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문제 정의
- 본 연구에서는 다른 문헌연구와는 다르게 직전연도까지의 과거 자료 모두를 이용하여 종단적인 연구 (longitudinal study)를 진행하고자 한다. 우 선 우리나라의 자료보다 방대한 미국프로야구 (MLB)와 한국프로야구 (KBO)의 홈페이지를 통하여 공개된 자료 중에서를 가능한 오랜 기간 축적된 자료를 수집하여 경기력 예측 모형을 설정하고자 한다. 본 연구에서의 분석 대상인 선수는 시즌 별 규정타석 (plate appearances; PA, 경기 수*3.
- 또한 설정한 예측모형 (2.1)이 적절하다고 판단되는 타자력 지표 중에서 WAR 이외의 지표들은 2015년인 직 전연도 자료보다는 2014년과 2013년도의 자료에 가중값이 집중되어 있어 두 개년도의 자료에 민감하게 반응하고 있으며 자세히 살펴보면, OBP, AVG, BABIP, BB/K, 그리고 RC27 지표는 2013년 자료에 더욱 민감하게 반응하여 2016년 예측을 2014년 보다는 2013년도 자료로 예측하는 것이 바람직하다고 판단된다. 그리고 야구선수의 모든 요소를 계산해서 종합한 통계량이며 MLB의 환경에 적절한 WAR 지표만은 직전연도인 2015년 자료에 가중값이 집중되어 있어 2015년 자료에 민감하게 반응함을 파악할 수 있다.
- h1>1. 서론
- 2017년 한국프로야구 (KBO) 시즌이 작년에 이어 총 10개의 프로야구팀 (KT, 롯데, 넥센, LG, KIA, 두산, NC, 한화, SK, 삼성)으로 3월 31일에 개막되었다. 2016년도 시즌에 FA 100억 시대와 함께 한 국 프로스포츠 사상 최초로 800만 관중을 돌파하면서 2017년도 시즌은 열기를 더해갈 전망이다. 여기에 야구팬들의 관심사에는 ‘올해 우승팀을 예측’하거나 ‘자신이 응원하는 팀의 성적’이며, ‘2017년 타자 최형우와 이대호의 타자력 지표 중에서 장타율은 작년보다 좋아질까? 또는 투수 니퍼트와 차우찬의 투 수력 지표 중에서 방어율은 어떻게 예측될까?’라는 식의 어떤 특정한 선수의 기량을 추정하여 선수가 소속된 팀에 얼마나 기여할지를 생각해보는 것이 중요한 관심사가 된다.
- h1>1. 서론
- 1)모형은 MLB 타자력 예측하는데 충분히 적합한 모형이며 타자력 예측모형으로 타당하다고 결론내릴 수 있다. 다음으로는 MLB 타자력 예측모형 (2.1)을 KBO 타자에 적용하여 타자력 예측하고자 한다.
- 2017년 한국프로야구 (KBO) 시즌이 작년에 이어 총 10개의 프로야구팀 (KT, 롯데, 넥센, LG, KIA, 두산, NC, 한화, SK, 삼성)으로 3월 31일에 개막되었다. 2016년도 시즌에 FA 100억 시대와 함께 한 국 프로스포츠 사상 최초로 800만 관중을 돌파하면서 2017년도 시즌은 열기를 더해갈 전망이다.
- h1>1. 서론
- 또는 투수 니퍼트와 차우찬의 투 수력 지표 중에서 방어율은 어떻게 예측될까?
- h1>1. 서론
- h1>1. 서론
- MLB와 KBO의 예측모형에 대하여 다음과 같은 세 가지 차이점이 존재한다. 첫째, MLB의 예측모형과 비교하여 KBO의 예측모형에서는 모든 타자력 지표들이 유의한 결과를 갖고 있다. 즉 MLB 예측모 형에서는 여덟 개 중에서 6개 지표인 OBP, AVG, BABIP, BB/K, RC27, 그리고 WAR 지표들이 예측 모형에 유의한 지표이며, KBO의 예측모형에서는 모든 여덟 개의 지표인 OBP, AVG, BABAIP, ISO, SLG, BB/K, RC27, 그리고 WAR 지표들이 모두 예측모형에 유의한 지표이다.
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