클라우드 컴퓨팅 관련 논문의 서지정보 및 인용정보를 활용한 연구 동향 분석: 사회 네트워크 분석의 활용 Research Trend Analysis Using Bibliographic Information and Citations of Cloud Computing Articles: Application of Social Network Analysis원문보기
클라우드 컴퓨팅 서비스는 IT 자원을 사용자 요구에 따라 서비스 형태로 제공하며, IT 자원을 소유하는 기존의 개념에서 빌려서 사용하는 개념으로 새로운 IT 패러다임 전환을 이끌고 있다. 이러한 클라우드 컴퓨팅은 과거의 네트워크 컴퓨팅, 유틸리티 컴퓨팅, 서버 기반 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅 등에 대한 연구들을 기반으로 진화해온 IT 서비스로서, 추후 여러분야에 접목 가능성이 높음에 따라 다양한 분야에서의 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 본 연구에서는 1994년부터 2012년까지 주요 해외 저널에 게재된 클라우드 컴퓨팅 관련 연구 논문들의 서지정보 및 인용정보를 수집하였으며, 사회 네트워크 분석 척도를 활용하여 연구 논문간의 인용 관계와 동일 논문에 출현하는 키워드간의 관계로부터 연구 주제들 간 네트워크 변화를 분석하였다. 이를 통해서 클라우드 컴퓨팅 관련 분야의 연구 주제들간의 관계를 파악할 수 있었고, 추후 잠재성이 높은 신규 연구 주제들을 도출하였다. 또한 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅에 대한 연구 동향 맵(research trend map)을 작성하여, 클라우드 컴퓨팅과 관련된 연구 주제들의 동태적인 변화를 확인하였다. 이러한 연구 동향 맵을 통해서 클라우드 컴퓨팅 주요 연구들의 추이를 쉽게 파악 할 수 있으며, 진화 형태 또는 유망 분야를 설명할 수 있다. 논문 인용 관계 분석 결과, 클라우드 컴퓨팅 보안과 분산 처리, 클라우드 컴퓨팅에서의 광네트워크에 관한 연구 논문들이 페이지랭크 척도를 기준으로 상위에 나타났다. 연구 논문의 핵심 주제를 나타내는 키워드에 대한 결과는 2009년에는 클라우드 컴퓨팅과 그리드 컴퓨팅이 높은 중심성 수치를 보였으며, 2010~2011년에는 데이터 아웃소싱, 에러검출 방법, 인프라구축 등 주요 클라우드 요소 기술에 관한 키워드가 높은 중심성 수치를 나타내었다. 2012년에는 보안, 가상화, 자원 관리 등이 높은 중심성 수치를 보였으며, 이를 통해서 클라우드 컴퓨팅 기술들에 대한 관심이 점차 증가함을 확인 할 수 있다. 연구 동향 맵 작성 결과, 보안은 유망영역에 위치하고 있으며, 가상화는 유망영역에서 성장 영역으로 이동하였고, 그리드 컴퓨팅과 분산 시스템은 쇠퇴 영역으로 이동하고 있음을 확인 할 수 있다.
클라우드 컴퓨팅 서비스는 IT 자원을 사용자 요구에 따라 서비스 형태로 제공하며, IT 자원을 소유하는 기존의 개념에서 빌려서 사용하는 개념으로 새로운 IT 패러다임 전환을 이끌고 있다. 이러한 클라우드 컴퓨팅은 과거의 네트워크 컴퓨팅, 유틸리티 컴퓨팅, 서버 기반 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅 등에 대한 연구들을 기반으로 진화해온 IT 서비스로서, 추후 여러분야에 접목 가능성이 높음에 따라 다양한 분야에서의 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 본 연구에서는 1994년부터 2012년까지 주요 해외 저널에 게재된 클라우드 컴퓨팅 관련 연구 논문들의 서지정보 및 인용정보를 수집하였으며, 사회 네트워크 분석 척도를 활용하여 연구 논문간의 인용 관계와 동일 논문에 출현하는 키워드간의 관계로부터 연구 주제들 간 네트워크 변화를 분석하였다. 이를 통해서 클라우드 컴퓨팅 관련 분야의 연구 주제들간의 관계를 파악할 수 있었고, 추후 잠재성이 높은 신규 연구 주제들을 도출하였다. 또한 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅에 대한 연구 동향 맵(research trend map)을 작성하여, 클라우드 컴퓨팅과 관련된 연구 주제들의 동태적인 변화를 확인하였다. 이러한 연구 동향 맵을 통해서 클라우드 컴퓨팅 주요 연구들의 추이를 쉽게 파악 할 수 있으며, 진화 형태 또는 유망 분야를 설명할 수 있다. 논문 인용 관계 분석 결과, 클라우드 컴퓨팅 보안과 분산 처리, 클라우드 컴퓨팅에서의 광네트워크에 관한 연구 논문들이 페이지랭크 척도를 기준으로 상위에 나타났다. 연구 논문의 핵심 주제를 나타내는 키워드에 대한 결과는 2009년에는 클라우드 컴퓨팅과 그리드 컴퓨팅이 높은 중심성 수치를 보였으며, 2010~2011년에는 데이터 아웃소싱, 에러검출 방법, 인프라구축 등 주요 클라우드 요소 기술에 관한 키워드가 높은 중심성 수치를 나타내었다. 2012년에는 보안, 가상화, 자원 관리 등이 높은 중심성 수치를 보였으며, 이를 통해서 클라우드 컴퓨팅 기술들에 대한 관심이 점차 증가함을 확인 할 수 있다. 연구 동향 맵 작성 결과, 보안은 유망영역에 위치하고 있으며, 가상화는 유망영역에서 성장 영역으로 이동하였고, 그리드 컴퓨팅과 분산 시스템은 쇠퇴 영역으로 이동하고 있음을 확인 할 수 있다.
Cloud computing services provide IT resources as services on demand. This is considered a key concept, which will lead a shift from an ownership-based paradigm to a new pay-for-use paradigm, which can reduce the fixed cost for IT resources, and improve flexibility and scalability. As IT services, cl...
Cloud computing services provide IT resources as services on demand. This is considered a key concept, which will lead a shift from an ownership-based paradigm to a new pay-for-use paradigm, which can reduce the fixed cost for IT resources, and improve flexibility and scalability. As IT services, cloud services have evolved from early similar computing concepts such as network computing, utility computing, server-based computing, and grid computing. So research into cloud computing is highly related to and combined with various relevant computing research areas. To seek promising research issues and topics in cloud computing, it is necessary to understand the research trends in cloud computing more comprehensively. In this study, we collect bibliographic information and citation information for cloud computing related research papers published in major international journals from 1994 to 2012, and analyzes macroscopic trends and network changes to citation relationships among papers and the co-occurrence relationships of key words by utilizing social network analysis measures. Through the analysis, we can identify the relationships and connections among research topics in cloud computing related areas, and highlight new potential research topics. In addition, we visualize dynamic changes of research topics relating to cloud computing using a proposed cloud computing "research trend map." A research trend map visualizes positions of research topics in two-dimensional space. Frequencies of key words (X-axis) and the rates of increase in the degree centrality of key words (Y-axis) are used as the two dimensions of the research trend map. Based on the values of the two dimensions, the two dimensional space of a research map is divided into four areas: maturation, growth, promising, and decline. An area with high keyword frequency, but low rates of increase of degree centrality is defined as a mature technology area; the area where both keyword frequency and the increase rate of degree centrality are high is defined as a growth technology area; the area where the keyword frequency is low, but the rate of increase in the degree centrality is high is defined as a promising technology area; and the area where both keyword frequency and the rate of degree centrality are low is defined as a declining technology area. Based on this method, cloud computing research trend maps make it possible to easily grasp the main research trends in cloud computing, and to explain the evolution of research topics. According to the results of an analysis of citation relationships, research papers on security, distributed processing, and optical networking for cloud computing are on the top based on the page-rank measure. From the analysis of key words in research papers, cloud computing and grid computing showed high centrality in 2009, and key words dealing with main elemental technologies such as data outsourcing, error detection methods, and infrastructure construction showed high centrality in 2010~2011. In 2012, security, virtualization, and resource management showed high centrality. Moreover, it was found that the interest in the technical issues of cloud computing increases gradually. From annual cloud computing research trend maps, it was verified that security is located in the promising area, virtualization has moved from the promising area to the growth area, and grid computing and distributed system has moved to the declining area. The study results indicate that distributed systems and grid computing received a lot of attention as similar computing paradigms in the early stage of cloud computing research. The early stage of cloud computing was a period focused on understanding and investigating cloud computing as an emergent technology, linking to relevant established computing concepts. After the early stage, security and virtualization technologies became main issues in cloud computing, which is reflected in the movement of security and
Cloud computing services provide IT resources as services on demand. This is considered a key concept, which will lead a shift from an ownership-based paradigm to a new pay-for-use paradigm, which can reduce the fixed cost for IT resources, and improve flexibility and scalability. As IT services, cloud services have evolved from early similar computing concepts such as network computing, utility computing, server-based computing, and grid computing. So research into cloud computing is highly related to and combined with various relevant computing research areas. To seek promising research issues and topics in cloud computing, it is necessary to understand the research trends in cloud computing more comprehensively. In this study, we collect bibliographic information and citation information for cloud computing related research papers published in major international journals from 1994 to 2012, and analyzes macroscopic trends and network changes to citation relationships among papers and the co-occurrence relationships of key words by utilizing social network analysis measures. Through the analysis, we can identify the relationships and connections among research topics in cloud computing related areas, and highlight new potential research topics. In addition, we visualize dynamic changes of research topics relating to cloud computing using a proposed cloud computing "research trend map." A research trend map visualizes positions of research topics in two-dimensional space. Frequencies of key words (X-axis) and the rates of increase in the degree centrality of key words (Y-axis) are used as the two dimensions of the research trend map. Based on the values of the two dimensions, the two dimensional space of a research map is divided into four areas: maturation, growth, promising, and decline. An area with high keyword frequency, but low rates of increase of degree centrality is defined as a mature technology area; the area where both keyword frequency and the increase rate of degree centrality are high is defined as a growth technology area; the area where the keyword frequency is low, but the rate of increase in the degree centrality is high is defined as a promising technology area; and the area where both keyword frequency and the rate of degree centrality are low is defined as a declining technology area. Based on this method, cloud computing research trend maps make it possible to easily grasp the main research trends in cloud computing, and to explain the evolution of research topics. According to the results of an analysis of citation relationships, research papers on security, distributed processing, and optical networking for cloud computing are on the top based on the page-rank measure. From the analysis of key words in research papers, cloud computing and grid computing showed high centrality in 2009, and key words dealing with main elemental technologies such as data outsourcing, error detection methods, and infrastructure construction showed high centrality in 2010~2011. In 2012, security, virtualization, and resource management showed high centrality. Moreover, it was found that the interest in the technical issues of cloud computing increases gradually. From annual cloud computing research trend maps, it was verified that security is located in the promising area, virtualization has moved from the promising area to the growth area, and grid computing and distributed system has moved to the declining area. The study results indicate that distributed systems and grid computing received a lot of attention as similar computing paradigms in the early stage of cloud computing research. The early stage of cloud computing was a period focused on understanding and investigating cloud computing as an emergent technology, linking to relevant established computing concepts. After the early stage, security and virtualization technologies became main issues in cloud computing, which is reflected in the movement of security and
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문제 정의
과학 기술 분야의 연구자들은 지식의 공유와 협업을 통해서 직·간접적으로 서로의 연구 주제에 영향을 미치게 된다(Moody, 2004). 따라서 본 논문에서는 사회 네트워크 분석을 활용하여 클라우드 컴퓨팅과 관련 된 연구들이 공유되고 변화하는 네트워크 구조를 확인하며, 클라우드 컴퓨팅 연구 동향 맵(research trend map)을 도출하였다. 이를 바탕으로 기술 및 연구 동향의 탐색과 함께 효과적인 미래 유망 기술 예측을 위한 사회 네트워크 분석의 활용 방법을 제시하는 것이 주요 연구 목적이다.
본 연구의 한계점으로는 비교적 최근에 활성화되기 시작한 클라우드 컴퓨팅 연구 분야의 특성으로 인하여 분석 가능한 연구 논문들이 게재된 기간이 짧았으며, 이에 따라 네트워크의 분석 대상이 되는 논문도 제한적이었다. 또한 본 연구에서는 연구 논문과 인용관계 및 논문들의 키워드를 중심으로 분석 대상 논문들의 연구 주제를 확인하고 분석하였다. 그러나 실제 기술 관련 전문 용어들의 이해가 필요했으며, 특히 각각 논문들이 다루는 세부 기술들의 연구 내용 파악에 어려움이 존재하였다.
본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 관련 주요 연구 주제들과 관심 분야들을 확인하고 향후 변화 추이를 분석하기 위하여 연구 동향 맵(research trend map)의 작성을 통한 동태적인 변화를 확인하고자 한다. 연구 동향 맵은 Han et al.
따라서 본 논문에서는 사회 네트워크 분석을 활용하여 클라우드 컴퓨팅과 관련 된 연구들이 공유되고 변화하는 네트워크 구조를 확인하며, 클라우드 컴퓨팅 연구 동향 맵(research trend map)을 도출하였다. 이를 바탕으로 기술 및 연구 동향의 탐색과 함께 효과적인 미래 유망 기술 예측을 위한 사회 네트워크 분석의 활용 방법을 제시하는 것이 주요 연구 목적이다.
제안 방법
데이터 전처리 단계에서는 키워드 네트워크 분석 시 각각의 논문에서 추출된 키워드가 서로 동일한 뜻을 의미하며 하나의 개체(node)로 인식되어야 하나, 대 소문자와 단 복수형, 약어 및 문장 부호 등의 표기 차이로 인하여 네트워크 분석 시 서로 다른 개체로 인식되기 때문에 키워드들의 표준화 작업을 수행하였다. 표준화 규칙은 다음과 같은 규칙을 기준으로 수행되었다.
본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 관련 논문들을 대상으로 논문-인용과 논문-키워드 관계로부터 네트워크 분석을 수행하였다. 논문 인용 네트워크 분석을 통하여 클라우드 컴퓨팅 분야에서 중요도 높은 논문들로부터 피인용 횟수가 높은 연구 논문들을 도출하였다.
수집된 클라우드 컴퓨팅 관련 연구 논문들은 사회 네트워크 분석을 위해 DOI 정보를 활용하였다. 이에 따라 DOI 정보가 없는 논문들을 참조하여 연결 관계를 작성 할 수 없는 논문들은 분석에서 제외하였으며, 총 853편의 논문이 논문-인용 네트워크 분석 데이터로 선정되었다.
클라우드 컴퓨팅 관련 논문의 키워드를 통해 2010년부터 2012년까지의 클라우드 컴퓨팅 연구 동향 맵을 작성 하였다. 키워드 출현 빈도 수(X 축)와 해당 키워드의 연결 중심성의 증가율(Y 축)을 기준으로 각각의 키워드들을 연구 동향 맵상에서 다음과 같이 포지셔닝(positioning)하였다([Figure 5] 참조). 보안은 유망 영역 안에서 변화하고 있으며, 가상화는 유망 영역에서 성장 영역으로까지 급속하게 발전하고 있음을 확인 할 수 있다.
(2009)의 연구를 기반으로 사회 네트워크 분석의 중심성 척도를 활용하여 도출하였다. 키워드 출현 빈도 수(X 축)와 해당 키워드의 연결 중심성의 증가율(Y 축)을 두 개의 축으로 제안하며, 성숙(maturation), 성장(growth), 유망(promising), 쇠퇴(decline) 영역으로 구성하였다([Figure 2] 참조).
대상 데이터
1994년부터 2012년까지 ‘computer science software engineering’, ‘computer science theory methods’, ‘telecommunications’, ‘computer science artificial intelligence’, ‘business, computer science hardware architecture’ 등의 분야에서 게재된 총 1181편의 클라우드 컴퓨팅 관련 연구 논문의 서지 정보 및 인용 정보가 수집되었으며, 수집된 데이터는 저자, 논문 제목, 초록, 키워드, 학회지명, 발행정보, 참고문헌, 디지털 객체 식별 정보인 DOI (Digital Object Identifier) 등으로 구성되어 있다.
이에 따라 DOI 정보가 없는 논문들을 참조하여 연결 관계를 작성 할 수 없는 논문들은 분석에서 제외하였으며, 총 853편의 논문이 논문-인용 네트워크 분석 데이터로 선정되었다. 또한 총 2490개의 키워드 정보를 추출하여 분석에 사용하였다.
본 연구에서 수집된 데이터는 Web of Science2)에서 클라우드 컴퓨팅 관련 연구 논문의 검색을 통해 수집하였다. Web of Science는 SCIE(Science Citation Index Expanded), SSCI (Social Sciences Citation Index), A&HCI (Art & Humanities Citation Index)에 수록된 논문의 정보를 온라인상에서 검색할 수 있는 데이터베이스이다.
수집된 클라우드 컴퓨팅 관련 연구 논문들은 사회 네트워크 분석을 위해 DOI 정보를 활용하였다. 이에 따라 DOI 정보가 없는 논문들을 참조하여 연결 관계를 작성 할 수 없는 논문들은 분석에서 제외하였으며, 총 853편의 논문이 논문-인용 네트워크 분석 데이터로 선정되었다. 또한 총 2490개의 키워드 정보를 추출하여 분석에 사용하였다.
클라우드 컴퓨팅 관련 논문의 키워드를 통해 2010년부터 2012년까지의 클라우드 컴퓨팅 연구 동향 맵을 작성 하였다. 키워드 출현 빈도 수(X 축)와 해당 키워드의 연결 중심성의 증가율(Y 축)을 기준으로 각각의 키워드들을 연구 동향 맵상에서 다음과 같이 포지셔닝(positioning)하였다([Figure 5] 참조).
이론/모형
연구 동향 맵은 Han et al.(2009)의 연구를 기반으로 사회 네트워크 분석의 중심성 척도를 활용하여 도출하였다. 키워드 출현 빈도 수(X 축)와 해당 키워드의 연결 중심성의 증가율(Y 축)을 두 개의 축으로 제안하며, 성숙(maturation), 성장(growth), 유망(promising), 쇠퇴(decline) 영역으로 구성하였다([Figure 2] 참조).
본 연구에서 클라우드 컴퓨팅 관련 연구 논문들의 논문-키워드 네트워크 분석 척도로는 사회 네트워크 분석의 중심성 척도들을 이용하였다. 또한 논문-인용 네트워크 분석을 위해서 구글의 검색 결과 순위 기법으로 사용되며, 온라인상에서 웹 페이지 중요도를 측정하기 위하여 개발된 페이지랭크(PageRank) 척도를 분석에 사용하였다(Page et al., 1999). 논문 인용 관계에서 페이지 랭크 척도를 사용하여 학술지나 저자의 중요도를 측정한 다양한 연구들이 존재한다(Chen et al.
, 2007). 본 연구에서 네트워크 분석을 위한 사회 네트워크 분석 툴로는 NodeXL3)을 이용하였다.
본 연구에서 클라우드 컴퓨팅 관련 연구 논문들의 논문-키워드 네트워크 분석 척도로는 사회 네트워크 분석의 중심성 척도들을 이용하였다. 또한 논문-인용 네트워크 분석을 위해서 구글의 검색 결과 순위 기법으로 사용되며, 온라인상에서 웹 페이지 중요도를 측정하기 위하여 개발된 페이지랭크(PageRank) 척도를 분석에 사용하였다(Page et al.
성능/효과
매개 중심성 기준으로 상위 10개의 키워드가 연결 중심성에서의 키워드와 비슷하게 나타나지만 순위에서의 차이가 확인된다. 가장 큰 특징으로는 연결 중심성에서 높게 나타난 가상화가 매개 중심성에서는 낮은 순위로 나타났으며, 연결 중심성에서 낮게 나타난 Amazon EC2는 높게 나타났다. 2010년 클라우드 컴퓨팅 논문-키워드 네트워크의 분석 결과, 연결 중심성에서는 그리드, 유틸리티 컴퓨팅과 프라이버시, 보안, 데이터 관리와 같은 새로운 키워드들이 나타났으며, 매개 중심성 분석에서는 프라이버시와 보안의 순위가 연결 중심성과 비교하여 소폭 상승하였다.
본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 관련 논문들을 대상으로 논문-인용과 논문-키워드 관계로부터 네트워크 분석을 수행하였다. 논문 인용 네트워크 분석을 통하여 클라우드 컴퓨팅 분야에서 중요도 높은 논문들로부터 피인용 횟수가 높은 연구 논문들을 도출하였다. 클라우드 컴퓨팅 분야에 대한 연구를 시작하는 연구자들은 이러한 연구 논문들을 중점으로 확인함으로써 현재까지의 클라우드 컴퓨팅 연구 흐름에 대한 전반적인 이해가 가능할 것이다.
클라우드 컴퓨팅 연구 논문들의 분석 결과, 보안과 분산 처리, 클라우드 컴퓨팅에서의 광네트워크에 관한 연구 논문들이 페이지랭크 척도를 기준으로 상위에 나타났으며, 그리드 컴퓨팅과 관련 된 논문들이 상위에 나타났다. 논문에서 기술하는 연구의 핵심 주제라 할 수 있는 키워드 분석 결과 2009년을 기준으로 클라우드 컴퓨팅과 그리드 컴퓨팅이 높은 중심성 수치를 보였으며, 2010~2011년은 데이터 아웃소싱, 에러검출 방법, 인프라구축 등 주요 기술에 관한 키워드가 높은 근접 중심성 수치를 나타내었다. 2012년은 보안, 가상화, 자원 관리 등이 높은 중심성 수치를 보였다.
2012년은 보안, 가상화, 자원 관리 등이 높은 중심성 수치를 보였다. 더불어 모바일 컴퓨팅, 소프트웨어서비스 품질, 자원 관리, 실시간 등 클라우드 컴퓨팅 주요 기술들과 서비스에 대한 키워드들이 높은 근접 중심성을 보이며, 시간에 따라 클라우드 컴퓨팅 관련 주요 기술들에서부터 서비스까지 다양한 분야로 점차 관심이 증가함을 확인 할 수 있다.
클라우드 컴퓨팅 분야에 대한 연구를 시작하는 연구자들은 이러한 연구 논문들을 중점으로 확인함으로써 현재까지의 클라우드 컴퓨팅 연구 흐름에 대한 전반적인 이해가 가능할 것이다. 또한 연구 논문과 키워드 관계를 사회 네트워크의 중심성 척도들을 이용하여 분석한 결과, 각각의 연결 중심성이 높은 키워드와 매개 중심성이 높은 키워드들의 확인을 통해서 현재 관심이 높은 연구 주제와 융합 가능 분야에 대한 확인이 가능하며, 논문 키워드 네트워크 내에서 다른 키워드들과 최단 경로에 위치함으로 정의 할 수 있는 근접 중심성 결과를 바탕으로 클라우드 컴퓨팅 분야에서 여러 키워드들과 긴밀하게 연결되어 있는 중요 기술들의 확인이 가능하다.
2011년 클라우드 컴퓨팅 논문-키워드 네트워크의 분석 결과, 연결 중심성에서는 가상화와 함께 성능, 인프라스트럭처 서비스가 새로운 키워드로 나타났으며, 2010년과 비교하여 보안의 순위가 상승한 반면에 그리드 컴퓨팅의 순위는 하락하였다. 매개 중심성 분석 결과, 연결 중심성에서 낮은 순위였던 맵리듀스(MapReduce)가 상위 순위로 나타났으며, 보안의 순위도 비교적 높게 나타났다. 가장 큰 특징으로 연결 중심성에서 나타나지 않은 서비스 품질 키워드가 순위에 나타났다.
키워드 출현 빈도 수(X 축)와 해당 키워드의 연결 중심성의 증가율(Y 축)을 기준으로 각각의 키워드들을 연구 동향 맵상에서 다음과 같이 포지셔닝(positioning)하였다([Figure 5] 참조). 보안은 유망 영역 안에서 변화하고 있으며, 가상화는 유망 영역에서 성장 영역으로까지 급속하게 발전하고 있음을 확인 할 수 있다. 그리드 컴퓨팅은 유망 영역에서 점차 쇠퇴 영역으로 이동하고 있음을 확인 할 수 있으며, 분산 시스템 또한 쇠퇴 영역으로의 이동을 확인 할 수 있다.
분석 결과, 정보 시스템 수용과 인식에 관련된 연구와 클라우드 컴퓨팅 보안과 분산 처리, 클라우드 컴퓨팅 활용을 위한 광네트워크에 대한 연구 논문이 상위에 나타났다. PageRank 순위 상위 논문들은 인용 횟수와 인용 한 논문들의 중요도까지 고려하여 도출 된 지표로써 이러한 논문들의 연구 주제와 직접적으로 인용 관계에 있는 다른 논문들을 확인함으로써 클라우드 컴퓨팅 관련 연구 분야에서 중심이 되는 연구 동향을 확인 할 수 있다.
클라우드 컴퓨팅 연구 논문들의 분석 결과, 보안과 분산 처리, 클라우드 컴퓨팅에서의 광네트워크에 관한 연구 논문들이 페이지랭크 척도를 기준으로 상위에 나타났으며, 그리드 컴퓨팅과 관련 된 논문들이 상위에 나타났다. 논문에서 기술하는 연구의 핵심 주제라 할 수 있는 키워드 분석 결과 2009년을 기준으로 클라우드 컴퓨팅과 그리드 컴퓨팅이 높은 중심성 수치를 보였으며, 2010~2011년은 데이터 아웃소싱, 에러검출 방법, 인프라구축 등 주요 기술에 관한 키워드가 높은 근접 중심성 수치를 나타내었다.
키워드 빈도수는 높으나, 연결 중심성의 증가율이 낮은 영역은 성숙 기술 영역이며, 키워드의 빈도수와 연결 중심성의 증가율이 높은 영역은 성장 기술 영역, 키워드의 빈도수는 아직 낮으나 연결 중심성의 증가율이 높은 영역은 유망 기술 영역, 키워드의 빈도수와 연결 중심성의 증가율이 모두 낮은 영역은 쇠퇴 기술 영역으로 정의하였다.
후속연구
본 연구의 한계점으로는 비교적 최근에 활성화되기 시작한 클라우드 컴퓨팅 연구 분야의 특성으로 인하여 분석 가능한 연구 논문들이 게재된 기간이 짧았으며, 이에 따라 네트워크의 분석 대상이 되는 논문도 제한적이었다. 또한 본 연구에서는 연구 논문과 인용관계 및 논문들의 키워드를 중심으로 분석 대상 논문들의 연구 주제를 확인하고 분석하였다.
그러나 실제 기술 관련 전문 용어들의 이해가 필요했으며, 특히 각각 논문들이 다루는 세부 기술들의 연구 내용 파악에 어려움이 존재하였다. 이러한 문제점으로 인하여 향후 클라우드 컴퓨팅 관련 논문들의 초록을 대상으로 한 텍스트 마이닝(text mining) 기법을 적용하여 연구 주제들을 도출함으로써 보다 실질적인 연구 동향 파악이 가능한 분석 방안이 연구되어야 할 것이다. 이 밖에도 국내 클라우드 컴퓨팅 관련 논문들과의 비교·분석을 통해서 국내외 연구동향 차이에 대한 확인이 필요하다.
논문 인용 네트워크 분석을 통하여 클라우드 컴퓨팅 분야에서 중요도 높은 논문들로부터 피인용 횟수가 높은 연구 논문들을 도출하였다. 클라우드 컴퓨팅 분야에 대한 연구를 시작하는 연구자들은 이러한 연구 논문들을 중점으로 확인함으로써 현재까지의 클라우드 컴퓨팅 연구 흐름에 대한 전반적인 이해가 가능할 것이다. 또한 연구 논문과 키워드 관계를 사회 네트워크의 중심성 척도들을 이용하여 분석한 결과, 각각의 연결 중심성이 높은 키워드와 매개 중심성이 높은 키워드들의 확인을 통해서 현재 관심이 높은 연구 주제와 융합 가능 분야에 대한 확인이 가능하며, 논문 키워드 네트워크 내에서 다른 키워드들과 최단 경로에 위치함으로 정의 할 수 있는 근접 중심성 결과를 바탕으로 클라우드 컴퓨팅 분야에서 여러 키워드들과 긴밀하게 연결되어 있는 중요 기술들의 확인이 가능하다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
클라우드 컴퓨팅 서비스의 전망은 어떠한가?
클라우드 컴퓨팅 서비스는 IT 자원을 사용자 요구에 따라 서비스 형태로 제공하며, IT 자원을 소유하는 기존의 개념에서 빌려서 사용하는 개념으로 새로운 IT 패러다임 전환을 이끌고 있다. 이러한 클라우드 컴퓨팅은 과거의 네트워크 컴퓨팅, 유틸리티 컴퓨팅, 서버 기반 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅 등에 대한 연구들을 기반으로 진화해온 IT 서비스로서, 추후 여러분야에 접목 가능성이 높음에 따라 다양한 분야에서의 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 본 연구에서는 1994년부터 2012년까지 주요 해외 저널에 게재된 클라우드 컴퓨팅 관련 연구 논문들의 서지정보 및 인용정보를 수집하였으며, 사회 네트워크 분석 척도를 활용하여 연구 논문간의 인용 관계와 동일 논문에 출현하는 키워드간의 관계로부터 연구 주제들 간 네트워크 변화를 분석하였다.
클라우드 컴퓨팅 기술은 무엇인가?
전 세계적으로도 그 중요성을 인식하고 클라우드 컴퓨팅 기반의 새로운 산업 육성과 IT 융합 발전을 위한 노력들이 이루어지고 있으며, 학계 및 연구소들에서 다양한 연구들이 끊임없이 수행되어 오고 있다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 기술은 불현듯이 나타난 새로운 기술이 아닌, 기존의 메인프레임, 클라이언트/서버 컴퓨팅, 유틸리티 컴퓨팅과 그리드 컴퓨팅 등에서의 핵심 기술을 기반으로 고성능 컴퓨팅의 요구에 맞추어 꾸준히 발전해온 컴퓨팅 기술이다.
클라우드 컴퓨팅이 IT 산업의 새로운 패러다임으로 주목받은 배경은 무엇인가?
ICT(Information and Communications Technology)의 발전과 함께 사용 편의성에 대한 수요 증가, 경기 침체에 따른 IT 자원의 비용 절감 필요성이 높아짐에 따라, 클라우드 컴퓨팅이 IT 산업의 새로운 패러다임으로 대두되었다. 2010년부터 가트너(Gartner) 선정 10대 중요 전략 기술 트렌드 중 하나로 선정되어 왔으며, 2014년에도 향후 3년간 기업에 미칠 영향력이 높은 전략 기술 중 하나로 선정되었다1).
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