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IoT 환경에서 스트리밍 기반의 비정형 데이터 수집 프레임워크 설계
Design of Streaming based Unstructured-Data Collecting Framework in IoT Environment 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2017년도 제55차 동계학술대회논문집 25권1호, 2017 Jan. 10, 2017년, pp.57 - 58  

이후영 (공주대학교 멀티미디어공학과) ,  박구락 (공주대학교 컴퓨터공학부) ,  김동현 (우송대학교 IT융합학부)

초록
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사물인터넷 환경의 다양한 기기에서는 매초마다 시스템 로그 데이터, 온도, 습도, 조도 및 위치 정보 등과 같은 데이터를 지속적으로 생성한다. 이렇게 생성된 데이터는 기기 안에서 대부분 소멸되거나 수집된다 하더라도 시스템 개선의 일부 목적으로 활용하는데 그칠 뿐이다. 본 논문에서는 각각의 사물인터넷 기기에서 발생하는 비정형 데이터를 스트리밍 방식을 통해 수집 서버로 전송하고 이를 유연한 스키마 구조를 가지는 NoSQL 데이터베이스에 적재하는 프레임워크 설계를 제안한다. 이렇게 수많은 장비로부터 수집된 로그 및 센싱 데이터는 빅데이터 분석을 통해 산업의 현장에서 생산성 향상을 위해 사용할 수 있으며 공공의 목적으로 도심지의 교통문제 해소와 재난 및 재해 예측에 활용될 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 클라이언트/서버 방식을 통해 각각 장치로부터 텍스트 기반의 데이터를 수집하고 이를 실시간으로 비정형 데이터 처리에 적합한 NoSQL 서버에 저장하는 프레임워크를 제안한다.
  • 발생하는 로그의 내용은 보통 기기에서 발생하는 단순 로그에서부터 시작해서 온도, 습도, 조도, 위치 정보 등과 같은 비정형 데이터들이다. 본 논문은 사물인터넷 환경에서 발생하는 다양한 형식의 텍스트 기반 로그데이터를 수집하여 이를 비정형 데이터 처리에 최적화되어 있는 NoSQL 서버에 저장하는 프레임워크에 대한 설계이다. 데이터 수집은 각 장비에 별도의 수집 프로그램을 설치하고 무선 통신을 통하여 수집 서버에 저장된다.
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