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문제 정의
- 본 논문의 목적은 인터넷 설문조사의 질적인 연구를 위해, 온라인 설문조사에서 응답자료의 정확성을 연구하는 것이다. 연구방법으로 인구통계학적 변수와 이용기간, 이용횟수 등 응답자의 행동패턴을 조사하는 행동변수을 이용하여 인터넷 설문조사 응답과 실제 데이터베이스의 자료와 비교분석함으로써 정확성을 추정하였다.
- 인구통계적 변수를 통해, 인터넷 설문조사 자료를 단순히 불일치율 방식으로 평가한다면 정확성이 낮다고 생각할 수 있으나, 상세검증을 통해서 인터넷 설문조사가 전통적 설문조사에 비해 자료의 정확성이 낮지 않다는 점과 인터넷 설문조사가 믿을 만한 자료라는 점을 시사하고 있다. 본 연구는 인터넷 설문조사에서 자료의 검증을 위한 사례연구이다. 인터넷 설문조사의 유효성과 확장성을 높이기 위해 관련 연구들이 지속적으로 요구된다.
제안 방법
- 38%로 높게 나타났다. 상세검정을 위해 불일치 원인을 분석하였다. 나이에 관한 질문의 불일치 원인의 반 이상이 만 나이와 일반 나이의 차이로부터 발생하였으며 이러한 불일치를 제거한다면 나이에 관한 불일치 비율을 비관적으로 3%, 낙관적으로 1%로 추정할 수 있었다.
- 1에 나와 있는 바와 같이 HTML을 기반으로 하는 인터넷 설문조사를 사용하였다. 설문지는 주로 라디오 버튼을 이용하여 응답을 쉽게 할 수 있도록 설계하였다. 조사방법은 이메일로 인터넷 설문조사를 알리고 세분그룹별 응답표본 수까지 조사하였으며, 조사기간은 2011년 10월 8일부터 8월 10까지 3일간 이었다.
- 세부검증을 위해 내용을 살펴보면 Table 2.6에 나와 있듯이 거의 매일 사용한 이용자는 일주일에 2∼3번 이용하였다고 응답하였으며, 일주일에 2∼3번 이용한 이용자 2명은 거의 매일과 일주일에 1번으로 응답하는 등 한달에 1번 이상 이용하는 이용자들은 대체적으로 데이터베이스 결과의 주위의 항목에 응답을 하였다.
- 본 논문의 목적은 인터넷 설문조사의 질적인 연구를 위해, 온라인 설문조사에서 응답자료의 정확성을 연구하는 것이다. 연구방법으로 인구통계학적 변수와 이용기간, 이용횟수 등 응답자의 행동패턴을 조사하는 행동변수을 이용하여 인터넷 설문조사 응답과 실제 데이터베이스의 자료와 비교분석함으로써 정확성을 추정하였다. 2절은 1차검증과 상세검증을 통해 정확성을 추정하였고 3장은 결론을 기술하였다.
- 우리는 웹브라우저로 설문조사를 하는 인터넷 설문조사에서 자료의 정확성을 데이터베이스의 자료와 설문조사 자료의 비교를 통하여 검정하였다. 인터넷 설문조사는 2012년 8월 KISTI의 원문이용자를 대상으로 실시하였으며, 검증에 이용된 변수는 인구통계적 변수인 나이와 소속기관과 행동변수인 이용빈도와 이용기간이었다.
- 설문지는 주로 라디오 버튼을 이용하여 응답을 쉽게 할 수 있도록 설계하였다. 조사방법은 이메일로 인터넷 설문조사를 알리고 세분그룹별 응답표본 수까지 조사하였으며, 조사기간은 2011년 10월 8일부터 8월 10까지 3일간 이었다.
대상 데이터
- 첫 번째에서 네 번째 그룹은 최근 1년간 NDSL의 원문서비스를 이용한 모집단을 세분화한 그룹이며 표본은 150명을 모집단 크기에 비례할당하여 추출하였다. 다섯 번째 그룹은 최근 1년간 NDSL의 원문서비스를 이용하지 않은 그룹으로 이 그룹에서 50명의 표본을 추출하였다.
- 표에 의하면 데이터베이스에는 29살, 39살, 49살, 59살인데 응답자가 한 살 올려서 응답한 경우가 8명으로 나타났는데 이는 데이터베이스에서 나이를 만나이로 계산하였으나 응답자가 일반나이로 응답하여 발생된 불일치로 판단된다. 데이터베이스에서는 60세인데 한 살 내려서 50대라고 응답한 응답자는 1명으로 나타났다. 이는 응답자가 나이를 착각하여 발생된 불일치로 판단된다.
- 본 연구에 이용되는 인터넷 설문조사는 KISTI의 NDSL 사이트 회원들 중 원문서비스를 이용하는 회원들을 대상으로 실시하였다. 조사모집단은 2012년 10월 1일 기준으로 NDSL 회원인 7,254명으로 정의하였으며, 표본은 층화추출법으로 200명을 추출하였다.
- 2절은 1차검증과 상세검증을 통해 정확성을 추정하였고 3장은 결론을 기술하였다. 우리가 이용한 자료는 한국과학기술정보연구원 (KISTI)의 NDSL (national discovery for science leaders) 사이트 회원들 중 원문서비스를 이용하는 회원들을 대상으로 실시한 설문조사이다.
- 우리는 웹브라우저로 설문조사를 하는 인터넷 설문조사에서 자료의 정확성을 데이터베이스의 자료와 설문조사 자료의 비교를 통하여 검정하였다. 인터넷 설문조사는 2012년 8월 KISTI의 원문이용자를 대상으로 실시하였으며, 검증에 이용된 변수는 인구통계적 변수인 나이와 소속기관과 행동변수인 이용빈도와 이용기간이었다. 검정방법은 데이터베이스 자료와 인터넷설문조사의 응답결과를 비교하는 방법이 었다.
- 조사는 Figure 2.1에 나와 있는 바와 같이 HTML을 기반으로 하는 인터넷 설문조사를 사용하였다. 설문지는 주로 라디오 버튼을 이용하여 응답을 쉽게 할 수 있도록 설계하였다.
- 본 연구에 이용되는 인터넷 설문조사는 KISTI의 NDSL 사이트 회원들 중 원문서비스를 이용하는 회원들을 대상으로 실시하였다. 조사모집단은 2012년 10월 1일 기준으로 NDSL 회원인 7,254명으로 정의하였으며, 표본은 층화추출법으로 200명을 추출하였다. 층화방법은 Ryu와 Moon (2013)이 제안한 정규분포를 이용한 세분화를 이용하였으며, 표본 분포는 Table 2.
- 1에 나와 있다. 첫 번째에서 네 번째 그룹은 최근 1년간 NDSL의 원문서비스를 이용한 모집단을 세분화한 그룹이며 표본은 150명을 모집단 크기에 비례할당하여 추출하였다. 다섯 번째 그룹은 최근 1년간 NDSL의 원문서비스를 이용하지 않은 그룹으로 이 그룹에서 50명의 표본을 추출하였다.
데이터처리
- 38%로 높게 나타났다. 또한 각 변수에서 차이에 대한 검정을 대응표본 t-검정으로 실시하였다. 결과는 Table 2.
이론/모형
- 조사모집단은 2012년 10월 1일 기준으로 NDSL 회원인 7,254명으로 정의하였으며, 표본은 층화추출법으로 200명을 추출하였다. 층화방법은 Ryu와 Moon (2013)이 제안한 정규분포를 이용한 세분화를 이용하였으며, 표본 분포는 Table 2.1에 나와 있다. 첫 번째에서 네 번째 그룹은 최근 1년간 NDSL의 원문서비스를 이용한 모집단을 세분화한 그룹이며 표본은 150명을 모집단 크기에 비례할당하여 추출하였다.
성능/효과
- 1차 검증결과로서 데이터베이스 자료와 설문조사 자료의 불일치 비율은 나이가 7.5%, 소속기관이 15%, 이용빈도가 92%, 이용기간이 55%로서, 평균 42.38%로 높게 나타났다. 상세검정을 위해 불일치 원인을 분석하였다.
- 상세검정을 위해 불일치 원인을 분석하였다. 나이에 관한 질문의 불일치 원인의 반 이상이 만 나이와 일반 나이의 차이로부터 발생하였으며 이러한 불일치를 제거한다면 나이에 관한 불일치 비율을 비관적으로 3%, 낙관적으로 1%로 추정할 수 있었다. 소속기관에 관한 질문에 대해서도 상세검증을 통해 데이터베이스에서는 소속 기관을 밝히지 않았으나 설문 시 소속기관을 밝힌 경우가 70%를 차지하였다.
- 이는 상세 검증 전의 불일치 비율을 1/4 이하로 대폭 축소된 규모이다. 또한 데이터베이스의 자료와 비교분석을 통해 불일치 원인을 단순한 실수인지, 의도적인 것인지도 확인할 수 있었다. 이용빈도 질문에 대해 응답자의 기준과 데이터베이스에서의 기준의 차이, 정보를 기억하기 어려운 문제, 인터넷 이용자들의 이용행태 등 여러 가지 문제로 불일치 비율이 92%로 높게 나왔다.
- 2에 나와 있다. 양측검정에 대한 유의확률을 보면 나이에 대해서는 유의한 차이가 나지 않지만 소속기관, 이용빈도, 이용기간에 대해서는 유의한 차이를 보이고 있다.
- 소속기관에 관한 질문에 대해서도 상세검증을 통해 데이터베이스에서는 소속 기관을 밝히지 않았으나 설문 시 소속기관을 밝힌 경우가 70%를 차지하였다. 이러한 불일치를 제거한다면 소속기관에 관한 불일치 비율을 비관적으로 4.5%, 낙관적으로 2%로 추정할 수 있었다. 이는 상세 검증 전의 불일치 비율을 1/4 이하로 대폭 축소된 규모이다.
- 이용기간 불일치 비율은 55%로 나타났다. 이용기간에 대한 질문은 기준도 명확하고, 이용빈도 질문보다 많은 생각을 요구되지 않기 때문에, 이용기간 오류의 비율이 이용빈도 보다 낮으나, 이 질문 역시 응답자들이 정확하게 기억하지 못하는 문제를 가지고 있는 것으로 나타났다. 세부 내용을 보면 데이터베이스에서 1년 미만 이용자가 7년 이상이라고 응답한 응답자가 3명 존재하고 있으나, 1년 미만 이용자에서 7년 미만 이용자는 대체적으로 데이터베이스 결과의 주위의 항목에 응답을 하였다.
- 또한 데이터베이스의 자료와 비교분석을 통해 불일치 원인을 단순한 실수인지, 의도적인 것인지도 확인할 수 있었다. 이용빈도 질문에 대해 응답자의 기준과 데이터베이스에서의 기준의 차이, 정보를 기억하기 어려운 문제, 인터넷 이용자들의 이용행태 등 여러 가지 문제로 불일치 비율이 92%로 높게 나왔다. 상세검증을 통해 추가적으로 얻은 정보는미미했다.
- 5%, 소속기관에 대해 불일치한 응답자는 30명으로 15%, 이용횟수에 대해 불일치한 응답자는 184명으로 92%로 거의 대다수를 차지하였고, 이용기간에 대해 불일치한 응답자는 110명으로 55%로 과반수를 넘었다. 전체적으로 불일치 비율은 42.38%로 높게 나타났다. 또한 각 변수에서 차이에 대한 검정을 대응표본 t-검정으로 실시하였다.
후속연구
- 행동변수에 대해 이렇게 높은 불일치 비율은 전통적 설문조사에서도 일어날 수 있는 문제로 추정된다. 따라서 행동변수에 대해 전통적 설문조사에서는 자료의 정확성을 검증할 수 없으므로 본 연구의 결과가 간접적 자료로 활용될 수 있을 것이다.
- 우리는 인구통계변수인 연령과 소속기관, 행동변수인 이용빈도와 이용기간으로 온라인 설문의 자료의 불일치를 검증할 것이다. 나이에 대해 데이터베이스와 온라인 설문조사의 결과가 불일치한 응답자는 15명으로 7.
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