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국외 정부연구비지원기관의 연구데이터 관리정책 분석 - 미국, 영국, 캐나다, 호주를 중심으로 -
An Analysis of Data Management Policies of Governmental Funding Agencies in the U.S., the U.K., Canada and Australia 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.47 no.3, 2013년, pp.251 - 274  

김지현 (이화여자대학교 문헌정보학과)

초록
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본 연구는 미국, 영국, 캐나다, 호주의 15개 정부연구비지원기관에서 제공하는 데이터관리 정책을 분석하여 국내 데이터 정책 개발을 위한 참고사항을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 데이터 정책의 내용 분석을 위해 선행연구를 바탕으로 1) 데이터의 정의, 2) 데이터관리 원칙, 3) 데이터관리 계획, 4) 데이터관리 실행, 5) 법적 윤리적 측면의 5가지 기준을 제시하였다. 분석결과 이러한 내용들을 모두 포함하고 있는 데이터정책은 존재하지 않았지만 다수의 기관들이 분석기준으로 제시된 내용들을 정책에서 공통적으로 다루고 있음을 확인할 수 있었다. 분석결과를 바탕으로 제시된 데이터 정책 개발을 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 연구비를 지원하는 학문 분야의 데이터 생성에 대한 이해를 바탕으로 데이터의 정의와 유형을 제시하여 관리대상을 명확히 한다. 둘째, 국내 연구데이터 관리에 적용할 수 있는 데이터관리 원칙을 수립하고 이를 정책에 제시한다. 셋째, 연구자들의 데이터관리에 대한 책임을 강화할 수 있는 데이터관리계획 도입을 검토한다. 넷째, 연구자들의 데이터 공유를 촉진하고 지원할 수 있는 데이터관리 실행 내용을 정책에 명시한다. 다섯째, 데이터 공유의 근거가 되는 법제도의 적용 및 개선방안을 검토하여 데이터 공유와 관련된 법적 윤리적 문제를 최소화하는 정책을 마련한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aims to analyze data management policies offered by 15 government funding agencies in the U.S., UK, Canada, and Australia, and to make recommendations for developing data management policies in Korea. For the analysis of data management policies, five criteria were suggested based on lite...

주제어

#연구데이터   #과학데이터   #데이터관리정책   #데이터 공유   #정부연구비지원기관  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
해외 정부연구비지원기관의 정책 개발 현황에서 찾아볼 수 있는 공통점에는 무엇이 있을까요? 해외 정부연구비지원기관의 정책 개발 현황에서 찾아볼 수 있는 공통점들은 다음과 같다. 첫째, 다양한 기관들의 연구데이터 관리정책에 공통적으로 적용할 수 있는 데이터관리의 원칙을 이미 개발하였거나 개발하고자 한다는 점이다. 둘째, 연구자들이 연구 과제를 신청할 때 생산된 데이터의 관리에 대한 계획도 연구계획서에 함께 포함시키도록 함으로써 데이터관리를 연구자들과 연구비지원기관의 책무로서 공식화하고 있다. 셋째, 장기적이고 지속가능한 데이터관리를 위한 실행방안을 제시하면서 데이터 수집과 보존을 위한 인프라와 표준의 중요성을 언급하고 있다. 넷째, 데이터를 공개할 수 없거나 제한적으로 공개하게 되는 조건들과 이와 관련된 법적, 윤리적 측면을 언급하고 있으며 이를 통해 합법적이고 윤리적인 데이터 공유를 강조하고 있다.
데이터관리 전략은 비전, 목표, 실행 프레임워크의 세 부분으로 구성되어 있는데 이 3가지는 무엇인가요? 이 중에서 정책과 관련된 부분만 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 정책에 대한 비전으로는 공적 기금으로 조성된 연구비의 지원을 받아 생산된 데이터를 오픈 액세스로 공개하는 것을 의무화하는 정책을 마련하는 것이다. 이와 더불어 데이터관리 정책에는 데이터의 소유권과 윤리적 문제로 공개해서는 안 되는 데이터에 대한 조건들이 명시되어야 하며 정책은 데이터관리 원칙에 기반을 두어야 한다. 둘째, 정책에 대한 목표로는 연구비지원기관에서 연구계획서의 핵심 부분으로서 데이터관리계획을 포함해야 한다는 것과, 대학은 연구비지원 기관과 연구자들과 협력하여 정책 준수 여부를 모니터링하고 연구자들의 데이터관리 성공 여부를 차후 연구과제 선정 조건으로 제시한다는 것이다. 비전과 목표를 실천하기 위한 실행 프레임워크는 정부기관, 연구비지원기관, 대학 등 다양한 이해관계자들의 입장에서 제시되었다 (RDSWG 2011).
데이터정책의 요소들로서 NSF에서 제안한 내용들에는 어떠한 것들이 있나요? 데이터정책의 요소들로서 NSF에서 제안한 내용들로는 공유할 데이터의 유형, 데이터의 지속적인 접근에 대한 연구자들의 역할 및 책임, 데이터 관리 및 보존의 모범사례, 데이터 공개 일정, 데이터의 지속적인 접근을 보장하는 기간, 연구 분야와 학술 커뮤니티에 따른 데이터의 특성과 관리방식의 다양성에 대한 인식, 데이터관리 계획에 대한 지침, 데이터정책의 중요성, 메타데이터나 데이터포맷 표준, 데이터 공개 및 제출, 데이터관리에 필요한 연구비 지원 가능성과 관련된 NSF의 역할이 있다(NSF 2011).
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (13)

  1. 김지현. 2012. 대학 내 연구자들의 연구데이터 관리에 관한 연구. 한국도서관.정보학회지, 43(3): 433-455. (Kim, Jihyun. 2012. "A Study on University Researchers' Data Management Practices." Journal of Korean Library and Information Science Society, 43(3): 433-455.) 

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  3. 신영란, 정연경. 2012. 국내 인문사회 연구데이터 아카이브의 개선방안에 관한 연구. 한국기록관리학회지, 12(3): 93-115. (Shin, Young-Ran, & Chung, Yeon-Kyoung. 2012. "A Study on the Improvement Plans of the Humanities and Social Sciences Research Data Archives in Korea." Journal of Korean Society of Archives and Records Management, 12(3): 93-115.) 

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  4. 윤종민, 김규빈. 2013. 과학데이터에 대한 입법례와 관리정책 그리고 대응방안: 호주, 미국, 중국을 중심으로. 기술혁신학회지, 16(1): 63-100. (Yoon, Chong-min, & Kim, Kyubin. 2013. "Legislation Cases, Management Policies and Countermeasures on Scientific Data: Focusing Australia, the United States and China." Journal of Korea technology innovation society, 16(1): 63-100.) 

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  6. Donnelly. M., Jones, S., & Pattenden-Fail, J. W. 2010. "DMP Online: The Digital Curation Centre's Web-based Tool for Creating, Maintaining and Exporting Data Management Plans." International Journal of Digital Curation, 5(1): 187-193. 

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  13. Treloar, Andrew. 2009. "Design and Implementation of the Australian National Data Service." International Journal of Digital Curation, 1(4): 125-137. 

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