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다중절편 방사선단층촬영 결과에 기반한 한국 중년 남성에서의 관상동맥 석회화와 심혈관질환 위험인자와의 연관성
The Relationship between Coronary Risk Factors and Coronary Calcium Score Detected by Computed Tomography Coronary Angiography in Korean Middle Aged Men 원문보기

農村醫學·地域保健 = Journal of agricultural medicine & community health, v.39 no.1, 2014년, pp.25 - 36  

박승현 (성균관대학교 의과대학 삼성창원병원 직업환경의학과) ,  김영욱 (성균관대학교 의과대학 삼성창원병원 직업환경의학과) ,  채창호 (성균관대학교 의과대학 삼성창원병원 직업환경의학과) ,  김자현 (성균관대학교 의과대학 삼성창원병원 직업환경의학과) ,  강윤식 (경상대학교 의학전문대학원 예방의학교실 및 건강과학연구원) ,  박용휘 (경상대학교 의학전문대학원 내과학교실 및 건강과학연구원) ,  정백근 (경상대학교 의학전문대학원 예방의학교실 및 건강과학연구원)

초록
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본 연구는 다중절편 방사선단층촬영을 이용하여 관상동맥 석회화와 심혈관질환 위험인자와의 관련성에 관하여 알아보기 위하여 수행되었다. 이를 위하여 일개 대학병원에서 2010년 1월부터 2011년 12월까지 다중절편 방사선단층촬영을 시행한 30~59세의 성인 남성 5,899명을 대상으로 문진, 설문, 신체계측, 혈액검사 등을 시행하였다. 다중절편 방사선단층촬영 영상을 통해 대상자의 관상동맥 칼슘 점수를 확인하고, 기존의 심혈관질환 위험인자에 대해 확인하였다. 대상자 5,899명의 평균 관상동맥 칼슘 점수는 8.20이었고, 773명(13.1%)에서 관상동맥 석회화가 관찰되었다. 관상동맥 석회화 유무와 알려진 심혈관질환 위험인자(나이, 혈압, 공복혈당, 콜레스테롤, 아포지방단백, 비만)는 유의한 관련성을 보였으며, 심혈관질환 발병 위험도평가도구들과도 유의한 관련성이 있었다. 30-39세, 40-49세, 50-59세의 연령 군에서 관상동맥 석회화와 통계적으로 유의한 관련 요인은 각기 다른 양상을 나타냈다. 본 연구를 통하여 관상동맥 석회화와 전통적인 심혈관질환 위험인자와의 관련성 및 심혈관질환 발병위험도 평가도구와의 관련성을 확인할 수 있었다. 또한 연령 군에 따라 각기 다른 양상의 위험인자를 확인할 수 있었다. 따라서 향후 심혈관질환 예방을 위한 관리전략 수립에 연령에 따른 차이를 고려한 접근이 필요할 것으로 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Objectives: The objective of this study was to investigate the relationship between coronary artery calcification and risk factors of cardiovascular disease with multidetector computed tomography. Methods: Data were collected from 5,899 males between 30 and 59 years old by interview, survey, physica...

주제어

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문제 정의

  • 국내에서도 MDCT를 이용한 연구들이 있었으나 대부분 임상적으로 심혈관질환이 의심되는 사람들을 대상으로 하거나 대상자 수가 적었다[16]. 이에 본 연구는 일개 대학병원 건강증진센터를 내원하여 MDCT를 시행한 무증상의 성인 남성들의 관상동맥 석회화 결과를 토대로 기존에 널리 이용되던 심혈관질환 발병위험도 평가 도구인 프래밍험 위험 점수, 대사증후군과의 관련성 및 심혈관위험인자들과의 관련성에 대해 알아보고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
심혈관질환을 유발하는 요인은 무엇이 있는가? 심혈관질환은 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증, 비만, 흡연, 신체활동부족, 불균형적인 식습관 등의 여러 인자들이 복합적으로 작용하여 발생하는 것으로 알려져 있다[3,4]. 이러한 위험 인자들의 효율적인 관리를 위해 심혈관질환 발병 위험군을 선별하기 위한 노력 또한 지속되었는데, 프래밍험 위험 점수(Framingham risk score)를 통한 심혈관질환 발병 위험도 평가나 허리둘레, 중성지방, 고밀도지단백콜레스테롤, 혈압, 공복혈당을 이용하여 대사증후군 여부를 판단하는 방법이 널리 사용되고 있다.
고식적 관상동맥 혈관조영술의 장점은 무엇인가? 이에 관상동맥 질환의 상태를 직접 확인하기 위한 다양한 방법들이 시도되고 있는데, 이 중 고식적 관상동맥 혈관조영술은 시간 및 공간해상도가 매우 뛰어나며 중재시술을 직접적으로 시행할 수 있는 장점으로 인해 관상동맥 질환의 표준 검사법으로 자리잡고 있다. 하지만 이는 동맥을 천자하여 시행하는 침습적인 검사로 건강한 무증상의 일반 인구를 대상으로 시행하기에는 무리가 있다[7].
고식적 관상동맥 혈관조영술의 한계는 무엇인가? 이에 관상동맥 질환의 상태를 직접 확인하기 위한 다양한 방법들이 시도되고 있는데, 이 중 고식적 관상동맥 혈관조영술은 시간 및 공간해상도가 매우 뛰어나며 중재시술을 직접적으로 시행할 수 있는 장점으로 인해 관상동맥 질환의 표준 검사법으로 자리잡고 있다. 하지만 이는 동맥을 천자하여 시행하는 침습적인 검사로 건강한 무증상의 일반 인구를 대상으로 시행하기에는 무리가 있다[7].
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참고문헌 (29)

  1. World Health Organization. The top 10 causes of death. [cited 16 Feb 2014]. Available from : URL:http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs310/en/ 

  2. Korea National Statistical Office. Cause of Death Statistics. [cited 17 Aug 2012]. Available from : URL:http://kosis.kr/abroad/abroad_01List.jsp 

  3. Pasternak RC, Grundy SM, Levy D, Thompson PD. 27th Bethesda Conference: matching the intensity of risk factor management with the hazard for coronary disease events. Task Force 3. Spectrum of risk factors for coronary heart disease. J Am Coll Cardiol 1996;27(5):978-990 

  4. Hong DH, Seo HJ, Kang KH, Kim EJ, Im JS, Oh DK, Yim J. Impact of registration program after hypertensive or diabetic patient detection through community partnership on compliance and blood pressure or blood sugar control. J Agri Med & Community Health 2008:33(3);316-323 (Korean) 

  5. Ahn KA, Yun JE, Cho ER, Nam CM, Jang YS, Jee SH. Framingham equation model overestimates risk of ischemic heart disease in korean men and women. Korean Journal of Epidemiology 2006;28(2):162-170 (Korean) 

  6. Brindle P, Beswick A, Fahey T, Ebrahim S. Accuracy and impact of risk assessment in the primary prevention of cardiovascular disease: a systemic review. Heart 2006;92(12):1752-1759 

  7. Scanlon PJ, Faxon DP, Audet AM, Carabello B, Dehmer GJ, Eagle KA, Legako RD, Leon DF, Murray JA, Nissen SE, Pepine CJ, Watson RM, Ritchie JL, Gibbons RJ, Cheitlin MD, Gardner TJ, Garson A Jr, Russell RO Jr, Ryan TJ, Smith SC Jr. ACC/AHA guidelines for coronary angiography. A report of the American College of Cardiolog /American Heart Association Task Force on practice guidelines (Committee on Coronary Angiography): developed in collaboration with the Society for Cardiac Angiography and Interventions. J Am Coll Cardiol 1999;33(6):1756-1824 

  8. Achenbach S, Moselewski F, Ropers D, Ferencik M, Hoffmann U, MacNeill B, Pohle K, Baum U, Anders K, Jang IK, Daniel WG, Brady TJ. Detection of calcified and noncalcified coronary atherosclerotic plaque by contrast-enhanced, submillimeter multidetector spiral computed tomography: a segment-based comparison with intravascular ultrasound. Circulation 2004;109(1):14-17 

  9. Leber AW, Knez A, Becker A, Becker C, von Ziegler F, Nikolaou K, Rist C, Reiser M, White C, Steinbeck G, Boekstegers P. Accuracy of multidetector spiral computed tomography in identifying and differentiating the composition of coronary atherosclerotic plaques: a comparative study with intracoronary ultrasound. J Am Coll Cardiol 2004;43(7):1241-1247 

  10. LaMonte MJ, FitzGerald SJ, Church TS, Barlow CE, Radford NB, Levine BD, Pippin JJ, Gibbons LW, Blair SN, Nichaman MZ. Coronary artery calcium score and coronary heart disease events in a large cohort of asymptomatic men and women. Am J Epidemiol 2005;162(5):421-429 

  11. Pletcher MJ, Tice JA, Pignone M, Browner WS. Using the coronary artery calcium score to predict coronary heart disease events: a systematic review and meta-analysis. Arch Intern Med 2004;164(2):1285-1292 

  12. Greenland P, Bonow RO, Brundage BH, Budoff MJ, Eisenberg MJ, Grundy SM, Lauer MS, Post WS, Raggi P, Redberg RF, Rodgers GP, Shaw LJ, Taylor AJ, Weintraub WS. ACCF/AHA 2007 clinical expert consensus document on coronary artery calcium scoring by computed tomography in global cardiovascular risk assessment and in evaluation of patients with chest pain: a report of the American College of Cardiology Foundation Clinical Expert Consensus Task Force (ACCF/AHA Writing Committee to Update the 2000 Expert Consensus Document on Electron Beam Computed Tomography) developed in collaboration with the Society of Atherosclerosis Imaging and Prevention and the Society of Cardiovascular Computed Tomography. J Am Coll Cardiol 2007;49(3): 378-402 

  13. Schlosser T, Konorza T, Hunold P, Kuhl H, Schmermund A, Barkhausen J. Noninvasive visualization of coronary artery bypass grafts using 16-detector row computed tomography. J Am Coll Cardiol 2004;44(6):1224-1229 

  14. Martuscelli E, Romagnoli A, D'Eliseo A, Tomassini M, Razzini C, Sperandio M, Simonetti G, Romeo F, Mehta JL. Evaluation of venous and arterial conduit patency by 16-slice spiral computed tomography. Circulation 2004;110(20):3234-3238 

  15. Pandey AK, Blaha MJ, Sharma K, Rivera J, Budoff MJ, Blankstein R, Al-Mallah M, Wong ND, Shaw L, Carr J, O'Leary D, Lima JAC, Szklo M, Blumenthal RS, Nasir H. Family history of coronary heart disease and the incidence and progression of coronary artery calcification: Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). Atherosclerosis 2014;232:369-376 

  16. Kim MB, Park WJ, Jang KH, Lee DK, Chae HJ, Moon HD. Comparison of cardiovascular disease risk assessment tools by using coronary CT angiography. Korean J Occup Environ Med 2010;22(2): 102-113 (Korean) 

  17. D'Agostino RB Sr, Vasan RS, Pencina MJ, Wolf PA, Cobain M, Massaro JM, Kannel WB. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study. Circulation 2008;117(6):743-753 

  18. Expert Panel on Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive summary on the third report on The National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation and treatment of high blood cholesterol in adults. JAMA 2001;285(19): 2486-2497 

  19. Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M Jr, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol 1990;15(4):827-832 

  20. Naghavi M, Falk E, Hecht HS, Jamieson MJ, Kaul S, Berman D, Fayad Z, Budoff MJ, Rumberger J, Naqvi TZ, Shaw LJ, Faergeman O, Cohn J, Bahr R, Koenig W, Demirovic J, Arking D, Herrera VL, Badimon J, Goldstein JA, Rudy Y, Airaksinen J, Schwartz RS, Riley WA, Mendes RA, Douglas P, Shah PK. From vulnerable plaque to vulnerable patient: part III. executive summary of the Screening for Heart Attack Prevention and Education (SHAPE) Task Force report. Am J Cardiol 2006;98:2-15 

  21. Cho Y, Yoon YE, Kim JH, Park JB, Park HE, Lee W, Choi EK, Chun EJ, Choi SI, Choi DJ, Chang HJ. Comparison of primary prevention strategies for coronary heart disease in asymptomatic individuals: The national cholesterol education program-adult treatment panel III guideline versus the screening for heart attack prevention and education guideline. Korean Circ J 2008;38(9): 483-490 (Korean) 

  22. Sung J, Lim SJ, Choe Y, Choi YH, Lee MK, Lee SH, Hong KP, Park JE. Comparison of the coronary calcium score with the estimated coronary risk. Coronary Artery Disease 2008;19(7):475-479 

  23. Lehmanna N, Mohlenkampb S, Mahabadib AA, Schmermundd A, Roggenbucka U, Seibele R, Gronemeyerf D, Buddeg T, Draganoh N, Stangi A, Mannj K, Moebusa S, Erbelb R, Jockela KH. Effect of smoking and other traditional risk factors on the onset of coronary artery calcification:Results of the Heinz Nixdorf recall study. Atherosclerosis 2014;232(2):339-345 

  24. Min JK, Lin FY, Gidseg DS, Weinsaft JW, Berman DS, Shaw LJ, Rozanski A, Callister TQ. Determinants of coronary calcium conversion among patients with a normal coronary calcium scan: what is the “warranty period” for remaining normal? JACC 2010;55:1110?1117 

  25. Korea Centers for Disease Control and Prevention. Korea Health Statistics 2010 : Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES V-1). [cited 17 Aug 2012]. Available from : URL: http://knhanes.cdc.go.kr 

  26. Westerveld HT, van Lennep JE, van Lennep HW, Liem AH, de Boo JA, van der Schouw YT, Erkelens DW. Apolipoprotein B and coronary artery disease in women: a cross-sectional study in women undergoing their first coronary angiography. Arterioscler Thromb Vasc Biol 1998;18(7):1101-1107 

  27. Ridker PM. High-sensitivity C-reactive protein: potential adjunct for global risk assessment in the primary prevention of cardiovascular disease. Circulation 2001;103(13):1813-1818 

  28. Kim HK, Kim HS, Oh S, Chae IH, Kim LA, Choi EK, Park KW, Cho HJ, Kim CH, Sohn DW, Oh BH, Lee MM, Park YB, Choi YS. Apolipoprotein B-100/apolipoprotein A-I ratio is on useful indicator for coronary artery disease in koreans. Korean Circ J 2002;32(7):556-565 (Korean) 

  29. Choi YH, Yang JH, Choi HJ, Lee KH, Cho BL, Huh BY. Assessment of risk factors of coronary heart disease in a university hospital using the Framingham risk score. J Korean Acad Fam Med 2001;22(3): 324-335 (Korean) 

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