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하방 수요 대체가 허용되는 역공급망에서 신제품 및 재생제품 재고 관리
Managing Inventories of Brand-New and Recovered Products in a Reverse Supply Chain with Downward Demand Substitution 원문보기

한국경영과학회지 = Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society, v.39 no.2, 2014년, pp.97 - 109  

김은갑 (이화여자대학교 경영대학)

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This paper considers a reverse supply chain with simultaneous recovery of used products and manufacturing of brand-new ones. Recovered products are downgraded and have to be sold in a market different from that of brand-new products at a different price. In case of a shortage of recovered product in...

주제어

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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 신제품 재고가 있어도 수요 대체가 허용되지 않는 상황이 발생할 수 있다. 둘째, 선행 연구들은 정기형 목표 수준 재고 모형을 가정하고, 신제품과 재생제품 재고의 목표 수준 값을 결정하는 문제를 다루는 반면에, 본 논문은 연속형 재고 모형을 가정하고 신제품 생산과 재생제품 가공을 통제하기 위한 최적 정책을 분석한다.
  • 첫째, 수치적으로 분석한 최적 신제품 생산, 재생제품 가공, 그리고 수요 대체 전략의 구조적 특성을 수리적으로 증명하는 것이다. 둘째, 재생제품들도 다양한 품질 수준이 존재하는 경우, 이들 간에 발생하는 수요 대체를 분석하는 것이다. 셋째, 신제품과 제생제품 수요가 제품 회수 프로세스에 영향을 미치는 상황을 분석하는 것이다.
  • 본 논문에서는 생산 공정을 통해 만들어진 신제품과 재가공 공정을 통해 만들어진 재생제품들에 대해 각기 다른 시장이 존재하고, 재생제품 재고가 고갈인 상태에서 발생한 재생제품 수요는 신제품 재고를 통해 재생제품 가격으로 충족시키는 즉, 수요 대체(substitution)가 이루어지는 상황을 다루고 있다. 이 상황이 적용되는 대표적인 사례는 타이어이다.
  • 본 논문은 기업의 수익을 최대화하기 위한 최적의 신제품과 재생제품 생산, 그리고 수요 대체 통제 전략의 특성을 분석한다. 본 논문의 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.
  • 본 논문은 제조 기업이 신제품 판매뿐만 아니라 재생제품을 판매하는 상황에서 하방 수요 대체가 기업의 수익성에 미치는 영향을 분석하였다. 본 논문은 MDP 모형을 제시하였으며, 최적의 신제품과 재생제품 생산 정책, 그리고 수요 대체 전략의 구조적 특성을 분석하였다.
  • 둘째, 재생제품들도 다양한 품질 수준이 존재하는 경우, 이들 간에 발생하는 수요 대체를 분석하는 것이다. 셋째, 신제품과 제생제품 수요가 제품 회수 프로세스에 영향을 미치는 상황을 분석하는 것이다.
  • 본 논문에서 제안한 연구 모형의 추후 연구 주제는 다음과 같다. 첫째, 수치적으로 분석한 최적 신제품 생산, 재생제품 가공, 그리고 수요 대체 전략의 구조적 특성을 수리적으로 증명하는 것이다. 둘째, 재생제품들도 다양한 품질 수준이 존재하는 경우, 이들 간에 발생하는 수요 대체를 분석하는 것이다.

가설 설정

  • 이 증가함에 따라 수익성 개선 효과는 감소하다가 증가하고 있음을 보여준다. h1이 커지면 신제품 생산은 이전보다 위축되어 신제품 재고가 줄어들 가능성이 높다. 따라서 수요 대체에 할당될 재고의 양은 이전보다 제한되어 수요 대체로 인한 수익성 개선 효과는 줄어들 것으로 예상할 수 있다.
  • 수요 대체에 따른 비용은 발생하지 않는다.
  • 신제품 생산과 재생제품 가공 시간은 지수 분포를 따른다.
  • 재생제품의 품질 수준은 균일하다.
  • 연속형 방식에서 생산과 재가공 시간이 확률적일 때 최적 재고 보충 정책을 분석할 수 있는 방법론은 MDP 모형이며, 확률모형 시스템에서 MDP 모형을 이용하여 최적 정책을 규명하는 연구는 관련 분야에서 보편화된 연구 방법론이다. 본 논문은 MDP 모형을 적용시키기 위해서 생산과 재가공 시간을 지수 분포로 가정한다. 생산/재가공 시간이 지수분포를 따르는 가정이 현실성이 낮음에도 불구하고 MDP 모형을 이용해서 최적 정책의 구조를 분석하는 가장 주된 이유 중의 하나는 최적 정책에 대한 분석을 통해서 얻은 함수적 특성들이 휴리스틱 재고 보충 정책을 개발하는데 유용하게 활용될 수 있기 때문이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
제품 회수 활동을 통해 얻을 수 있는 이점은 무엇인가? 복사기의 카트리지, 폐차의 자동차 부품을 재활용하는 것이 제품 회수 활동의 대표적인 예라고 할 수 있다. 제품을 회수하여 재가공(remanufacturing)하거나 또는 부품을 재사용(recycle)하는 것은 원자재 조달 비용과 생산 비용을 절감시키는 경제적인 효과뿐만 아니라 친환경적 활동이라는 점에서 이미 유럽과 미국 기업들은 1990년대 후반부터 회수 제품 재가공에 많은 관심을 기울여 오고 있다(Van der Laan et al., 1999(복사기 부품); Toktay et al.
연속형 재고 보충 방식에서 최적 정책에 대한 연구가 진행되지 않았던 이유는 무엇인가? 주기적 재고 보충 방식에서는 최적 재고 보충 정책을 규명하는 연구가 주를 이루는데 반해 연속적 재고 보충 방식에서는 주어진 재고 보충 정책의 최적 모수 값들을 결정하는 연구들이 주를 이루어왔다. 연속형 재고 보충 방식에서 최적 정책에 대한 연구가 진행되지 않았던 가장 주된 이유는 생산과 재가공에 소요되는 시간이 확률적이라는 데서 기인하는 문제의 복잡성 때문이다[13]. 연속형 방식에서 생산과 재가공 시간이 확률적일 때 최적 재고 보충 정책을 분석할 수 있는 방법론은 MDP 모형이며, 확률모형 시스템에서 MDP 모형을 이용하여 최적 정책을 규명하는 연구는 관련 분야에서 보편화된 연구 방법론이다.
역공급망에서의 재고 관리는 전통적 재고 관리 연구들과 어떤 차이점을 가지는가? 역공급망에서의 재고 관리는 두 가지 측면에서 전통적인 재고 관리 연구들과 차이점을 갖는다. 첫째, 판매용 제품 재고 보충은 신제품(brandnew) 생산 공정과 재가공 공정으로부터 이루어지는데 이는 전통적인 재고 관리 문헌에서 연구되었던 복수의 재고 충원 소스와는 그 성격이 다르다. 둘째, 판매용 제품 재고 수준이 신제품 생산이 이루어지기 전까지 항상 감소하는 것이 아니라 재가공 프로세스의 결과에 따라 증가할 수도 있다.
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참고문헌 (24)

  1. 김은갑, "혼성 생산 시스템의 지속 가능 운영을 위한 신제품 생산과 회수제품 수용 통제의 통합적 구현", 대한산업공학회지, 제39권(2013), pp. 440-449. 

  2. 김은갑, 정봉주, "Joint decision of optimal procurement policy and optimal order size for a product recovery system", 대한산업공학회지, 제34권(2008), pp.398-407. 

  3. 김현수, 한대희, 정해준, 이성현, "국내 폐가전제품의 회수 및 재활용을 위한 RFID 기반 통합관리시스템 설계", 대한산업공학회지, 제35권 (2009), pp.120-131. 

  4. 한용호, "역물류 네트워크 모델의 최적화를 위한 협력적 공진화 알고리즘", 경영과학, 제27권 (2010), pp.15-31. 

  5. Bayindir, Z., N. Erkip, and R. Gullu, "Assessing the benefits of remanufacturing option under one-way substitution," Journal of Operational Research Society, Vol.56(2005), pp. 286-296. 

  6. Deflem, Y. and I. Van Nieuwenhuyse, "Managing inventories with one-way substitution : A newsvendor analysis," European Journal of Operational Research, Vol.228 (2013), pp.484-93. 

  7. Fleischmann, M. and R. Kuik, "On optimal inventory control with independent stochastic item returns," European Journal of Operational Research, Vol.151(2003), pp.25-37. 

  8. Inderfurth, K., "Simple optimal replenishment and disposal policies for a product recovery system with lead times," OR Spektrum, Vol.19(1997), pp.111-122. 

  9. Inderfurth, K. and E.A. van der Laan, "Leadtime effects and policy improvement for stochastic inventory control with remanufacturing," International Journal of Production Economics, Vol.71(2001), pp.381-390. 

  10. Inderfurth, K., "Optimal policies in hybrid manufacturing/remanufacturing systems with product substitution," International Journal of Production Economics, Vol.90(2004), pp. 325-343. 

  11. Jin, X., S. Hu, J. Ni, and G. Xiao, "Assembly Strategies for Remanufacturing Systems With Variable Quality Returns," IEEE Transactions On Automation Science And Engineering, Vol.10(2013), pp.76-85. 

  12. Junior, M. and M. Filho, "Production planning and control for remanufacturing : literature review and analysis," Production Planning and Control, Vol.23(2012), pp.419-435. 

  13. Kim, E., S. Saghafian, and M.P. Van Oyen, "Joint control of production, remanufacturing, and disposal activities in a hybrid manufacturing- remanufacturing system," European Journal of Operational Research, Vol. 231(2013), pp.337-348. 

  14. Li, Y., J. Chen, and X. Cai, "Uncapacitated production planning with multiple product types, returned product remanufacturing, and demand substitution," OR Spectrum, Vol.28(2005), pp.101-125. 

  15. Lippman, S., "Applying a new device in the optimization of exponential queueing systems," Operations Research, Vol.23(1975), pp.687-710. 

  16. Mahadevan, B., D.F. Pyke, and M. Fleischmann, "Periodic review, push inventory policies for remanufacturing," European Journal of Operational Research, Vol.151(2003), pp.536-551. 

  17. Pineyro, P. and O. Viera, "The economic lotsizing problem with remanufacturing and one-way substitution," International Journal of Production Economics, Vol.124(2010), pp.482-488. 

  18. Porteus, E., "Conditions for characterizing the structure of optimal strategies in infinitehorizon dynamic programs," Journal of Optimization Theory and Applications, Vol.36 (1982), pp.419-432. 

  19. Puterman, M., Markov Decision Processes, John Wiley and Sons, 2005. 

  20. Simpson, V., "Optimal solution structure for a repairable inventory problem," Operations Research, Vol.26(1978), pp.270-281. 

  21. Teunter, R.H. and D. Vlachos, "On the necessity of a disposal option for returned items that can be recovered," International Journal of Production Economics, Vol.75 (2002), pp.257-266. 

  22. Toktay, L.B., L.M. Wein, and S.A. Zenios, "Inventory management of remanufacturings," Management Science, Vol.46(2000), pp.1412-1426. 

  23. Van der Laan, E.A., M. Salomon, R. Dekker, and L. Van Wassenhove, "Inventory control in hybrid systems with remanufacturing," Management Science, Vol.45(1999), pp.733-747. 

  24. Yuan and Cheung, "Modeling returns of merchandise in an inventory system," OR Spectrum, Vol.20(1998), pp.147-154. 

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