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NTIS 바로가기한국항만경제학회지 = Journal of Korea Port Economic Association, v.29 no.3, 2013년, pp.1 - 23
이재득 (부산대학교 국제전문대학원)
This paper estimates and forecasts the container throughput of Busan port using the monthly data for years 1992-2011. To do this, this paper uses the several seasonal multiplicative ARIMA models. Among several ARIMA models, the seasonal multiplicative ARIMA model 주제어
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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부산항의 물동량 추정과 예측은 부산경제뿐만 아니라 경제성장의 중요한 지표인 이유는 무엇인가? | 우리나라는 동북아 물류중심국가가 되기 위해 여러 가지 항만 개발 및 물류정책을 펼치고 있다. 항만법 제 5조에는 항만의 개발을 촉진하고 항만을 효율적으로 운영하기 위해 중앙정부는 지정항만에 대한 항만기본계획을, 지방자치정부는 지방항만에 대한 기본계획을 10년 단위로 수립·시행해야 되며, 항만법 제 7조에 의하면 관리청은 항만기본계획이 수립된 날로부터 5년 단위로 그 계획의 타당성을 검토하여야 된다. 그리하여 부산항 역시 기본계획을 수립하고 변경하는 등 효율적인 항만 기본계획을 수립·시행하기 위해서는 부산항의 물동량을 치밀하게 추정하여, 추정된 물동량을 바탕으로 부산항의 개발계획과 건설과 시설계획 등을 효율적으로 수립하여 부산항의 장기적이고 종합적인 발전계획을 도모해야 한다. | |
부산항은 세계 몇 위의 컨테이너 항구인가? | 2012년 말 현재 세계 7위권의 교역액을 기록하고 있는 우리나라는 동북아중심국가의 하나이며, 부산항은 1876년 강화도조약 체결 이후 2013년 초 현재까지 우리나라 제일의 무역항으로서 발전해왔고, 현재 세계 5위의 컨테이너 항구로서의 위상을 가지고 있으며, 우리나라 총 해상수출물동량의 약 40%, 우리나라 컨테이너 화물의 80%를 차지하고 있다. 특히 2012년에는 상반기에는 세계 1위의 항만인 상해는 1,588만 TEU를 기록하여 3. | |
본 연구에서 여러 가지 계절을 승법한 ARIMA 모델을 사용한 이유는 무엇인가? | 물동량의 세계 경기변동 및 한국경제의 경기에도 상당 영향을 받고 계절적으로 변동성이 있을 수 있으므로 부산항의 물동량을 여러 가지 계절을 승법한(seasonal multiplicative) ARIMA 모델로 추정하였다. 여러 가지 모델로 추정한 결과 물동량과 물동량 변동 모두 계절을 승법한(seasonal multiplicative) ARIMA (1,0,1)×(1,0,1)12로 추정하였을 때, Akaike information, Schwarz, Hannan-Quin 기준 등으로 보아, 가장 좋은 ARIMA 예측 모형으로 나타났다. |
김정훈, "전국 컨테이너 항만 물동량에 대한 예측", 해운물류연구, 제59호, 2009, 175-194.
모수원.김창범, "해상물동량의 추정과 예측", 해운물류연구, 제37호, 2003, 1-18.
양항진, "중력모형을 이용한 부산항의 해상물동량의 입출항 패턴 분석", 한국항만경제학회지, 제22권 제3호, 2006, 77-94.
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Johansen, S. and K. Juselius, "Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Application on the Demand for Money", Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 1990, 169-210.
Johansen, S., "Statistical Analysis of Cointegration Vectors", JEDC 12, 1988, 231-254.
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