[논문]쿄토시 구시가지형미관지구에서 중고층 집합주택 입면의 구성요소에 대한 감성평가 - 러프 집합을 이용한 구성요소 조합의 추출 -

손동화

doi:10.6107/jkha.2014.25.3.105

문제 정의

건축도시분야에서 감성공학적 접근의 장점은 그동안 주관적인 사고로만 여겨져 왔던 감성을 인간의 경험적 축적을 통한 지식에 기초하여 객관적이고 과학적인 접근이 가능하도록 정량화한 점이다. 본 연구는 감성평가를 통해 쿄토시 구시가지형미관지구의 거주자가 공유하고 있는 이미지를 바탕으로 내재되어 있는 규칙을 추출함으로서 해당 지역에서 나타나는 주거의 사회적, 문화적의 특성을 정량적으로 파악한 것으로 주위 경관에 대해 가장 조화로운 입면의 조합을 도출하였다.
이에 본 연구는 인간의 경험적 지식이 관여하는 직관적 판단(감성평가)에 근거하여 거주자들에 공통적으로 내재되어 있는 사회적 규칙을 정량화하여 명확히 함으로서 해당 지구에서「조화」,「부조화」에 영향을 미치는 중고층 집합주택 입면의 형태요소 간 조합을 추출하는 것을 목적으로 한다.⁵⁾
쿄토시 구시가지형미관지구에서 중고층 집합주택 입면에 실제 적용되고 있는 구성요소를 파악하기 위해 현지 조사를 실시하였다.⁶⁾ 조사는 쿄토시 도심부인 나카쿄구와 시모쿄구에서 마루타마치(丸太町通り)대로, 고죠(五條通り)대로, 호리카와(堀川通り)대로, 카와라마치(河原町通り)대로 범위에서 연도형미관지구(沿道型美觀地區)와 역사적경관수경지구(歷史的景觀修景地區)를 제외한 구시가지형미관지구를 범위로 하였다.

가설 설정

Pawlak교수에 의해 제안되었으며, 각 속성간의 의존성, 속성의 최소부분집합, 가장 중요한 속성 또는 최소화된 룰에 의해 결정표(Decision Table)를 해석하고 간략화 하는 방법으로 데이터에서 결정표를 도출할 수가 있다. 다시 말해, 대상은 모두 어떠한 속성정보의 조합에 의해 표현되어 있다고 가정하고 정보에 내재되어있는 식별 불가능한 애매함을 수학적으로 다룬다.

제안 방법

15) 실험장치는 영사기에서 스크린에 투영한 이미지를 실험자가 이미지 전환조작을 수행하며, 피험자는 투영된 99개의 이미지를 순차적으로 보고 대상 모델이 주위 전통가옥에 대해 조화하는지 안하는지의 직관적 판단을 기입하게 하였다.¹⁶⁾
20명의 다수 결정룰 합병룰(S.C.I.)을 통해 얻어진 조합을 통해「조화한다」 혹은「조화하지 않는다」라고 여겨지는 입면모델의 예를 작성하였다. S.
「조화한다」와 「조화하지 않는다」의 판단에 기여하는 정도의 파악을 위해 각 항목별 C.S.값을 산출하였다. 각 항목별로 가장 C.
실험의 결과를 구성하는 데이터 셋은 러프셋 분석을 위해 행렬식의 데이터 형태로 구성이 된다. 각 파사드 모델에 대한 형태요소의 정보가 모델순번에 따라 기술되어있으며, 모델에 대한 평가결과를 20번째 항목으로 채택하여 기술하였다. 모델의 형태요소는 a(n), b(n), c(n), d(n), e(n), f(n), g(n), h(n), I(n), j(n), k(n), l(n), m(n), n(n), o(n), p(n), r(n), s(n) 순으로 구성되어있으며, 20명의 피험자에 대한 실험 데이터를 같은 방법으로 작성하였다[Figure 18].
기준 모델에 적용할 수 있는 구성요소를 현장조사에서 파악한 자료를 토대로 19개의 항목과 80개의 세부요소를 분류하였다[Figure 4]. 이 때 19개의 항목은 알파벳 대문자로 코드가 부여되며, 80개의 세부 형태요소는 해당 항목의 소문자 알파벳과 숫자로 분류된다.
(Covering Index)치를 획득하였다. 다음으로 개개인의 20인의 결정룰 조건부에서 동일한 평가를 부여한 사례에 포함되어 있는 비율인 콜룸스코어(C.S.)를 산출하여, 결정룰 조건부에 포함되어 있는 형태요소의 각각에 대한 중요도를 알아낸다. 또한 20명의 C.
이 모델은 해당지구에서 실제로 사용되는 소재에 근거하여 작성이 되었다[Figure 14]. 또한 구시가지형미관지구에서 가장 많이 나타나는 패턴의 전통가옥이 모델의 양쪽에 2채씩 배치된 상황을 가정하였으며, 조명, 시각, 시점을 모두 동일한 조건으로 설정하여 99개 모델을 렌더링 하였다¹³⁾[Figure 15-16].
99개의 이미지 모델을 이용한 감성평가 실험 결과를 러프집합 이론을 적용하여,「조화한다」또는「조화하지 않는다」라고 판단되는 중고층 집합주택 파사드의 구성규칙을 분석하였다. 먼저, 20명 피험자 개개인의 판단에 관여하는 형태요소 조합의 결정룰 조건부인 C.I.(Covering Index)치를 획득하였다. 다음으로 개개인의 20인의 결정룰 조건부에서 동일한 평가를 부여한 사례에 포함되어 있는 비율인 콜룸스코어(C.
실험을 통해 입면을 구성하고 있는 19가지 형태요소의 조합이 상호작용하여 피험자의 판단에 영향을 주고 있는 점을 확인하였으며 20명의 피험자에게 공통적으로 나타나는 조합의 규칙을 러프집합을 통해 형태요소 조합을 축소하였다. 조화로 나타난 경우, 전통적인 재료, 어두운 계열의 색상, 기둥의 위치, 도로와의 이격거리, 1층 용도와 점유비율, 차양 형태 등이 주위의 전통가옥군의 연속성과 통일성을 지키고 있는 반면, 부조화의 경우 밝은 계열의 색상과 전면 유리점포 점유, 도로와 이격, 불투명 유리 등의 현대적 소재를 사용하는 등 조화로 나타난 규칙들과는 대비되는 특성을 보이고 있다.
)의 결과치를 산출함으로 20인의 피험자가 평가에 관여하는 공통적인 규칙을 명확히 한다. 이 CS값과 20명의 다수 결정룰 조건부를 참고하여 조화 또는 부조화에 관여하는 형태요소와 조합을 명확히 하며, 이를 바탕으로 입면 모델을 재구성한다.
쿄토시 중심부인 나카쿄구, 시모쿄구의 구시가지형미관지구에서 2005년부터 2009년까지 건설된 54건의 중고층 집합주택 입면의 구성요소를 현지조사를 통해 파악하고 이에 근거한 기준모델을 설정하여 형태요소의 유형분류와 세분화 작업을 실시하였다. 이 모델에 기초하여 각기 다른 99개 패턴의 중고층 집합주택 CG이미지를 작성 후, 전통 건조물에 「조화」 또는 「부조화」의 직관적 감성평가를 해당 지구에 10년 이상 거주하고 있는 20명의 주민을 대상으로 실시하고 수집된 실험 데이터를 러프집합 분석법으로 입면에 포함된 각 요소가 주변 환경에 조화 또는 부조화의 판단에 관여하는 중요도와 형태요소의 조합 규칙을 추출하였다.
쿄토시 중심부인 나카쿄구, 시모쿄구의 구시가지형미관지구에서 2005년부터 2009년까지 건설된 54건의 중고층 집합주택 입면의 구성요소를 현지조사를 통해 파악하고 이에 근거한 기준모델을 설정하여 형태요소의 유형분류와 세분화 작업을 실시하였다. 이 모델에 기초하여 각기 다른 99개 패턴의 중고층 집합주택 CG이미지를 작성 후, 전통 건조물에 「조화」 또는 「부조화」의 직관적 감성평가를 해당 지구에 10년 이상 거주하고 있는 20명의 주민을 대상으로 실시하고 수집된 실험 데이터를 러프집합 분석법으로 입면에 포함된 각 요소가 주변 환경에 조화 또는 부조화의 판단에 관여하는 중요도와 형태요소의 조합 규칙을 추출하였다.
현지 조사에서 파악된 중고층 주택의 보편적인 특성을 근거로 하여 기준모델을 작성하였다. 기준모델은 12 m의 건물 폭인 발코니형으로 건물 폭에 대해 2개의 단위세대 배열로 구성된 가족형 집합주택으로 층수는 5층(층고 2.

대상 데이터

19항목의 조합으로 구성되는 모델은 각 형태요소가 균등하게 분배되어 작성된 조합정보표에 따라 99개의 3차원 CG모델을 작성하였다. 이 모델은 해당지구에서 실제로 사용되는 소재에 근거하여 작성이 되었다[Figure 14].
현지 조사에서 파악된 중고층 주택의 보편적인 특성을 근거로 하여 기준모델을 작성하였다. 기준모델은 12 m의 건물 폭인 발코니형으로 건물 폭에 대해 2개의 단위세대 배열로 구성된 가족형 집합주택으로 층수는 5층(층고 2.8 m), 외벽의 후퇴(900 mm), 차양의 돌출(1000 mm)되는 모델을 설정하였다[Figure 3]. 이러한 기준모델은 설정한 틀 안에서 발코니 외벽, 발코니 기둥, 지붕, 차양 등의 항목별 형태요소의 조합으로 하나의 중고층 집합주택 입면을 구성하게 된다.
대상지 내에 2005년 이후 경관법 규정이 적용된 54건의 중고층 집합주택을 선별하여 현지조사와 주택지도, 부동산 정보 사이트를 통해 해당 집합주택에 대한 정보를 수집하였다. 조사항목은 25건으로 [Table 1]과 같다.
시모쿄구와 나카쿄구의 구시가지형미관지구에서 10년 이상 거주한 40대 이상의 20명의 피험자를 대상으로 감성 평가 실험을 실시하였다.¹⁵⁾ 실험장치는 영사기에서 스크린에 투영한 이미지를 실험자가 이미지 전환조작을 수행하며, 피험자는 투영된 99개의 이미지를 순차적으로 보고 대상 모델이 주위 전통가옥에 대해 조화하는지 안하는지의 직관적 판단을 기입하게 하였다.

이론/모형

99개의 이미지 모델을 이용한 감성평가 실험 결과를 러프집합 이론을 적용하여,「조화한다」또는「조화하지 않는다」라고 판단되는 중고층 집합주택 파사드의 구성규칙을 분석하였다. 먼저, 20명 피험자 개개인의 판단에 관여하는 형태요소 조합의 결정룰 조건부인 C.
본 연구는 쿄토시 구시가지형미관지구 전통경관에 가장 조화하는 중고층 집합주택 입면의 형태요소 간 조합 도출을 위해 감성공학적 방법론을 적용하고 있다. 사례지의 형태요소 조사, 표준모델의 설정과 분류, 실험용 이미지 작성, 감성평가실험, 러프집합 이론을 이용한 분석의 크게 5가지 단계로 구성이 되어 있다.
이 결정속성을 분류하기 위해 최소한의 집합을 축약(Reduct)으로 부른다. 축약하는 방법으로는 Shan, Ziarko의 알고리즘이 있으며, 여기에서는 정보를 식별행렬이라고 하는 행렬식의 형식을 변환하여 사용한다. 식별행렬에 있어서 i행 j행의 요소를 d_ij로 할 때에 축약 z는 다음과 같다.

성능/효과

2) 그러나 전통적 맥락을 유지하고 형성해가는 이 경관지구의 기본방침과는 달리, 주위경관에 대한 설계자의 자의적 해석과 경제성원리를 우선시하는 최소한의 법적규제 이행으로 오히려 주위 전통경관과 조화하지 않은 기형적인 건물외관을 유발하고 있다.³⁾ 이와 같이 전통적 맥락이 중요시되는 역사문화환경에서는 하향 방식의 일률적인 규제만 적용하는 데에 그치지 않고 해당 지구 및 건축부지의 장소성을 가장 잘 아는 지역 거주자들을 통해 사용자 중심의 설계접근도 고려되어야 한다.
²⁾ 그러나 전통적 맥락을 유지하고 형성해가는 이 경관지구의 기본방침과는 달리, 주위경관에 대한 설계자의 자의적 해석과 경제성원리를 우선시하는 최소한의 법적규제 이행으로 오히려 주위 전통경관과 조화하지 않은 기형적인 건물외관을 유발하고 있다.³⁾ 이와 같이 전통적 맥락이 중요시되는 역사문화환경에서는 하향 방식의 일률적인 규제만 적용하는 데에 그치지 않고 해당 지구 및 건축부지의 장소성을 가장 잘 아는 지역 거주자들을 통해 사용자 중심의 설계접근도 고려되어야 한다. 이는 주민협정의 의견조율의 한계를 극복하는 수단으로서 주민들의 공통적 이미지에 근거한 정량적이고 명확한 데이터를 근거로 한 설계가이드라인의 정립이 필요하다.
하층부에는 다양한 소재와 종류가 적용되었지만 외벽의 후퇴가 있어난 상층부에서는 대부분 타일마감으로 나타났다.⁸⁾ 발코니의 색조는 크게 검정계열, 갈색계열, 회색계열, 베이지계열, 흰색계열로 나뉘었으며, 갈색과 베이지에 크게 편중되고 있는 것으로 나타났다.⁹⁾ 그러나 발코니의 종류와 색조는 창문 쪽 외벽부분과 대부분 일치 하지는 않은 것으로 나타났다.
⁸⁾ 발코니의 색조는 크게 검정계열, 갈색계열, 회색계열, 베이지계열, 흰색계열로 나뉘었으며, 갈색과 베이지에 크게 편중되고 있는 것으로 나타났다.⁹⁾ 그러나 발코니의 종류와 색조는 창문 쪽 외벽부분과 대부분 일치 하지는 않은 것으로 나타났다.
S.C.I.값은 판단에 영향을 미치는 최소의 형태요소 조합이며, 결과에 따르면 조화한다고 판단하였을 때에 a7d3i2j2k2n2o6s2, a7d3i2j2k2n2p1s2, a7d3h9i2j2k2o6s2, a7d3h9i2j2k2p1s2의 4개 조합에서 0.89의 상당히 높은 결과치의 조합군이 나타났다. 또한 부조화한다고 판단하였을 때에는 j3o7q1r3s2, b4d2h2m5n3p3, b4d2g3l5m5n3 등에서 0.
건물 입면의 전체가 발코니로 되어있는 주택이 40건으로 가장 보편적으로 나타나는 유형이었으며, 하층부가 전통가옥과 상층부의 발코니형 주택이 융합되어 있는 마치야+발코니형은 3건, 외벽의 창문과 발코니의 혼합형은 11건으로 크게 3가지 유형으로 분류되었다.
89의 상당히 높은 결과치의 조합군이 나타났다. 또한 부조화한다고 판단하였을 때에는 j3o7q1r3s2, b4d2h2m5n3p3, b4d2g3l5m5n3 등에서 0.69의 비교적 높은 결과치의 조합군이 나타났다. 이들 조합은 각각의 형태요소가 상호 관계를 가지면서 하나의 형태를 만들어 내며 인간은 이를 인식하여 전통적인 경관에 조화 또는 부조화라는 판단을 하게 된다.
특히 1층의 용도가 주택 또는 벽식 전통점포가 1층의 우측부분에 1/2를 점유하고 있는 비율과 도로와의 이격거리가 없는 점은 양옆에 늘어선 전통가옥와의 폭에 대한 비율과 입면의 선에서 연속성을 지키고 있다고 볼 수 있다. 반면에 부조화의 경우에는 불투명한 유리소재와 밝은 계열의 색상이 사용되었으며, 전면유리 상점이 3/4를 점유하고 있거나 1/2가 주택이지만 밝은 색상의 외벽을 사용거나 도로와의 이격거리가 4 m 이상일 때 조화의 경우에 비해 연속성이 지켜지고 있지 않음을 확인 할 수 있다. 이처럼 조화와 부조화에 따른 입면의 재구성에 의해 피험자의 판단의 기준 차이가 명확히 드러났다.
부조화에 영향을 미치는 형태요소 중 1층 용도가 글라스 점포일 때와 발코니 상하층부의 형태, 외벽 상층부가 흰색계열, 상층부 발코니 색이 흰색계열일 경우 5에 가까운 수치를 나타내는 것으로 나타났다.
이들 조합에서 나타나는 특징은 형태요소 하나만 설명하기에는 어려움이 있으며 기둥의 위치와 색상 그리고 도로와의 이격거리 등의 조합이 가장 많이 나타나고 있는 것으로 나타났다.
조사한 집합주택에서는 단위세대가 원룸형 평면과 가족형 평면으로 나뉘었으며, 두 유형 모두 건물폭에 대해 2개의 단위세대 배열이 가장 많았다. 그러나 건물 폭의 길이는 원룸형이 10 m 이내가 23건으로 가장 많았으며, 가족형의 경우, 10 m 이상 15 m 미만이 11건으로 많이 나타났다.

후속연구

이러한 결과를 토대로 보다 명료한 설계가이드라인의 설정이 가능하며, 이러한 방법은 형태적인 요소 외에도 응용방법에 따라 공간특성, 사업과정 등 다양한 범위에서 활용이 가능하다. 특히, 설계자의 주관에만 의존해 왔던 기존설계 방식에서 탈피하여 보다 거주자 또는 지역주민의 의도가 반영된 사용자 중심의 설계가 가능하게 되어 마을만들기나 지역공동체, 도시경관에서의 지역적 특성이 반영된 설계기준의 설정 또는 원활한 의사결정의 도구 등으로서 활용을 기대할 수 있다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	일본 쿄도시의 특징은?	일본 쿄도시는 1200여년의 역사를 지닌 고도(古都)로 전통과 현대의 문화, 환경이 도시 속에 공존하고 있다. 이러한 배경으로 오래 전부터 역사적 건조물부터 마을, 자연, 도시경관 등에 대한 보존과 경관형성을 위한 움직임이 지속적으로 진행되어 왔다.
	형태요소 개개의 중요도 뿐만 아니라, 20명의 피험자에게 공통적으로 나타나는 각 형태요소 조합패턴의 중요도값(S.C.I.)을 산출 할 필요가 있다고 한 이유는?	각각의 형태요소는 다른 항목의 형태요소와 상호관계하고 있으며 이들 형태요소 조합에 따라 인간의 판단에 깊이 관여 하고 있다. 이 때문에 항목별 C.S.값이 높은 형태요소들을 조합한다고 해서 최적의 입면조합이 완성된다고 보기에 어려움이 있다. 따라서 형태요소 개개의 중요도 뿐 만 아니라, 20명의 피험자에게 공통적으로 나타나는 각 형태요소 조합패턴의 중요도값(S.
	각각의 형태요소의 특징은?	각각의 형태요소는 다른 항목의 형태요소와 상호관계하고 있으며 이들 형태요소 조합에 따라 인간의 판단에 깊이 관여 하고 있다. 이 때문에 항목별 C.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

가설 설정

제안 방법

대상 데이터

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (12)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

가설 설정

제안 방법

대상 데이터

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (12)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

손동화 (3)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

AI 본문요약
AI-Helper