본 연구는 빅데이터 생태계의 개념 및 구성요소의 역할과 책임을 파악하여 빅데이터 산업이 활성화되기 위해서 필요한 전략을 도출하였다. 빅데이터 생태계의 구성요소는 거버넌스, 데이터 보유자, 서비스 이용자, 서비스 제공자, 인프라 제공자로 5개 구분하였다. 5개의 구성요소 간 역할과 책임을 통해 총 11개의 활성화 전략을 도출하였다. 또한 빅데이터 산업 활성화를 위해 선행연구자들이 주장한 내용을 요약 정리하여 총 12개의 활성화 방안을 제시하였다. 빅데이터 구성요소 간 활성화방안과 선행연구자들이 주장한 내용을 결합하여 본 연구에서 총 13개의 빅데이터 산업의 활성화 전략을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 빅데이터 산업 활성화 전략이 빅데이터 사업 및 정책방향과 계획 수립의 기본자료로 활용되기 위하여 빅데이터 산업 활성화에 긍정적인 영향을 제공할 것으로 기대한다.
본 연구는 빅데이터 생태계의 개념 및 구성요소의 역할과 책임을 파악하여 빅데이터 산업이 활성화되기 위해서 필요한 전략을 도출하였다. 빅데이터 생태계의 구성요소는 거버넌스, 데이터 보유자, 서비스 이용자, 서비스 제공자, 인프라 제공자로 5개 구분하였다. 5개의 구성요소 간 역할과 책임을 통해 총 11개의 활성화 전략을 도출하였다. 또한 빅데이터 산업 활성화를 위해 선행연구자들이 주장한 내용을 요약 정리하여 총 12개의 활성화 방안을 제시하였다. 빅데이터 구성요소 간 활성화방안과 선행연구자들이 주장한 내용을 결합하여 본 연구에서 총 13개의 빅데이터 산업의 활성화 전략을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 빅데이터 산업 활성화 전략이 빅데이터 사업 및 정책방향과 계획 수립의 기본자료로 활용되기 위하여 빅데이터 산업 활성화에 긍정적인 영향을 제공할 것으로 기대한다.
This research describes strategies to promote the growth of the Big Data industry and the companies within the ecosystem. In doing so, we identify the roles and responsibilities of various objects of this ecosystem and Big Data concepts. We describe the five components of the Big Data ecosystem: gov...
This research describes strategies to promote the growth of the Big Data industry and the companies within the ecosystem. In doing so, we identify the roles and responsibilities of various objects of this ecosystem and Big Data concepts. We describe the five components of the Big Data ecosystem: governance, data holders, service users, service providers and infrastructure providers. Related to the Big Data industry, the paper discusses 13 business strategies between the five components in the ecosystem. These strategies directly respond to areas of research by the Big Data industry leading experts on its early development. These strategies focus on how companies can gain competitive advantages in a growing new business environment of Big Data. The strategy topics are as follows: 1) the government's long term policy, 2) building Big Data support centers, 3) policy support and improving the legal system, 4) improving the Privacy Act, 5) increasing the understanding of Big Data, 6) Big Data support excavation projects, 7) professional manpower education, 8) infrastructure system support, 9) data distribution and leverage support, 10) data quality management, 11) business support services development, 12) technology research and excavation, 13) strengthening the foundation of Big Data technology. Of the proposed strategies, establishing supportive government policies is essential to the successful growth of thee Big Data industry. This study fosters a better understanding of the Big Data ecosystem and its potential to increases the competitive advantage of companies.
This research describes strategies to promote the growth of the Big Data industry and the companies within the ecosystem. In doing so, we identify the roles and responsibilities of various objects of this ecosystem and Big Data concepts. We describe the five components of the Big Data ecosystem: governance, data holders, service users, service providers and infrastructure providers. Related to the Big Data industry, the paper discusses 13 business strategies between the five components in the ecosystem. These strategies directly respond to areas of research by the Big Data industry leading experts on its early development. These strategies focus on how companies can gain competitive advantages in a growing new business environment of Big Data. The strategy topics are as follows: 1) the government's long term policy, 2) building Big Data support centers, 3) policy support and improving the legal system, 4) improving the Privacy Act, 5) increasing the understanding of Big Data, 6) Big Data support excavation projects, 7) professional manpower education, 8) infrastructure system support, 9) data distribution and leverage support, 10) data quality management, 11) business support services development, 12) technology research and excavation, 13) strengthening the foundation of Big Data technology. Of the proposed strategies, establishing supportive government policies is essential to the successful growth of thee Big Data industry. This study fosters a better understanding of the Big Data ecosystem and its potential to increases the competitive advantage of companies.
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문제 정의
다음은 구성요소 간 제공 및 요청되는 사항에 따른 책임을 파악하여 빅데이터 생태계의 활성화 전략으로 도출하고자한다.
다음은 상기의 선행연구자들의 산업 육성 방안과 빅데이터 생태계간의 구성요소 간 책임과 역할을 통해 도출한 내용을 기반으로 빅데이터 활성화 전략에 대해 논의하고자 한다.
빅데이터 산업 생태계를 활성화하기 위해 여러 연구자들이 개별적인 방안에 대해 제시하고 있으나 전체적으로 활성화 측면에서 제시한 부분은 다소 미흡하다. 따라서 본 연구에서는 빅데이터 산업활성화 측면을 중점적으로 연구하여 각각 연구자들의 의견과 빅데이터 생태계 간의 구성요소 측면에서의 요구사항을 통한 활성화를 위한 요소를 통합 정리하였다.
산업분야를 생태계 구조 분류에 대한 이해를 통해 구성 요소 간 유기적인 조직들의 상호관계를 파악하여 산업의 향후 발전방향등을 예측할 수 있고 산업성장에 기여할수 있다. 따라서 빅데이터 생태계도 선행연구를 통해 본 연구에서 사용하고자 하는 구성요소를 파악하였다. “빅데이터 시대 : 에코시스템을 둘러싼 시장경쟁과 전략분석 (2012)”에서는 빅데이터 생태계를 3개의 구성요소인 서비스 공급업체, 서비스 사용자와 어플리케이션 공급업체로 나누어 구분하였다.
본 연구는 빅데이터 산업 활성화 전략을 제시한 것으로 빅데이터 생태계의 구성요소의 역할과 책임을 살펴보고 유기적 관계에서 요구사항 11개를 도출 하였다. 이는 생태계가 잘 운영되기 위해서 서로간의 요구사항과 이를 해결하기 위한 방안이다.
본 연구는 빅데이터 생태계 핵심 구성요소 측면에서 빅데이터 산업 활성화를 위한 시장의 요구사항을 제시하고자 한다. 다음은 빅데이터 생태계의 구성요소에 대해 상세하게 살펴보고자 한다.
본 연구는 빅데이터 생태계 활성화 전략을 빅데이터의 구성요소 간 책임과 역할분석을 통해 11개의 산업 활성화 요소를 제시하였다. 또한 선행연구자들이 주장하는 산업육성방안 검토를 통해 12개의 산업육성 방안을 도출하였다.
본 연구에서 진행한 빅데이터 생태계의 구성요소를 통한 연구는 시장 및 선행연구들에서 주장하는 단편적인 사항에 대해 객관적 배경을 제공할 뿐만 아니라 기본적인 개념을 파악하려 진행한 효율적인 연구방법으로서 시사점을 제공하고 있다. 또한 여러 연구자들이 주장한내용에 대한 검증 절차로서 활용될 수 있다는 것을 보여 주었다.
본 연구에서 진행한 빅데이터 생태계의 구성요소를 통한 연구는 시장 및 선행연구들에서 주장하는 단편적인 사항에 대해 객관적 배경을 제공할 뿐만 아니라 효율적인 연구방법으로서 시사점을 제공하고 있다. 또한 여러 연구자들이 주장한내용에 대한 검증 절차로서 활용될 수 있다는 것을 보여 주었다.
빅데이터 생태계의 핵심 구성요소인 5개 개체의 유기적 관계에서 구성요소의 역할(Role)과 책임(Responsibility)에 대해 살펴보고자 한다.
또한 R&R에서 추출된 성공사례집 발간에 대한 요구사항은 선행연구에서는 직접적으로 나타나지 않았다. 상세한 내용은 선행연구에서 기재를 했으므로 성공사례집 발간에 대해 논의한다. 빅데이터 확산을 위해서는 성공한 사례를 시장에 제시하고 이를 토대로 빅데이터 도입마인드 확산 및 도입의 효율성에 대한 인식확보가 필요하다.
빅데이터 생태계가 성숙시장으로 진입하기 위해서는 각 구성요소들이 서로 협력하여 발전하는 선순환 구조가 이루어져야 한다. 선순환구조를 형성하기 위해 개체 간 역할과 책임을 파악하여 활성화 방안을 도출하고자한다. 다음은 빅데이터 생태계 구성요소의 역할과 책임에 대해 논의하고자한다.
데이터 보유자는 인프라 제공자에게 환경에 따른 인프라를 요청하고 이를 대응하기 위해 인프라 제공자는 적절한 대응방안 및 인프라를 확보해야 한다. 이를 위해서 인프라 제공자는 각종 관련된 기술을 보유하고 관리를 해야 하므로 이에 따른 기술개발 및 기술을 수행한다.
또한 선행연구자들이 주장하는 산업육성방안 검토를 통해 12개의 산업육성 방안을 도출하였다. 이를 통해 발견한 산업육성 방안을 정리하여 본 연구에서는 13개의 산업활성화 방안을 제시하고자 한다.
제안 방법
그리고 빅데이터 구성 요소 간 R&R(Role and Responsibility)에 따른 요구사항 11가지를 정리하여 빅데이터 산업 활성화 전략을 도출하였다.
다음은 여러 연구자들이 논의하고 있는 빅데이터 산업을 위한 육성방안에 대해 살펴보고 요약정리를 하였다.
이 요구사항이 원만히 이루어졌을 때 빅데이터 생태계가 활성화될 수 있으므로 11개의 요구사항이 활성화 전략이 되어야 한다. 또한 선행연구자들이 다양하게 제시한 빅데이터 산업 육성 및 활성화를 위해 제안한 내용을 정리하여 총 12가지 형태로 정리했다. 본 연구에서는 이 두가지 전략을 조합하여 빅데이터 산업의 활성화 전략으로 13가지를 제시하였다.
본 연구는 빅데이터 생태계 활성화 전략을 빅데이터의 구성요소 간 책임과 역할분석을 통해 11개의 산업 활성화 요소를 제시하였다. 또한 선행연구자들이 주장하는 산업육성방안 검토를 통해 12개의 산업육성 방안을 도출하였다. 이를 통해 발견한 산업육성 방안을 정리하여 본 연구에서는 13개의 산업활성화 방안을 제시하고자 한다.
빅데이터 생태계는 빅데이터를 활용한 가치 창출을 위해 각 구성요소들의 유기적 관계를 형성하는 네트워크를 의미한다. 본 연구에서는 빅데이터 생태계의 핵심 구성요소를 거버넌스, 데이터 보유자, 서비스 이용자, 서비스 제공자, 인프라 제공자 5가지로 구분하였다.
또한 선행연구자들이 다양하게 제시한 빅데이터 산업 육성 및 활성화를 위해 제안한 내용을 정리하여 총 12가지 형태로 정리했다. 본 연구에서는 이 두가지 전략을 조합하여 빅데이터 산업의 활성화 전략으로 13가지를 제시하였다. 빅데이터 산업을 육성하기 위해서는 본 연구에서 제시하는 13가지 전략을 면밀히 검토하여 정책 수립 시 반영해야 한다.
빅데이터 생태계 구성 요소 간 R&R을 통해 도출된 11개의 전략과 산업육성현황을 통해 도출된 12개의 방안을 결합하여 본 연구에서는 빅데이터 산업 활성화 전략으로 13개의 방안으로 도출하였다.
생태계관점에서의 빅데이터 활성화를 위한 구조 연구 (2012)”에서는 빅데이터 생태계 구성요소를 빅데이터, 행위자, 가치 생산자로 분류하였다. 빅데이터 생태계에 관한 선행연구자들이 제시한 구성요소들을 비교 검토하여 빅데이터 비즈니스 생태계의 구성요소를 거버넌스, 데이터 보유자, 서비스 제공자, 인프라 제공자와 서비스 이용자인 5개로 분류하였다.
후속연구
또한 여러 연구자들이 주장한내용에 대한 검증 절차로서 활용될 수 있다는 것을 보여 주었다. 본 연구는 정부정책 추진 방안 및 빅데이터 산업의 나아갈 방향에 긍정적인 방안을 제공할 것으로 기대한다.
본 연구에서 제시한 활성화 전략을 기반으로 정부 및 빅데이터 관련 산업기업들은 각 기업에 적절한 빅데이터 정책 및 빅데이터 산업육성 전략을 수립하고 실행해야한다.
빅데이터 확산을 위해서는 성공한 사례를 시장에 제시하고 이를 토대로 빅데이터 도입마인드 확산 및 도입의 효율성에 대한 인식확보가 필요하다. 빅데이터를 적극적으로 활용할 수 있는 환경 조성하는데 기여할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
비즈니스 생태계란 무엇인가?
빅데이터 생태계를 논의하기 위해 생태계의 기본이 되는 자연생태계를 보면, 생태계의 구성요소는 생산자, 소비자, 분해자로 연결된 먹이사슬로 형성되어 있고, 개체 간 상호작용에 의하여 생태계의 균형이 유지되고 외부환경에 적응하며 진화하고 있다. 자연생태계의 원리를 기반으로 하는 비즈니스 생태계는 핵심기업을 중심으로 비젼을 공유하고 공동의 가치창출로 경제적 공동체 의식을 가지고 공진화를 통해 발달·성장하는 생태계이다[11]. 산업분야를 생태계 구조 분류에 대한 이해를 통해 구성 요소 간 유기적인 조직들의 상호관계를 파악하여 산업의 향후 발전방향등을 예측할 수 있고 산업성장에 기여할수 있다.
글로벌 ICT 기업들의 M&A 사례로 무엇이 있는가?
특히 글로벌 ICT 기업들은 M&A로 조기 경쟁력 확보에 주력하고 있다. 대표적인 사례로 오라클(DBMS 1위)은 하이페리온 인수로 데이터 분석기술, SUN Microsystems 인수로 H/W 분야를 보강하였다.
빅데이터 기술력은 무엇으로 각광받기 시작했는가?
다양하고 광범위한 정보를 신속하게 분석하는 빅데이터 기술력이 기업혁신 및 신규 서비스 발굴의 수단으로 각광받기 시작하고 있다. 빅데이터 기술은 데이터 자체를 다루는 기술일 뿐만 아니라 모바일 앱에서 부터 클라우드 서비스 인프라에 이르기까지 광범위한 분야에 연결되어 있어 산업 전반에 영향을 주고 있다.
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