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치매 환자를 위한 스마트 캐어 시스템 구현
The implementation of Smart Care System for Dementia Patients 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.15 no.6, 2014년, pp.3832 - 3840  

하은실 (남서울대학교 정보통신공학과)

초록
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고령화 사회로 급격히 진행 함에 따라 치매 환자 또한 급속히 증가하고 있으나 진행이 되면 완치가 어려운 실정이다. 초기에 발견하고 진행 과정을 늦추는 것이 치료의 목표이고 환자의 안전, 지속적인 보살핌, 일상 생활, 건강 관리지원이 중요하다. 본 논문의 스마트 케어 시스템은 동작 감지 센서, 가스 누출 감지 센서를 활용한 블루투스 통신 기술을 사용하여 화재, 가스 누출, 가출시 배회등의 각종 응급 상황에 대처 할 수 있게 해주고, 스마트폰을 통해 환자의 일상 생활 수행능력을 지속적으로 관찰, 관리 함으로써 한국의 효 문화의 특성상 환자가 입원 전 가정에 더 오래 머물 수 있도록 하면서도 치매 환자의 부양자들이 갖는 경제적, 신체적, 심리적 부양 부담을 줄일 수 있다. 시스템 내에서 축적된 개인별 데이터베이스는 전문의에게 상담, 치료 가능하며 전문 치료 기관 및 복지 시설과의 연계를 통한 전문 서비스를 지원 받을 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The rapidly aging population is also increasing the number of dementia patients rapidly. Studies have revealed the early signs of slowing progress. Therefore, dementia patient safety, continuous care, daily living, and health care are becoming more important. In this paper, a smart home care system ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 가족 구성원이 치매 환자의 현재 위치나 상태를 알고자 할 때 아이디를 통해 서버에 접속하면 대상자의 상태나 위치 정보를 보고 한다.
  • 11의 화면은 건강 관리 지원 기능과 관찰에 의한 레벨 판정 결과에 따라 재가 치료가 어려운 경우 가까운 요양원이나 전문 의료원으로 환자 정보를 연결하여 원활한 치료를 할 수 있게 도움을 줄 수 있다. 따라서 이 시스템은 행동 및 심리 증상(BPSD)과 의사의 진단에 근거한 적절한 중재 및 연계 치료를 제시한다.
  • 치매가 아닐 경우 다른 치료 방법을 찾아야 하지만 현재까지 기억 장애를 호소하는 환자와 가족을 만족시킬 만큼 정확하게 평가 할 수 있는 진단 방법은 없다. 본 논문에서는 치매 환자와 부양 가족들의 생활 안정을 지원하는 동시에 증상에 따라 치매 요양 시설, 요양 병원 그리고 가정의 연계를 위한 복지 인프라의 개선을 지원해줄 수 있는 안전한 홈 케어 시스템 개발이 목표이다. 본 연구에서 제안된 치매 환자 관리 시스템은 센서와 스마트폰을 이용하여 최소 인지 장애 증상을 가진 사람들의 진단을 돕고 치매 환자의 간단한 건강 상태를 알려주며 환자의 위치를 추적해 실종과 같은 위험으로부터 보호하며 데이터베이스를 사용하여 간편하게 지식 기반 시스템을 구축하여 대상자에 대한 간단한 생체정보, 신체 활동, 가사 활동에 대한 장기적인 데이터를 스마트폰과 연결된 각종 센서를 통해 실시간으로 수집하고 그 정보를 유무선 장치를 통해 의료시설에 전송함으로써 의료 전문가, 보호자들도 함께 시스템에 참여하여 상호 협력적으로 돌보미 서비스를 제공할 수 있는 시스템을 구현하였다.
  • 본 시스템은 인구 고령화에 따른 의사 부족에 대응하고 양질의 지속 가능한 고효율적인 치료로 향상 시키기 위해서이다. 의료 시설이 취약하고 인구 밀집도가 낮은 지역에 거주하는 주민들에 대해서도 지속적이고 적절한 치료와 진단을 받는 환자의 수를 증가시키고, 환자가 입원전 더 집에 오래 머물 수 있게 하며, 증거 기반 지식 시스템을 통해 치매 진단과 치료에 대한 안전한 가이드 라인을 제시 해 줄 수 있다.
  • 본 시스템은 치매 환자의 조기 진단과 치료를 위하여 일상 생활과 건강 관리 정보를 가족이나 보호자와 함쎄 수집하여 인지, 신경학, BPSD, 일상 생활 활동, 수행 능력 기능 등의 외부 평가 지표에 참고 할 수 있으며 외부 지침으로부터 정보를 지원 받을 수 있다. 본 연구의 구현 목표는 치매 환자의 진행 과정을 지속적으로 모니터링하고 응급 상황발생시 안전하게 대처하는 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
치매란? 치매는 정상적으로 발달한 뇌기능이 대뇌 반구, 특히 대뇌 겉질 및 해마를 침법하는 광범위한 질환에 의해 지능, 행동 및 성격이 점진적으로 황폐화 되어 이전 수준의 운전, 가사, 입욕, 식사, 심지어 개인 관리를 위한 일상생활을 유지하는 것이 힘들어 지는데 무작위 65세 이상 한국 노인의 8,199명을 대상으로 조사한 결과에 따르면 그중 신경 세포 안에서 신경원 섬유들이 비정상적으로 꼬여 있는 알츠하이머가 가장 흔하며, 뇌혈관이 막히거나 좁아진 것이 원인이 되어 발생하는 뇌졸증에 의해서 발생되는 혈관성 치매가 그 뒤를 따른다. 고령, 남성, 저학력, 문맹, 흡연, 두부외상의 병력 또는 우울증이 치매의 위험의 증가와 연관이 있었으며, 2050년 까지 치매 환자는 20년 마다 증가할 것으로 예상된다[1].
치매 진단 및 관리 시스템을 통해 어떤 효과를 기대할 수 있는가? 본 시스템은 인구 고령화에 따른 의사 부족에 대응하고 양질의 지속 가능한 고효율적인 치료로 향상 시키기 위해서이다. 의료 시설이 취약하고 인구 밀집도가 낮은 지역에 거주하는 주민들에 대해서도 지속적이고 적절한 치료와 진단을 받는 환자의 수를 증가시키고, 환자가 입원전 더 집에 오래 머물 수 있게 하며, 증거 기반 지식 시스템을 통해 치매 진단과 치료에 대한 안전한 가이드 라인을 제시 해 줄 수 있다. 치매 진단 및 관리 시스템 사용 결과에 따르면 데이터 수집을 위한 체크 리스트, 교육 도구는 치료의 유효성을 증가 시키는 것으로 나타났다.
치매 치료의 목표는? 더구나 치매 환자의 경우 화재나 가스 누출, 배회등 안전 문제를 포함한 일상 생활 서비스와 의료 서비스를 함께 지원 받아야 하는 실정이다. 치매 치료의 목표는 치매에 의하여 나타나는 인지 장애, 정신 장애, 이상 행동증을 줄이고 없애는 것이지만 아직 까지 완치 할 수 있는 방법은 없고 초기에 증상의 발현을 늦추는 방향으로 치료가 이루어지고 있다. 치매가 아닐 경우 다른 치료 방법을 찾아야 하지만 현재까지 기억 장애를 호소하는 환자와 가족을 만족시킬 만큼 정확하게 평가 할 수 있는 진단 방법은 없다.
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참고문헌 (9)

  1. http://www.dementia.or.kr/info/outline(accesed March. 10, 2014) 

  2. Fannery,R.B.Jr."Treating learned helpessness in elderly dementia patient",p345-349,American Journal of Alzheimer's Disease & Other Dementias; vol.17 No.6, 2002. DOI: http://dx.doi.org/10.1177/153331750201700605 

  3. Willhemina Hoffman,"Dementia-Education and care for Quality of Life from National Guidelines to National Practice". p14-17, Sweden-Korea Dementia Forum, Vol.1 No.1,2012. 

  4. Helena Lindgren, Early Diagnostics of Dementia p21, Sweden-Korea Dementia Forum, Vol 3 No.1, 2012. 

  5. Isabel Marcelino,Joao Barroso,Jose Bulas Cruz, Elder Care Architecture, p349-354, Systems and Networks Communications, 2008. 

  6. Anuroop Gaddam, Chandra Mukhopadryay, Gourab -Sen Gupta,Towards the Development of Cognitive Sensors Network-based Home for Elder Care, p454-491,Wireless and Mobile Communications, 2010. 

  7. Young-Won Jung, 8051 Basic plus Alpha, p50-71, Sungan Publishers,2011. 

  8. Dal-Bok Jin, ATmega128 and Application, p3-12, Yangseogak Publishers.2012 

  9. Su-Kuk Son, Seoung-Ho Cho, Android programming figure out and practice, p40-76, Sangnung Publishers, 2012. 

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