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정보와 통신 : 한국통신학회지 = Information & communications magazine, v.31 no.11, 2014년, pp.67 - 71
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 빅데이터의 여러 특성 중 가장 중요한것은? | 인터넷과 스마트폰 이용의 확대로 촉발된 빅데이터는 광고, 마케팅, 건강, 의료, 보험, 금융, 재난관리, 범죄예방 등 거의 모든 사회, 정치, 경제, 문화 분야에서 관심을 끌고 있다[1-3]. 빅데이터의 여러 특성 중 가장 중요한 것은 여러 소스로부터 발생한 데이터를 결합하여 분석하는 것이다. 하나의 데이터 셋만 분석하는 것은 단순한 통계 분석과 다를 바가 없으며, 빅데이터 분석의 매력은 여러 데이터를 매쉬 업(mash up)하여 새로운 가치를 찾는 것이다. | |
| 빅데이터는 어떠한 분야에서 관심을 받고 있는가? | 인터넷과 스마트폰 이용의 확대로 촉발된 빅데이터는 광고, 마케팅, 건강, 의료, 보험, 금융, 재난관리, 범죄예방 등 거의 모든 사회, 정치, 경제, 문화 분야에서 관심을 끌고 있다[1-3]. 빅데이터의 여러 특성 중 가장 중요한 것은 여러 소스로부터 발생한 데이터를 결합하여 분석하는 것이다. | |
| 현재의 정보통신 서비스 구조는 어떠한 영역으로 나누어지는가? | 현재의 정보통신 서비스 구조는 <그림 1>과 같이 크게 두 개의 영역으로 나누어진다. 먼저 임의의 장치간에 데이터의 전달을 책임지는 데이터 네트워크(Data Network) 영역이 있고, 이렇게 얻은 데이터를 활용하여 이용자에게 원하는 결과를 제공하는 데이터 응용(Data Application) 영역이 있다. |
Thomas Davenport and Jeanne Harris, Analytics at Work, 2010.
Thomas Davenport, big data@work, Havard Business Review, 2014.
김화종, 데이터 사이언스 개론, 홍릉과학출판사, 2014.
Bill Franks, Taming the Big Data Tidal Wave, Wiley, 2012.
White House, Executive Order: Making Open and Machine Readable the New Default for Government Information, 2013. 5.
http://www.programmableweb.com
Hwa-Jong Kim, Seung-Teak Lee, Yi-Chul Kang, "The Open Data Interface(ODI) Framework for Public Utilization of Big Data", DATA ANALYTICS 2012 (Barcelona).
정보화진흥원, 빅데이터 활용 단계별 업무절차 및 기술 활용 매뉴얼, 2014. 5.
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