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문제 정의
- 그러나, 사회적 지지의 대상을 부모와 친구로 분류하여 스트레스와 우울의 조절효과를 확인한 연구는 거의 찾아보기가 어려웠다. 따라서, 본 연구에서는 대학생의 스트레스와 우울의 정도를 파악하고, 스트레스가 우울에 미치는 영향을 파악하는데 있어 사회적 지지의 조절효과를 부모와 친구의 사회적 지지로 분류하여 구체적으로 확인해보고자 한다.
- 본 연구는 대학생의 스트레스와 우울, 사회적 지지의 정도를 확인하고, 스트레스와 우울의 관계에서 사회적 지지의 조절효과를 파악하기 위해 시도되었다.
- 본 연구는 대학생의 스트레스와 우울의 관계에서 부모와 친구의 사회적 지지의 조절효과를 파악하기 위해 시도되었다. 연구결과, 대학생들의 과반수 이상에서 중등도 이상의 스트레스를 경험하는 것으로 나타났으며, 우울증상을 나타내는 학생들은 전체의 23.
- 본 연구는 대학생의 스트레스와 우울의 정도를 파악하고 사회적 지지의 조절효과를 중심으로 우울에 미치는 영향을 확인하기 위한 서술적 조사연구이다.
- 본 연구에서는 일 지역 대학에 재학 중인 학생들을 대상으로 대학 내 보건진료소와 휴게공간을 이용하는 학생들을 중심으로 편의추출 하여 자료수집을 실시하였다. 자료수집은 연구자 및 훈련된 연구보조원이 학생들을 직접 만나서 대상자들에게 연구참여 동의를 받은 다음 설문 작성방법을 구체적으로 설명한 후 본인들이 직접 기입하도록 하는 방식으로 진행하였다.
- 본 연구의 목적은 대학생의 스트레스가 우울에 미치는 영향에 대한 사회적 지지의 조절효과를 파악하기 위함이다. 구체적인 연구목적은 다음과 같다.
제안 방법
- Park (1985)에 의해 개발된 도구를 Kim (1995)이 수정 ․보완한 도구를 사용하였다. 이 도구는 사회적 지지의 유형을 4개의 하위척도인 정서적, 정보적, 물질적, 평가적 지지로 분류하였다. 총 25문항의 5점 Likert 척도로 구성되어 있으며 점수범위는 25점에서 125점이다.
- 10으로 하였다. 이에 대한 다중회귀분석은 부모와 친구로 나누어 실시하였다(Table 5). 가장 먼저 독립변수들 간의 다중공선성은 분산팽창인자(Variance Inflation Factor, VIF)로 살펴보았으며, 부모의 사회적 지지의 경우 VIF는 1.
- 본 연구에서는 일 지역 대학에 재학 중인 학생들을 대상으로 대학 내 보건진료소와 휴게공간을 이용하는 학생들을 중심으로 편의추출 하여 자료수집을 실시하였다. 자료수집은 연구자 및 훈련된 연구보조원이 학생들을 직접 만나서 대상자들에게 연구참여 동의를 받은 다음 설문 작성방법을 구체적으로 설명한 후 본인들이 직접 기입하도록 하는 방식으로 진행하였다. 자료수집기간은 2011년 5월부터 7월까지이었다.
대상 데이터
- 본 연구에서는 J도에 소재한 1개 4년제 대학에 재학 중인 학생들을 대상으로 하였다. 본 연구의 대상자 수는 G-Power 3.
- 05로 하였을 때 표본 수는 184명으로 산출되어 대상자 수는 충분히 확보되었다고 할 수 있다. 수집된 설문지 454부 중 응답이 불성실한 9부를 제외한 445부가 최종 자료분석에 사용되었다.
- 자료수집은 연구자 및 훈련된 연구보조원이 학생들을 직접 만나서 대상자들에게 연구참여 동의를 받은 다음 설문 작성방법을 구체적으로 설명한 후 본인들이 직접 기입하도록 하는 방식으로 진행하였다. 자료수집기간은 2011년 5월부터 7월까지이었다. 본 연구자는 참여대상자에게 먼저 연구의 목적과 취지를 설명하였고, 설문자료는 연구목적 이외에 다른 목적으로는 사용되지 않을 것이며 참여자가 원하는 경우 언제든지 연구참여를 철회할 수 있으며, 그로 인한 어떠한 불이익도 발생하지 않을 것임을 충분히 설명한 다음 자발적으로 연구참여에 동의한 자에 한하여 서면화된 동의서를 받음으로써 참여대상자에 대한 윤리적 보호를 최대한 확보하였다.
데이터처리
- 대상자의 일반적 특성 및 측정 변수의 정도는 기술통계로 분석하였으며, 일반적 특성에 따른 스트레스, 우울, 사회적 지지는 t-test, ANOVA, 사후 검정은 Duncan's test 로 분석하였다.
- 대상자의 일반적 특성과 사회적 지지가 우울에 미치는 영향을 알아보기 위하여 단계선택방법에 의한 다중회귀분석으로 F통계량을 통한 진입 기준은 0.05 그리고 제거 기준은 0.10으로 하였다. 이에 대한 다중회귀분석은 부모와 친구로 나누어 실시하였다(Table 5).
- 변수들 간의 관계는 Pearson's correlation coefficient로 분석하였고, 스트레스와 우울에 대한 사회적 지지의 조절효과는 회귀분석을 실시하였다.
- 분석 전에 각 변수들의 정규분포와 분산의 동질성 검증을 위하여 Leven's test를 시행하였으며, 그 결과 분산의 동질성이 검증되었다(p>.05).
- 요인분석을 통해 묶인 문항들 간의 일관성에 대한 타당도를 파악하고자 신뢰도 분석을 하였으며, 신뢰도 분석은 Cronbach's ⍺ 계수를 구하였다.
- 회귀분석의 특정화 오류로 인해 생길 수 있는 회귀 계수의 추정치의 편차를 최소화하고자 일반적으로 인구 통계학적 변수를 통제변수로 사용한다. 이를 위해 단계선택법을 선택하면서 순위형 변수가 되는 학년, 주관적 건강상태, 학교생활 만족도를 선택하였고, 사회적 지지와 스트레스가 우울에 미치는 영향에 있어서 서로 조절효과를 보이는지 알아보고자 부모와 친구의 사회적 지지로 구분하여 정서적 지지, 정보적 지지, 물질적 지지, 평가적 지지의 각각의 값과 스트레스의 표준화를 한 후에 곱한 값을 변수로 포함시켜 회귀분석을 실시하였다. 분석 전에 각 변수들의 정규분포와 분산의 동질성 검증을 위하여 Leven's test를 시행하였으며, 그 결과 분산의 동질성이 검증되었다(p>.
- 대상자의 일반적 특성 및 측정 변수의 정도는 기술통계로 분석하였으며, 일반적 특성에 따른 스트레스, 우울, 사회적 지지는 t-test, ANOVA, 사후 검정은 Duncan's test 로 분석하였다. 척도의 타당도 분석을 위하여 탐색적 요인분석을 실시하였으며, 요인추출방법은 주성분분석을 이용하였고, 오블리민(oblimin) 회전방법을 사용하여 분석하였다. 요인분석을 통해 묶인 문항들 간의 일관성에 대한 타당도를 파악하고자 신뢰도 분석을 하였으며, 신뢰도 분석은 Cronbach's ⍺ 계수를 구하였다.
이론/모형
- Bae, Jeong, Yoo, Huh와 Kim (1992)에 의해 개발된 한국어판 스트레스 도구인 Brief Encounter Psychosocial Instrument-Korean (BESPI-K)를 사용하였다. BESPI-K는 5문항 5점 Likert 척도로 구성되어 있고, 각 문항은 스트레스의 외적요구에 대한 생각, 내적인 요구, 기대에 대한 조화, 요구의 불확실성, 요구의 조율로 구성되어 있다.
- Park (1985)에 의해 개발된 도구를 Kim (1995)이 수정 ․보완한 도구를 사용하였다. 이 도구는 사회적 지지의 유형을 4개의 하위척도인 정서적, 정보적, 물질적, 평가적 지지로 분류하였다.
- 미국정신보건연구원(National Institute of Mental Health, NIMH)에 의해 1971년에 개발된 The Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D)를 Cho와 Kim (1993)이 한국인의 특성에 맞게 수정 ․ 보완하여 적용한 한국판 우울측정도구(한국판 CES-D)로 측정하였다. 이 도구는 지난 1주일 동안 경험했던 우울증상의 빈도에 따라 우울증상을 측정하는 총 20문항의 4점 척도로 구성되어 있다.
- 변수들 간의 관계는 Pearson's correlation coefficient로 분석하였고, 스트레스와 우울에 대한 사회적 지지의 조절효과는 회귀분석을 실시하였다. 회귀분석의 변수선택법은 단계 선택법(stepwise selection)을 적용하였으며, 진입 및 제거의 기준을 진입의 F 확률은 .05로, 제거의 F 확률은 .10으로 하여 실시하였다.
성능/효과
- 이에 대한 다중회귀분석은 부모와 친구로 나누어 실시하였다(Table 5). 가장 먼저 독립변수들 간의 다중공선성은 분산팽창인자(Variance Inflation Factor, VIF)로 살펴보았으며, 부모의 사회적 지지의 경우 VIF는 1.000~1.221로 모두 10 미만으로 나타나 다중공선성이 없는 것으로 나타났다. 또한, 친구의 사회적 지지의 경우에도 VIF는 1.
- 남자와 여자는 스트레스, 우울 및 사회적 지지 모두에서 통계적으로 유의한 차이를 보였으며(t=-3.07, p<.001; t=-4.46, p<.001; t=3.50, p<.001), 학년 별로는 사회적 지지에서만 유의하였고(F=5.02, p=.002), 1학년에 비해 2, 3, 4학년의 사회적 지지 점수가 높았으며, 거주형태는 사회적 지지에서 통계적으로는 유의하였으나 사후 검정에서는 차이가 없었다(F=2.94, p=.033).
- 단계선택법에 따른 다중회귀분석 결과 부모의 4가지 사회적 지지 중에서 정서적 지지만이 회귀 모델에 포함되었으며, 학교 생활에 대한 만족, 조절변수인 스트레스와 정서적 지지의 곱한 값은 유의하였으나(t=-2.90, p=.004), 정서적 지지가 우울에 미치는 영향이 유의하지 않아(t=-0.62, p=.535) 조절효과가 없는 것으로 나타났다. 모형의 설명력은 53.
- 그러나 Kendler 등(2005)은 사회적 지지가 우울에 미치는 영향이 남녀 간의 차이가 있다고 하였으므로 추후 사회적 지지의 4가지 요인에 대한 남, 여의 차이를 확인해서 비교분석해 볼 필요도 있을 것이다. 반면, 친구의 경우 모든 변수가 유의하게 나타나 친구의 정서적 지지가 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 정서적 지지란 정서적 공감이나 호의, 사랑 등의 표현으로 편안함을 주는 것을 의미하는 것(Jun, 2012)으로, 대학생들은 물질이나 정보 등의 지지보다 현재의 스트레스 상황을 들어주고, 같이 공감해주는 것이 필요하며, 부모보다 같은 또래로부터의 공감형성이 더 중요한 부분으로 작용하는 경향이 있다.
- 변수들 간의 상관관계를 분석해본 결과, 대학생의 우울은 스트레스와는 순상관관계를 보였으며, 부모의 사회적 지지와 친구의 사회적 지지와는 역상관관계를 보였다. 이는 대학생들의 우울을 야기하는 여러 상황 속에서 혼자서 문제를 해결하기보다는 부모나 친구의 친밀감과 지지가 필요하다는 것을 의미하는 것으로 추측되므로, 개인별 맞춤형 상담을 통해 부모와 친구의 지지정도를 파악하여 효율적인 중재를 제공할 수 있도록 해야 할 것이다.
- 총 25문항의 5점 Likert 척도로 구성되어 있으며 점수범위는 25점에서 125점이다. 본 연구에서는 요인분석을 통한 문항의 압축 및 제거에 의하여 부모의 사회적 지지 13문항, 점수범위 13점에서 65점, 친구의 사회적 지지는 10문항, 점수범위 10점에서 50점으로 구성되었다. Park (1985)의 연구에서 Cronbach's ⍺=.
- 스트레스가 우울에 미치는 영향에 대한 사회적 지지의 조절 효과를 살펴본 결과, 사회적 지지의 4가지 요인 중 정서적 지지의 조절변수만이 최종 회귀 모델에 포함되었다. 부모의 경우, 학교생활 만족도와 스트레스는 유의하였으나, 정서적 지지가 유의하지 않게 나타나 부모의 정서적 지지는 조절효과가 전체적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이는 대학생의 경우 졸업 후 취업과 관련된 문제들에 직면함으로 인해 학교생활에서의 만족도가 우울과 관련된 가장 큰 요인이 되며, 중, 고등학교 시절의 통제로부터 벗어나 부모로부터의 독립을 이루고자 하는 발달과업으로 인해 부모의 정서적 지지가 현실적인 스트레스로 인한 대학생의 우울에 도움이 되지 않는다고 볼 수 있다.
- 스트레스, 우울 및 사회적 지지의 척도에 대한 요인분석을 실시한 결과, 사회적 지지의 문항이 압축 및 제거되었다. 부모의 사회적 지지 문항 중 정서적 지지는 문항 1, 문항 10, 문항 16 (고유값 4.21, 설명력 8.0%, 신뢰도 .812), 정보적 지지는 문항 14, 문항 17, 문항 19, 문항 22, 문항 25 (고유값 4.93, 설명력 52.7%, 신뢰도 .883), 물질적 지지는 문항 3, 문항 20 (고유값 2.93, 설명력 7.4%, 신뢰도 .648), 평가적 지지는 문항 4, 문항 5, 문항 11 (고유값 3.43, 설명력 5.2%, 신뢰도 .774)로 총 13문항이 구성되었다. Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)값은 .
- 6%로 나타나 심각한 수준임을 확인하였다. 사회적 지지 정도는 부모의 사회적 지지가 친구의 사회적 지지보다 높게 나타났지만, 대학생들의 스트레스가 우울에 미치는 영향에서 조절효과를 확인한 결과, 부모의 사회적 지지는 조절효과가 나타나지 않은 반면, 친구의 사회적 지지가 유의한 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 따라서, 대학생의 우울을 감소시키기 위하여 친구들과의 적절한 유대관계 형성과 여러 가지 네트워크를 통한 시스템을 형성하는 것이 필요할 것이다.
- 스트레스가 우울에 미치는 영향에 대한 사회적 지지의 조절 효과를 살펴본 결과, 사회적 지지의 4가지 요인 중 정서적 지지의 조절변수만이 최종 회귀 모델에 포함되었다. 부모의 경우, 학교생활 만족도와 스트레스는 유의하였으나, 정서적 지지가 유의하지 않게 나타나 부모의 정서적 지지는 조절효과가 전체적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다.
- 스트레스와 우울 및 사회적 지지의 정도를 분석한 결과 45.4%에서 중등도의 스트레스를, 20.0%에서 중증의 스트레스를 보여 과반수 이상이 중상의 스트레스를 보였다. 이는 대학생을 대상으로 한 연구에서 중정도 스트레스, 혹은 중하의 스트레스를 나타낸 선행연구(Chung & Kim, 2010; Han, 2005; Wichianson, Bughi, Unger, Spruijt-Metz, & NguyenRodriguez, 2009)보다 높게 나타났다.
- 본 연구는 대학생의 스트레스와 우울의 관계에서 부모와 친구의 사회적 지지의 조절효과를 파악하기 위해 시도되었다. 연구결과, 대학생들의 과반수 이상에서 중등도 이상의 스트레스를 경험하는 것으로 나타났으며, 우울증상을 나타내는 학생들은 전체의 23.6%로 나타나 심각한 수준임을 확인하였다. 사회적 지지 정도는 부모의 사회적 지지가 친구의 사회적 지지보다 높게 나타났지만, 대학생들의 스트레스가 우울에 미치는 영향에서 조절효과를 확인한 결과, 부모의 사회적 지지는 조절효과가 나타나지 않은 반면, 친구의 사회적 지지가 유의한 조절효과가 있는 것으로 나타났다.
- 우울은 부모와 친구의 사회적 지지 모두 역상관관계를 보였고(r=-.27, p<.001; r=-.28, p< .001), 부모의 사회적 지지와 친구의 사회적 지지는 순상관관계를 보였다(r=.48, p<.001)(Table 4).
- 우울은 평균 10.93±8.57점으로 16점 이상의 ‘가능한 우울증 군’이 69명(15.5%), 25점 이상의 ‘명확한 우울증 증상을 가진 군’이 36명(8.1%)으로 나타났으며, 사회적 지지는 총 48.71±5.51점이었고, 부모의 사회적 지지는 평균 57.31±7.00점, 친구의 사회적 지지는 평균 40.10±5.76점으로 나타났다.
- 033). 음주 여부에 따라서는 우울과 사회적 지지에서 통계적으로 유의하였고(F=3.21, p=.049; F=4.31, p=.014), 음주를 하지 않는 경우가 음주를 하는 경우에 비해 우울 점수가 높았고, 주 3회 이상 음주를 하는 경우가 음주를 하지 않는 경우보다 사회적 지지 점수가 높게 나타났다. 학교만족(F=16.
- 이상에서와 같이 대학생들의 스트레스와 우울정도가 높으며 친구의 사회적 지지가 유의한 조절효과가 있음을 확인하였다. 따라서 대학생들의 스트레스와 우울 감소를 위한 중재가 필요함을 알 수 있으며, 아울러 또래 집단의 정서적 지지를 고려한 중재 방안을 마련한다면 그 효과를 극대화할 수 있을 것으로 예상된다.
- 일반적 특성에 따른 스트레스, 우울 및 사회적 지지의 차이를 살펴보면, 남학생과 여학생 간에 모두 유의한 차이를 보였으며, 스트레스와 우울은 여학생이 높은 점수를 보인 반면, 사회적 지지는 남학생이 더 높은 점수를 보였다. 이는 생활 스트레스, 우울, 사회적 지지 모두 여학생이 남학생보다 높은 것으로 나타난 Kang (2012)의 연구와는 다소 차이가 있었는데 이는 측정도구의 차이와 본 연구에서는 요인분석을 통하여 사회적 지지 측정도구의 문항을 삭제하여 사용한 결과의 차이로 보여지므로 추후 동일한 도구를 사용하여 반복 연구를 통해 그 결과를 확인해 볼 필요가 있다고 생각된다.
- 친구의 경우에도 단계선택법에 따른 다중회귀분석 결과 4가지 사회적 지지 중에서 정서적 지지만이 회귀 모델에 포함되었으며, 학교생활에 대한 만족, 정서적 지지, 스트레스, 정서적 지지와 스트레스의 조절효과가 모두 유의한 결과를 나타냈다. 정서적 지지와 조절변수는 부적 효과를 보였고, 스트레스는 우울에 대해 정적 효과를 보였다. 즉, 친구의 정서적 지지는 우울을 감소시키며, 우울과 스트레스 모두 정서적 지지가 증가하면서 감소하는 효과를 보인다.
- 정서적 지지와 조절변수는 부적 효과를 보였고, 스트레스는 우울에 대해 정적 효과를 보였다. 즉, 친구의 정서적 지지는 우울을 감소시키며, 우울과 스트레스 모두 정서적 지지가 증가하면서 감소하는 효과를 보인다. 모형의 설명력은 54.
- 친구의 경우에도 단계선택법에 따른 다중회귀분석 결과 4가지 사회적 지지 중에서 정서적 지지만이 회귀 모델에 포함되었으며, 학교생활에 대한 만족, 정서적 지지, 스트레스, 정서적 지지와 스트레스의 조절효과가 모두 유의한 결과를 나타냈다. 정서적 지지와 조절변수는 부적 효과를 보였고, 스트레스는 우울에 대해 정적 효과를 보였다.
- 2%로 모두 음주율이 높게 나타나(Jung & Lee, 2007) 바람직한 음주문화 형성을 위한 노력이 필요할 것이며, 심각하게 과음을 하는 학생들과 사교적 음주를 하는 학생들과의 차이점과 관련하여 대학생의 음주와 스트레스, 우울과의 연관성에 대한 심도 있는 연구가 필요할 것이라 사료된다. 학교생활에 만족할수록, 본인이 자각하는 건강상태가 건강할수록, 현재 질병이 없을수록 스트레스와 우울은 낮았으며, 사회적 지지는 높게 나타났다. Park과 Cho (2011)의 연구에서 사회적 지지는 전반적인 대학생활 만족도에 유의한 영향을 미치는 요인이 되며, Jun, Ham과 Lee (2010)는 남자대학생을 대상으로 한 연구에서 본인의 상태를 건강하다고 인식하고 있는 그룹에서 스트레스 수준이 더 낮게 나타나 본 연구결과와 유사하였다.
- 정서적 지지란 정서적 공감이나 호의, 사랑 등의 표현으로 편안함을 주는 것을 의미하는 것(Jun, 2012)으로, 대학생들은 물질이나 정보 등의 지지보다 현재의 스트레스 상황을 들어주고, 같이 공감해주는 것이 필요하며, 부모보다 같은 또래로부터의 공감형성이 더 중요한 부분으로 작용하는 경향이 있다. 한편 본 연구에서 부모의 사회적 지지가 평균 57.31점으로 친구의 사회적 지지 평균 40.10점보다 높게 나타난 점을 고려해 볼 때, 아직까지 대학생들은 부모로부터 더 많은 사회적 지지를 받고 있기는 하지만, 스트레스와 우울과의 관계에서는 친구의 지지가 더 많은 영향을 미치는 것으로 해석할 수 있다. 또한 Lee (2004)의 연구에서도 대학생들의 우울증상이 친구문제로 인한 생활 스트레스와 밀접한 관련이 있다고 보고하여 대학생들에게 있어 친구관계는 매우 중요한 의미를 갖는다고 볼 수 있다.
후속연구
- 그러나 본 연구는 일개 대학의 학생들을 대상으로 하였으므로 연구결과를 일반화하는 데 있어 신중을 기해야 한다. 그러므로 추후 지역과 학교의 분포를 고려한 반복 연구를 통해 본 연구결과와 비교분석해 볼 필요가 있겠다.
- 둘째, 간호 전문인력을 활용하여 학생들의 지속적인 관리를 위한 전문적인 상담과 건강관리가 이루어질 수 있는 제도적 장치가 필요하다.
- 이상에서와 같이 대학생들의 스트레스와 우울정도가 높으며 친구의 사회적 지지가 유의한 조절효과가 있음을 확인하였다. 따라서 대학생들의 스트레스와 우울 감소를 위한 중재가 필요함을 알 수 있으며, 아울러 또래 집단의 정서적 지지를 고려한 중재 방안을 마련한다면 그 효과를 극대화할 수 있을 것으로 예상된다.
- 사회적 지지 정도는 부모의 사회적 지지가 친구의 사회적 지지보다 높게 나타났지만, 대학생들의 스트레스가 우울에 미치는 영향에서 조절효과를 확인한 결과, 부모의 사회적 지지는 조절효과가 나타나지 않은 반면, 친구의 사회적 지지가 유의한 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 따라서, 대학생의 우울을 감소시키기 위하여 친구들과의 적절한 유대관계 형성과 여러 가지 네트워크를 통한 시스템을 형성하는 것이 필요할 것이다.
- Ibrahim 등(2012)은 여자들의 우울이 더 위험하지만, 남자들은 우울에 대한 지지를 받으려고 하지 않는 성향이 있어 놓치기 쉬우므로 남자들의 우울에도 주의를 기울여야 한다고 지적하였다. 또한 남학생과 여학생간의 사회적 지지의 정도와 요구도, 사회적 지지에 대한 인식 및 차이에 대한 지속적인 연구를 통해 성별에 따른 중재 프로그램 개발에 활용할 필요가 있을 것이라 생각된다. 수면 시간에 따라서는 6시간 미만인 학생이 8시간 이상인 학생보다 우울정도가 높게 나타났다.
- 또한 최근 학생들이 자주 이용하는 페이스북이나 트위터 등의 소셜 네트워크를 통해 바람직한 정서적 지지를 제공할 수 있는 시스템을 형성하는 것도 좋은 방법이 될 수 있을 것으로 사료된다. 또한 추후 연구에서는 대학생의 성격유형에 따른 우울정도와 스트레스, 사회적 지지와의 관계를 파악해보는 것도 유용할 것으로 판단된다.
- 14점 보다 낮음에도 불구하고 우울 점수가 높은 점으로 미루어 보아 스트레스에 대한 대처능력, 사회적 지지 등의 여러 가지 영향요인이 있을 수 있다. 또한, 두 연구 모두 일개 대학만을 대상으로 한 연구들이므로 대학 및 지역별 차이를 고려해야 할 것이며, 추후 여러 대학을 대상으로 한 포괄적이고, 다각적인 측면에서의 연구가 필요할 것이다. 한편, ‘명확한 우울증 증상을 가진 군’이 8.
- 일반적 특성에 따른 스트레스, 우울 및 사회적 지지의 차이를 살펴보면, 남학생과 여학생 간에 모두 유의한 차이를 보였으며, 스트레스와 우울은 여학생이 높은 점수를 보인 반면, 사회적 지지는 남학생이 더 높은 점수를 보였다. 이는 생활 스트레스, 우울, 사회적 지지 모두 여학생이 남학생보다 높은 것으로 나타난 Kang (2012)의 연구와는 다소 차이가 있었는데 이는 측정도구의 차이와 본 연구에서는 요인분석을 통하여 사회적 지지 측정도구의 문항을 삭제하여 사용한 결과의 차이로 보여지므로 추후 동일한 도구를 사용하여 반복 연구를 통해 그 결과를 확인해 볼 필요가 있다고 생각된다. Ibrahim 등(2012)은 여자들의 우울이 더 위험하지만, 남자들은 우울에 대한 지지를 받으려고 하지 않는 성향이 있어 놓치기 쉬우므로 남자들의 우울에도 주의를 기울여야 한다고 지적하였다.
- 스트레스는 부모와 친구의 사회적 지지와 역상관관계를 나타냈는데, 이는 선행연구결과(Jun, 2012: Lee, 2004; Park, 2008)와 일치하였다. 이러한 결과를 토대로 볼 때 스트레스와 우울은 밀접한 관계가 있으므로 대학생들의 스트레스 관리를 위한 중재를 지속적으로 적용한다면 그들의 우울 또한 감소시킬 수 있을 것으로 여겨진다. 또한 한국과 일본 대학생의 스트레스 증상과 관리행동을 비교한 Kim, Tsuda, Park, Kim과 Horiuchi (2009)의 연구에서도 우리나라 대학생들의 경우 부모로부터 사회적 지지를 많이 받는다고 지각할수록 그들의 우울 증상과 스트레스 증상의 수준이 더 낮다고 보고하여 본 연구와 유사한 맥락을 나타냈다.
- 0%로 본 연구보다 낮게 나타났다. 이처럼 지역별, 대학별로 도구에 따라 연구결과에 다소 차이가 있으므로 추후 지역과 학교의 분포를 고려하여 동일한 도구를 사용한 반복 연구를 통하여 대학생들의 우울정도를 지속적으로 확인하고 비교함으로써 그 추이를 예측하고 대처해나갈 필요가 있겠다.
- 첫째, 대학생들의 스트레스와 우울을 감소시키기 위한 적극적인 방안이 요구되며, 그 노력의 일환으로 친구의 사회적 지지를 고려한 학생들의 개인 및 집단 상담 프로그램을 개발하고 그 효과를 검증해 볼 필요가 있겠다.
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