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데이터 품질관리 프로세스 평가를 위한 프로세스 참조모델
The Process Reference Model for the Data Quality Management Process Assessment 원문보기

한국전자거래학회지 = The Journal of Society for e-Business Studies, v.18 no.4, 2013년, pp.83 - 105  

김선호 (Department of Industrial and Management Engineering, Myongji University) ,  이창수 (Department of Industrial, Information and Management Engineering, Gangneung-Wonju National University)

초록
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데이터의 품질을 평가하기 위해서 데이터 자체의 품질을 측정하는 방법과 데이터 품질을 관리하는 프로세스를 측정하는 방법이 활용되고 있다. 최근에는 조직의 데이터 품질을 보장 및 인증하기 위해 데이터 품질관리 프로세스의 성숙도를 측정하는 방법을 활용하고 있다. 이러한 추세에 따라 본 논문에서는 데이터 품질관리의 프로세스 성숙도를 평가하는데 필요한 프로세스 참조모델을 제시한다. 우선 데이터 품질관리 프로세스 성숙도 평가 모델의 개요를 제시한다. 그리고, 프로세스 성숙도 평가에 기본이 되는 프로세스 참조모델을 제시한다. 여기서는 프로세스 도출 방안, 데이터 품질관리의 기본 원칙, SPICE 프로세스 참조 모델의 기본 개념을 기초로 하여 프로세스 참조모델의 구성과 세부 프로세스를 개발하였다. 그리고 본 모델의 특징 및 개선점을 ISO 8000-150의 프로세스와 비교하여 설명하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

There are two ways to assess data quality : measurement of data itself and assessment of data quality management process. Recently maturity assessment of data quality management process is used to ensure and certify the data quality level of an organization. Following this trend, the paper presents ...

주제어

#데이터 품질관리   #프로세스 참조모델   #프로세스   #성숙도   #평가  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터 중심의 품질관리란 무엇인가? 데이터 품질을 개선하는 방식이 크게 데이터 중심의 품질관리와 프로세스 중심의 품질관리로 구별된다. 데이터 중심의 품질관리는 데이터 오류를 측정하고 발견된 오류를 수정하는 작업이다. 이 방법은 데이터 오류에 대해 신속히 개선하는 효과가 있으며 데이터 품질을 계량적으로 제시하는 장점이 있다.
데이터 중심의 품질관리의 단점은 무엇인가? 이 방법은 데이터 오류에 대해 신속히 개선하는 효과가 있으며 데이터 품질을 계량적으로 제시하는 장점이 있다. 그러나 시간이 지나면서 같은 종류의 오류가 반복해서 발생하며 데이터 품질의 수준이 하락하는 단점이 있다. 한편, 프로세스 중심의 품질관리는 데이터 품질관리 프로세스를 유지 및 개선하는 방법이다.
데이터의 품질을 평가하기 위해 활용되는 방법은 무엇인가? 데이터의 품질을 평가하기 위해서 데이터 자체의 품질을 측정하는 방법과 데이터 품질을 관리하는 프로세스를 측정하는 방법이 활용되고 있다. 최근에는 조직의 데이터 품질을 보장 및 인증하기 위해 데이터 품질관리 프로세스의 성숙도를 측정하는 방법을 활용하고 있다.
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참고문헌 (27)

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  27. Ryu, K. S., Park, J. S., Park, J. H., "A data quality management maturity model," ETRI Journal, Vol. 28, No. 2, 2006. 

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