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[국내논문] 델파이법을 이용한 금융통장 정보 인식용 광학필터 결정인자 도출에 관한 연구
A Study on the Selecting Determine Factors of Optical Filter for Recognition Financial Account Using Delphi Method 원문보기

전기전자재료학회논문지 = Journal of the Korean institute of electronic material engineers, v.27 no.1, 2014년, pp.61 - 69  

유형근 (서울과학기술대학교 산업정보시스템공학과) ,  이강원 (서울과학기술대학교 산업정보시스템공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we have researched semiconductor optical filters to solve the problem of the high failure rate that are recognize bad of financial account, jam of financial account and the ATM service interruption due to failure of accurate location information among the operation of the ATM (automat...

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문제 정의

  • 각국의 금융기관에서는 다양한 금융자동화기기 제품을 도입하여 운영 중에 있으며, 금융기관의 유인창구가 금융자동화기기로 대체되는 추세이다 [1]. 본 연구는 기존 금융통장 프린터에서 정보 인식용으로 사용되는 국내외에서 가장 많이 사용되는 기술 3가지를 조사하였다. 정보 인식 3가지 기술은 첫째, 밀착형 이미지센서 (contact image sensor, CIS) [2,3,11]이고, 둘째, 광센서 (optical sensor) [4-6], 셋째, 전자결합소자 (charge coupled device, CCD) [7,14]와 카메라로 구성된 장치들이다.
  • 정보 인식 3가지 기술은 첫째, 밀착형 이미지센서 (contact image sensor, CIS) [2,3,11]이고, 둘째, 광센서 (optical sensor) [4-6], 셋째, 전자결합소자 (charge coupled device, CCD) [7,14]와 카메라로 구성된 장치들이다. 이들의 장단점을 살펴보고 금융자 동화기기에서 금융통장 정보 인식에 대한 문제점을 분석 및 고찰하여 개선점을 제시하고자 한다. 이를 바탕으로 본 연구에서는 기존의 기계와 전자적인 장치로 구분되는 형태에서 벗어나, 새로운 기술로 정보를 정확하게 인지 및 판단할 수 있는 반도체 광학필터를 연구하였다.
  • 이들의 장단점을 살펴보고 금융자 동화기기에서 금융통장 정보 인식에 대한 문제점을 분석 및 고찰하여 개선점을 제시하고자 한다. 이를 바탕으로 본 연구에서는 기존의 기계와 전자적인 장치로 구분되는 형태에서 벗어나, 새로운 기술로 정보를 정확하게 인지 및 판단할 수 있는 반도체 광학필터를 연구하였다.
  • 일 때에도 정확하지 못하기 때문에 white 상태로 인식되어 통장이 걸리는 문제점이 있다. 문제를 해결하기 위해서 자동화기기 내부에서 이루어지는 금융통장의 정보 인식, 위치 판별에 반도체 광학필터를 적용함으로써 금융통장 정보를 정확하게 인식하고 판별하여 자동화기기의 오작동을 사전에 제거할 수 있는 대안 기술 관한 연구 논문이다.
  • 전 세계 금융자동화기기 시장에 공급과 수요가 높은 일본 제품과 한국제품에 탑재되는 정보 인식 기술 [9]을 살펴보도록 한다. 금융통장 정보를 판독하는 기능을 가진 광학필터 없이 운영되는 기존 자동화기기는 크게 2가지 형태로 구분된다.
  • 자동화기기 메커니즘 구동은 전기모터와 솔레노이드를 장착시켜 회전시키고 장치의 동작을 전환한다. 그러므로 본 연구에서는 반도체 광학필터를 통해 금융통장 정보 인식에 에러를 극소화시켜 불필요한 이중 작동으로 전원이 소모되는 것을 감소시키며 금융통장 정보 인식에 효율성을 극대화하고자 한다.
  • 15%로 협의하였으며, 광학계열은 국내외에서 생산되고 원활한 공급이 가능한 3가지 (HEA, VLR, UHEA)를 도출하였다. 그리고 투명도와 효율을 높이기 위한 방법으로 광학필터 양면에 VLR기술을 적용하여 더블 (double)화하는 새로운 VLRW기술을 개발하기로 협의하였다. 그리고 코팅형태는 광학필터 면을 각각 A, B, A/B면으로 독립시켜 코팅하는 방법이 제시되었으며, 아울러 광학필터 유리 두께는 국내에서 생산이 가능한 제품으로 규소석회 화합물로 제조된 공정에서 표면이 잘 다듬어지고, 평탄도가 균일하게 구분된 계열을 특수 연마와 열처리 냉각 공정을 거쳐 생산한 유리로 선정하여 최소 두께 0.
  • 본 연구에서는 금융자동화 기기에서 금융통장의 기존 정보 인식 매체의 문제점을 해결하고, 기능적 신뢰성과 제품 생산성, 그리고 가격 경쟁력을 확보할 수 있는 새로운 대안 기술로 반도체 광학필터를 제시하였다. 금융자동화 기기에서 사용되는 기존 정보 인식 매체기술인 CCD/CMOS, CIS 광센서에 대하여 기술적 장단점 분석을 통해 새로운 대안 기술인 반도체 광학필터에 관한 연구로 제약 조건인 금융자동화기기 내부에 장착될 광학필터 모듈의 크기를 고려하여 연구하였다.
  • 금융자동화 기기에서 사용되는 기존 정보 인식 매체기술인 CCD/CMOS, CIS 광센서에 대하여 기술적 장단점 분석을 통해 새로운 대안 기술인 반도체 광학필터에 관한 연구로 제약 조건인 금융자동화기기 내부에 장착될 광학필터 모듈의 크기를 고려하여 연구하였다. 연구를 통해 현재 양산되어 금융권에 공급되고 있는 금융자동화기기에 반도체 광학필터모듈을 장착하기 위한 필요한 구현 요소별 결정인자를 도출해냈다. 결정인자 도출은 기술적 측면과 구현방법, 부품의 단가, 제조 공정에서 안정된 품질, 그리고 국내외 기술 경쟁력을 갖도록 하는 제약 요건을 고려하였다.
  • 본 연구는 학술적 측면에서 광센서인 전자부품과 기초 화학소재인 광학유리 특성을 각각 분석하여 융합함으로써 기존 기술에 대응하는 기술적 발전을 이뤄냈다는 점에서 의의를 갖는다. 또한 본 연구에서 제시하는 결정인자를 반영한 새로운 기술은 기존 기술과 비교할 때 기술적 완성도가 높은 신기술로 평가될 수 있고, 기존 정보를 인식하는 매체와 가격 경쟁에서도 뛰어나며, 제품 생산과 운영, 유지보수 등 다양한 측면으로 볼 때 연구 성과가 높은 기술적 의미와 학술적 의미를 갖는다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
금융통장 정보 인식 형태는 어떤 과정으로 처리되는가? 금융통장 정보 인식은 통장 내부에 특수하게 기록된 암호코드를 판독하는 것을 의미하며, 금융통장 정보 인식 형태는 다음과 같이 처리된다. 1차로 자동화기기의 금융통장 투입구에 금융통장이 투입, 감지되면 2차로 자동화기기 내부에 장착된 이송장치 (loading mechanism) 의해 이송된다. 이송 과정에서 금융통장 정보 인식 장치에 의해 금융통장 마그네틱 필름 (magnetic stripe film) 정보가 인식된다 [9]. 그리고 페이지 마크 (page mark)를 판독하고, 판독이 완료되면 마지막 정보 인쇄 라인 (page last printed line)을 판독하여 인쇄지면 상태를 인식하게 되는데, 페이지마크 정보와 금융통장 지면에 마지막 인쇄라인 정보를 판독하는 과정이 3차 flow이다.
CCD를 이용한 디지털카메라와 밀착형 이미지센서의 공통적인 특징은? CCD를 이용한 디지털카메라와 밀착형 이미지센서의 공통적인 특징은 협소한 자동화기기 내부에 장착하는 기술적인 문제와 장착형태에 따라 성능이 좌우 된다는 점, 자동화기기의 크기가 커지는 문제점 등 현장에서 운영하기가 난해한 요소를 가지고 있다.
금융통장 정보 인식이란? 아래의 그림 1은 금융자동화 기기에서 금융통장 정 보를 인식하는 단계를 4단계로 구분한 개략적 흐름도이다. 금융통장 정보 인식은 통장 내부에 특수하게 기록된 암호코드를 판독하는 것을 의미하며, 금융통장 정보 인식 형태는 다음과 같이 처리된다. 1차로 자동화기기의 금융통장 투입구에 금융통장이 투입, 감지되면 2차로 자동화기기 내부에 장착된 이송장치 (loading mechanism) 의해 이송된다.
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참고문헌 (29)

  1. "Global ATM Market and Forecasts to 2015" (Retail Banking Research, 2010) 

  2. B. H Jeon, H. Y Lee, Y. W Lee, and H. G Rhee, Korean Journal of Optical and Photonics, 19 (2008). 

  3. M. Hayama, IEEE Trans. Elec. Dev., 31, (1990). 

  4. M. Hayama, IEEE Trans. Elec. Dev., 37, DOI 10.1109/16.108189, 1271 (1990). 

  5. M. Acuna, Marcelo Enrique University, The University of Arizona (2005). 

  6. H. S. Chung, Sogang University, Seoul (2011). 

  7. K. J. Kim, Journal of Korean Oil Chemists' Society, 22, 77 (2005). 

  8. J. H. Lee and S. W. Kim, Journal of Magnetics, 13, 92 (2008). 

  9. B. R Kim, The Domestic and Foreign ATM Status and Implications (2011). 

  10. Y. H Gwon, The World ATM Market Situation and Outlook (The Bank of Korea, 2010). 

  11. S. W Kim, C. S Cho, J. W Nam, B. H Kim, and J. H Lee, J. IEEK, 47SD, (2010). 

  12. B. H. Kim, J. B. Kim, and J. H. Kim, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 56, 1079 (2009). 

  13. D. H. Han, Korea Institute of Patent Information Prior Art Search Analysis Team (2010). 

  14. H. Kim, Physics & High Technology (2005). 

  15. H. J. So, H. G. Ahn, and D. Y. Han, J. KIEEME, 12 (1999). 

  16. H. J. So, H. K Ana, and D. Y. Han, Electrical and Electronic Materials, 12 (1999). 

  17. H. I. Kang, Y. W. Ju, and K. R. Baek, Journal of Control, Automation and Systems Engineering, 5 (1999). 

  18. The Bank of Korea Technology, Technology Transfer Center, MDB028 (2002). 

  19. Technology Trends Patent Technical Documents, Mechanical Technology (2005). 

  20. S. K. Park and K. J. Kwon, The Processing of the Institute of Electrical Engineers, 42, 10 (1993). 

  21. K. B. Kang, G. S. Lee, S. B. Ma, and D. H. Choi, No. 2011-0016701 

  22. Y. S. Kim, K. M. Shong, S. B. Bang, C. M. Kim, and M. I. Choi, Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers, 26, (2012). 

  23. D. G. Han, Kookmin University, Seoul (2007). 

  24. S. Y. Rho, Planing and Policy, 299 (2006). 

  25. N. R. Kim and S. J. Joo, Journal of Korean Industrial Information Systems Society, 18 (2013). 

  26. E. K. Lee, Journal of the Semiconductor & Display Equipment Technology, 7, 35 (2008). 

  27. Y. S. Kim, K. M. Shong, S. B. Bang, C. M. Kim, and M. I. Choi, Journal of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers, 26, 35 (2012). 

  28. J. K. Park, S. H. Park, and H. S. Oh, Journal of the Ergonomics Society of Korea, 28, 71 (2009). 

  29. K. S. An, S. H. Gu, and J. H. Yoo, JKCA.2012.12.05.163 

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