선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구는 강원 영동지역에 거주하는 남녀 농업인 161명(남자 50명, 여자 111명)을 대상으로 휴식대사량을 측정하고 이를 기준으로 14개의 휴식대사량 예측공식을 이용하여 계산된 예측치의 정확성을 다양한 통계분석방법을 이용하여 비교함으로써 현장에서 활용가능한 가장 적합한 예측공식을 선정하고자 하였다. 또한 농업인을 위한 휴식대사량 예측공식을 시범적으로 개발해 보았다. 그 결과를 요약하면 다음과 같다.
- 이에 본 연구에서는 농업인의 휴식대사량을 간접 열량계로 측정하고 이 값을 기준(true value)으로 하여 휴식대사량 예측공식의 교차 타당성(cross-validation) 연구에 자주 포함되는 총 14개의 예측공식의 정확성 평가를 통하여 우리나라 농업인에게 가장 적합한 예측공식을 찾아보고자 하였다. 또한 휴식대사량 실측치와 상관관계가 높은 몇 가지 변수를 선정하여 시범적으로 우리나라 농업인을 위한 휴식대사량 예측공식을 개발해보고자 하였다.
- 본 연구는 강원 영동지역에 거주하는 남녀 농업인 161명(남자 50명, 여자 111명)을 대상으로 휴식대사량을 측정하고 이를 기준으로 14개의 휴식대사량 예측공식을 이용하여 계산된 예측치의 정확성을 다양한 통계분석방법을 이용하여 비교함으로써 현장에서 활용가능한 가장 적합한 예측공식을 선정하고자 하였다. 또한 농업인을 위한 휴식대사량 예측공식을 시범적으로 개발해 보았다.
- 본 연구는 만성질환 발병 위험이 높은 농업인이라는 특정 집단에 있어서 다양한 휴식대사량 예측공식의 정확도를 평가하고 시범적으로 휴식대사량 추정식을 개발하였다는 점에서 의의가 있다고 할 수 있겠다.
- 이에 본 연구에서는 농업인의 휴식대사량을 간접 열량계로 측정하고 이 값을 기준(true value)으로 하여 휴식대사량 예측공식의 교차 타당성(cross-validation) 연구에 자주 포함되는 총 14개의 예측공식의 정확성 평가를 통하여 우리나라 농업인에게 가장 적합한 예측공식을 찾아보고자 하였다. 또한 휴식대사량 실측치와 상관관계가 높은 몇 가지 변수를 선정하여 시범적으로 우리나라 농업인을 위한 휴식대사량 예측공식을 개발해보고자 하였다.
제안 방법
- 상관관계분석 결과(Table 6)를 살펴보면 남녀 각각의 결과와 전체대상자의 결과에 차이가 있으므로 남녀 농업인을 구분하여 휴식대사량 예측공식을 개발하였다. 각 변수의 유의수준을 고려하여, 총 세 번에 걸쳐 예측공식 개발을 진행하였다. 남자 농업인의 경우 3가지 방법 모두 같은 공식이 제시되었고, 가장 높은 상관성을 나타내었던 체중 변수만이 공식에 포함되었다.
- 간접 열량 측정법(indirect calorimetry)을 적용한 호흡 가스분석기(TrueOne 2400, Parvo Medics, USA)를 이용하여 연구대상자의 휴식대사량을 측정하였다. Crouter 등(2006)은 본 연구에서 사용된 TrueOne 2400를 이용하여 측정한 휴식대사량을 간접 열량 측정법의 gold standard로 알려진 Douglas bag으로 측정한 결과와 비교한 결과 변동 계수 비율(Coefficient variation, CV %)이 4.
- 또한 측정 당일에는 아침에 최대한 신체활동을 자제한 상태로 실험실에 도착하여 30분 정도 안정을 취한 후 측정을 시작하였으며 실험실의 실내온도는 평균 26℃를 유지하도록 하였다. 대상자가 침대에 10분 이상 누워 안정을 취한 후 캐노피(canopy)를 쓰고 20분간 편안한 상태에서 호흡하는 동안 10초 간격으로 산소 소비량과 이산화탄소 생성량을 측정 하였다. 한편, 측정 시작 후 5분 간의 측정값을 제외한 나머지 시간 동안의 산소 소비량과 이산화탄소 생성량의 평균값을 구한 후 이를 이용하여 호흡상수(Respiratory quotient, RQ)를 구하였고, 이를 토대로 Weir 공식(Weir 1949)에 대입하여 휴식대사량을 산출하였다.
- 정확한 측정을 위하여 연구대상자에게 측정 전 12시간 이상 금식하도록 하였으며, 전날 알코올성 음료의 섭취 및 흡연을 금하였다. 또한 측정 당일에는 아침에 최대한 신체활동을 자제한 상태로 실험실에 도착하여 30분 정도 안정을 취한 후 측정을 시작하였으며 실험실의 실내온도는 평균 26℃를 유지하도록 하였다. 대상자가 침대에 10분 이상 누워 안정을 취한 후 캐노피(canopy)를 쓰고 20분간 편안한 상태에서 호흡하는 동안 10초 간격으로 산소 소비량과 이산화탄소 생성량을 측정 하였다.
- 또한 회귀분석 방법들(backward, forward 및 stepwise) 중 단계별 다중 회귀분석(stepwise multiple regression analysis)을 이용하여 농업인을 위한 휴식대사량 추정공식을 시범적으로 유도하여 보았다. 이때, 제시한 변수 중 유의수준 0.
- 본 연구는 농업인 161명의 휴식대사량을 측정하고 이를 기준으로 14개의 휴식대사량 추정 공식을 이용하여 계산한 이들 예측치와 비교하여 예측공식의 정확도를 검증하였다.
- 이렇게 상관 분석을 통해 휴식대사량과의 관련성을 나타낸 변수들을 이용하여stepwise 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 통해 휴식대사량 예측공식을 시범적으로 개발하여 보았다(Table 7). 상관관계분석 결과(Table 6)를 살펴보면 남녀 각각의 결과와 전체대상자의 결과에 차이가 있으므로 남녀 농업인을 구분하여 휴식대사량 예측공식을 개발하였다. 각 변수의 유의수준을 고려하여, 총 세 번에 걸쳐 예측공식 개발을 진행하였다.
- 여자 농업인 역시 총 14개의 공식 중 가장 높은 정확성을 보인 5가지 공식을 대표로 선정하여 Bland-Altman 분석에 의한 일치도 평가 결과를 Fig. 2에 제시하였다. 일치한계의 범위가 가장 좁은 공식은 남자 농업인의 결과와 마찬가지로 Cunningham(1980) 공식으로 그 범위는 -186.
- 또한 회귀분석 방법들(backward, forward 및 stepwise) 중 단계별 다중 회귀분석(stepwise multiple regression analysis)을 이용하여 농업인을 위한 휴식대사량 추정공식을 시범적으로 유도하여 보았다. 이때, 제시한 변수 중 유의수준 0.15 이내에서 선별된 변수를 포함하도록 하였으며, 피어슨 상관관계 분석에서 제시된 모든 변수를 고려한 공식(Equation 1), 상관분석 결과 중 유의수준 1% 이내의 범위에 있는 변수만을 고려한 공식(Equation 2) 및 현재 널리 이용되고 있는 휴식대사량 산출 공식들에서 사용하는 변수를 고려한 공식(Equation 3)의 형태로 개발하였다.
- 이렇게 상관 분석을 통해 휴식대사량과의 관련성을 나타낸 변수들을 이용하여stepwise 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 통해 휴식대사량 예측공식을 시범적으로 개발하여 보았다(Table 7). 상관관계분석 결과(Table 6)를 살펴보면 남녀 각각의 결과와 전체대상자의 결과에 차이가 있으므로 남녀 농업인을 구분하여 휴식대사량 예측공식을 개발하였다.
- 휴식대사량 측정 전 호흡가스 분석기의 초기화 조정(calibration)을 실시하였고 측정 중에는 매 5분마다 자동적으로 초기화 조정이 실시되도록 세팅하였다. 정확한 측정을 위하여 연구대상자에게 측정 전 12시간 이상 금식하도록 하였으며, 전날 알코올성 음료의 섭취 및 흡연을 금하였다. 또한 측정 당일에는 아침에 최대한 신체활동을 자제한 상태로 실험실에 도착하여 30분 정도 안정을 취한 후 측정을 시작하였으며 실험실의 실내온도는 평균 26℃를 유지하도록 하였다.
- 측정된 휴식대사량을 체중과 제지방량으로 나누어 단위 체중 및 단위 제지방량 당 휴식대사량 값을 산출함으로서 체중 및 제지방량의 차이로 인한 휴식대사량의 차이를 보정하였다.
- 모든 측정은 측정 오차를 줄이기 위하여 사전에 교육을 받은 연구 보조원이 지속적으로 동일한 기기와 방법으로 측정하였으며, 측정 전 각 계측 시 주의사항에 대해 연구대상자에게 간단하게 설명하였다. 측정한 신장 및 체중 값을 토대로 신체질량지수(BMI), 제지방량(FFM, Fat Free Mass)을 다음과 같이 산출하였다.
- 이 공식은 예측치와 실측치 간의 차이가 ± 10% 미만인 대상자의 비율을 나타내는 accurate prediction(%) 또한 남녀 모두 80% 이상으로 높은 값을 나타내어 Cunningham(1980) 공식을 이용하여 남녀 농업인의 휴식대사량을 계산할 경우 정확도가 높을 것으로 예상된다. 한편 본 연구대상자의 휴식대사량 실측치를 이용하여 개발된 예측공식은 남자 농업인은 체중을 변수로 포함하였고 여자 농업인의 경우 신장, 체중, 제지방량을 변수로 포함하였다.
- 휴식대사량 예측 공식의 정확도를 평가하기 위하여 bias, RMSPE, accurate prediction(%), under prediction(%), over prediction(%)을 계산하였다. RMSPE(root mean squared prediction error)는 휴식대사량 실측치와 예측치 간의 오차의 크기를 반영하는 지표로 두 값의 차이의 절대값으로 표시되며 그 계산식은 다음과 같다(Taaffe 등 1995).
- 7%로 두 결과 간에 유의한 차이를 보이지 않았다고 보고한 바 있다. 휴식대사량 측정 전 호흡가스 분석기의 초기화 조정(calibration)을 실시하였고 측정 중에는 매 5분마다 자동적으로 초기화 조정이 실시되도록 세팅하였다. 정확한 측정을 위하여 연구대상자에게 측정 전 12시간 이상 금식하도록 하였으며, 전날 알코올성 음료의 섭취 및 흡연을 금하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 강원도지역(강릉, 평창, 정선, 양양, 홍천, 횡성, 삼척, 춘천 등)에 거주하는 농업인 161명(남자 50명, 여자 111명)을 대상으로 2011년 6월 28일부터 2012년 2월 17일까지 수행되었다. 본 연구의 진행을 위하여 본 실험실 주관으로 약 10회에 걸쳐 개최한 ‘농업인을 위한 식생활 개선 워크샵’ 참여자 중 본 연구 목적 및 내용에 대해 충분히 숙지하고 자발적으로 참여에 대한 동의서를 작성한 농업인(161명)이 본 연구대상자가 되었다.
- 본 연구에서는 지금까지 보고된 예측공식들 중 성인의 휴식대사량 예측을 위해 국내외에서 보편적으로 많이 사용되고 있거나, 휴식대사량의 교차 타당성(cross-validation) 연구(Cunningham 1980; Liu 등 1995; Chang & Lee 2005; Lee 등 2007; Lee 등 2009)를 통해 지속적으로 보고되고 있는 공식을 위주로 총 14개를 선별하였다.
- Table 1에서 보듯이 휴식대사량 예측 공식은 대상 집단(target group)의 연령군에 따라 공식이 별도로 개발되므로 개발 공식 자체에 연령(age)을 변수로 포함하지 않고 있다. 본 연구의 경우, 연구대상자의 연령층이 Table 1에서와 같이 동일한 연령대로 간주할 수 있는 연령층(29세부터 68세까지)으로 추정식에 연령이 포함되지 않았다.
- 본 연구의 진행을 위하여 본 실험실 주관으로 약 10회에 걸쳐 개최한 ‘농업인을 위한 식생활 개선 워크샵’ 참여자 중 본 연구 목적 및 내용에 대해 충분히 숙지하고 자발적으로 참여에 대한 동의서를 작성한 농업인(161명)이 본 연구대상자가 되었다.
데이터처리
- 668)과 큰 차이를 보이지 않았으므로 측정이 어려운 변수를 제외한 공식 3을 이용하는 것이 가장 적합할 것으로 사료된다. 또한 공식 3의 경우 총 4가지 변수(Ht, Wt, Age, FFM)를 이용하여 stepwise 다중회귀분석을 하였는데, 연령 변수는 제외되고 3가지 변수만을 이용하여 공식이 제시되었다. 이는 본 연구대상자의 연령 범위(30대 ~ 60대)는 FAO/WHO/UNU 공식의 연령 기준에서도 동일한 연령층으로 분류됨과 관련이 있다(Schofield 등 1985).
- 연구대상자의 모든 신체계측치, 휴식대사량 측정치 및 예측치는 평균 ± 표준편차로 나타내었다.
- 통계처리과정에 있어서 표본의 수가 30 이상인 경우, 근사적으로 정규분포를 따른다는 ‘중심극한정리’ 이론을 기반으로 본 연구 대상 집단이 정규분포 함을 가정 하에 성별 간의 유의성은 t-test로, 휴식대사량 측정치와 예측치 간의 유의성은 paired t-test로 검정하였다(p < 0.05).
- 휴식대사량 측정값과 각종 신체 계측치 간의 상관관계는 피어슨 상관 계수(Pearson's correlaion coefficients)를 산출하여 분석하였다.
이론/모형
- 연구대상자는 공복 상태에서 최대한 간편한 차림으로 측정에 임하였다. 신장은 자동신장계(BSM 330, Biospace, Korea)를 사용하여 측정하였으며, 체중 및 기타 체조성은 생체전기저항법(Bioelectrical impedance analysis)을 이용한 Inbody720(Biospace Co. Korea)을 이용하여 측정하였다. 모든 측정은 측정 오차를 줄이기 위하여 사전에 교육을 받은 연구 보조원이 지속적으로 동일한 기기와 방법으로 측정하였으며, 측정 전 각 계측 시 주의사항에 대해 연구대상자에게 간단하게 설명하였다.
- 본 연구에서는 지금까지 보고된 예측공식들 중 성인의 휴식대사량 예측을 위해 국내외에서 보편적으로 많이 사용되고 있거나, 휴식대사량의 교차 타당성(cross-validation) 연구(Cunningham 1980; Liu 등 1995; Chang & Lee 2005; Lee 등 2007; Lee 등 2009)를 통해 지속적으로 보고되고 있는 공식을 위주로 총 14개를 선별하였다. 이 중에는 한국인 영양섭취기준(Korean Nutrition Society 2010)에서 제시된 에너지필요추정량 공식도 포함되었다. 본 연구에 이용한 예측공식을 Table 1에 제시하였다.
- Accurate prediction(%)은 전체 대상자 중 예측치와 실측치와의 차이가 10% 미만인 대상자의 비율을 나타내며, under prediction(%)과 over prediction(%)은 각각 10% 이상 과소평가하거나(<=90%), 10% 이상 과대평가(>=110%)된 대상자의 비율을 나타낸다. 이어 Bland-Altman(1686) plot에 의하여 각 공식의 정확도와 정밀도를 평가하였다. 휴식대사량 측정값과 각종 신체 계측치 간의 상관관계는 피어슨 상관 계수(Pearson's correlaion coefficients)를 산출하여 분석하였다.
- 총 14개의 공식 중 가장 높은 정확성을 나타낸 5가지 공식에 대하여 Bland-Altman 분석법으로 남자 농업인의 휴식대사량 실측치와 예측치의 일치도를 평가한 결과는 Fig. 1과 같다. 그 결과를 살펴보면 Cunningham(1980) 공식의 일치한계의 범위가 -283.
- 대상자가 침대에 10분 이상 누워 안정을 취한 후 캐노피(canopy)를 쓰고 20분간 편안한 상태에서 호흡하는 동안 10초 간격으로 산소 소비량과 이산화탄소 생성량을 측정 하였다. 한편, 측정 시작 후 5분 간의 측정값을 제외한 나머지 시간 동안의 산소 소비량과 이산화탄소 생성량의 평균값을 구한 후 이를 이용하여 호흡상수(Respiratory quotient, RQ)를 구하였고, 이를 토대로 Weir 공식(Weir 1949)에 대입하여 휴식대사량을 산출하였다.
성능/효과
- 1. 연구대상자의 연령(남자 50.2세, 여자 52.3세), 체질량지수(남자 25.0, 여자 25.1)는 성별에 따른 유의한 차이를 보이지 않았고, 신체계측 결과 중 체지방량과 체지방율의 경우 여자가, 그 외의 모든 결과는 남자가 여자보다 유의하게 높게 나타났다.
- 2. 연구대상자의 휴식대사량 실측치(남자 1703 ± 205 kcal/day, 여자 1343 ± 139 kcal/day)와 단위체중당 휴식대사량은 남자 농업인이 여자 농업인에 비해 유의하게 높게 나타났으나, 제지방량으로 보정한 휴식대사량은 여자 농업인이 남자보다 유의하게 높았다.
- 3. 남자 농업인의 경우 WHO-WH 공식을 제외한 모든 공식에서 휴식대사량을 과소평가하는 것으로 나타났으나 WHO-W, WHO-WH, Cunningham(1980), SchoW, Scho-WH 공식은 실측 휴식대사량과 유의한 차이를 보이지 않았다. 또한 다양한 분석법을 통한 휴식대사량 예측공식의 정확도 평가 결과 WHO-W, WHO-WH, Scho-W, Scho-WH, Cunningham(1980) 공식의 정확도가 높은 것으로 나타났고, 그 중 Cunningham(1980) 공식의 일치 한계의 범위가 가장 좁아 가장 정밀한 것으로 나타났다.
- 3번 공식은 입력한 4개의 변수 중 연령을 제외한 신장, 체중, 제지방량을 이용하여 공식(RMR = 684.5 - 3.5·Ht + 11.8·Wt + 12.5·FFM)이 도출되었다.
- 4. 여자 농업인의 경우 Cunningham(1980) 공식을 제외한 모든 공식에서 휴식대사량을 과소평가하는 것으로 나타났으나, 그 중 WHO-W, WHO-WH 두 개의 공식은 유의한 차이를 나타내지 않았다. Bland-Altman 분석 결과 이상 세 개의 공식 중 남자 농업인과 마찬가지로 여자 농업인에서도 Cunningham(1980) 공식이 가장 높은 일치도를 보였다.
- 5. 연구 대상자의 휴식대사량 실측치는 체질량지수, 체지방량, 허리둘레, 엉덩이둘레 등과 높은 양의 상관관계를 나타내었다.
- 6. 다양한 신체계측 변수를 이용하여 시범적으로 개발된 농업인의 휴식대사량 예측공식을 살펴보면, 남자 농업인은 RMR = 447.57 + 17.47·Wt(R2 = 0.698), 여자 농업인은 RMR = 684.50 - 3.53·Ht + 11.84·Wt + 12.46·FFM(R2 = 0.668)으로 나타났다.
- 803)를 나타내었다. 그 다음으로 높은 상관관계를 보인 변수는 여자 농업인의 경우 제지방량(r = 0.702)이었고, 남자 농업인의 경우 엉덩이둘레(r = 0.774)가 두 번째로 높은 양의 상관관계를 나타내었다. 그 외에도 남녀 농업인의 결과를 보면, r > 0.
- 그 외에도 남녀 농업인의 결과를 보면, r > 0.5로 높은 양의 상관관계를 보이는 변수로는 체질량지수, 체지방량, 허리둘레, 엉덩이둘레 등이었으며 여자 농업인보다 남자 농업인에서 더 높은 상관관계를 보였다.
- 이 공식을 개발한 Schofield에 따르면, 18~30세 연령들 중에 이탈리아 그룹이 가장 많이 포함되어 있으므로 이들 연령층을 위한 추정식 개발 시에는 이탈리아인을 제외시켜야 한다고 했다(Schofield 등 1985). 그러나 본 연구대상자의 평균연령은 50대이었으므로 연령별 Schofield 공식을 사용할 경우 위에서 제시한 과대평가 오류의 영향을 덜 받은 것으로 사료된다.
- 그러나 전체대상자의 상관성은 남녀 농업인 각각의 결과와는 다소 다른 양상을 나타내었는데, 신장의 경우 남녀 각각의 상관성은 0.444와 0.245로 낮았지만 전체 대상자의 결과에서는 높은 상관성(r = 0.696)을 나타내었고, BMI(남자 r = 0.709, 여자 r = 0.648)와 체지방량(kg)(남자 r = 0.671, 여자 r = 0.629)의 경우 남녀 각각의 결과에서는 상관성이 높게 나타났지만 전체 대상자의 결과에서는 BMI는 0.456, 체지방량(kg)은 0.131로 낮은 상관성을 보였다.
- 1) 또한 두 군 간에 유의차를 보이지 않았다. 그러나 체지방량과 체지방율의 경우 여자(21.0 kg, 34.4%)가 남자(16.4 kg, 22.4%)보다 유의하게 높았고, 그 외의 신체계측치는 남자가 여자보다 유의하게 높았으며 혈압은 남녀 간에 유의한 차이를 보이지 않았다.
- 47%와 110 kcal/day로 가장 낮은 값을 보였으며, 유의한 차이를 보이지 않은 다른 4개의 공식도 비슷한 수준의 차이를 나타내었다. 또한 accurate prediction(%)을 보면, Scho-WH 공식을 이용한 결과가 82%로 가장 높은 정확도를 보였고, 그 다음으로 Cunningham(1980) 공식과 Scho-W 공식, 두 개 모두 80%로 높은 정확도를 나타내어 휴식대사량 실측값과 유의한 차이를 보이지 않았던 공식들이 유사한 결과를 나타내었다.
- 남자 농업인의 경우 WHO-WH 공식을 제외한 모든 공식에서 휴식대사량을 과소평가하는 것으로 나타났으나 WHO-W, WHO-WH, Cunningham(1980), SchoW, Scho-WH 공식은 실측 휴식대사량과 유의한 차이를 보이지 않았다. 또한 다양한 분석법을 통한 휴식대사량 예측공식의 정확도 평가 결과 WHO-W, WHO-WH, Scho-W, Scho-WH, Cunningham(1980) 공식의 정확도가 높은 것으로 나타났고, 그 중 Cunningham(1980) 공식의 일치 한계의 범위가 가장 좁아 가장 정밀한 것으로 나타났다.
- 본 연구에서 휴식대사량 측정값은 남성이 여성에 비해 높게 나타났다. 이러한 휴식대사량의 차이는 체중에 의한 것으로 체중으로 보정한 휴식대사량에 있어서 남녀 간에 차이가 없음이 이를 시사하고 있다.
- 간접열량계를 이용하여 측정한 본 연구대상자의 휴식대사량 값과 이를 체중 및 제지방량으로 보정한 결과를 Table 3에 나타내었다. 실측 휴식대사량은 남자 농업인이 1703 kcal/day로 여자 농업인(1343 kcal/day)보다 유의하게 높았다. 한편 체중으로 보정한 휴식대사량(남자 23.
- 여자 농업인은 공식 1과 2에서 체지방량(%), 수축기혈압, 엉덩이 둘레 등의 변수가 포함되어 각각 0.685의 R2을 나타내었지만, 신장, 체중, 제지방량을 포함한 공식 3의 R2(0.668)과 큰 차이를 보이지 않았으므로 측정이 어려운 변수를 제외한 공식 3을 이용하는 것이 가장 적합할 것으로 사료된다. 또한 공식 3의 경우 총 4가지 변수(Ht, Wt, Age, FFM)를 이용하여 stepwise 다중회귀분석을 하였는데, 연령 변수는 제외되고 3가지 변수만을 이용하여 공식이 제시되었다.
- 이상의 연구결과에서 남녀 농업인 모두 다수의 휴식대사량 예측공식에 의해 휴식대사량이 과소평가되는 경향이 있음을 알 수 있었다. 휴식대사량 예측치와 실측치 간에 유의한 차이가 없는 공식으로는 남자 농업인은 WHO-W, WHO-WH, Scho-W, Scho-WH, Cunningham(1980) 공식, 여자 농업인은 WHO-W, WH, Cunningham(1980) 공식으로 나타났고, 그 중 남녀 농업인 모두에서 Cunningham(1980) 공식이 가장 일치도가 높은 것으로 보인다.
- 실측 휴식대사량은 남자 농업인이 1703 kcal/day로 여자 농업인(1343 kcal/day)보다 유의하게 높았다. 한편 체중으로 보정한 휴식대사량(남자 23.8 kcal/kg wt/day, 여자 22.3 kcal/kg wt/day)은 남녀 간에 유의한 차이를 보이지 않았으나 제지방량으로 보정한 휴식대사량은 여자(34.1 kcal/kg FFM/day)가 남자(30.8 kcal/kg FFM/day)보다 유의하게 높았다.
- 휴식대사량 측정치와 다양한 변수와의 관련성 확인을 위한 상관분석 결과를 살펴보면(Table 6) 휴식대사량 실측치는 남녀 모두에서 체중, BMI, 체지방량(kg), 제지방량(kg), 허리둘레, 엉덩이둘레와 의미있는 양의 상관관계(r > 0.5)를 나타내었고, 신장, 체지방량(%), 허리엉덩이 둘레비, 혈압과는 낮은 양의 상관관계(r < 0.5)를 나타내었다.
후속연구
- 또한 본 연구에서 개발된 예측공식은 적은 인원(남녀 각각 50명, 111명)을 대상으로 하였기에 이들 공식의 사용을 한국의 농업인에 대하여 일반화하기에는 어려움이 있다. 그럼에도 불구하고 추후 연구를 통하여 본 연구에서 개발된 휴식대사량 추정공식에 대한 cross-validation에 의해 정확도가 검증된다면, 한국 농업인의 특수성이 전혀 반영되지 않은 외국에서 개발된 휴식대사량 추정식 또는 한국인의 에너지필요추정량(한국인영양섭취기준 2010) 산출 공식보다는 그래도 정확한 에너지 필요량을 예측할 수 있을 것으로 기대된다. 물론, 향후 여러 지역 농업인들을 대상으로 더 많은 인원이 참여하는 연구를 통하여 한국의 농업인을 위한 휴식대사량 예측공식이 개발될 필요가 있음은 당연하다.
- 2%가 여성이었으며 Lee(2007)에 따르면 농촌에 거주하는 65세 이상의 노령인구 중 여성이 차지하는 비율이 높고, 앞으로도 그 추세가 지속될 것으로 예상한 바 있어 이러한 특성이 반영된 것으로 보인다. 또한 본 연구에서 개발된 예측공식은 적은 인원(남녀 각각 50명, 111명)을 대상으로 하였기에 이들 공식의 사용을 한국의 농업인에 대하여 일반화하기에는 어려움이 있다. 그럼에도 불구하고 추후 연구를 통하여 본 연구에서 개발된 휴식대사량 추정공식에 대한 cross-validation에 의해 정확도가 검증된다면, 한국 농업인의 특수성이 전혀 반영되지 않은 외국에서 개발된 휴식대사량 추정식 또는 한국인의 에너지필요추정량(한국인영양섭취기준 2010) 산출 공식보다는 그래도 정확한 에너지 필요량을 예측할 수 있을 것으로 기대된다.
- 그럼에도 불구하고 추후 연구를 통하여 본 연구에서 개발된 휴식대사량 추정공식에 대한 cross-validation에 의해 정확도가 검증된다면, 한국 농업인의 특수성이 전혀 반영되지 않은 외국에서 개발된 휴식대사량 추정식 또는 한국인의 에너지필요추정량(한국인영양섭취기준 2010) 산출 공식보다는 그래도 정확한 에너지 필요량을 예측할 수 있을 것으로 기대된다. 물론, 향후 여러 지역 농업인들을 대상으로 더 많은 인원이 참여하는 연구를 통하여 한국의 농업인을 위한 휴식대사량 예측공식이 개발될 필요가 있음은 당연하다.
- 본 연구의 결과를 통해 농업인의 휴식대사량을 보다 더 정확하게 예측함으로써 향후 농업인들의 정확한 에너지 소비량 평가를 위한 기초자료로써 이용될 수 있으리라 사료된다.
- 본 연구의 제한점은 여자 대상자에 비해 남자 대상자의 인원이 적다는 것이다. 이러한 현상은 오늘날 농촌의 인구구성의 특성을 보여주는 것으로 Yeon 등의 연구(2014)에서도 전체 연구대상자 105명 가운데 75.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.