의 계획 및 설계 과정에서, 업무와 수행자간의 연관 관계를 고려하여, 인적 자원 할당의 효과성과 효율성을 제고할 것이라 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Business Process Intelligence (BPI) is one of the emerging technologies in the knowledge discovery and analysis area. BPI deals with a series of techniques from discovering knowledge to analyzing the discovered knowledge in BPM-supported organizations. By means of the BPI technology, we are able to ...

주제어

#비즈니스 프로세스 인텔리전스   #소속성 네트워크   #대응분석  

참고문헌 (19)

  1. F. Leymann, D. Roller, Production Workflow: Concepts and Techniques, Prentice Hall PTR, 1999. 

  2. C. A. Ellis, G. J. Nutt, "Office Information Systems and Computer Science," ACM Computing Surveys, Vol. 12, No. 1, pp.27-60, 1980. 

    상세보기 crossref

  3. K. Kim, "Workflow Technology II: Workflow Management Technology and Business Process Management Technology," TTA Journal, No. 87, pp.120-133, 2003. 

  4. K. Kim, "Business Process Management System," Korea Information Processing Society Review, Vol. 12, No, 3, pp.45-56, 2005. 

  5. W. M. P. van der Aalst, A. J. M. M. Weijters, "Process Mining: A Research Agenda," Journal of Computers in Industry, Vol. 53, No. 3, pp.231-244, 2004. 

    상세보기 crossref

  6. M. Park, K. Kim, "Control-path Oriented Workflow Intelligence Analyses," Journal of Information Science and Engineering, Vol. 24, No.2, pp.343-359, 2008. 

    상세보기

  7. M. Park, K. Kim, "A Workflow Evnet Logging Mechanism and Its Implications on Quality of Workflows," Journal of Information Science and Engineering, Vol. 26, No. 5, pp.1817-1830, 2010. 

  8. D. Grigori, et al., "Business Process Intelligence," Journal of Computer in Industry, Vol. 53, No. 3, pp.321-343, 2004. 

    상세보기 crossref

  9. J. Schiefer, et al., "Process Information Factory: A Data Management Approach for Enhancing Business Process Intelligence," Proceedings of the IEEE International Conference on e-Commerce Technology, pp.162-169, 2004. 

  10. W. Tan, et al., "A Business Process Intelligence System for Enterprise Process Performance Management," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, Vol. 38, No. 6, pp.745-756, 2008. 

    상세보기 crossref

  11. K. Faust, "Centrality in Affiliation Networks," Journal of Social Networks, Vol. 19, No. 2, pp.157-191, 1997. 

    상세보기 crossref

  12. S. P. Borgatti, D. S. Halgin, "Analyzing Affiliation Networks," The Sage Handbook of Social Network Analysis, pp.417-433, 2010. 

  13. H. Kim, H. Ahn, K. Kim, "A Workflow Affiliation Network Discovery Algorithm," ICIC Express Letters, Vol. 6, No. 3, pp.765-770, 2012. 

  14. K. Kim, "Discovering Activity-Performer Affiliation Knowledge on ICN-based Workflow Models," Journal of Information Science and Engineering, Vol. 29, No. 1, pp.79-97, 2013. 

    상세보기

  15. H. Ahn, K. Kim, "An Activity-Performer Bipartite Matrix Generation Algorithm for Analyzing Workflow-supported Human-Resource Affiliations," Journal of Korean Society for Internet Information (accepted), 2013. 

  16. A. Agresti, Categorical Data Analysis Introduction, Translated by K. Jeong, Y. Choi, 2009. 

  17. W. M. P. van der Aalst, et al., "Discovering Social Networks from Event Logs," Journal of Computer Supported Cooperative Work, Vol. 14, No. 6, pp. 549-593, 2005. 

    상세보기 crossref

  18. K. Kim, "A Workflow-based Social Network Discovery and Analysis System," Proceedings of the 1st International Symposium on Data-driven Process Discovery and Analysis, pp. 163-176, 2011. 

  19. K. Kim, C.A. Ellis, "ICN-Based Workflow Model and Its Advances," Handbook of Research on Business Process Modelling, pp.34-54, 2009. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로