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초록
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초중등 교과과정에 기본적인 통계 개념과 다양한 그래프가 사용된다. 하지만 통계적 개념은 이해하기 쉽지 않으며 사용된 그래프는 손으로 구현하는 경우가 많다. 본 연구에서는 그래프 및 수치요약을 직관적으로 할 수 있는 교육용 통계 패키지 '통그라미'를 개발하여 학생 및 교사에 도움이 되고자 하였다. 통그라미는 초중등학교 교과서에 나오는 그래프 및 수치요약을 포함하였다. 그래프는 동적 연결을 통하여 원자료와 연결되었으며, 원자료도 그래프에 연동하였다. 통그라미의 모든 그래프는 동적 그래프이며, 적용 가능한 경우 모핑 기법을 사용하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The elementary school curriculum includes some statistical concepts and many graphical methods. However, statistical concepts are difficult to understand; consequently, many of those graphs and numerical summaries are obtained by hand. We develop an intuitive statistics education package called Tong...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 특히 초등학생의 호기심을 자극하고자 Java FX를 사용하여 Java FX의 구호 중의 하나인 ‘Beyond Beauty’를 구현하고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
WEbstat은 어떤 단점이 있는가? 웹에서 바로 구현되는 통계 프로그램으로 Webstat (WebSTAT, 2014), Statlets (STATLets, 2014) 등이 있으나 WEbstat은 기본 버전이 아닌 경우 사용료를 받을 뿐 아니라 사용자 PC에 따로 프로그램을 설치해야 하며 Statlets의 경우 Java 애플릿으로 구현되어 웹에서 바로 구현할 때 보안을 상당 부분 해제해야 하는 단점이 있다.
웹에서 바로 구현되는 통계 프로그램으로 어떤 것이 있는가? 웹에서 바로 구현되는 통계 프로그램으로 Webstat (WebSTAT, 2014), Statlets (STATLets, 2014) 등이 있으나 WEbstat은 기본 버전이 아닌 경우 사용료를 받을 뿐 아니라 사용자 PC에 따로 프로그램을 설치해야 하며 Statlets의 경우 Java 애플릿으로 구현되어 웹에서 바로 구현할 때 보안을 상당 부분 해제해야 하는 단점이 있다.
TinkerPlots을 한국 학생들에게 사용하기 적절하지 않은 이유는? 초중등학생을 대상으로 하는 교육용 프로그램으로는 TinkerPlots (Keycurriculum, 2012)이 미국의 4–8학년 대상으로 개발되어 상용으로 판매되고 있다. 하지만 영어로 되어 있다는 문제가 있으며, 우리나라와 교육과정이 일치하지 않아 우리나라 학생들을 위한 프로그램으로서는 적절하지 않은 것으로 보인다. 이에 국내 초중등학생을 위한 교육용 패키지로 K-Plot이 개발되어 무료로 배포 중이다 (Lee 등, 2013).
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. Kang, H. and Sim, S. (2003). Regression and correlation analysis via dynamic graphs, Communications of the Korean Statistical Society, 10, 695-705. 

  2. Keycurriculum(2012). A McGraw-Hill Company, http://www.keycurriculum.com/ 

  3. Lee, C., Kang, H. and Sim, S. (2012). An implementation of the sample size and the power for testing mean and proportions, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 53-61. 

  4. Lee, J. J., Kang, G. and Han, K. S. (2002). Computer aided teaching for statistics in internet age, Computational Statistics, 17, 355-365. 

  5. Lee, J. J., Lee, T. R., Kang, G., Kim, S., Park, H. J., Lee, Y. D. and Sim, S. (2013). A development of object-oriented, dynamically linked statistical package for 5-8 graders, The Korean Journal of Applied Statistics, 26, 421-429. 

  6. Lee, T. R. (2009). e-Library Correlation and Regression, United Nations Statistical Institute for Asia and the Pacific(UNSIAP), ISBN 978-89-20-92968-7. 

  7. Lee, T. R. et al. (2010). ICT Transforming Education: A Regional Guide, M-learning for distance education 2010, UNESCO Bangkok, ISBN 978-92-9223-325-9. 

  8. R Core Team (2014). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org/ 

  9. Sim, S. and Choi, K. (2013). An implementation of sample size and power calculations in testing differences in normal means, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 24, 477-485. 

  10. STATlets (2014). http://mnstats.morris.umn.edu/statlets/statlets.htm 

  11. Tan, L. C., Mujumdar S., Xin, C., Lee, T. R., Burnett, B., Tan, D. T. H., Yuen, A. and Chaudhuri, A. (2011). ICT for Higher Education: case studies in Asia and Pacific, UNESCO Bangkok 2011, ISBN: 978-92-9223-384-6. 

  12. WebSTAT (2014). http://www.webstat.com/ 

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