[논문]학교적응의 예측변인에 대한 메타분석

이지언; 정익중; 백종림

doi:10.5723/kjcs.2014.35.2.1

학교적응의 예측변인에 대한 메타분석
A Meta-Analysis on the Predictor Variables of the School Adjustment of Youth 원문보기

兒童學會誌 = Korean journal of child studies, v.35 no.2, 2014년, pp.1 - 23

이지언 (이화여자대학교 일반대학원 사회복지학과) , 정익중 (이화여자대학교 사회복지학과) , 백종림 (이화여자대학교 사회복지전문대학원)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this research was to investigate the most critical variables in the school adjustment of youth. In addition, this research assessed the impact of variables according to the categorization of individual, family, and school domains. To acquire the effect sizes, published studies between 1990 and 2012 were reviewed systematically and synthesized by meta-analysis. The major findings were as follows. First, this study identified a total of 34 variables which can have an influence on the school adjustment of youth and confirmed that 24 of those variables are significant. The most crucial variable that can influence school adjustment is that of a teacher's support. The next most important variables are self-resilience, relationships with friends, and self-efficiency. Focusing on the categorized elements, self-resilience is the most critical variable in the individual domain, the parent-child relation is the most crucial variable in the family domain, and a teacher's support is the most powerful variable in the school domain. Based on these results, this study suggested a number of the indispensable components in interventions to improve the youth's adjustment in school.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 1990년대부터 2012년까지 국내에서 수행된 학교적응 관련 석∙박사 학위논문 및 학술지 논문들을 메타분석하여 학교적응의 주요 영향변인들의 결과를 체계적으로 표준화시키고 통합하여 제시하고자 한다. 이는 학교부적응을 예방하기 위한 프로그램을 개발하는데 기초자료를 제공할 수 있을 것이며 아동∙청소년의 학교 적응을 위한 실천적 개입 방안을 모색하는데 있어 논리적 근거를 제시해 줄 수 있을 것이다.
본 연구는 다양한 선행연구에서 발표된 학교 적응에 영향을 미치는 관련변인들의 영향력을 체계화하고 효과크기의 결과를 통합하기 위해 1991년부터 2012년까지의 국내에서 발표된 석∙박사학위논문 및 학술지에 게재된 논문을 대상으로 메타분석을 실시하였다. 주요 연구결과와 논의를 정리하면 다음과 같다.
본 연구는 어떠한 변인들이 아동∙청소년 학교적응에 결정적인 영향을 미치는지 분석하고자 하였다. 이를 위해 국내에서 발표된 아동∙청소년 학교적응 관련 연구들 가운데 아동∙청소년의 학교적응을 종속변인으로 하는 논문들을 수집하여 메타분석을 활용하여 상관계수의 평균효과크기를 구함으로써 아동∙청소년 학교적응에 영향을 미치는 변인들의 효과크기를 비교∙분석하였다.

가설 설정

랜덤효과모형은 각각의 연구들이 하나의 모집단으로부터 랜덤하게 추출된 표본연구라는 가정 하에 이루어지게 되며, 고정효과모형은 코딩과 관련한 연구논문들의 특성과 조절변수 등 분산의 출처에 대한 규명이 가능하다는 가정을 갖는다. 또한 혼합모형은 분산이 일부는 체계적이고 일부는 랜덤효과일 수 있다는 가정을 전제한다. 본 연구에서는 동질성 검증을 통해 연구에 포함된 연구들이 하나의 모집단으로부터 랜덤하게 추출된 표본이라는 가정을 바탕으로 하고 있는 랜덤효과모형을 적용하였다.
동질성 검증결과, 효과크기 및 상관계수의 크기가 이질적인 분포를 보일 경우 가정에 따라 랜덤효과모형과 고정효과모형, 그리고 혼합모형으로 구분된다. 랜덤효과모형은 각각의 연구들이 하나의 모집단으로부터 랜덤하게 추출된 표본연구라는 가정 하에 이루어지게 되며, 고정효과모형은 코딩과 관련한 연구논문들의 특성과 조절변수 등 분산의 출처에 대한 규명이 가능하다는 가정을 갖는다. 또한 혼합모형은 분산이 일부는 체계적이고 일부는 랜덤효과일 수 있다는 가정을 전제한다.

제안 방법

본 연구에서 개인 변인군으로 범주화 시킨 변인들로는 성별, 학년, 자아존중감, 우울, 공격성, 자아탄력성, 외모만족도, 자아효능감, 자아통제력, 스트레스 수준, 인터넷 중독 등이 있다. 가족 변인군으로는 가족경제수준, 친밀한 부모 자녀관계, 부모공감, 가족형태, 부모양육태도, 가족폭력 경험, 가족 건강성, 부모애착, 가족지지, 가족 기능, 부모감독, 부부갈등, 부모권위, 부모-자녀 의사소통을 포함시켰다. 마지막으로 학교 변인군은 학업성취, 학교폭력 피해경험, 친구지지, 또래관계, 친구애착, 교사지지, 교사-학생관계, 교사애착, 학업스트레스가 추출되었다.
본 연구의 대상 논문을 분석하기 위해 연구 목적에 부합하도록 코딩표를 만들고 각각의 논문을 논의한 다음 입력하는 방식으로 하였다. 조사지 형식을 갖춘 코딩표의 코딩항목으로 ID, 연구년도, 연구대상, 연구제목, 연구자명, 조사지역, 학회지명, 사례수, 독립변수, 해당변인의 효과(평균, 표준편차, 상관계수, t값, F값) 등을 입력하였다.
본 연구는 어떠한 변인들이 아동∙청소년 학교적응에 결정적인 영향을 미치는지 분석하고자 하였다. 이를 위해 국내에서 발표된 아동∙청소년 학교적응 관련 연구들 가운데 아동∙청소년의 학교적응을 종속변인으로 하는 논문들을 수집하여 메타분석을 활용하여 상관계수의 평균효과크기를 구함으로써 아동∙청소년 학교적응에 영향을 미치는 변인들의 효과크기를 비교∙분석하였다.
본 연구의 대상 논문을 분석하기 위해 연구 목적에 부합하도록 코딩표를 만들고 각각의 논문을 논의한 다음 입력하는 방식으로 하였다. 조사지 형식을 갖춘 코딩표의 코딩항목으로 ID, 연구년도, 연구대상, 연구제목, 연구자명, 조사지역, 학회지명, 사례수, 독립변수, 해당변인의 효과(평균, 표준편차, 상관계수, t값, F값) 등을 입력하였다. 이를 기초로 하여 평균효과크기와 Q검증 결과를 산출하였다(Wilson et al.
첫째, 논문들의 효과크기를 바탕으로 하여 평균효과크기를 산출하였다. 먼저 각 논문들로부터 얻은 통계치를 기초자료로 하여 본 메타분석에서 기준 통계치로 사용하는 계수인 상관계수 r을 추출하였으며, 다음으로 가중평균상관계수를 산출하고 Fisher가 제시한 표준화된 상관계수(Zr)로 변환하였다.
학교 내 부적응 문제를 호소하는 아동∙청소년들이 증가하고 있는 현 시점에서 본 연구는 다양한 선행연구들의 학교적응 관련 변인들을 추출한 후 이 변인들을 메타분석하여 효과크기를 표준화하였다. 통합된 각 변인들의 효과크기를 제시함으로써 기존 연구들을 체계화시키고 종합하여 단일 결과를 도출하였다는 데 의의가 있다.

대상 데이터

본 연구는 아동∙청소년 학교적응과 관련된 다양한 변인들의 영향력을 메타분석하기 위해 1997년부터 2012년까지 국내에서 발표된 학위논문 및 학술지에 게재된 논문을 대상으로 ‘아동청소년’, ‘학교적응’을 검색어로 사용하여 자료를 수집하였다.
본 연구는 총 79편의 논문을 분석대상으로 하여 메타분석한 결과 34개 변인의 상관계수를 산출하였다. 선정된 논문들과 변인들의 특성은 Table 1과 같다.
분석대상 논문으로는 학위논문 13편, 학술지 논문 66편이 선정되었으며, 발행연도는 1990-1999년 3편, 2000-2008년 35편, 2009-2012년 41편이 선정되었다. 연구대상별로는 초등학생을 대상으로 한 논문이 34편, 중학생 18편, 고등학생 15편, 초∙고등학생 1편, 중∙고등학생 9편, 초∙중∙고등학생이 2편이었다.
본 연구는 아동∙청소년 학교적응과 관련된 다양한 변인들의 영향력을 메타분석하기 위해 1997년부터 2012년까지 국내에서 발표된 학위논문 및 학술지에 게재된 논문을 대상으로 ‘아동청소년’, ‘학교적응’을 검색어로 사용하여 자료를 수집하였다. 연구대상 논문의 검색은 국회 도서관, 한국학술정보서비스(KISS), 학술연구정보서비스(RISS), DBPIA, E.article, 뉴논문 등의 검색 사이트를 이용하여 자료를 수집하였으며 그 결과 총 433편의 논문이 검색되었다. 그 중 논문의 제목이 애매모호한 경우 초록을 확인하여 분석 대상 여부를 결정하였고 아동∙청소년 학교적응과 관련성이 적거나 상관관계에 관한 설명이 없는 논문, 기술통계 분석에 불과한 연구와 같은 메타분석이 요구하는 자료의 형식을 갖추지 못한 논문, 그리고 동일한 2차 자료를 사용한 논문 및 질적 연구방법을 활용한 논문을 제외하였다.
분석대상 논문으로는 학위논문 13편, 학술지 논문 66편이 선정되었으며, 발행연도는 1990-1999년 3편, 2000-2008년 35편, 2009-2012년 41편이 선정되었다. 연구대상별로는 초등학생을 대상으로 한 논문이 34편, 중학생 18편, 고등학생 15편, 초∙고등학생 1편, 중∙고등학생 9편, 초∙중∙고등학생이 2편이었다. 연구대상의 성별은 남녀를 함께 조사한 논문이 78편이며, 남 0편, 여 1편이었다.
연구대상별로는 초등학생을 대상으로 한 논문이 34편, 중학생 18편, 고등학생 15편, 초∙고등학생 1편, 중∙고등학생 9편, 초∙중∙고등학생이 2편이었다. 연구대상의 성별은 남녀를 함께 조사한 논문이 78편이며, 남 0편, 여 1편이었다. 조사지역은 대도시 39편, 중소도시 27편, 농어촌 7편, 혼합 6편이었으며, 사례 수는 100명 미만 1편, 100이상-500미만 42편, 500이상-1000미만 25편, 1000이상 11편이었다.
이와 같은 기준을 근거로 하여 각 연구의 결과를 연구대상으로서 검토하였고 본 연구와 어느 정도 관련이 있다고 판단된 논문 총 101개를 선별하였다. 이를 다시 면밀히 검토하여 효과크기 계산에 필요한 통계정보가 불완전한 논문과 효과크기 분석사례수가 3개 이상 되지 않는 논문 19편을 제외하였고 2차로 82편이 선정되었다. 최종적으로 연구 내용을 확인한 결과 3편의 논문이 중복된다고 판단하여 총 79편의 논문을 최종 분석대상으로 하였다.
또한 본 연구는 학교적응과 관련된 변인들의 효과크기를 통합한 후 비교∙분석하고자 하는 연구로서 학계에서 일반적으로 통용되고 있는 학교적응의 조작적 정의와 논문에 사용된 척도를 비교∙검토하여 적절하지 않은 연구는 제외하였다. 이와 같은 기준을 근거로 하여 각 연구의 결과를 연구대상으로서 검토하였고 본 연구와 어느 정도 관련이 있다고 판단된 논문 총 101개를 선별하였다. 이를 다시 면밀히 검토하여 효과크기 계산에 필요한 통계정보가 불완전한 논문과 효과크기 분석사례수가 3개 이상 되지 않는 논문 19편을 제외하였고 2차로 82편이 선정되었다.
연구대상의 성별은 남녀를 함께 조사한 논문이 78편이며, 남 0편, 여 1편이었다. 조사지역은 대도시 39편, 중소도시 27편, 농어촌 7편, 혼합 6편이었으며, 사례 수는 100명 미만 1편, 100이상-500미만 42편, 500이상-1000미만 25편, 1000이상 11편이었다.
이를 다시 면밀히 검토하여 효과크기 계산에 필요한 통계정보가 불완전한 논문과 효과크기 분석사례수가 3개 이상 되지 않는 논문 19편을 제외하였고 2차로 82편이 선정되었다. 최종적으로 연구 내용을 확인한 결과 3편의 논문이 중복된다고 판단하여 총 79편의 논문을 최종 분석대상으로 하였다.

데이터처리

둘째, 연구간 동질성을 검증하기 위해 Q분석을 실시하였다. 선행연구 결과들의 통합방법으로서의 메타분석 방법 역시 논리적인 면에서 일반적인 통계분석방법의 절차와 동일한 과정을 거치게 된다(Jin & Bae, 2012).
첫째, 논문들의 효과크기를 바탕으로 하여 평균효과크기를 산출하였다. 먼저 각 논문들로부터 얻은 통계치를 기초자료로 하여 본 메타분석에서 기준 통계치로 사용하는 계수인 상관계수 r을 추출하였으며, 다음으로 가중평균상관계수를 산출하고 Fisher가 제시한 표준화된 상관계수(Zr)로 변환하였다. 이러한 동일한 조건하에서 연구간 평균상관계수를 비교∙분석하였다.
먼저 각 논문들로부터 얻은 통계치를 기초자료로 하여 본 메타분석에서 기준 통계치로 사용하는 계수인 상관계수 r을 추출하였으며, 다음으로 가중평균상관계수를 산출하고 Fisher가 제시한 표준화된 상관계수(Zr)로 변환하였다. 이러한 동일한 조건하에서 연구간 평균상관계수를 비교∙분석하였다.
조사지 형식을 갖춘 코딩표의 코딩항목으로 ID, 연구년도, 연구대상, 연구제목, 연구자명, 조사지역, 학회지명, 사례수, 독립변수, 해당변인의 효과(평균, 표준편차, 상관계수, t값, F값) 등을 입력하였다. 이를 기초로 하여 평균효과크기와 Q검증 결과를 산출하였다(Wilson et al., 2003).

이론/모형

또한 혼합모형은 분산이 일부는 체계적이고 일부는 랜덤효과일 수 있다는 가정을 전제한다. 본 연구에서는 동질성 검증을 통해 연구에 포함된 연구들이 하나의 모집단으로부터 랜덤하게 추출된 표본이라는 가정을 바탕으로 하고 있는 랜덤효과모형을 적용하였다.
본 연구의 분석을 위해 CMA(Comprehensive Meta-Analysis) software 2.0을 사용하였으며, 연구의 절차는 다음과 같다.

성능/효과

092 큰 것을 알 수 있다. 가장 큰 전체 효과크기를 보인 요인은 학교요인인 것으로 드러났다. 학교요인의 전체효과크기는 0.
학교적응 관련변인 중 통계적으로 유의한 24개의 평균 상관계수(Zr)의 우선순위를 살펴보면 Table 3과 같다. 가장 큰 평균 효과크기를 보인 변인은 학교요인 관련변인인 교사지지였다. 평균효과크기는 0.
그 다음으로는 자아효능감, 외모만족, 자아존중감 순으로 나타났다. 가족요인에서는 친밀한 부모자녀관계, 부모감독, 가족지지 순으로 순위가 나타났으며, 학교요인에서는 교사지지가 가장 큰 영향력을 미치는 변인으로 분석되었고 좋은 친구관계와 교사-학생의 친밀한 관계가 그 다음 순위를 차지하였다. 영역 별 전체효과크기를 비교해 보면, 학교요인이 가장 큰 효과크기(0.
개인요인에서는 성별, 자아존중감, 우울, 공격성, 자아탄력성, 외모만족도, 자아효능감, 자아통제력, 스트레스 수준 등 9개 변인이 포함되었다. 가족요인에서는 친밀한 부모자녀관계, 부모공감, 가족 폭력 경험, 가족건강성, 가족지지, 부모감독, 부부갈등, 부모권위, 부모-자녀 의사소통이 추출되었다. 마지막으로 학교요인으로는 친구지지, 좋은 친구관계, 친구애착, 교사지지, 교사-학생의 친밀한 관계, 교사애착이 선별되었다.
각 관련변인들의 평균상관계수(Fisher Z)의 유의도를 살펴볼 때, 학년, 인터넷 중독, 가족 경제수준, 가족 형태, 부모양육태도, 부모애착, 가족 기능, 학업성취, 학교폭력 피해경험, 학업스트레스 변인들을 제외한 다른 변인들은 95% 신뢰구간에서 영가설을 기각하므로 아동∙청소년 학교적응과 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
개인요인, 가족요인, 그리고 학교요인별 전체 효과크기를 살펴보면 개인요인의 전체 효과크기는 0.221로 가장 낮았으며 가족요인의 전체 효과크기는 0.313으로 개인요인의 효과크기보다 0.092 큰 것을 알 수 있다. 가장 큰 전체 효과크기를 보인 요인은 학교요인인 것으로 드러났다.
이 중에서 평균상관계수가 통계적으로 유의한 결과를 보인 변인은 24개인 것으로 나타났다. 개인요인에서는 성별, 자아존중감, 우울, 공격성, 자아탄력성, 외모만족도, 자아효능감, 자아통제력, 스트레스 수준 등 9개 변인이 포함되었다. 가족요인에서는 친밀한 부모자녀관계, 부모공감, 가족 폭력 경험, 가족건강성, 가족지지, 부모감독, 부부갈등, 부모권위, 부모-자녀 의사소통이 추출되었다.
개인, 가족, 학교로 유형화시킨 영역별 평균 상관계수(Zr)의 우선순위를 살펴보면 Table 4와 같다. 개인요인으로는 자아탄력성, 자아효능감, 외모만족도 순으로 평균효과크기의 순위가 나타났으며, 가족요인에서는 친밀한 부모자녀관계, 부모감독, 가족지지 순으로 평균효과크기의 순서가 정해졌고, 학교요인으로는 교사지지, 또래관계, 교사-학생관계 순으로 나타났다. 개인 요인에서의 자아통제력과 가족요인에서의 부모-자녀 의사소통의 평균효과크기의 값(0.
요인별 전체효과크기에서 학교요인인 교사지지, 좋은 친구관계, 교사-학생의 친밀한 관계가 학교적응에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 교사지지는 학교적응과 관련한 변인 중에서 가장 큰 효과크기를 보였다. 이는 교사에 대한 학생의 신뢰와 학생에 대한 교사의 태도가 아동∙청소년 학교적응의 중요한 요인이라는 점을 보여준다.
또한 아동∙청소년 학교적응 관련 변인들은 총 34개 변인이 추출되었으며 분석범위는 최소한 연구 사례수가 3개 이상인 것으로 하였다. 그 결과 성별(18개), 학년(8개), 자아존중감(18개), 우울(8개), 공격성(4개), 자아탄력성(13개), 외모만족도(3개), 자아효능감(5개), 자아통제력(5개), 스트레스수준(4개), 인터넷중독(5개), 가족경제수준(6개), 친밀한 부모자녀관계(5개), 부모공감(3개), 가족형태(5개), 부모양육태도(3개), 가족폭력경험(4개), 가족건강성(7개), 부모애착 (5개), 가족지지(3개), 가족기능(3개), 부모감독(4개), 부부갈등(3개), 부모권위(3개), 부모-자녀 의사소통(6개), 학업성취(4개), 학교폭력피해경험(9개), 친구지지(5개), 좋은 친구관계(12개), 친구애착(3개), 교사지지(6개), 교사-학생의 친밀한 관계(4개), 교사애착(3개), 학업스트레스(4개) 등이 추출되었다.
이제까지의 많은 선행연구(Crystal, Chen, Fuligni, & Stevenson, 1994; Lee & Lee, 2009; Moon & Kim, 2002; Shin, 2001)들은 학업성취와 학교적응 간에는 높은 정적(+) 상관관계가 있으며, 아동∙청소년의 성공적인 학교생활 적응을 촉진시키기 위해서는 그들의 학업 동기를 촉진시킬 필요가 있음을 강조하였다. 그러나 본 연구의 결과를 살펴보면, 학업성취 변인은 통계적으로 유의한 결과를 나타내지 않았다. 이는 아동∙청소년의 학교적응은 학업성취와 같은 유능감 욕구 보다는 교사와의 친밀한 관계, 친구와의 우정과 같은 또래관계, 애정과 친밀감으로 형성되는 부모자녀관계 등과 같은 관계성 욕구가 충족되어질 때 긍정적으로 발휘된다고 생각해 볼 수 있다.
693의 차이를 나타냈다. 다음으로 자아탄력성, 좋은 친구관계, 자아 효능감, 교사-학생관계, 외모만족도, 친구지지, 친밀한 부모자녀관계, 자아존중감, 부모감독, 가족지지, 부모공감 순으로 평균효과크기가 큰 것으로 나타났다.
둘째, 메타분석에 의해 산출된 평균상관계수의 결과를 Cohen이 제시한 효과크기의 해석에 근거해 살펴보면, 큰 상관관계를 보이는 변인으로는 교사지지(r = .797), 자아탄력성(r = 0.565), 좋은 친구관계(r = 0.546), 자아효능감(r = 0.516), 교사-학생의 친밀한 관계(r = 0.511), 외모만족 (r = 0.458), 친구지지(r = 0.452), 친밀한 부모자녀관계(r = 0.446), 자아존중감(r = 0.444), 부모감독(r = 0.428), 가족지지(r = 0.410) 순으로 나타났다. 중간정도의 상관을 보이는 변인으로는 부모공감(r = 0.
둘째, 요인별 효과크기를 비교하고 개인, 가족, 학교로 유형화시킨 영역별 평균 상관계수(Zr)의 우선순위를 제시함으로써, 아동∙청소년의 학교적응을 위한 개입 방안을 체계화할 수 있는 기반을 제공했다는데 의의가 있다. 우선 개인 영역에서 영향력이 가장 큰 변인은 자아탄력성이다.
또한 자료수집 과정을 1인이 할 경우의 오류와 편향을 방지하기 위해, 연구자 간에 연구물에 대해 최소한 두 번 이상의 확인 과정을 거침으로써 자료수집의 정확성을 높였다.
아동∙청소년 학교적응 관련 변인별로 상관관계를 살펴보면, 정적(+)인 상관을 보이는 변인은 성별, 자아존중감, 자아탄력성, 외모만족도, 자아효능감, 자아통제력, 친구지지, 좋은 친구관계, 친구애착, 교사지지, 교사-학생의 친밀한 관계, 교사애착, 친밀한 부모자녀관계, 부모공감, 가족건강성, 가족지지, 부모감독, 부모권위, 부모-자녀 의사소통 변인으로 나타났다. 또한 학교적응과 부적(-)인 상관을 보이는 변인으로는 우울, 공격성, 스트레스 수준, 가족폭력 경험, 부부갈등 변인이었으며, 아동∙청소년의 우울과 공격성, 스트레스 수준이 높을수록, 가족폭력 경험이 많고 부부갈등을 겪고 있는 가정의 아동∙청소년일수록 학교적응이 낮은 것으로 나타났다.
가족 변인군으로는 가족경제수준, 친밀한 부모 자녀관계, 부모공감, 가족형태, 부모양육태도, 가족폭력 경험, 가족 건강성, 부모애착, 가족지지, 가족 기능, 부모감독, 부부갈등, 부모권위, 부모-자녀 의사소통을 포함시켰다. 마지막으로 학교 변인군은 학업성취, 학교폭력 피해경험, 친구지지, 또래관계, 친구애착, 교사지지, 교사-학생관계, 교사애착, 학업스트레스가 추출되었다.
가족요인에서는 친밀한 부모자녀관계, 부모공감, 가족 폭력 경험, 가족건강성, 가족지지, 부모감독, 부부갈등, 부모권위, 부모-자녀 의사소통이 추출되었다. 마지막으로 학교요인으로는 친구지지, 좋은 친구관계, 친구애착, 교사지지, 교사-학생의 친밀한 관계, 교사애착이 선별되었다.
40보다 같거나 큰 값으로 정의하였다. 메타분석에 의해 산출된 본 연구의 평균상관계수의 결과를 살펴보면, 큰 상관관계를 보이는 변인으로는 교사지지(r = 0.797), 자아탄력성(r = 0.565), 좋은 친구 관계(r = 0.546), 자아효능감(r = 0.516), 교사-학생의 친밀한 관계(r = 0.511), 외모만족(r = 0.458), 친구지지(r = 0.452), 친밀한 부모자녀관계(r = 0.446), 자아존중감(r = 0.444), 부모감독 (r = 0.428), 가족지지(r = 0.410) 순으로 나타났다. 중간정도의 상관을 보이는 변인으로는 부모공감(r = 0.
셋째, 학교적응에 영향을 미치는 주요 변인의 효과크기 및 영역 별 주요 변인의 효과크기를 비교 분석한 결과, 아동∙청소년의 학교적응에 가장 큰 영향을 미치는 변인은 교사지지(r = 0.797)로 나타났다. 그 다음 순위로는 자아탄력성, 좋은 친구관계였다.
아동∙청소년 학교적응 관련 변인별로 상관관계를 살펴보면, 정적(+)인 상관을 보이는 변인은 성별, 자아존중감, 자아탄력성, 외모만족도, 자아효능감, 자아통제력, 친구지지, 좋은 친구관계, 친구애착, 교사지지, 교사-학생의 친밀한 관계, 교사애착, 친밀한 부모자녀관계, 부모공감, 가족건강성, 가족지지, 부모감독, 부모권위, 부모-자녀 의사소통 변인으로 나타났다. 또한 학교적응과 부적(-)인 상관을 보이는 변인으로는 우울, 공격성, 스트레스 수준, 가족폭력 경험, 부부갈등 변인이었으며, 아동∙청소년의 우울과 공격성, 스트레스 수준이 높을수록, 가족폭력 경험이 많고 부부갈등을 겪고 있는 가정의 아동∙청소년일수록 학교적응이 낮은 것으로 나타났다.
연구간 동질성을 검증하기 위해 Q분석을 실시한 결과, Table 2에서 보는 바와 같이 평균상 관계수가 유의미한 변수들 중 외모만족도와 가족지지, 그리고 가족폭력 경험을 제외한 변인들에서 연구 내 상관계수가 동질적이라는 영가설이 기각되었다. 이는 효과크기들의 분포가 이질적이라는 의미와도 같다고 해석할 수 있다.
002로 아동∙청소년의 학교적응에 미치는 영향력이 비슷한 것으로 나타났다. 영역별 가장 낮은 평균효과크기를 보인 변인들을 살펴보면, 개인요인에서는 성별, 가족 요인에서는 부부갈등, 그리고 학교요인에서는 교사애착으로 나타났다.
요인별 전체효과크기에서 학교요인인 교사지지, 좋은 친구관계, 교사-학생의 친밀한 관계가 학교적응에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 교사지지는 학교적응과 관련한 변인 중에서 가장 큰 효과크기를 보였다.
첫째, 아동∙청소년의 학교적응은 단일요인으로 결정되는 것이 아닌 개인의 특성, 가족, 그리고 학교라는 다차원적인 요인과의 상호작용에 의해 영향을 받고 있음을 확인하였다. 따라서 단일요인이 아니라 여러 가지 구성요소를 가진 다중요인(multi-component) 프로그램을 개발해야 할 것이다.
첫째, 학교적응에 영향을 미치는 관련변인들로는 성별, 학년, 자아존중감, 우울, 공격성, 자아탄력성, 외모만족도, 자아효능감, 자아통제력, 스트레스 수준, 인터넷중독, 가족경제수준, 친밀한 부모자녀관계, 부모공감, 가족형태, 부모양육 태도, 가족폭력경험, 가족건강성, 부모애착, 가족지지, 가족기능, 부모감독, 부부갈등, 부모권위, 부모-자녀 의사소통, 학업성취, 학교폭력 피해경험, 친구지지, 좋은 친구관계, 친구애착, 교사지지, 교사-학생의 친밀한 관계, 교사애착, 학업스트레스 등 총 34개가 선별되었다. 이 중에서 평균상관계수가 통계적으로 유의한 결과를 보인 변인은 24개인 것으로 나타났다.
학교 내 부적응 문제를 호소하는 아동∙청소년들이 증가하고 있는 현 시점에서 본 연구는 다양한 선행연구들의 학교적응 관련 변인들을 추출한 후 이 변인들을 메타분석하여 효과크기를 표준화하였다. 통합된 각 변인들의 효과크기를 제시함으로써 기존 연구들을 체계화시키고 종합하여 단일 결과를 도출하였다는 데 의의가 있다. 이 결과를 바탕으로 학교적응 향상 프로그램을 개발하는데 필요한 시사점을 도출하면 다음과 같다.
좋은 친구관계보다 교사지지가 더 큰 영향력을 밝힌 본 연구의 결과는 선행연구들(Jung, 2004)과 일치하였다. 하지만 기존의 많은 선행연구들이 학업성취를 학교적응에 있어서 영향력이 큰 변수로 보고한 것과는 달리 본 연구에서는 교사지지가 가장 큰 영향력을 미치는 변인으로 확인되었다. 학교요인에서 두 번째 순위로 영향력을 행사하는 변인인 좋은 친구 관계는 많은 선행연구에서 그 중요성을 강조해 왔다.
가장 큰 전체 효과크기를 보인 요인은 학교요인인 것으로 드러났다. 학교요인의 전체효과크기는 0.527로 개인요인의 전체효과크기보다 0.306 큰 것으로 나타났다.
아동∙청소년 학교적응에 영향을 미치는 변인들의 메타분석 결과는 Table 2와 같다. 학교적응을 종속변인으로 설정한 논문에서 선별된 학교적응 관련 변인들은 개인, 가족, 학교의 3개 변인군으로 유형화되었다. 본 연구에서 개인 변인군으로 범주화 시킨 변인들로는 성별, 학년, 자아존중감, 우울, 공격성, 자아탄력성, 외모만족도, 자아효능감, 자아통제력, 스트레스 수준, 인터넷 중독 등이 있다.

후속연구

이번 연구에서 제외된 변인들도 연구수가 축적되었을 때 포함시켜 재탐색해 본다면 흥미로운 결과를 도출할 수 있을 것이다. 그리고 본 연구는 학교적응에 영향을 미치는 변수들의 우선순위를 단순하게 확인하였지만 후속연구에서는 이론적 수준에서의 선후 영향관계를 파악하기 위해 학교적응에 영향을 미치는 변수들 간의 구조적 관계를 메타분석 구조방정식모형을 활용하여 포괄적으로 검증할 필요가 있다.
마지막으로 차후연구를 위한 과제는 다음과 같다. 본 연구는 메타분석의 결과를 도출하기 위해 34개의 변인을 선별하였으나, 연구 사례수가 3개 미만인 일부 변인들이 제외되었기 때문에 충분한 통합적 결과를 도출해 내지 못한 한계가 있다. 이번 연구에서 제외된 변인들도 연구수가 축적되었을 때 포함시켜 재탐색해 본다면 흥미로운 결과를 도출할 수 있을 것이다.
아동∙청소년의 학교부적응을 예방하고 부적응으로 인해 어려움을 겪고 있는 아동∙청소년의 개입을 위한 실천 방안에 있어 본 연구가 제시한 학교적응 관련 변인들을 우선적으로 고려하여 개입한다면, 아동∙청소년의 긍정적인 학교적응을 효율적으로 유도할 수 있을 것이다.
따라서 본 연구에서는 1990년대부터 2012년까지 국내에서 수행된 학교적응 관련 석∙박사 학위논문 및 학술지 논문들을 메타분석하여 학교적응의 주요 영향변인들의 결과를 체계적으로 표준화시키고 통합하여 제시하고자 한다. 이는 학교부적응을 예방하기 위한 프로그램을 개발하는데 기초자료를 제공할 수 있을 것이며 아동∙청소년의 학교 적응을 위한 실천적 개입 방안을 모색하는데 있어 논리적 근거를 제시해 줄 수 있을 것이다.
본 연구는 메타분석의 결과를 도출하기 위해 34개의 변인을 선별하였으나, 연구 사례수가 3개 미만인 일부 변인들이 제외되었기 때문에 충분한 통합적 결과를 도출해 내지 못한 한계가 있다. 이번 연구에서 제외된 변인들도 연구수가 축적되었을 때 포함시켜 재탐색해 본다면 흥미로운 결과를 도출할 수 있을 것이다. 그리고 본 연구는 학교적응에 영향을 미치는 변수들의 우선순위를 단순하게 확인하였지만 후속연구에서는 이론적 수준에서의 선후 영향관계를 파악하기 위해 학교적응에 영향을 미치는 변수들 간의 구조적 관계를 메타분석 구조방정식모형을 활용하여 포괄적으로 검증할 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	학교는 아동∙청소년들에게 어떤 장소인가?	아동∙청소년들은 학교에서 학업을 지속하고 자신의 발달과업과 관련된 활동들을 경험하며 성인기를 준비하기 위한 사회화 과정을 거치게 된다. 학교는 자신에 대한 긍정적인 자아상을 확립하고, 교사나 또래등 타인과 의미 있는 관계를 맺으며 학교의 규범과 규칙에 맞춰 생활하는 복합적 의미를 지닌 장소이자 하나의 작은 사회이다(Kim, 2009). 또한 학교는 인지적 발달 강화와 사회∙정서적 기능 강화를 통해 건강한 아동∙청소년을 육성해 내는 곳이다(Durlak, Weissberg, Dymnicki, Taylor, & Schellinger, 2011). 아동∙청소년기에 경험하는 인간관계의 특성은 학교생활에 영향을 줄 뿐만 아니라 향후 대인관계의 형태와 질을 결정하는 데도 중요한 영향을 미친다.
	학부모가 학업 성적만을 기준으로 자녀를 통제함으로써 발생하는 아동∙청소년의 학업성적에 대한 심리적 불안감은 어떤 문제를 야기하는가?	학부모는 자녀에게 자신보다 더 많은 것을 성취하도록 무의식적으로 기대하게 되고(Kim, 2011) 시험 성적만으로 자녀의 성취 수준을 확인하기 때문에 자녀를 지나치게 감독하고 통제 하려는 경향이 있다. 이는 아동∙청소년의 자살, 가출, 그리고 학교 부적응 등의 병리적인 현상을 초래하고 있다. 아동∙청소년의 민주시민 역량 국제비교 및 지원체계 개발 연구보고서에 의하면, 학교 내 교사와 학생들과의 관계에 대한 인식에서 라틴아메리카의 교사와 학생간의 관계는 가장 친밀한 것으로 나타난 반면, 한국은 그 관계가 매우 낮은 수준인 것으로 보고되 었다(National Youth Policy Institute․Korean Educational Development Institute, 2012).
	아동∙청소년의 학교부적응 문제는 어떤 청소년 문제를 발생시키는가?	따라서 아동∙청소년의 발달과업이 이루어지는 학교는 아동∙청소년들에게 많은 영향을 주는 주요한 생활공간이 되며 학교적응 그 자체가 발달과업들 중 하나에 포함된다(Rutter, 1985). 그러나 과거와는 달리 학교 내 부적응 문제를 호소하는 아동∙청소년들이 증가하고 있으며 학교부적응 문제는 학교폭력, 약물중독, 비행, 가출, 자살, 무단결석 등 청소년문제의 직접적인 원인이 되고 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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