최근 페이스북, 트위터 등의 개인화된 SNS(Social Network Service)가 보급되고 있음에도 불구하고 e-Learning 시스템과 일부 대형 온라인 커뮤니티는 아직까지도 많은 사람들의 일상생활에 중요한 역할을 수행하고 있다. 따라서 본 연구에서는 정보시스템 지속적 사용의 기대확증모형을 바탕으로 사회적 실재감의 영향력을 연구하고자 했고, 연구 결과는 다음과 같이 나타났다. 첫째, 사회적 실재감은 인지된 유용성과 인지된 즐거움에 모두 정의 영향을 미쳤음을 알 수 있었고, 둘째, 만족에는 인지된 즐거움을 통한 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 인지된 유용성은 지속사용의도에 정의 영향을 미쳤으나 인지된 즐거움은 지속사용의도와 유의미한 관계가 나타나지 않았다. 본 연구의 이론적 시사점으로는 매개효과 분석을 이용한 사회적 실재감의 영향력 검증과, 장기간의 온라인 커뮤니티 지속 사용 의도에는 실용적 특성이 헤도닉 특성보다 더 강한 영향력을 미친다는 점에 대한 검증을 들 수 있고, 이를 통해 온라인 커뮤니티 운영에 대한 통찰력을 제공한 점 역시 실무적인 시사점으로 볼 수 있다.
최근 페이스북, 트위터 등의 개인화된 SNS(Social Network Service)가 보급되고 있음에도 불구하고 e-Learning 시스템과 일부 대형 온라인 커뮤니티는 아직까지도 많은 사람들의 일상생활에 중요한 역할을 수행하고 있다. 따라서 본 연구에서는 정보시스템 지속적 사용의 기대확증모형을 바탕으로 사회적 실재감의 영향력을 연구하고자 했고, 연구 결과는 다음과 같이 나타났다. 첫째, 사회적 실재감은 인지된 유용성과 인지된 즐거움에 모두 정의 영향을 미쳤음을 알 수 있었고, 둘째, 만족에는 인지된 즐거움을 통한 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 인지된 유용성은 지속사용의도에 정의 영향을 미쳤으나 인지된 즐거움은 지속사용의도와 유의미한 관계가 나타나지 않았다. 본 연구의 이론적 시사점으로는 매개효과 분석을 이용한 사회적 실재감의 영향력 검증과, 장기간의 온라인 커뮤니티 지속 사용 의도에는 실용적 특성이 헤도닉 특성보다 더 강한 영향력을 미친다는 점에 대한 검증을 들 수 있고, 이를 통해 온라인 커뮤니티 운영에 대한 통찰력을 제공한 점 역시 실무적인 시사점으로 볼 수 있다.
This study is an empirical analysis on the relationship between social presence and online community users' continuance intention. Based on Bhattacherjee(2001)'s expectation-confirmation model (ECM) of IT continuance model, we test the influence of social presence on one's intention to continue usin...
This study is an empirical analysis on the relationship between social presence and online community users' continuance intention. Based on Bhattacherjee(2001)'s expectation-confirmation model (ECM) of IT continuance model, we test the influence of social presence on one's intention to continue using online communities. This study sampled 132 online community users. Research hypotheses are tested using the structural equation modelling(SEM) approach. The results of this study demonstrate that user satisfaction is influenced by perceived usefulness and perceived enjoyment. But, the confirmation of expectation did not affect user satisfaction. And, social presence has direct effects on perceived usefulness and perceived enjoyment. Further, social presence has a positive effect on users' continuance intention through mediating effect of perceived usefulness. This study suggests that perceived usefulness should be taken into account when carrying out the operating strategy of online communities.
This study is an empirical analysis on the relationship between social presence and online community users' continuance intention. Based on Bhattacherjee(2001)'s expectation-confirmation model (ECM) of IT continuance model, we test the influence of social presence on one's intention to continue using online communities. This study sampled 132 online community users. Research hypotheses are tested using the structural equation modelling(SEM) approach. The results of this study demonstrate that user satisfaction is influenced by perceived usefulness and perceived enjoyment. But, the confirmation of expectation did not affect user satisfaction. And, social presence has direct effects on perceived usefulness and perceived enjoyment. Further, social presence has a positive effect on users' continuance intention through mediating effect of perceived usefulness. This study suggests that perceived usefulness should be taken into account when carrying out the operating strategy of online communities.
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문제 정의
따라서 본 연구는 정보시스템 지속적 사용의 기대확증모형을 제시한 연구[17]를 바탕으로 온라인 커뮤니티의 지속 사용 의도를 종속 변수로 두고 사회 현상에 있어 순기능 혹은 역기능에 영향을 주는 영향요인으로 지목되는 사회적 실재감이 미치는 영향을 매개효과 검증 연구[16]을 참고해 보다 더 정확하게 파악하고자 한다. 그리고 몇몇 연구[8][41]에서 언급한 정보시스템의 구분(실용적, 헤도닉 특성)에서 온라인 커뮤니티의 성격을 찾아내고자 하는 것 또한 본 연구의 목적으로 설정하였다. 이를 통해 온라인 커뮤니티의 지속 사용 의도에 대해 사회적 실재감이 미치는 영향 요인을 파악, 그 시사점을 제공하고자 한다.
그러나 온라인 커뮤니티는 계속해서 “이슈”가 생기고, 그에 따라 커뮤니케이션이 이뤄지는 측면이 있다. 그리고 이와 같은 일련의 과정을 통해 사회생활에 필요한 통찰력을 구하고자 한다. 따라서 게임보다는 복잡성이 높기에 사용 경험이 길어질수록 지속적으로 사용하고자 하는 의도가 높아진다고 할 수 있다.
그리고 온라인 커뮤니티 몰입형성 영향요인 연구[4]에서는 사회적 실재감과 기술수용모형[21]을 바탕으로 몰입에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 했다. 그리고 커뮤니티 몰입형성과 만족에 커뮤니티 신뢰가 주는 요인도 함께 검증하고자 했다. 연구 결과 사회적 실재감, 지각된 유용성, 지각된 사용용이성, 만족, 커뮤니티 신뢰가 몰입에 유의미한 영향을 주었음을 검증했다.
따라서 본 연구는 정보시스템 지속적 사용의 기대확증모형을 제시한 연구[17]를 바탕으로 온라인 커뮤니티의 지속 사용 의도를 종속 변수로 두고 사회 현상에 있어 순기능 혹은 역기능에 영향을 주는 영향요인으로 지목되는 사회적 실재감이 미치는 영향을 매개효과 검증 연구[16]을 참고해 보다 더 정확하게 파악하고자 한다. 그리고 몇몇 연구[8][41]에서 언급한 정보시스템의 구분(실용적, 헤도닉 특성)에서 온라인 커뮤니티의 성격을 찾아내고자 하는 것 또한 본 연구의 목적으로 설정하였다.
본 연구에서는 지속사용의도에 대한 외부효과 방지 및 정확한 변인 통제를 위해 기존 연구[40]에서 사용된 바 있으며, 본 연구에서도 표본을 통해 수집된 자료인 온라인 커뮤니티 사용 기간을 통제 변수로 설정해 실제로 수집된 표본이 본 연구의 자료 검증에 적합한 집단 인지에 대해 검증하고자 하였다.
그리고 몇몇 연구[8][41]에서 언급한 정보시스템의 구분(실용적, 헤도닉 특성)에서 온라인 커뮤니티의 성격을 찾아내고자 하는 것 또한 본 연구의 목적으로 설정하였다. 이를 통해 온라인 커뮤니티의 지속 사용 의도에 대해 사회적 실재감이 미치는 영향 요인을 파악, 그 시사점을 제공하고자 한다.
가설 설정
H10: 사회적 실재감은 인지된 즐거움에 정의 영향을 미칠 것이다.
H1: 만족은 지속사용의도에 정의 영향을 미칠 것이다.
H2: 기대일치는 만족에 정의 영향을 미칠 것이다.
H3: 인지된 유용성은 만족에 정의 영향을 미칠 것이다.
H4: 인지된 유용성은 지속사용의도에 정의 영향을 미칠 것이다.
H5: 인지된 즐거움은 만족에 정의 영향을 미칠 것이다.
H6: 인지된 즐거움은 지속사용의도에 정의 영향을 미칠 것이다.
H7: 기대일치는 인지된 유용성에 정의 영향을 미칠 것이다.
H8: 기대일치는 인지된 즐거움에 정의 영향을 미칠 것이다.
H9: 사회적 실재감은 인지된 유용성에 정의 영향을 미칠 것이다.
본 연구는 연구 모형에서 제시된 바와 같이 모두 6개의 측정변수에 대해 총 10가지의 연구가설을 설정하였다.
제안 방법
연구 가설에서 언급된 각 요인에 대한 조작적 정의는 내용 타당성의 확보를 위해 기존 문헌을 참고해 [표 1]과 같이 정리하였고, 각 요인에 대한 측정 항목 역시 내용 타당성 확보 차원에서 [표 2]와 같이 정리, 연구에 반영하였다. 각 설문 문항들은 5점 리커트 척도(Likert-type scale)로 측정하였다.
검증 결과는 [표 12]에 제시된 바와 같이 해당 변수들 사이에 직접적인 효과는 없는 것으로 나타났는데, [표 13]에서는 간접 효과가 일부 있는 것으로 나타났다. 따라서 매개 변수를 통해 간접적인 영향을 미치는지의 여부에 대한 추가 분석을 실시했다.
본 연구에서는 구조모형의 분석을 통한 가설 검증에 앞서 측정 항목의 타당성(집중타당성, 판별타당성) 검증을 실시하였다. 먼저 연구 자료의 분석을 위해 집중 타당성 분석을 실시하였는데, 집중 타당성 분석에서는 신뢰도 분석, 합성 신뢰도(CR: Composite reliability)와 평균 분산 추출(AVE: average variance extracted)값을 계산해 측정 변수의 집중 타당성을 측정하였다.
본 연구에서는 연구모형의 검증을 위해 설문 조사 방법을 이용하였다. 연구 가설에서 언급된 각 요인에 대한 조작적 정의는 내용 타당성의 확보를 위해 기존 문헌을 참고해 [표 1]과 같이 정리하였고, 각 요인에 대한 측정 항목 역시 내용 타당성 확보 차원에서 [표 2]와 같이 정리, 연구에 반영하였다.
본 연구에서는 제안된 연구모형의 검증을 위해 설문 조사 방식을 이용해 검증을 실시하였다. 따라서 연구 목적에 부합하는 표본 집단 추출을 위해 온라인 커뮤니티 사용 경험이 있는 사용자들을 설문 대상자로 선정, 설문을 실시하였다.
본 연구의 연구모형 검증을 위한 설문은 2013년 9월부터 두 달간 온라인 오프라인을 병행해 진행하였고, 온라인 설문의 경우 모든 항목을 필수 입력 항목으로 설정해 누락된 응답이 나오지 않도록 하였다. 그리하여 총 141부의 설문지를 배부해 응답 상태가 좋지 않은 일부의 설문지를 제외하고 남은 132부의 설문을 본 연구의 분석에 활용하였다.
본 연구의 측정을 위해 먼저 측정 항목의 타당성을 검증하였다. 측정 항목의 타당성 검증을 위해 신뢰도 분석과 요인 분석을 실시하였다.
이어서 [표 9]에 제시되어 있는 각 변수들 간의 상관 관계 분석을 통해 측정 변수들 간의 판별 타당성을 파악하였다. 이 분석에서는 각 잠재요인의 AVE값을 [표 9]에 도출되어 있는 각 변수들의 상관관계의 제곱 합을 비교했을 때 각 잠재요인의 AVE값이 상관관계의 제곱 값보다 높을 경우 판별 타당성을 가지며 동시에 다중 공선성이 나타나지 않는다고 할 수 있다.
이어서 사회적 실재감이 인지된 유용성과 인지된 즐거움 이외에 어떠한 형태로 온라인 커뮤니티 사용에 추가로 영향을 주는지에 대해 추가 분석을 실시하였다. 추가 분석을 위해 먼저 사회적 실재감과 만족과 지속 사용 의도 사이에 직접적인 효과가 있는지를 검증하기 위해 [표 12]와 같이 구조방정식 모형을 통해 직접 효과를 파악하였다.
이어서 사회적 실재감이 인지된 유용성과 인지된 즐거움 이외에 어떠한 형태로 온라인 커뮤니티 사용에 추가로 영향을 주는지에 대해 추가 분석을 실시하였다. 추가 분석을 위해 먼저 사회적 실재감과 만족과 지속 사용 의도 사이에 직접적인 효과가 있는지를 검증하기 위해 [표 12]와 같이 구조방정식 모형을 통해 직접 효과를 파악하였다. 검증 결과는 [표 12]에 제시된 바와 같이 해당 변수들 사이에 직접적인 효과는 없는 것으로 나타났는데, [표 13]에서는 간접 효과가 일부 있는 것으로 나타났다.
측정모형의 분석에 이어 AMOS를 통해 연구의 구조 모형을 분석하였다. 분석 결과는 [그림 2][표 10]과 같이 만족과 지속사용의도 간의 정(+)의 관계가 있는 것으로 나타나 가설 1을 채택했다.
대상 데이터
본 연구의 연구모형 검증을 위한 설문은 2013년 9월부터 두 달간 온라인 오프라인을 병행해 진행하였고, 온라인 설문의 경우 모든 항목을 필수 입력 항목으로 설정해 누락된 응답이 나오지 않도록 하였다. 그리하여 총 141부의 설문지를 배부해 응답 상태가 좋지 않은 일부의 설문지를 제외하고 남은 132부의 설문을 본 연구의 분석에 활용하였다. 본 연구에서의 인구 통계학적 데이터는 [표 3]과 같다.
본 연구에서는 제안된 연구모형의 검증을 위해 설문 조사 방식을 이용해 검증을 실시하였다. 따라서 연구 목적에 부합하는 표본 집단 추출을 위해 온라인 커뮤니티 사용 경험이 있는 사용자들을 설문 대상자로 선정, 설문을 실시하였다.
데이터처리
이어서 공통방법편의(common method bias)에 대한 측정에서는 회전 제곱합의 적재 값이 한 성분에 절반 정도의 비중이 집중되어 있지 않고, 동시에 나눠진 성분의 개수가 1개 혹은 소수로 나눠지지 않으면 공통방법편의에 의한 문제점이 없는 것으로 판단된다[39]. 그리고 요인 분석의 경우 Varimax 회전법을 이용해 요인 분석을 실시하였고, 요인 적재값(factor loading)이 0.5 이상이면 요인 적재치를 충족한다고 할 수 있다. 본 연구에서는 모든 항목에서 [표 4]와 같이 신뢰도를 만족시켰고, 공통방법편의(common method bias)에 대한 측정 결과는 [표 5]와 같이 회전 제곱합의 적재값이 한 성분에 집중되지 않았고, 항목 또한 고유값이 1 이상인 성분이 6개로 잘 나눠지는 것으로 판단되어 공통방법편의의 문제가 없다고 할 수 있다.
본 연구에서는 구조모형의 분석을 통한 가설 검증에 앞서 측정 항목의 타당성(집중타당성, 판별타당성) 검증을 실시하였다. 먼저 연구 자료의 분석을 위해 집중 타당성 분석을 실시하였는데, 집중 타당성 분석에서는 신뢰도 분석, 합성 신뢰도(CR: Composite reliability)와 평균 분산 추출(AVE: average variance extracted)값을 계산해 측정 변수의 집중 타당성을 측정하였다. 신뢰도의 경우 일반적인 사회 과학 연구에서 용인되는 값인 0.
본 연구의 연구 모형과 가설 검증을 위해 많은 사회과학 연구에서 일반적으로 사용되고 있는 SPSS 18.0과 AMOS를 이용하였다. AMOS 분석 방법은 구조방정식 모형을 통해 전체 연구 모형의 적합도를 검증할 수 있고, 연구 결과에 대한 일관성 확보가 가능하다는 장점이 있어 일반적인 사회과학 연구에서 선호도가 높다.
본 연구의 측정을 위해 먼저 측정 항목의 타당성을 검증하였다. 측정 항목의 타당성 검증을 위해 신뢰도 분석과 요인 분석을 실시하였다. 일반적으로 사회과학 연구에서는 신뢰도 분석은 신뢰도 계수 중 하나인 Cronbach's alpha 값이 0.
이론/모형
추가 분석을 위해 매개 효과 분석 연구[16]에서 [그림 3]의 개념을 이용해 [그림 4]의 방법으로 매개효과를 검증하는 Aroian test 방법의 공식을 이용하였다. 이 방법을 이용한 공식의 장점으로는 독립변수와 매개변수, 매개변수와 종속변수 간 인과관계 분석에서 발생하는 표준오차가 매우 낮은 수준으로 나타난다는 가정이 필요하지 않기 때문에 사회과학연구에서 많이 활용되고 있고, t-값이 1.
성능/효과
이 연구모형을 제시한 연구[17]에서는 지속 사용 관점에서 예상-확증 모형과 기술 수용 모형을 비교한 연구가 없었고, 예상 확증 모형의 변수(만족, 확증)가 기술 수용 모형보다는 이론적으로 지속사용이라는 개념을 더 잘 설명해줄 수 있을 것으로 예상했다. 그리고 실증 연구 결과에서도 사용자의 만족이 지속 사용 의도에 영향을 끼친다는 것을 제시하였다. 이 연구모형은 웹 포털 사이트[5][37]와 헤도닉 정보시스템[8], 가상 세계[41], 인터넷 쇼핑몰[9], e-Learning [18][32], 모바일 뱅킹[31]등에 사용된 바 있다.
그리고 앞서 제시한 사례를 통해 온라인 커뮤니티를 통해 일어나는 여러 사건들을 보면서 순기능과 역기능에 대해 생각할 수 있는데, 본 연구에서는 결국 사회적인 실재감을 가지고 있을 경우 인지된 유용성을 체감함과 동시에 인지된 즐거움을 통해서는 만족감까지 가지게 된다는 점을 알 수 있었다. 이를 통해 온라인 커뮤니티 사용자가 오프라인에서 보여주는 행동들 중 일부의 잘못된 행동들이 사회적 실재감 형성을 통한 즐거움, 만족감 형성에 의해 일어난다는 점이 결코 비약이 아니라는 것을 유추할 수 있었다.
기대일치의 경우 인지된 유용성, 인지된 즐거움과 각각 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타나 가설 7,8이 채택되었고, 사회적실재감도 인지된 유용성, 인지된 즐거움과 각각 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 검증되어 가설 9, 10을 채택했다. 그리고 통제 변수로 설정된 온라인 커뮤니티 이용 기간은 지속사용 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 통제 변수로서의 의미가 있는 것으로 검증되었다.
따라서 본 연구에서는 Aroian test 방법의 공식을 이용해 매개효과 검증을 실시했고, 검증 결과는 [표 14]에 나타난 바와 같이 사회적 실재감→인지된 즐거움→만족 사이에서만 95% 유의 수준(t-값 1.96 이상) 을 충족하는 매개 효과가 있는 것으로 나타났다.
이 두 특성에 대한 연구[47]에서는 실용적 특성이 인지된 유용성과 관계가 있는 인지적인 측면이 강한 반면, 헤도닉 특성은 즐거움, 쾌락과 관련이 있는 감정적인 측면이 강한 것으로 구분했다. 따라서 실용적 특성은 인지된 유용성과 관계가 있고, 인지된 즐거움은 헤도닉 특성과 관련이 있음을 알 수 있다.
연구 결과 인지된 유용성과 인지된 즐거움은 습관, 지속사용의도 두 변수에 모두 정의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 이전의 정보시스템 사용 경험은 습관에 정의 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 반면, 통제변수인 시스템 사용 경험은 지속사용의도에 부의 영향을 미치는 것으로 나타나 경험이 많아질수록 지속적인 사용의도가 떨어지는 것으로 해석되었다.
5 이상이면 요인 적재치를 충족한다고 할 수 있다. 본 연구에서는 모든 항목에서 [표 4]와 같이 신뢰도를 만족시켰고, 공통방법편의(common method bias)에 대한 측정 결과는 [표 5]와 같이 회전 제곱합의 적재값이 한 성분에 집중되지 않았고, 항목 또한 고유값이 1 이상인 성분이 6개로 잘 나눠지는 것으로 판단되어 공통방법편의의 문제가 없다고 할 수 있다. 이어서 요인 분석 결과는 [표 6]에 나타난 바와 일부 항목에서 권장 기준치인 0.
본 연구의 결론은 우선 사회적 실재감이 가지는 효과에 대해 먼저 언급할 수 있는데, 사회적 실재감은 [표 14]와 같이 인지된 유용성과 인지된 즐거움에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 만족, 지속사용의도에 대해서는 인지된 즐거움을 통해 만족에 간접적인 영향을 주고 있음을 알 수 있었다. 이는 기존 연구[4]에서 제기된 결론에서 한 발 더 나아가 사회적 실재감의 인과관계가 헤도닉 측면에서 더 강하게 나타난다고 할 수 있다.
이 분석에서는 각 잠재요인의 AVE값을 [표 9]에 도출되어 있는 각 변수들의 상관관계의 제곱 합을 비교했을 때 각 잠재요인의 AVE값이 상관관계의 제곱 값보다 높을 경우 판별 타당성을 가지며 동시에 다중 공선성이 나타나지 않는다고 할 수 있다. 분석 결과 모든 변수들 간의 상관관계 제곱의 합이 각 잠재요인의 AVE값보다 낮은 것으로 나타나 판별 타당성을 가짐과 동시에 다중 공선성이 나타나지 않는 것으로 결론지었다.
663)에 대해서는 항목을 제거하는 방법으로 최종 연구 항목에서 제외했다. 분석 결과는 [표 8]과 같이 최종적으로 선별된 항목을 토대로 했을 때 모든 연구 변수가 집중 타당성을 가지는 것으로 나타났다.
그리고 커뮤니티 몰입형성과 만족에 커뮤니티 신뢰가 주는 요인도 함께 검증하고자 했다. 연구 결과 사회적 실재감, 지각된 유용성, 지각된 사용용이성, 만족, 커뮤니티 신뢰가 몰입에 유의미한 영향을 주었음을 검증했다. 그리고 사회적 실재감은 즐거움에 유의미한 영향을 미친다는 것을 파악했고, 모바일 환경 뿐 아니라 커뮤니티 환경에서도 즐거움은 중요한 영향 요인이라고 설명했다.
대만에서 유명한 것으로 알려진 바 있는 가상 세계(Secondlife)의 지속사용의도를 파악하고자 한 연구[41]에서는 정보시스템의 지속 사용 의도 연구[17]에서 제시된 연구모형을 바탕으로 가상 세계에서의 지속사용의도를 파악하고자 했다. 연구 결과 인지된 유용성과 인지된 즐거움은 습관, 지속사용의도 두 변수에 모두 정의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 이전의 정보시스템 사용 경험은 습관에 정의 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 반면, 통제변수인 시스템 사용 경험은 지속사용의도에 부의 영향을 미치는 것으로 나타나 경험이 많아질수록 지속적인 사용의도가 떨어지는 것으로 해석되었다.
이어서 [표 9]에 제시되어 있는 각 변수들 간의 상관 관계 분석을 통해 측정 변수들 간의 판별 타당성을 파악하였다. 이 분석에서는 각 잠재요인의 AVE값을 [표 9]에 도출되어 있는 각 변수들의 상관관계의 제곱 합을 비교했을 때 각 잠재요인의 AVE값이 상관관계의 제곱 값보다 높을 경우 판별 타당성을 가지며 동시에 다중 공선성이 나타나지 않는다고 할 수 있다. 분석 결과 모든 변수들 간의 상관관계 제곱의 합이 각 잠재요인의 AVE값보다 낮은 것으로 나타나 판별 타당성을 가짐과 동시에 다중 공선성이 나타나지 않는 것으로 결론지었다.
그리고 앞서 제시한 사례를 통해 온라인 커뮤니티를 통해 일어나는 여러 사건들을 보면서 순기능과 역기능에 대해 생각할 수 있는데, 본 연구에서는 결국 사회적인 실재감을 가지고 있을 경우 인지된 유용성을 체감함과 동시에 인지된 즐거움을 통해서는 만족감까지 가지게 된다는 점을 알 수 있었다. 이를 통해 온라인 커뮤니티 사용자가 오프라인에서 보여주는 행동들 중 일부의 잘못된 행동들이 사회적 실재감 형성을 통한 즐거움, 만족감 형성에 의해 일어난다는 점이 결코 비약이 아니라는 것을 유추할 수 있었다. 따라서 온라인 세상에서 일어나는 사건이라고 하더라도 다양한 사건에 대해 어떠한 방향이든 지금보다는 더 많은 관심을 가지고 지켜 봐야 한다는 점을 알 수 있었는데, 이 점 또한 본 연구가 제시하는 실무적인 시사점으로 생각할 수 있다.
이어서 연구모형의 적합도는 [표 11]과 같이 GFI를 제외한 전 항목에서 권장 기준치를 만족시키는 것으로 나타났다. GFI의 경우 0.
본 연구에서는 모든 항목에서 [표 4]와 같이 신뢰도를 만족시켰고, 공통방법편의(common method bias)에 대한 측정 결과는 [표 5]와 같이 회전 제곱합의 적재값이 한 성분에 집중되지 않았고, 항목 또한 고유값이 1 이상인 성분이 6개로 잘 나눠지는 것으로 판단되어 공통방법편의의 문제가 없다고 할 수 있다. 이어서 요인 분석 결과는 [표 6]에 나타난 바와 일부 항목에서 권장 기준치인 0.5 이하의 값을 나타내었는데, 해당 항목(유용성 1, 즐거움 2)에 대해서는 향후 분석에서 제외하고 분석을 진행하였으며, 이를 위해 다시 한 번 요인 분석을 실시한 결과는 [표 7]과 같이 남아있는 모든 항목이 요인 적재 값 권장치인 0.5를 충족했고, 설명력도 더 높게 나타났다.
분석 결과는 [그림 2][표 10]과 같이 만족과 지속사용의도 간의 정(+)의 관계가 있는 것으로 나타나 가설 1을 채택했다. 인지된 유용성도 지속 사용의도와 정(+)의 관계가 있는 것으로 검증되어 가설 4를 채택했으나 인지된 즐거움과 지속사용의도 간에는 90% 유의수준에서도 정의 상관관계가 나타나지 않아 가설 6은 기각되었다. 한편 인지된 유용성과 인지된 즐거움이 만족과 정(+)의 관계가 있는 것으로 검증되어 가설 3과 5를 채택했으나 기대일치의 경우 90% 유의수준에서도 만족과 상관관계가 없는 것으로 나타나 가설2는 기각되었다.
인지된 유용성도 지속 사용의도와 정(+)의 관계가 있는 것으로 검증되어 가설 4를 채택했으나 인지된 즐거움과 지속사용의도 간에는 90% 유의수준에서도 정의 상관관계가 나타나지 않아 가설 6은 기각되었다. 한편 인지된 유용성과 인지된 즐거움이 만족과 정(+)의 관계가 있는 것으로 검증되어 가설 3과 5를 채택했으나 기대일치의 경우 90% 유의수준에서도 만족과 상관관계가 없는 것으로 나타나 가설2는 기각되었다. 기대일치의 경우 인지된 유용성, 인지된 즐거움과 각각 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타나 가설 7,8이 채택되었고, 사회적실재감도 인지된 유용성, 인지된 즐거움과 각각 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 검증되어 가설 9, 10을 채택했다.
후속연구
이를 통해 온라인 커뮤니티 사용자가 오프라인에서 보여주는 행동들 중 일부의 잘못된 행동들이 사회적 실재감 형성을 통한 즐거움, 만족감 형성에 의해 일어난다는 점이 결코 비약이 아니라는 것을 유추할 수 있었다. 따라서 온라인 세상에서 일어나는 사건이라고 하더라도 다양한 사건에 대해 어떠한 방향이든 지금보다는 더 많은 관심을 가지고 지켜 봐야 한다는 점을 알 수 있었는데, 이 점 또한 본 연구가 제시하는 실무적인 시사점으로 생각할 수 있다.
유용하다, 즐겁다를 넘어 다른 변수(사회적 규범, 자기표현 등)도 충분히 사회적 실재감을 설명할 수 있을 것으로 보이지만 본 연구에서는 커뮤니티의 특성 파악에 주안점을 두었기 때문에 다른 부분에 대한 연구가 미흡했다. 따라서 향후 과제로는 사회적 실재감과 실제 행동 간의 접근에 있어서 사회적인 요인들이 어떠한 영향을 주는가에 대한 연구와 함께 사회적 실재감 형성 이전에 영향을 주는 요인에 대한 접근이 필요할 것으로 생각된다. 특히, 어떠한 요인이 폭력성과 같은 역기능 형성, 혹은 나눔, 기부와 같은 순기능 형성에 영향을 주는가에 대해 심리 상담과 관련된 실제 현장의 관점에서 함께 접근해 보다 더 근본적인 해답을 찾을 수 있다면 인터넷으로 인한 순기능의 최대화와 함께 역기능을 최소화하는데 있어 많은 도움이 될 것으로 보인다.
본 연구의 한계점으로는 먼저 사회적 실재감과 실제 행동 간의 접근에서 단순히 실용적인 부분과 헤도닉적인 부분의 매개를 통해 지속 사용 의도로 연결되는 부분을 검증하고자 한 점이다. 유용하다, 즐겁다를 넘어 다른 변수(사회적 규범, 자기표현 등)도 충분히 사회적 실재감을 설명할 수 있을 것으로 보이지만 본 연구에서는 커뮤니티의 특성 파악에 주안점을 두었기 때문에 다른 부분에 대한 연구가 미흡했다.
본 연구의 이론적인 시사점은 크게 두 가지로 나눠볼 수 있다. 첫째는 온라인 커뮤니티에서 느낄 수 있는 사회적 실재감의 영향을 매개효과 검증 절차를 추가해 만족과 지속사용의도 간의 간접효과를 보다 더 정확하게 검증했다는 점이다. 본 연구에서는 사회적 실재감이 인지가 되는 요인(인지된 유용성, 인지된 즐거움)에 직접적으로 영향을 미침과 동시에 인지된 즐거움을 통해 만족에도 간접적인 영향이 있음을 알 수 있었는데, 이를 통해 사회적 실재감이 미치는 영향에 대해 기존 연구 [4][25][26][36][41][44]에서 주장한 바를 다시 한 번 검증함과 동시에 기존 연구의 연장선상에서 매개효과 검증을 통해 사회적 실재감이 미치는 영향을 보다 더 이론적으로 더 공고히 할 수 있었던 점은 본 연구가 가지는 이론적 시사점이라고 할 수 있다.
따라서 향후 과제로는 사회적 실재감과 실제 행동 간의 접근에 있어서 사회적인 요인들이 어떠한 영향을 주는가에 대한 연구와 함께 사회적 실재감 형성 이전에 영향을 주는 요인에 대한 접근이 필요할 것으로 생각된다. 특히, 어떠한 요인이 폭력성과 같은 역기능 형성, 혹은 나눔, 기부와 같은 순기능 형성에 영향을 주는가에 대해 심리 상담과 관련된 실제 현장의 관점에서 함께 접근해 보다 더 근본적인 해답을 찾을 수 있다면 인터넷으로 인한 순기능의 최대화와 함께 역기능을 최소화하는데 있어 많은 도움이 될 것으로 보인다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
온라인 커뮤니티 몰입형성 영향요인 연구로 어떠한 결과가 나타났는가?
그리고 커뮤니티 몰입형성과 만족에 커뮤니티 신뢰가 주는 요인도 함께 검증하고자 했다. 연구 결과 사회적 실재감, 지각된 유용성, 지각된 사용용이성, 만족, 커뮤니티 신뢰가 몰입에 유의미한 영향을 주었음을 검증했다. 그리고 사회적 실재감은 즐거움에 유의미한 영향을 미친다는 것을 파악했고, 모바일 환경 뿐 아니라 커뮤니티 환경에서도 즐거움은 중요한 영향 요인이라고 설명했다.
사회적 실재감은 무엇인가?
사회적 실재감은 앞서 언급한 바와 같이 면대면이 아닌 비대면적 매체가 가져야 할 중요한 요인이고, “미디어 매개 커뮤니케이션의 인지된 실재감 정도”로 정의되어진다[43]. 사회적 실재감은 컴퓨터, 쌍방향 TV, 오디오 테이프, 전화 등과 같이 다양한 비대면적 매체에 의해 체감이 가능하고, 실재감의 정도에 따라 미디어 사용의향이 달라지며, 더 많이 사용하고 싶은 미디어/그렇지 못한 미디어가 존재한다고 주장했다.
온라인 커뮤니티의 정의와 특징, 기능은 무엇인가?
그러나 아직까지도 언론을 통해 언급되고 있는 일부의 대형 온라인 커뮤니티(DC인사이드, SLR 클럽, 일베저장소, 오늘의 유머, 82cook 등)의 경우에는 아직까지도 개인화 된 서비스가 계속해서 약진하고 있음에도 불구하고 여전히 사회 성원들의 여론 형성에 중요한 역할을 담당하고 있다. 이렇듯 온라인 커뮤니티는 온라인상에서 사람들 간 참여가 가능한 가상 커뮤니티 [51]로 정의할 수 있는데 사람과 사람 간의 커뮤니케이션을 1대 1이 아닌 다양한 형태(다대다, 1대다 형태)로 제공하고 있으며, 지리적인 공간을 넘어 사회 성원들의 지속적인 글 작성, 댓글 달기 등의 대화 채널을 통한 사회적 교류, 인맥 증대에 많은 도움을 주고 있다. 아직까지도 여전히 몇몇 사회적 이슈(다중의 참여 유도, 문제 행동 등)의 중심에 서 있을 정도[48-50]로 많은 사람들의 일상생활의 한 부분을 차지하고 있으며, e-Learning 등에 있어서도 학습자간의 성과 창출[18] 및 협업을 제공하고 있는 특징을 가지고 있다.
이와 같은 맥락에서 사회적 실재감은 UCC 서비스, e-Learning, 온라인 사회 상호작용과 같은 분야에서 꾸준히 연구되어 왔고, 실제로 UCC 서비스 사용자의 참여수준 결정요인에 대한 연구[2]에서는 사회적 실재감이 온라인 커뮤니티의 몰입, 인터넷 효과성에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다.
김주환, 김양하, 장주영, 김민규, "텍스트 기반 온라인 사회 상호작용(TOSI)의 습관적 이용에 대한 연구-중학생의 인터넷 자기효능감, 사회적 실재감, 친밀감을 중심으로", 한국언론정보학보, 통권38호, pp.120-146, 2007.
온라인 커뮤니티와 관련된 정보시스템 연구에서는 정보기술을 받아들이는 기술수용모형[21]을 이용해 기업의 경우에도 온라인 커뮤니티를 이용해 고객과의 관계를 형성하고자 하는 연구[4]가 있었으나, 이 연구의 기반이 되는 기술수용모형은 “수용 이전의 변수로는 수용 이후의 단절 현상 설명이 어렵다”고 주장한 연구[17] 가 있을 정도로 기술 수용 이후의 현상을 설명할 수 없는 문제점을 가지고 있다.
그리고 온라인 커뮤니티 몰입형성 영향요인 연구[4]에서는 사회적 실재감과 기술수용모형[21]을 바탕으로 몰입에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 했다.
인지된 즐거움은 쾌락과 관련이 있는 헤도닉 특성을 반영하는 변수로 여러 연구에서 사용되고 있다 [4][8][27][37][41].
실제 사회적 실재감이 인지된 유용성과 인지된 즐거움에 영향을 준다는 연구[4]도 있고, 실재감이 높은 미디어를 더욱 더 많이 사용하고자 한다는 주장[43]도 있다.
이는 기존 연구[4]에서 제기된 결론에서 한 발 더 나아가 사회적 실재감의 인과관계가 헤도닉 측면에서 더 강하게 나타난다고 할 수 있다.
본 연구에서는 사회적 실재감이 인지가 되는 요인(인지된 유용성, 인지된 즐거움)에 직접적으로 영향을 미침과 동시에 인지된 즐거움을 통해 만족에도 간접적인 영향이 있음을 알 수 있었는데, 이를 통해 사회적 실재감이 미치는 영향에 대해 기존 연구 [4][25][26][36][41][44]에서 주장한 바를 다시 한 번 검증함과 동시에 기존 연구의 연장선상에서 매개효과 검증을 통해 사회적 실재감이 미치는 영향을 보다 더 이론적으로 더 공고히 할 수 있었던 점은 본 연구가 가지는 이론적 시사점이라고 할 수 있다.
온라인상에서 사람들 간 참여가 가능한 가상 커뮤니티[51]로 앞서 정의한 바 있는 온라인 커뮤니티에서의 사회적 행동은 앞서 서론에서 언급한 바와 같이 다양한 형태로 나타나는데, 이에 대한 연구로는 온라인 브랜드 커뮤니티[7][11]에서의 반응을 들 수 있다.
온라인 브랜드 커뮤니티에서의 실망감과 같은 부정적인 감정이 형성될 경우 부정적인 구전을 통해 잠재 고객에게까지 영향을 미칠 수 있다는 연구[7]와 공동체 의식을 통한 동일시 현상은 방문 충성도의 형성에 영향을 미친다는 연구[11]는 온라인 커뮤니티의 영향력이 가볍지 않다는 시사점을 제시했다.
서호철, 안중호, 양지윤, "헤도닉 정보시스템의 지속적인 사용에 관한 연구: UCC를 중심으로," 경영정보학연구, 제17권, 제3호, pp.26-53, 2007.
이외에도 온라인 브랜드 커뮤니티에서 사회적 실재감과는 다소 거리가 있으나 불만족의 표출 방법으로 부정적인 구전 활동을 벌인다는 연구[8], 온라인 브랜드 커뮤니티에서 공동체 의식을 통한 동일시가 방문 충성도를 거쳐 구매 충성도에 간접적인 영향을 미친다는 연구[16] 등이 진행되었을 정도로 온라인 커뮤니티에서의 행동이 실제 사회에서의 결과물로 나타난다는 것 또한 본 연구의 목표인 사회적 실재감의 영향에 대한 검증에 있어 중요한 배경으로 볼 수 있다.
그리고 몇몇 연구[8][41]에서 언급한 정보시스템의 구분(실용적, 헤도닉 특성)에서 온라인 커뮤니티의 성격을 찾아내고자 하는 것 또한 본 연구의 목적으로 설정하였다.
이 연구모형은 웹 포털 사이트[5][37]와 헤도닉 정보시스템[8], 가상 세계[41], 인터넷 쇼핑몰[9], e-Learning [18][32], 모바일 뱅킹[31]등에 사용된 바 있다.
정보시스템의 지속적 사용에서 정보시스템의 특성을 구분하는 기준은 크게 실용적 특성과 헤도닉 특성으로 나눠본 연구[8]를 토대로 구분할 수 있다.
헤도닉 정보시스템, 웹 포털과 같은 정보시스템의 특성을 구분함에 있어 실용적 특성과 헤도닉 특성을 모두 고려한 연구[8][37][41]에서는 인지된 즐거움(헤도닉 특성)이 인지된 유용성(실용적 특성)보다 더 만족, 지속사용의도에 영향을 미친다는 결론을 제시했다.
즉, 인지보다는 쾌락이 지속사용의도에 더 큰 영향을 미친다는 것이며, 인지된 유용성이 만족에 직접적으로 영향을 주지 못한다는 연구[8]도 있었다.
본 연구에서는 지속사용 의도와 관련된 여러 연구[5][8][17][37]를 토대로 만족과 지속사용 의도를 검증하고자 했고, 따라서 만족에 대해서는 온라인 커뮤니티를 사용한 경험을 통해 형성된 만족감으로 정의하고 아래와 같은 가설을 세웠다.
인지된 즐거움은 쾌락과 관련이 있는 헤도닉 특성을 반영하는 변수로 여러 연구에서 사용되고 있다 [4][8][27][37][41].
기대일치는 몇몇 연구[8][17][37]에서 언급한 바와 같이 만족, 인지된 유용성 등에 정의 영향을 주는 것으로 나타나고 있다.
GFI의 경우 0.8 이상의 수치라면 정보시스템 연구에서 충분히 수용할 수 있다는 주장[8]이 있고, AGFI가 권장 수치를 충족시켰고, GFI를 제외한 나머지 수치들이 다 권장 수용치를 충족했기 때문에 본 연구모형의 적합도는 문제가 없다고 할 수 있다.
이러한 연구 결과는 인지된 즐거움과 같은 헤도닉 특성이 인지된 유용성과 같은 실용적 특성보다 더 강하다는 것과 기존의 연구 결과[8][37][41]와 차이가 있다고 할 수 있다.
그리고 기존의 UCC 및 게임, 포털사이트의 지속사용 의도[8][37][41]를 비롯해 일반적으로 헤도닉 특성이 강한 것으로 알려져 있는 정보 시스템의 지속사용의도 관련 연구에서 온라인 커뮤니티의 경우에는 이와는 반대로 실용적 특성이 헤도닉 특성에 비해 온라인 커뮤니티의 지속사용의도에 더 많은 영향을 미쳤다는 점을 검증한 점도 본 연구의 이론적 시사점으로 볼 수 있다.
이건창, 정남호, 이종신, "국내 인터넷 뱅킹 사용자의 이용의도에 영향을 미치는 요인간 관계에 관한 실증연구," 경영정보학연구, 제12권, 제3호, pp.192-212, 2002.
온라인상에서 사람들 간 참여가 가능한 가상 커뮤니티[51]로 앞서 정의한 바 있는 온라인 커뮤니티에서의 사회적 행동은 앞서 서론에서 언급한 바와 같이 다양한 형태로 나타나는데, 이에 대한 연구로는 온라인 브랜드 커뮤니티[7][11]에서의 반응을 들 수 있다.
온라인 브랜드 커뮤니티에서의 실망감과 같은 부정적인 감정이 형성될 경우 부정적인 구전을 통해 잠재 고객에게까지 영향을 미칠 수 있다는 연구[7]와 공동체 의식을 통한 동일시 현상은 방문 충성도의 형성에 영향을 미친다는 연구[11]는 온라인 커뮤니티의 영향력이 가볍지 않다는 시사점을 제시했다.
J. E. Amoli and A. F. Farhoomand, "A Structural model of End User Computing Satisfaction and User Performance," Information and Management, Vol.30, No.2, pp.65-73, 1996.
Banphot Vatanasombut., Magid Igbaria., Antonis C. Stylianou, and Waymond Rodgers., "Information systems continuance intention of web-based applications customers: The case of online banking," Information & Management, Vol.45, pp.419-428, 2008.
R. M. Baron and A. D. Kenny, "The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations," Journal of Personality and Social Psychology, Vol.51, pp.1173-1182, 1986.
이외에도 온라인 브랜드 커뮤니티에서 사회적 실재감과는 다소 거리가 있으나 불만족의 표출 방법으로 부정적인 구전 활동을 벌인다는 연구[8], 온라인 브랜드 커뮤니티에서 공동체 의식을 통한 동일시가 방문 충성도를 거쳐 구매 충성도에 간접적인 영향을 미친다는 연구[16] 등이 진행되었을 정도로 온라인 커뮤니티에서의 행동이 실제 사회에서의 결과물로 나타난다는 것 또한 본 연구의 목표인 사회적 실재감의 영향에 대한 검증에 있어 중요한 배경으로 볼 수 있다.
따라서 본 연구는 정보시스템 지속적 사용의 기대확증모형을 제시한 연구[17]를 바탕으로 온라인 커뮤니티의 지속 사용 의도를 종속 변수로 두고 사회 현상에 있어 순기능 혹은 역기능에 영향을 주는 영향요인으로 지목되는 사회적 실재감이 미치는 영향을 매개효과 검증 연구[16]을 참고해 보다 더 정확하게 파악하고자 한다.
추가 분석을 위해 매개 효과 분석 연구[16]에서 [그림 3]의 개념을 이용해 [그림 4]의 방법으로 매개효과를 검증하는 Aroian test 방법의 공식을 이용하였다.
Bhattacherjee. Anol., "Understanding information systems continuance: an expectation-confirmation model," MIS Quarterly, Vol.25, No.3, pp.351-370, 2001.
온라인 커뮤니티와 관련된 정보시스템 연구에서는 정보기술을 받아들이는 기술수용모형[21]을 이용해 기업의 경우에도 온라인 커뮤니티를 이용해 고객과의 관계를 형성하고자 하는 연구[4]가 있었으나, 이 연구의 기반이 되는 기술수용모형은 “수용 이전의 변수로는 수용 이후의 단절 현상 설명이 어렵다”고 주장한 연구[17] 가 있을 정도로 기술 수용 이후의 현상을 설명할 수 없는 문제점을 가지고 있다.
따라서 본 연구는 정보시스템 지속적 사용의 기대확증모형을 제시한 연구[17]를 바탕으로 온라인 커뮤니티의 지속 사용 의도를 종속 변수로 두고 사회 현상에 있어 순기능 혹은 역기능에 영향을 주는 영향요인으로 지목되는 사회적 실재감이 미치는 영향을 매개효과 검증 연구[16]을 참고해 보다 더 정확하게 파악하고자 한다.
정보시스템 지속적 사용의 기대확증모형[17]은 기술 수용모형[21] 관점에 기대 확증 이론[38]을 기반으로 제시한 연구모형이다.
이 연구모형을 제시한 연구[17]에서는 지속 사용 관점에서 예상-확증 모형과 기술 수용 모형을 비교한 연구가 없었고, 예상 확증 모형의 변수(만족, 확증)가 기술 수용 모형보다는 이론적으로 지속사용이라는 개념을 더 잘 설명해줄 수 있을 것으로 예상했다.
대만에서 유명한 것으로 알려진 바 있는 가상 세계(Secondlife)의 지속사용의도를 파악하고자 한 연구[41]에서는 정보시스템의 지속 사용 의도 연구[17]에서 제시된 연구모형을 바탕으로 가상 세계에서의 지속사용의도를 파악하고자 했다.
정보시스템 지속적 사용의 기대확증모형[17]에서는 만족이 자신의 기대와 일치하는 기대일치, 인지된 유용성에 의해 영향을 받는다고 언급하고 있다.
본 연구에서는 지속사용 의도와 관련된 여러 연구[5][8][17][37]를 토대로 만족과 지속사용 의도를 검증하고자 했고, 따라서 만족에 대해서는 온라인 커뮤니티를 사용한 경험을 통해 형성된 만족감으로 정의하고 아래와 같은 가설을 세웠다.
한편 정보시스템의 지속 사용 의도 연구모형[17]을 바탕으로 대만에서 유명한 것으로 알려진 바 있는 가상 세계(Secondlife)의 지속사용의도 연구[41]에서는 인지된 유용성이 정보시스템 지속 사용 의도와 정의 상관관계가 나타난다고 주장한 바 있다.
기대일치는 몇몇 연구[8][17][37]에서 언급한 바와 같이 만족, 인지된 유용성 등에 정의 영향을 주는 것으로 나타나고 있다.
C. M. Chiu and Eric T. G. Wang, "Web-based learning continuance intention: The role of subjective task value," Information & Management, Vol.45, pp.194-201, 2008.
아직까지도 여전히 몇몇 사회적 이슈(다중의 참여 유도, 문제 행동 등)의 중심에 서 있을 정도[48-50]로 많은 사람들의 일상생활의 한 부분을 차지하고 있으며, e-Learning 등에 있어서도 학습자간의 성과 창출[18] 및 협업을 제공하고 있는 특징을 가지고 있다.
이 연구모형은 웹 포털 사이트[5][37]와 헤도닉 정보시스템[8], 가상 세계[41], 인터넷 쇼핑몰[9], e-Learning [18][32], 모바일 뱅킹[31]등에 사용된 바 있다.
D. Cyr, K. Hassanein, M. Head, and A. Ivanov, "The role of social presence in establishing loyalty in e-service environments," Interacting with computers, Vol.9, No.1, pp.43-56, 2007.
이렇듯 가상의 공간을 통한 개인화 서비스 혹은 다중의 커뮤니케이션 공간은 현실 세계에서도 앞서 언급된 바와 같이 밀접한 연관성이 있다고 할 수 있는데, 이를 설명하는 데 있어서는 가상공간의 현실 세계화가 사용자의 사회적 실재감을 형성한다고 주장을 찾아볼 수 있고[43], 실제 사람(real people)과의 상호 작용을 강조하는 연구[24], 인터넷 커뮤니티 상에서 그 중요성을 가지고 있다는 연구 결과[19]가 있을 정도로 많이 언급되고 있는 변수인 사회적 실재감을 빼놓을 수 없다.
D. W. Dahl, R. V. Manchanda, and J. J. Argo, "Embarrassment in Consumer Purchase: The Roles of Social Presence and Purchase Familiarity," Journal of Consumer Research, Vol.28, No.3, pp.473-481, 2001.
F. D. Davis, "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology," MIS Quarterly, Vol.13, No.3, pp.319-340, 1989.
온라인 커뮤니티와 관련된 정보시스템 연구에서는 정보기술을 받아들이는 기술수용모형[21]을 이용해 기업의 경우에도 온라인 커뮤니티를 이용해 고객과의 관계를 형성하고자 하는 연구[4]가 있었으나, 이 연구의 기반이 되는 기술수용모형은 “수용 이전의 변수로는 수용 이후의 단절 현상 설명이 어렵다”고 주장한 연구[17] 가 있을 정도로 기술 수용 이후의 현상을 설명할 수 없는 문제점을 가지고 있다.
그리고 온라인 커뮤니티 몰입형성 영향요인 연구[4]에서는 사회적 실재감과 기술수용모형[21]을 바탕으로 몰입에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 했다.
정보시스템 지속적 사용의 기대확증모형[17]은 기술 수용모형[21] 관점에 기대 확증 이론[38]을 기반으로 제시한 연구모형이다.
정보시스템에서 이러한 사용자의 특성을 잘 반영하는 변수는 인지된 유용성이며, 일반적으로는 “자신에게 유용한 정보를 얻을 수 있다고 믿는 정도[21].”로 정의된다.
F. D. Davis, R. P. Bagozzi, and P. P. Warshaw, "User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models," Management Science, Vol.30, pp.361-391, 1992.
C. Fornell and D. F. Lacker, "Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error," Journal of Marketing, Vol.18, No.1, pp.39-50, 1981.
D. R. Garrison, T. Anderson, and W. Archer, "Critical Inquiry in a Text-based Environment: Computer Conferencing in Higher Education," The Internet and Higher Education, Vol.2, No.2-3, pp.87-105, 2000.
이렇듯 가상의 공간을 통한 개인화 서비스 혹은 다중의 커뮤니케이션 공간은 현실 세계에서도 앞서 언급된 바와 같이 밀접한 연관성이 있다고 할 수 있는데, 이를 설명하는 데 있어서는 가상공간의 현실 세계화가 사용자의 사회적 실재감을 형성한다고 주장을 찾아볼 수 있고[43], 실제 사람(real people)과의 상호 작용을 강조하는 연구[24], 인터넷 커뮤니티 상에서 그 중요성을 가지고 있다는 연구 결과[19]가 있을 정도로 많이 언급되고 있는 변수인 사회적 실재감을 빼놓을 수 없다.
그리고 온라인상에서의 상호 작용에 대해서는 “real people”과의 교류를 주장하며 실제 사람 대 사람의 접촉을 강조하는 연구도 있었다[24].
D. Gefen and D. W. Straub, "Managing User Trust in B2C e-Service," e-Service Journal, Vol.2, No.2, pp.7-24, 2003.
사회적 실재감과 고등 교육 결과에 관한 연구[36]에서는 사회적 실재감과 만족 사이의 관계를 연구한 바 있고, 이외에도 많은 연구가 이뤄져 왔다[25][26][41][44] 한편 한 단계 높은 수준의 인식 프로세스 구축과 같은 맥락에서 트위터(twitter)를 통한 사회적 실재감 증대와 관련된 사례를 제시한 연구[33]에서는 상호 작용[45]을 이용해 사회적 실재감 증대를 설명하고 있다.
본 연구에서는 사회적 실재감이 인지가 되는 요인(인지된 유용성, 인지된 즐거움)에 직접적으로 영향을 미침과 동시에 인지된 즐거움을 통해 만족에도 간접적인 영향이 있음을 알 수 있었는데, 이를 통해 사회적 실재감이 미치는 영향에 대해 기존 연구 [4][25][26][36][41][44]에서 주장한 바를 다시 한 번 검증함과 동시에 기존 연구의 연장선상에서 매개효과 검증을 통해 사회적 실재감이 미치는 영향을 보다 더 이론적으로 더 공고히 할 수 있었던 점은 본 연구가 가지는 이론적 시사점이라고 할 수 있다.
C. N. Gunawardena, "Social Presence Theory and Implications for Interaction and Collaborative Learning in Computerr Conferences," International Journal of Educational Telecommunications, Vol.1, No.2/3, pp.147-166, 1995.
사회적 실재감과 고등 교육 결과에 관한 연구[36]에서는 사회적 실재감과 만족 사이의 관계를 연구한 바 있고, 이외에도 많은 연구가 이뤄져 왔다[25][26][41][44] 한편 한 단계 높은 수준의 인식 프로세스 구축과 같은 맥락에서 트위터(twitter)를 통한 사회적 실재감 증대와 관련된 사례를 제시한 연구[33]에서는 상호 작용[45]을 이용해 사회적 실재감 증대를 설명하고 있다.
본 연구에서는 사회적 실재감이 인지가 되는 요인(인지된 유용성, 인지된 즐거움)에 직접적으로 영향을 미침과 동시에 인지된 즐거움을 통해 만족에도 간접적인 영향이 있음을 알 수 있었는데, 이를 통해 사회적 실재감이 미치는 영향에 대해 기존 연구 [4][25][26][36][41][44]에서 주장한 바를 다시 한 번 검증함과 동시에 기존 연구의 연장선상에서 매개효과 검증을 통해 사회적 실재감이 미치는 영향을 보다 더 이론적으로 더 공고히 할 수 있었던 점은 본 연구가 가지는 이론적 시사점이라고 할 수 있다.
C. N. Gunawardena and F. J. Zittel, "Social Presence as a Predictor of Satisfaction Within a Computer-mediated Conferencing Environment," The American Journal of Distance Education, Vol.11, No.3, pp.8-26, 1997.
인지된 즐거움은 쾌락과 관련이 있는 헤도닉 특성을 반영하는 변수로 여러 연구에서 사용되고 있다 [4][8][27][37][41].
Hans van der Heijden, "Factors influencing the usage of Websites: the case of a generic portal in The Netherlands," Information & Management, Vol.40, No.6, pp.541-549, 2003.
J. F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin, R. E. Anderson, and R. L. Tathan, Multivariate Data Analysis, 5th Edition, New Jersey, Prentice Hall, 1998.
L. A. Hayduk, Structural Equation Modeling with LISREL: Essentials and Advances, Maryland, The John Hopkins University Press, 1987.
S. Hong, J. Y. L. Thong, and K. Y. Tam, "Understanding continued information technology usage behavior: A comparison of three models in the context of mobile internet," Decision support systems, Vol.42, No.3, pp.1819-1834, 2006.
이 연구모형은 웹 포털 사이트[5][37]와 헤도닉 정보시스템[8], 가상 세계[41], 인터넷 쇼핑몰[9], e-Learning [18][32], 모바일 뱅킹[31]등에 사용된 바 있다.
Juan Carlos Roca., C. M. Chiu, and Francisco Jose Martinez, "Understanding e-learning continuance intention: An extension of the Technology Acceptance Model," International Journal of Human-Computer Studies, Vol.64, No.8, pp.683-696, 2006.
이 연구모형은 웹 포털 사이트[5][37]와 헤도닉 정보시스템[8], 가상 세계[41], 인터넷 쇼핑몰[9], e-Learning [18][32], 모바일 뱅킹[31]등에 사용된 바 있다.
Joanna C. Dunlap and Patrick R. Lowenthal, "Tweeting the Night Away: Using Twitter to Enhancee Social Presence," Journal of Information Systems Education, Vol.20, No.2, pp.129-135, 2009.
사회적 실재감과 고등 교육 결과에 관한 연구[36]에서는 사회적 실재감과 만족 사이의 관계를 연구한 바 있고, 이외에도 많은 연구가 이뤄져 왔다[25][26][41][44] 한편 한 단계 높은 수준의 인식 프로세스 구축과 같은 맥락에서 트위터(twitter)를 통한 사회적 실재감 증대와 관련된 사례를 제시한 연구[33]에서는 상호 작용[45]을 이용해 사회적 실재감 증대를 설명하고 있다.
K. G. Joreskog and D. Sorbom, LISREL-VI User's guide, Mooresville, IN, Scientific Software, 1984.
K. G. Joreskog and D. Sorbom, LISERL 8: Structural Equation Modeling with the SIMPLISTM Command Language, Chicago, Scientific Software International, 1993.
J. J. Kim, Y. Y. Kwon, and D. Y. Cho, "Investigating factors that influence social presence and learning outcomes in distance higher education," Computers & Education, Vol.57, No.2, pp.1512-1520, 2011.
사회적 실재감과 고등 교육 결과에 관한 연구[36]에서는 사회적 실재감과 만족 사이의 관계를 연구한 바 있고, 이외에도 많은 연구가 이뤄져 왔다[25][26][41][44] 한편 한 단계 높은 수준의 인식 프로세스 구축과 같은 맥락에서 트위터(twitter)를 통한 사회적 실재감 증대와 관련된 사례를 제시한 연구[33]에서는 상호 작용[45]을 이용해 사회적 실재감 증대를 설명하고 있다.
본 연구에서는 사회적 실재감이 인지가 되는 요인(인지된 유용성, 인지된 즐거움)에 직접적으로 영향을 미침과 동시에 인지된 즐거움을 통해 만족에도 간접적인 영향이 있음을 알 수 있었는데, 이를 통해 사회적 실재감이 미치는 영향에 대해 기존 연구 [4][25][26][36][41][44]에서 주장한 바를 다시 한 번 검증함과 동시에 기존 연구의 연장선상에서 매개효과 검증을 통해 사회적 실재감이 미치는 영향을 보다 더 이론적으로 더 공고히 할 수 있었던 점은 본 연구가 가지는 이론적 시사점이라고 할 수 있다.
C. S. Lin, S. Wu, and R. J. Tsai, "Integrating perceived playfulness into expectation-confirmation model for Web portal context," Information & Management, Vol.42, No.5, pp.683-693, 2005.
이 연구모형은 웹 포털 사이트[5][37]와 헤도닉 정보시스템[8], 가상 세계[41], 인터넷 쇼핑몰[9], e-Learning [18][32], 모바일 뱅킹[31]등에 사용된 바 있다.
헤도닉 정보시스템, 웹 포털과 같은 정보시스템의 특성을 구분함에 있어 실용적 특성과 헤도닉 특성을 모두 고려한 연구[8][37][41]에서는 인지된 즐거움(헤도닉 특성)이 인지된 유용성(실용적 특성)보다 더 만족, 지속사용의도에 영향을 미친다는 결론을 제시했다.
본 연구에서는 지속사용 의도와 관련된 여러 연구[5][8][17][37]를 토대로 만족과 지속사용 의도를 검증하고자 했고, 따라서 만족에 대해서는 온라인 커뮤니티를 사용한 경험을 통해 형성된 만족감으로 정의하고 아래와 같은 가설을 세웠다.
인지된 즐거움은 쾌락과 관련이 있는 헤도닉 특성을 반영하는 변수로 여러 연구에서 사용되고 있다 [4][8][27][37][41].
기대일치는 몇몇 연구[8][17][37]에서 언급한 바와 같이 만족, 인지된 유용성 등에 정의 영향을 주는 것으로 나타나고 있다.
이러한 연구 결과는 인지된 즐거움과 같은 헤도닉 특성이 인지된 유용성과 같은 실용적 특성보다 더 강하다는 것과 기존의 연구 결과[8][37][41]와 차이가 있다고 할 수 있다.
그리고 기존의 UCC 및 게임, 포털사이트의 지속사용 의도[8][37][41]를 비롯해 일반적으로 헤도닉 특성이 강한 것으로 알려져 있는 정보 시스템의 지속사용의도 관련 연구에서 온라인 커뮤니티의 경우에는 이와는 반대로 실용적 특성이 헤도닉 특성에 비해 온라인 커뮤니티의 지속사용의도에 더 많은 영향을 미쳤다는 점을 검증한 점도 본 연구의 이론적 시사점으로 볼 수 있다.
G. G. Moore and I. Benbasat, "Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation," Information Systems Research, Vol.2, No.3, pp.192-222, 1991.
이어서 공통방법편의(common method bias)에 대한 측정에서는 회전 제곱합의 적재 값이 한 성분에 절반 정도의 비중이 집중되어 있지 않고, 동시에 나눠진 성분의 개수가 1개 혹은 소수로 나눠지지 않으면 공통방법편의에 의한 문제점이 없는 것으로 판단된다[39].
Philip M. Podsakoff, Scott B. MacKenzie, J. Y. Lee, and Nathan P. Podsakoff, "Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies," Journal of Applied Psychology, Vol.88, No.5, pp.879-903, 2003.
본 연구에서는 지속사용의도에 대한 외부효과 방지 및 정확한 변인 통제를 위해 기존 연구[40]에서 사용된 바 있으며, 본 연구에서도 표본을 통해 수집된 자료인 온라인 커뮤니티 사용 기간을 통제 변수로 설정해 실제로 수집된 표본이 본 연구의 자료 검증에 적합한 집단 인지에 대해 검증하고자 하였다.
D. Reid, "A Model of Playfulness and Flow in Virtual Reality Interactions," Presence, Vol.13, No.4, pp.451-462, 2001.
그리고 몇몇 연구[8][41]에서 언급한 정보시스템의 구분(실용적, 헤도닉 특성)에서 온라인 커뮤니티의 성격을 찾아내고자 하는 것 또한 본 연구의 목적으로 설정하였다.
사회적 실재감과 고등 교육 결과에 관한 연구[36]에서는 사회적 실재감과 만족 사이의 관계를 연구한 바 있고, 이외에도 많은 연구가 이뤄져 왔다[25][26][41][44] 한편 한 단계 높은 수준의 인식 프로세스 구축과 같은 맥락에서 트위터(twitter)를 통한 사회적 실재감 증대와 관련된 사례를 제시한 연구[33]에서는 상호 작용[45]을 이용해 사회적 실재감 증대를 설명하고 있다.
이 연구모형은 웹 포털 사이트[5][37]와 헤도닉 정보시스템[8], 가상 세계[41], 인터넷 쇼핑몰[9], e-Learning [18][32], 모바일 뱅킹[31]등에 사용된 바 있다.
헤도닉 정보시스템, 웹 포털과 같은 정보시스템의 특성을 구분함에 있어 실용적 특성과 헤도닉 특성을 모두 고려한 연구[8][37][41]에서는 인지된 즐거움(헤도닉 특성)이 인지된 유용성(실용적 특성)보다 더 만족, 지속사용의도에 영향을 미친다는 결론을 제시했다.
대만에서 유명한 것으로 알려진 바 있는 가상 세계(Secondlife)의 지속사용의도를 파악하고자 한 연구[41]에서는 정보시스템의 지속 사용 의도 연구[17]에서 제시된 연구모형을 바탕으로 가상 세계에서의 지속사용의도를 파악하고자 했다.
한편 정보시스템의 지속 사용 의도 연구모형[17]을 바탕으로 대만에서 유명한 것으로 알려진 바 있는 가상 세계(Secondlife)의 지속사용의도 연구[41]에서는 인지된 유용성이 정보시스템 지속 사용 의도와 정의 상관관계가 나타난다고 주장한 바 있다.
인지된 즐거움은 쾌락과 관련이 있는 헤도닉 특성을 반영하는 변수로 여러 연구에서 사용되고 있다 [4][8][27][37][41].
이러한 연구 결과는 인지된 즐거움과 같은 헤도닉 특성이 인지된 유용성과 같은 실용적 특성보다 더 강하다는 것과 기존의 연구 결과[8][37][41]와 차이가 있다고 할 수 있다.
그리고 통제변수로 사용된 온라인 커뮤니티 사용 경험은 지속사용의도에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 기존 연구[41]와는 반대되는 결과이다.
기존 연구[41]의 경우에는 게임이라는 세계를 통해 사람들과 상호 작용을 하게 되는 점은 온라인 커뮤니티와 매개체만 다를 뿐 상호 작용의 패턴은 동일하다.
본 연구에서는 사회적 실재감이 인지가 되는 요인(인지된 유용성, 인지된 즐거움)에 직접적으로 영향을 미침과 동시에 인지된 즐거움을 통해 만족에도 간접적인 영향이 있음을 알 수 있었는데, 이를 통해 사회적 실재감이 미치는 영향에 대해 기존 연구 [4][25][26][36][41][44]에서 주장한 바를 다시 한 번 검증함과 동시에 기존 연구의 연장선상에서 매개효과 검증을 통해 사회적 실재감이 미치는 영향을 보다 더 이론적으로 더 공고히 할 수 있었던 점은 본 연구가 가지는 이론적 시사점이라고 할 수 있다.
그리고 기존의 UCC 및 게임, 포털사이트의 지속사용 의도[8][37][41]를 비롯해 일반적으로 헤도닉 특성이 강한 것으로 알려져 있는 정보 시스템의 지속사용의도 관련 연구에서 온라인 커뮤니티의 경우에는 이와는 반대로 실용적 특성이 헤도닉 특성에 비해 온라인 커뮤니티의 지속사용의도에 더 많은 영향을 미쳤다는 점을 검증한 점도 본 연구의 이론적 시사점으로 볼 수 있다.
J. C. Richardson and K. Swan, "Examining Social Presence in Online Courses in Relation to Students' Perceived Learning and Satisfaction," Journal of Asynchronous Learning Networks, Vol.7, No.1, pp.68-88, 2000.
Stuart J. Barnes., "Understanding use continuance in virtual worlds: Empirical test of a research model," Information and Management, Vol.48, No.8, pp.313-319, 2011.
이렇듯 가상의 공간을 통한 개인화 서비스 혹은 다중의 커뮤니케이션 공간은 현실 세계에서도 앞서 언급된 바와 같이 밀접한 연관성이 있다고 할 수 있는데, 이를 설명하는 데 있어서는 가상공간의 현실 세계화가 사용자의 사회적 실재감을 형성한다고 주장을 찾아볼 수 있고[43], 실제 사람(real people)과의 상호 작용을 강조하는 연구[24], 인터넷 커뮤니티 상에서 그 중요성을 가지고 있다는 연구 결과[19]가 있을 정도로 많이 언급되고 있는 변수인 사회적 실재감을 빼놓을 수 없다.
사회적 실재감은 앞서 언급한 바와 같이 면대면이 아닌 비대면적 매체가 가져야 할 중요한 요인이고, “미디어 매개 커뮤니케이션의 인지된 실재감 정도”로 정의되어진다[43].
실제 사회적 실재감이 인지된 유용성과 인지된 즐거움에 영향을 준다는 연구[4]도 있고, 실재감이 높은 미디어를 더욱 더 많이 사용하고자 한다는 주장[43]도 있다.
J. Short, E. Williams, and B. Christie, The Social Psychology of Telecommunications, London: John Wiley, 1976.
사회적 실재감과 고등 교육 결과에 관한 연구[36]에서는 사회적 실재감과 만족 사이의 관계를 연구한 바 있고, 이외에도 많은 연구가 이뤄져 왔다[25][26][41][44] 한편 한 단계 높은 수준의 인식 프로세스 구축과 같은 맥락에서 트위터(twitter)를 통한 사회적 실재감 증대와 관련된 사례를 제시한 연구[33]에서는 상호 작용[45]을 이용해 사회적 실재감 증대를 설명하고 있다.
본 연구에서는 사회적 실재감이 인지가 되는 요인(인지된 유용성, 인지된 즐거움)에 직접적으로 영향을 미침과 동시에 인지된 즐거움을 통해 만족에도 간접적인 영향이 있음을 알 수 있었는데, 이를 통해 사회적 실재감이 미치는 영향에 대해 기존 연구 [4][25][26][36][41][44]에서 주장한 바를 다시 한 번 검증함과 동시에 기존 연구의 연장선상에서 매개효과 검증을 통해 사회적 실재감이 미치는 영향을 보다 더 이론적으로 더 공고히 할 수 있었던 점은 본 연구가 가지는 이론적 시사점이라고 할 수 있다.
G. Reio, Jr Thomas and Susan J. Crim., "Social Presence and Student Satisfaction as Predictors of Online Enrollment Intent," The American Journal of Distance Education, Vol.27, No.2, pp.122-133, 2013.
사회적 실재감과 고등 교육 결과에 관한 연구[36]에서는 사회적 실재감과 만족 사이의 관계를 연구한 바 있고, 이외에도 많은 연구가 이뤄져 왔다[25][26][41][44] 한편 한 단계 높은 수준의 인식 프로세스 구축과 같은 맥락에서 트위터(twitter)를 통한 사회적 실재감 증대와 관련된 사례를 제시한 연구[33]에서는 상호 작용[45]을 이용해 사회적 실재감 증대를 설명하고 있다.
L. S. Vygotsky, Mind In Society: The Development of Higher Psychological Processes, Cambridge, MA: Harvard University Press, 1978.
K. E. Voss, E. R. Spangenberg, and B. Groh-mann, "Measuring the Hedonic and Utilitarian Dimensions of Consumer Attitude," Journal of Marketing Research, Vol.40, No.3, pp.310-320, 2003.
아직까지도 여전히 몇몇 사회적 이슈(다중의 참여 유도, 문제 행동 등)의 중심에 서 있을 정도[48-50]로 많은 사람들의 일상생활의 한 부분을 차지하고 있으며, e-Learning 등에 있어서도 학습자간의 성과 창출[18] 및 협업을 제공하고 있는 특징을 가지고 있다.
아직까지도 여전히 몇몇 사회적 이슈(다중의 참여 유도, 문제 행동 등)의 중심에 서 있을 정도[48-50]로 많은 사람들의 일상생활의 한 부분을 차지하고 있으며, e-Learning 등에 있어서도 학습자간의 성과 창출[18] 및 협업을 제공하고 있는 특징을 가지고 있다.
아직까지도 여전히 몇몇 사회적 이슈(다중의 참여 유도, 문제 행동 등)의 중심에 서 있을 정도[48-50]로 많은 사람들의 일상생활의 한 부분을 차지하고 있으며, e-Learning 등에 있어서도 학습자간의 성과 창출[18] 및 협업을 제공하고 있는 특징을 가지고 있다.
이렇듯 온라인 커뮤니티는 온라인상에서 사람들 간 참여가 가능한 가상 커뮤니티[51]로 정의할 수 있는데 사람과 사람 간의 커뮤니케이션을 1대 1이 아닌 다양한 형태(다대다, 1대다 형태)로 제공하고 있으며, 지리적인 공간을 넘어 사회 성원들의 지속적인 글 작성, 댓글 달기 등의 대화 채널을 통한 사회적 교류, 인맥 증대에 많은 도움을 주고 있다.
온라인상에서 사람들 간 참여가 가능한 가상 커뮤니티[51]로 앞서 정의한 바 있는 온라인 커뮤니티에서의 사회적 행동은 앞서 서론에서 언급한 바와 같이 다양한 형태로 나타나는데, 이에 대한 연구로는 온라인 브랜드 커뮤니티[7][11]에서의 반응을 들 수 있다.
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