[논문]DNDC를 이용한 논의 온실가스 배출량 모의

신민환; 장정렬; 원철희; 정영훈; 이수인; 임경재; 최중대

doi:10.5389/ksae.2014.56.2.047

DNDC를 이용한 논의 온실가스 배출량 모의
Simulation of GHG Emission from Paddy Field using DNDC Model 원문보기

한국농공학회논문집 = Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, v.56 no.2, 2014년, pp.47 - 57

신민환 (강원대학교 농업생명과학대학 지역건설공학과) , 장정렬 (한국농어촌공사 농어촌연구원) , 원철희 (강원대학교 농업생명과학대학 지역건설공학과) , 정영훈 (강원대학교 농업생명과학대학 지역건설공학과) , 이수인 (강원대학교 농업생명과학대학 지역건설공학과) , 임경재 (강원대학교 농업생명과학대학 지역건설공학과) , 최중대 (강원대학교 농업생명과학대학 지역건설공학과)

Abstract ▼ AI-Helper

This study was conducted to predict greenhouse gas (GHG) emission from paddy by future climate change scenario in Korea. Chuncheon city in Kangwon province were selected as study area. A1B Special Report on Emission Scenario (SRES) of the IPCC (Intergovernmental panel on climate change) was used to assess the future potential climate change. The rainfall and temperature was projected to increase by 8.4 % and 1.9 % (2040s), 35.9 % and 27.0 % (2060s), 19.2 % and 30.8 % (2090s), respectively, compare to the 2010s value. Under the climate change, Denitrification-Decomposition (DNDC) predicted an increase in $N_2O$, $CO_2$ and $CH_4$ emissions from paddy. The simulations resulted in annual net emissions of 0.4~2.4, 500.5~734.5 and 29.4~160.4 kg/ha/year of $N_2O-N$, $CH_4-C$ and $CO_2-C$, respectively, with a cumulated global warming potential (GWP) of $14.5{\sim}21.7t{\cdot}CO_2/ha/year$ were affected by rainfall, temperature, manure amendment and fertilizer amount. The simulation results suggested that implementation of manure amendment or reduction of water consumption instead of increased fertilizer application rates would more efficiently mitigate GHG emissions.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서, 본 연구에서는 연구지역의 기후변화에 따른 논의 온실가스 배출량 모의하고 온실가스 배출량을 저감하기 위한 대책을 모색하였다. 이를 위해 1) 기상청에서 제공되는 Special Report on Emission Scenarios (SRES) A1B 시나리오를 이용하여 2020s (2010∼2039), 2050s (2040∼2069), 2080s (2070∼2099)의 기간에 변화되는 강수량과 온도의 변화를 분석하였으며, 2) 강수량과 온도변화 그리고 실제 측정한 논의 영농활동자료 (입력자료) 등을 이용하여 DNDC 모델의 입력자료를 구축하여, 논에서 발생하는 온실가스 배출량의 변화를 모의하였다.
본 연구에서는 연구지역의 기후변화에 따른 강수량과 온도변화를 분석하였으며, 기후변화에 따른 논의 온실가스 배출량 모의하고 온실가스 배출량을 저감하기 위한 대책을 모색하였다. 연구결과 기후변화에 의한 연평균 강수량은 1,371.

제안 방법

따라서, 본 연구에서는 연구지역의 기후변화에 따른 논의 온실가스 배출량 모의하고 온실가스 배출량을 저감하기 위한 대책을 모색하였다. 이를 위해 1) 기상청에서 제공되는 Special Report on Emission Scenarios (SRES) A1B 시나리오를 이용하여 2020s (2010∼2039), 2050s (2040∼2069), 2080s (2070∼2099)의 기간에 변화되는 강수량과 온도의 변화를 분석하였으며, 2) 강수량과 온도변화 그리고 실제 측정한 논의 영농활동자료 (입력자료) 등을 이용하여 DNDC 모델의 입력자료를 구축하여, 논에서 발생하는 온실가스 배출량의 변화를 모의하였다.
SRES A1B 시나리오 모의 결과를 이용하여, 월별 및 일별 강우량 자료와 최고온도, 최저온도의 데이터를 2020s (2010∼2039), 2050s (2040∼2069), 2080s (2070∼2099)으로 구분하여 미래의 강우량과 기온의 변화를 분석하였다.
강수량과 동일한 방법으로 기후변화 데이터를 편이보정 한 후 연평균 기온과 변화량 그리고 월평균 기온을 분석하였다. Table 4와 Fig.
기후변화에 따른 논의 온실가스 배출모의를 위해 연구지역에서 실제 측정한 입력자료 (영농활동 자료)와 기후변화자료 (2011∼2099)를 이용하여 2020s (2010∼2039), 2050s (2040∼2069), 2080s (2070∼2099)로 구분하여 온실가스 배출량을 분석하였다.
기후변화에 의한 논의 온실가스 변화를 모의하기 위하여 기후변화 자료 (최고온도, 최저온도, 강수량)와 Table 1의 입력자료를 활용하였으며, Table 2와 같이 토성을 롬 (Loam)에서 점토질 롬 (Clay loam)으로 변경할 경우와 비료의 사용량이 110 kg/ha에서 90 kg/ha 또는 130 kg/ha로 감소 또는 증가할 경우, 그리고 물관리 방법을 일반 담수방법 (Conventional)에서 천수답 (Rainfed, 벼농사에 필요한 물을 빗물에만 의존하는 경우)이나 절수관개 (Marginal, 관개수 부족으로 인한 최소 관개)으로 변경하였을 때 발생하는 온실가스 (CO₂, CH₄, N₂O) 배출량의 변화를 모의하였다. 또한 온실가스 (CO₂, CH₄, N₂O)의 배출량을 모두 CO₂ 상당량으로 환산하여 지구온난화잠재력 (GWP, Global Warming Potential)을 산정하였다.
기상청에서 제공하는 한반도 전역의 기후변화 자료 (강수량, 기온 등)는 GIS 프로그램을 이용하여 사용할 수 있는 ESRI ascii grid 파일 형태로 저장되어 있다. 기후변화자료를 추출하기 위해 프로그래밍 언어인 C#과 Fortran을 이용하여 자동적으로 데이터를 생성하는 프로그램을 개발하여 이용하였다. 인터페이스 구성에는 C#을 이용하였으며, Fortran은 시나리오에서 데이터를 추출하는 엔진을 개발하여 이용하였다.
논에서 실제 측정한 입력자료 (영농활동 자료)와 최근 10년간 (2001∼2010)의 기후 (강수량, 온도)자료를 이용한 온실가스 배출량을 산정하였다 (Fig. 6).
(1999)에 따르면 본 연구에서와 같이 기상청에서 제공하는 기후모델의 결과물 등을 사용하여 기후변화를 해석할 경우 신뢰성을 높이기 위하여 기후 모델 결과와 실제 관측자료를 비교하여 확인하는 과정이 필요하다고 하였다. 따라서 Alcamo et al. (1997)과 Park et al. (2009)이 사용한 편이보정 (Bias Correction) 방법을 이용하여 미래 기후변화 자료를 작성하였다. 작성방법은 시나리오에 의한 과거기후변화 32년 (1980∼2011)자료와 기상청의 과거 32년 (1980∼2011)자료의 강수량과 기온 자료를 비교하여 편이보정 하였으며 이때 사용된 식은 식 (1)∼(2)와 같다.
O) 배출량의 변화를 모의하였다. 또한 온실가스 (CO₂, CH₄, N₂O)의 배출량을 모두 CO₂ 상당량으로 환산하여 지구온난화잠재력 (GWP, Global Warming Potential)을 산정하였다. 여기서 GWP는 CO₂ 배출량은 1배, CH₄ 배출량은 21배, N₂O 배출량은 310배를 곱하여 합한 값으로 산정이 된다 (IPCC, 1996).
기상자료 추출방법은 인터페이스 상에서 해당 연구지역의 포인트 ID (해당 지역의 격자번호)를 입력하고 버튼을 클릭하면 자동으로 해당지점의 데이터가 47,482개의 ascii파일에서 하나의 기상자료 (연별) 파일에 저장된다. 이때 연구지역의 포인트 ID를 알기 위해서 기상청에서 제공받은 A1B 한반도 시니라오를 GIS 데이터로 변환하여 격자별 포인트 ID를 부여하였다.
토양기상과 작물의 성장 및 분해 등의 부모델로 구성된 첫 번째 구성 요소는 토양온도, 수분, pH, 산화환원전위 (Eh)와 생태활동 (예: 기후, 토양, 식물 및 인위적 활동에 의해 발생)등의 변화요소에 따라 모의한다. 질화, 탈질 및 발효 부 모델로 이루어진 두 번째 구성 요소는 이산화탄소 (CO₂), 메탄 (CH₄), 암모니아 (NH₃), 질소산화물 (NO), 아산화질소 (N₂O) 및 이질소 (N₂)의 배출량을 모의한다. 각 부 모델은 실험 연구에서 도출한 경험적 방정식뿐만 아니라 물리, 화학 및 생물학 등의 고전법칙 등을 결합하여 각 생지화학적 반응의 매계변수를 모델 내에 결합한다.

대상 데이터

DNDC 모델의 기후자료 (최고온도, 최저온도, 강수량)는 기상청에서 제공하는 자료를 편이보정 하여 활용하였으며, 토양자료는 한국토양정보시스템 (http://asis.rda.go.kr/)에서 제공하는 자료와 연구대상지역에서 분석한 자료를 이용하여 입력 자료를 구축하였다. 또한 Table 1과 같이 기후, 토양, 작물, 경운방법, 비료 등의 모델 입력자료를 구축하였으며, 이는 2011년도 강원대학교 농장의 논에서 써래질, 파종일, 수확일, 관개일수 등 영농활동을 정리한 결과이다.
그러나 RCP 시나리오의 경우 편이보정을 위한 시간범위가 충분하지 않으며, SRES 시나리오 중 고해상도 전망 자료나 기후 극한지수 시나리오는 시간범위와 공간해상도가 편이보정과 해상도에서 한반도 전망 자료 시나리오보다 적절하지 않다. 따라서 본 연구에서는 SRES A1B 시나리오 중 한반도 전망자료 (공간해상도: 약 27 km)를 선정하여 분석하였다. A1B 시나리오의 경우 현실에 가장 잘 부합되는 시나리오로써 많은 연구자들에 의해 사용되었다 (Kwon et at.
본 연구에서는 춘천시 (연구지역)의 미래 기후변화를 분석하기 위하여 기상청 기후변화정보센터 (Climate change information change, CCIC)에서 SRES A1B 시나리오에 대한 기후변화 자료를 제공받았다. 여기서 기상청에서 제공되는 기후변화 시나리오는 크게 Representative Concentration Pathway (RCP)와 SRES 시나리오로 구분이 되며, 세부적으로 공간범위와 시간범위 그리고 공간해상도에 따라 전지구 전망자료, 한반도 전망자료, 고해상도 전망자료, 그리고 기후 극한지수로 구분이 된다.

성능/효과

CH4 배출량은 500.5∼ 734.5 kg c/ha/yr의 범위로 배출되는 것으로 나타났으며, 기간별로 살펴보면 평균 577.0 kg C/ha/yr (2020s), 평균 613.6 kg C/ha/yr (2050s), 그리고 평균 679.6 kg C/ha/yr (2080s)의 양을 배출하는 것으로 나타났다.
N2O와 CH4 그리고 CO2의 배출량을 고려한 온실가스 배출량 (GWP)의 경우 14.5∼21.7 t CO2 /ha/yr의 범위로 나타났으며, 기간별로 평균 17.0 t CO2/ha/yr (2020s), 18.6 t CO2/ha/yr (2050s), 그리고 20.2 t CO2/ha/yr (2080s)의 온실가스가 배출되는 것으로 나타나 기후변화에 의해 논에서 발생하는 온실가스 배출량이 증가하는 것으로 나타났다.
N2O와 CH4 그리고 CO2의 배출량을 고려한 온실가스 배출량 (GWP)의 경우 14.5∼21.7 t CO2/ha/yr의 범위로 나타났으며, 기간별로 평균 17.0 t CO2/ha/yr (2020s), 18.6 t CO2/ha/yr (2050s), 그리고 20.2 t CO2/ha/yr (2080s)의 온실가스가 배출되는 것으로 나타나 기후변화에 의해 논에서 발생하는 온실가스 배출량이 증가하는 것으로 나타났다.
5 %가 증가하는 것으로 나타났다. 계절적인 영향을 보면 Table 4와 Fig. 6과 같이 우리나라의 계절적 경향을 잘 반영하고 있는 것으로 나타났으며, 기후변화에 의한 여름철 강수량이 연평균 강수량의 34.8 % (2020s), 37.2 % (2050s), 36.3 % (2080s)를 차지하는 것으로 나타났다.
또한 토양을 점토질 롬으로 변경할 경우 CO₂와 N₂O 그리고 CH₄등 항목의 배출량이 감소하여 지구온난화 잠재력이 감소하는 것으로 나타났다. 관개방법에서는 일반 담수방법에서 천수답으로 변경할 경우 CO₂와 CH₄의 배출량이 감소하고, N₂O 배출량이 소량 증가하지만 지구온난화 잠재력이 크게 감소하는 것으로 나타났다. 또한 절수관개로 변경할 경우 CO₂와 N₂O 배출량이 증가하지만, CH₄ 배출량이 크게 감소하여 지구온난화 잠재력도 감소되는 것으로 나타났다.
모의 결과 비료량을 110 kg/ha에서 130 kg/ha로 증가할 경우 CO₂와 N₂O 그리고 CH₄ 등이 모두 증가하여 지구온난화 잠재력 (GWP)도 증가하는 것으로 나타났다. 그러나 비료의 양이 감소할 경우 CO₂와 N₂O의 배출량은 증가하지만, CH₄의 배출량이 급격히 감소하여 지구온난화 잠재력은 감소하는 것으로 나타났다. 이는 Gregorich et al.
기후변화에 의한 평균온도는 강수량과 동일하게 우리나라의 계절적 경향을 잘 반영하고 있는 것으로 나타났으며, 기준 년 (1980∼2011)에 비해 7.4 ℃ (2020s), 8.7 ℃ (2050s), 10.3 ℃ (2080s)로 증가하는 것으로 나타났다.
또한 CO2 배출량은 29.4∼160.4 kg C/ha/yr의 범위로 배출되는 것으로 나타났으며, 기간별로 살펴보면 평균 81.9 kg C/ha/yr (2020s), 평균 93.4 kg C/ha/yr (2050s), 그리고 평균 107.3 kg C/ha/yr (2080s)의 양을 배출하는 것으로 나타나 CO2 배출량 또한 기후변화에 의해 점차 증가하는 것으로 나타났다.
관개방법에서는 일반 담수방법에서 천수답으로 변경할 경우 CO₂와 CH₄의 배출량이 감소하고, N₂O 배출량이 소량 증가하지만 지구온난화 잠재력이 크게 감소하는 것으로 나타났다. 또한 절수관개로 변경할 경우 CO₂와 N₂O 배출량이 증가하지만, CH₄ 배출량이 크게 감소하여 지구온난화 잠재력도 감소되는 것으로 나타났다. 이는 Pathak et al.
(2005)의 연구에서 질소질 비료 사용량과 N₂O 배출량이 비례하여 배출된다는 결과와 동일한 결과이다. 또한 토양을 점토질 롬으로 변경할 경우 CO₂와 N₂O 그리고 CH₄등 항목의 배출량이 감소하여 지구온난화 잠재력이 감소하는 것으로 나타났다. 관개방법에서는 일반 담수방법에서 천수답으로 변경할 경우 CO₂와 CH₄의 배출량이 감소하고, N₂O 배출량이 소량 증가하지만 지구온난화 잠재력이 크게 감소하는 것으로 나타났다.
Table 10은 기후변화에 의해 실제 영농활동에 따라 논에서 발생하는 온실가스를 모의하고, 기후변화 이외에 토양특성, 비료 사용량 등의 변화에 따라 발생하는 온실가스 배출량을 모의하였다. 모의 결과 비료량을 110 kg/ha에서 130 kg/ha로 증가할 경우 CO₂와 N₂O 그리고 CH₄ 등이 모두 증가하여 지구온난화 잠재력 (GWP)도 증가하는 것으로 나타났다. 그러나 비료의 양이 감소할 경우 CO₂와 N₂O의 배출량은 증가하지만, CH₄의 배출량이 급격히 감소하여 지구온난화 잠재력은 감소하는 것으로 나타났다.
본 연구에서의 강수량과 온도변화는 Lee et al. (2012)이 A1B 시나리오를 이용하여 수원지역의 기후변화를 분석한 결과 강수량은 21.5 %, 온도는 2.8 ℃ (2085s) 증가한다는 결과와 유사한 결과이며, Jang and Ahn (2012)이 A1B 시나리오를 이용하여 낙동강 유역의 기후변화를 분석한 결과 강수량 25.1 %와 1.86 ℃ (2080s) 증가한다는 결과와 유사한 결과이다.
본 연구에서는 연구지역의 기후변화에 따른 강수량과 온도변화를 분석하였으며, 기후변화에 따른 논의 온실가스 배출량 모의하고 온실가스 배출량을 저감하기 위한 대책을 모색하였다. 연구결과 기후변화에 의한 연평균 강수량은 1,371.4 mm (2020s), 1,557.2 mm (2050s), 1,566.5 mm (2080s)로 각각 1.1 %, 14.8 %, 그리고 15.5 %가 증가하는 것으로 나타났으며, 연평균 온도는 7.4 ℃ (2020s), 8.7 ℃ (2050s), 10.3 ℃ (2080s)로 증가하는 것으로 나타났다. 이에 따른 논의 온실가스 배출량을 모의한 결과 N₂O와 CH₄그리고 CO₂의 배출량은 0.
6). 연구지역의 2002년부터 2011년까지의 평균 강우량과 평균기온은 1,444.8 mm와 11.5 ℃이었으며, 이때 논에서 배출되는 CO₂는 평균 66.9 kg C/ha/yr, CH₄는 평균 585.0 kg C/ha/yr, N₂O는 평균 1.0 kg N/ha/yr의 양을 배출하는 것으로 나타났다 (Table 5). 이를 이용하여 산정된 GWP는 17.
연구지역의 N2O 배출량은 0.4∼2.4 kg N/ha/yr로 나타났으며, 기간별로 살펴보면 평균 1.0 kg N/ha/yr (2020s), 평균 1.2 kg N/ha/yr (2050s), 그리고 평균 1.5 kg N/ha/yr (2080s) 로 나타나 연구지역은 강수량과 온도 등의 기후변화에 의해 N2O 발생량이 점차 증가하는 것으로 나타났다.
/ha/yr의 배출량으로 나타났다 (Table 6). 온실가스 배출량의 변화 경향을 살펴보면 CO₂와 CH₄, N₂O 등 배출량의 증감이 뚜렷한 경향을 나타나지 않았으며, 강우량이 가장 많았던 2003년도에 GWP의 값이 가장 낮은 것으로 나타났다. 그러나 10년의 짧은 기간에 변화하는 온실가스의 경향을 분석한 결과로써, 강우량과 기온의 영향과 온실가스의 상관성을 분석하는데 문제가 있을 것으로 판단된다.
이에 따른 논의 온실가스 배출량을 모의한 결과 N2O와 CH4 그리고 CO2의 배출량은 0.4∼2.4 kg N/ha/yr와 500.5∼734.5 kg C/ha/yr 그리고 29.4∼160.4 kg C/ha/yr의 범위로 강수량과 온도 등의 기후변화에 의해 발생량이 점차 증가하는 것으로 나타났다.

후속연구

또한 논에서 발생하는 배출량은 강수량과 온도에 의한 영향 뿐 아니라 비료와 토양특성 그리고 관개방법에 따라 온실가스 배출량이 변화하기 때문에 논에서 발생하는 배출량을 줄이기 위해서는 벼를 재배하기 위한 적정한 비료량을 사용하고, 논에서 사용되는 관개수의 사용량을 줄일 수 있는 방안을 모색해야 할 것으로 판단된다. 그러나 본 연구결과는 영농기에 소수의 샘플링을 통해 측정한 결과를 바탕으로 분석하여 정확한 온실가스 배출량을 비교 또는 검증할 수 없었기 때문에, 장기적인 모니터링을 통해 일별 또는 월별 등 주기적인 모니터링을 통한 온실가스 배출량 분석 등 추가적인 연구가 필요할 것으로 보여진다.
, 2011). 따라서 국내의 토양특성과 영농활동 그리고 기후변화에 따른 농업지역의 온실가스 배출특성을 분석하여 이를 저감시키는 방안을 연구할 필요가 있다.
따라서 논에서 발생하는 온실가스 저감을 위해서는 강수량과 온도를 증가시키는 인자들의 저감을 위한 노력이 필요할 것으로 보여진다. 또한 논에서 발생하는 배출량은 강수량과 온도에 의한 영향 뿐 아니라 비료와 토양특성 그리고 관개방법에 따라 온실가스 배출량이 변화하기 때문에 논에서 발생하는 배출량을 줄이기 위해서는 벼를 재배하기 위한 적정한 비료량을 사용하고, 논에서 사용되는 관개수의 사용량을 줄일 수 있는 방안을 모색해야 할 것으로 판단된다. 그러나 본 연구결과는 영농기에 소수의 샘플링을 통해 측정한 결과를 바탕으로 분석하여 정확한 온실가스 배출량을 비교 또는 검증할 수 없었기 때문에, 장기적인 모니터링을 통해 일별 또는 월별 등 주기적인 모니터링을 통한 온실가스 배출량 분석 등 추가적인 연구가 필요할 것으로 보여진다.
이와 같이 논에서 발생하는 배출량은 강수량과 온도에 의한 영향 뿐 아니라 비료와 토양특성 그리고 관개방법에 따라 온실가스 배출량이 변화하기 때문에 논에서 발생하는 배출량을 줄이기 위해서는 벼를 재배하기 위한 적정한 비료량을 사용하고, 논에서 사용되는 관개수의 사용량을 줄일 수 있는 방안을 모색해야 할 것으로 판단된다. 또한 미래 기후변화에 따른 적절한 대응책으로 온실가스 배출량을 저감할 필요가 있을 것으로 보여진다.
이와 같이 논에서 발생하는 배출량은 강수량과 온도에 의한 영향 뿐 아니라 비료와 토양특성 그리고 관개방법에 따라 온실가스 배출량이 변화하기 때문에 논에서 발생하는 배출량을 줄이기 위해서는 벼를 재배하기 위한 적정한 비료량을 사용하고, 논에서 사용되는 관개수의 사용량을 줄일 수 있는 방안을 모색해야 할 것으로 판단된다. 또한 미래 기후변화에 따른 적절한 대응책으로 온실가스 배출량을 저감할 필요가 있을 것으로 보여진다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	논이나 밭 등 농경지에서 배출되는 온실가스는 무엇이 있는가?	따라서 농업분야에서 기후변화에 대한 대응책으로 기후변화에 영향을 끼치는 탄소 배출을 모의하여 탄소배출량 저감을 위한 노력이 필요하다. 논이나 밭 등 농경지에서 배출되는 온실가스는 크게 CO2, CH4, N2O로 구분이 된다. 이중 우리나라의 논은 담수상태에서 벼를 재배하기 때문에 대기로부터 산소공급이 원활하지 않아 토양 내 유기물은 혐기적 분해과정을 거쳐 밭 토양에서 발생되지 않는 미량기체들이 배출되며, CH4의 주 배출원으로 알려져 있다.
	농업지역에서 발생하는 온실가스 배출모의를 위해 사용하는 것은?	농업지역에서 발생하는 온실가스 배출모의를 위해 최근에는 캐나다, 미국, 중국, 유럽 등 세계각지에서 DenitrificationDecomposition (DNDC) 모델을 이용하고 있다 (Dai et al. 2012; Follador et al.
	기후변화에 따른 논의 온실가스 배출량 모의하고 온실가스 배출량을 저감하기 위해 사용한 자료는?	따라서, 본 연구에서는 연구지역의 기후변화에 따른 논의 온실가스 배출량 모의하고 온실가스 배출량을 저감하기 위한 대책을 모색하였다. 이를 위해 1) 기상청에서 제공되는 Special Report on Emission Scenarios (SRES) A1B 시나리오를 이용하여 2020s (2010∼2039), 2050s (2040∼2069), 2080s (2070∼2099)의 기간에 변화되는 강수량과 온도의 변화를 분석하였으며, 2) 강수량과 온도변화 그리고 실제 측정한 논의 영농활동자료 (입력자료) 등을 이용하여 DNDC 모델의 입력자료를 구축하여, 논에서 발생하는 온실가스 배출량의 변화를 모의하였다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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