[논문]미래 기후변화에 따른 급경사지 유역에서의 지하수 함양, 기저유출 및 토양유실 평가

이지민; 정영훈; 박윤식; 강현우; 임경재; 김형수

doi:10.17663/jwr.2014.16.2.173

미래 기후변화에 따른 급경사지 유역에서의 지하수 함양, 기저유출 및 토양유실 평가
Assessment of Future Climate Change Impact on Groundwater recharge, Baseflow and Sediment in Steep Sloping Watershed 원문보기

한국습지학회지 = Journal of wetlands research, v.16 no.2, 2014년, pp.173 - 185

이지민 (국립강원대학교 지역건설과) , 정영훈 (국립강원대학교 환경연구소) , 박윤식 (퍼듀대학교 농공학과) , 강현우 (국립강원대학교 지역건설과) , 임경재 (국립강원대학교 지역건설과) , 김형수 (인하대학교 토목공학과)

초록
AI-Helper

기후변화로 인해 폭우 및 재해들이 일어나고 있다. 특히 강우강도가 커짐에 따라 토사유출도 심해지고 있다. 이에 따라 효율적인 수자원 및 수질 관리를 위해 지하수 함양량과 기저유출, 그리고 토사유출 현황을 평가 하는 것이 필요하다. 이에 본 연구에서는 대표적인 급경사지 유역인 양구 해안면 유역에 미래기후변화 시나리오를 적용하여 지하수 함양량, 기저유출량, 유사량을 전망하였으며, 또한 유역의 경사도를 완만하게 줄임으로서 지하수 함양량, 기저유출량, 유사량의 변화를 분석하였다. 모의 기간을 2013~2040년, 2041~2070년, 2071~2100년으로 나누었으며, 급경사지 유역보다 유역의 경사도를 완만하게 줄인 경우가 지하수 함양량이 평균 50% 증가되었으며, 기저유출량도 약 42% 증가되었다. 유사량은 급경사지 유역보다 경사도를 완만하게 줄였을 경우가 72% 유사량이 줄어드는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과에서 보이는 바와 같이 경사도를 완만하게 적용하면 유역 내 지하수 함양량 및 기저유출량이 증가하고, 유사량을 저감 시킬 수 있는 것으로 분석되어 향후 탁수에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Climate change has caused detrimental phenomena such as heavy rainfall which could aggravate soil erosion. Accordingly, it is needed to evaluate the groundwater recharge, baseflow, and soil erosion for the efficient management of water resources and quality. In this study, future climate change scenarios were applied to the H aean-myeon watershed which is a steep sloping watershed in South Korea to analyze groundwater recharge, baseflow, sediment. Also, the variation of groundwater recharge, baseflow, sediment was analyzed according to the change of slope (5 %). Simulated periods were divided into three terms (2013 ~ 2040 years, 2041 ~ 2070 years, 2071 ~ 2100 years). As a result of this study, average groundwater recharge and baseflow increased by 50 %, 42 %, and sediment decreased by 72 %, respectively. In these regards, the suggested method will positively contribute to hydro-ecosystem and reduction of muddy water at a steep sloping watershed.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구에서는 급경사지 유역에서 지하수 함양량과 기저유출량 증가시키고 유사량을 줄이기 위한 방안으로 Lee et al. (2013)의 연구를 미래기후에 적용하여 지하수함양량, 기저유출량, 유사량을 전망해보았다. 모의 기간을 2025s (2013 ~ 2040년), 2055s (2041~2070년), 2085s (2071 ~ 2100년) 나누어 미래기후 시나리오를 적용한 지하수함양량, 기저유출량, 유사량을 분석한 결과는 Table 4와 같다.
본 연구에서는 정확한 지하수 함양량 및 토양유실량 모의를 위해 2010년 해안면 유역의 실측 경사도와 실측경사장 자료 TERRECO (2010)를 이용하여 (Figure 5, 6), 해당 소유역 경사도와 경사장에 HRU별로 입력함으로서 전형적인 급경사 농업지대인 해안면 유역의 유출량/함양량 및 토양 유실량을 산정하는데 있어서 지형의 왜곡으로 인한 예측 오류를 방지하고자 하였다.
이러한 연산과정에서 소유역의 모든 HRU의 경사도와 경사장이 동일하게 산정되어 토양유실량 및 유출특성분석에서 불확실성이 발생할 수 있다. 이에 본 연구에서는 소유역내 정확한 수문/유사거동을 평가하기 위해서 소유역내 HRU의 지형 특성을 고려하여 SWAT모형 모의를 수행하는 것이 필요하다.
, 1999). 이에 본 연구에서는 해안면 유역 내 유출량/함양량 및 토양유실량 현황을 정확하게 예측하기 위하여 TERRECO (2010)에서 조사한 해안면 유역의 실측 작물지도를 이용하여 토지이용도 (Figure. 4)를 구축하였다. 이러한 필지별 작물의 경작 장법, 경운, 시비 등의 영농정보를 SWAT 모형의 입력자료로 활용하였다.

제안 방법

따라서 본 연구의 목적은 선행연구를 토대로 필지 단위 함양량과 토양유실량을 산정할 수 있는 SWAT 모형과 WHAT 시스템을 이용하여 1) 급경사지 유역에서의 유출 및 유사량 보정을 수행하고 2) 미래기후 시나리오를 적용하여 미래지하수 함양량, 토양유실량, 그리고 기저유출량을 산정하였다.
본 연구에서는 유량이 보정된 SWAT모형에 A1B 시나리오를 적용하였다. A1B 시나리오 편의보정 한 결과를 세 기간 2025s (2013 ~ 2040년), 2055s (2041~ 2070년), 2085s (2071 ~ 2100년)로 구분하여 모형의 입력자료를 구축하여 해안면 유역에 적용하였다. 기후변화 분석기간은 2013년부터 2100년까지 88년을 대상기간으로 선정하였다.
(2013)의 연구 결과에서는 해안면 유역을 대상으로 건천화 문제를 해결하기 위한 방법으로 급경사 농경지의 경사를 완만하게 조정하여 함양량 및 기저유출량을 증가시킬 수 있다는 결론을 내렸다. Scenario 1은 실측 경사도를 이용하여 모의한 결과와 경작지의 경사도를 5%로 완만하게 조절하였을 때 유출량/함양량 및 유사량에 미치는 영향을 파악하였는데, 본 연구에서는 Lee et al. (2013)의 연구결과를 기반으로 미래기후 시나리오를 적용하여 분석해 보았다.
이는 CF+ QM 방법이 Change Factor기법을 이용하여 월별 편의보정을 실시하여 월별 강수 발생 특성을 반영하고, 다시 한번 편의보정 기간 전체에 대해 Quantile Mapping기법을 적용하여 확률적 특성이 고려되도록 설계되었기 때문에, 기존의 두 기법을 각각 적용한 결과보다 통계적 관점에서 더 좋은 편의 보정 결과를 나타내는 것으로 판단된다. 따라서 본 연구에서는 기존의 편의보정 방식 보다 정확한 CF + QM기법을 적용하여, 해안면 유역의 미래기후 변화를 예측하였다.
SWAT 모형은 HRU(Hydrological Response Unit)의 기본단위로 하여 유역 내 수문 (표면유출, 중간유출, 기저유출, 지하수 함양량 등) 현상을 모의하고, 유역 출구에서의 유출량을 평가한다. 또한 각 HRU별 강우-유출에 의한 토양유실 및 유사량을 모의한다. HRU는 토지이용도, 토양도, 경사도의 중첩을 통해 생성된다.
이러한 필지별 작물의 경작 장법, 경운, 시비 등의 영농정보를 SWAT 모형의 입력자료로 활용하였다. 또한 정확한 유역 유출 및 토양유실량 평가를 위하여 양구군 (Yanggu-gun)에서 제공하는 해안면 유역 내 환경기초시설에서 배출하는 방류량 자료를 이용하여 유량 및 유사량을 보정하였다.
본 연구에서는 유량 보정된 SWAT 모형 예측치를 이용하여 지하수 함양량을 분석하였다. 또한 함양량중 기저유출 형태로 하천으로 유입되는 양을 분석하기 위하여, 유량 보정된 SWAT 모형 예측치를 WHAT 시스템을 이용하여 기저유출량을 분석하였으며, 유사량을 분석하기 위해서 유역면적당 유사량을 평가하였다.
본 연구에서 SWAT모형을 이용하여 유출량과 유사량에 민감한 보정변수를 조정하여 유출량과 유사량을 산정하였다(Table 2). 2010년 1월부터 2010년 8월까지 총 25일간 일별로 해안면 물골교에서 조사된 실측 유출량에 대하여 보정하였다.
본 연구에서는 유량 보정된 SWAT 모형 예측치를 이용하여 지하수 함양량을 분석하였다. 또한 함양량중 기저유출 형태로 하천으로 유입되는 양을 분석하기 위하여, 유량 보정된 SWAT 모형 예측치를 WHAT 시스템을 이용하여 기저유출량을 분석하였으며, 유사량을 분석하기 위해서 유역면적당 유사량을 평가하였다.
본 연구에서는 유출량과 관련된 SWAT의 변수를 조정한 후, 유사와 관련된 변수 순으로 유량 및 유사량에 대하여 SWAT 모형을 보정하였다. 이 과정에서 유사에 관련된 변수 중 일부는 유출량에 영향을 미칠 수 있기 때문에 유출량 관련 변수 보정 후 유사관련 변수를 보정하였다.
본 연구에서는 해안면 유역을 대상으로 SWAT 모형과 A1B 시나리오를 이용하여 미래 기후에 따른 지하수 함양량, 기저유출량, 유사량을 전망하였다.
앞에 기술한 바와 같이 본 연구에서는 작 필지별 작물 정보를 모형의 입력 자료로 활용하였다. 총 7가지 주요 작물에 대한 영농 정보 (파종, 시비, 경작 방법 등)을 모형의 입력 자료로 활용하였는데, 이는 농촌진흥청 (RDA; Rural Development Administration)에서 제공하는 작물별 관리 매뉴얼을 참고하여 영농 방법 DB를 구축하였다 (Table 1).
특히 유출량에 대한 SWAT 보정결과 (Figure 7)에서 보이듯이 건기 시 유량을 잘 모의하는 것으로 나타났다. 유량에 대한 보정 후 보정된 매개변수를 이용하여 2010년 1월부터 2010년 7월까지 총 20일간 일별로 해안면 물골교에서 조사된 실측 유사량 자료에 대하여 유사관련 매개변수를 보정하였다. 유사량에 대한 모형 보정시 실측자료를 정규화 된 값으로 변환하였으며, 유의 수준 0.
본 연구에서는 유출량과 관련된 SWAT의 변수를 조정한 후, 유사와 관련된 변수 순으로 유량 및 유사량에 대하여 SWAT 모형을 보정하였다. 이 과정에서 유사에 관련된 변수 중 일부는 유출량에 영향을 미칠 수 있기 때문에 유출량 관련 변수 보정 후 유사관련 변수를 보정하였다. SWAT 모형 보정 시 사용된 변수는 Surlag, LAT_Time, USLE_C, ALPHA_BF, SLSOIL이며, 5개의 매개변수가 유출량과 유사량에 가장 민감하게 반응하는 것으로 나타났다 (Lee et al.
총 7가지 주요 작물에 대한 영농 정보 (파종, 시비, 경작 방법 등)을 모형의 입력 자료로 활용하였는데, 이는 농촌진흥청 (RDA; Rural Development Administration)에서 제공하는 작물별 관리 매뉴얼을 참고하여 영농 방법 DB를 구축하였다 (Table 1). 이러한 각 작물별 영농정보를 모형의 입력 자료로 활용함으로써 지역적 특성 고려한 영농활동에 맞게 SWAT 모의를 수행하였다.
급경사지 유역에서의 경사도를 완만하게 변화시키는 것이 장기적인 관점에서 함양량 및 기저유출량, 그리고 토양유실량에 어떠한 영향을 미치는지 평가하는 것이 필용하다. 이를 위하여 기상청에서 제공하는 2013년부터 2100년까지의 미래기후 시나리오 (본 연구에서는 SRES 시나리오 B1, A1B, A2 중 A1B 시나리오를 사용)를 이용하여 분석하였다. 기후변화 시나리오를 연구대상 유역에 적용하기 위해서는 미래기후 시나리오에 대하여 실측 기상자료를 이용한 편의보정이 선행되어야 한다.
앞에 기술한 바와 같이 본 연구에서는 작 필지별 작물 정보를 모형의 입력 자료로 활용하였다. 총 7가지 주요 작물에 대한 영농 정보 (파종, 시비, 경작 방법 등)을 모형의 입력 자료로 활용하였는데, 이는 농촌진흥청 (RDA; Rural Development Administration)에서 제공하는 작물별 관리 매뉴얼을 참고하여 영농 방법 DB를 구축하였다 (Table 1). 이러한 각 작물별 영농정보를 모형의 입력 자료로 활용함으로써 지역적 특성 고려한 영농활동에 맞게 SWAT 모의를 수행하였다.
모의 기간은 2013년부터 ~ 2100년까지 88년을 선정하였으며, 세 기간으로 2025s (2013 ~ 2040년), 2055s (2041 ~ 2070년), 2085s (2071 ~ 2100년) 나누어 분석하였다. 편의 보정된 미래기후 자료를 이용하여 실측한 경사도를 이용하여 SWAT모형을 적용한 결과와 급경사지의 경사도를 5%로 완만하게 조성하였을 경우 함양량, 기저유출량, 유사량을 분석하였다.
편의보정 된 기상자료는 SWAT 모형의 입력 자료로 이용되었으며 경사도 변화에 따른 지하수 함양량, 기저유출량 및 유사량 분석하였다. 모의 기간은 2013년부터 ~ 2100년까지 88년을 선정하였으며, 세 기간으로 2025s (2013 ~ 2040년), 2055s (2041 ~ 2070년), 2085s (2071 ~ 2100년) 나누어 분석하였다.

대상 데이터

본 연구에서 SWAT모형을 이용하여 유출량과 유사량에 민감한 보정변수를 조정하여 유출량과 유사량을 산정하였다(Table 2). 2010년 1월부터 2010년 8월까지 총 25일간 일별로 해안면 물골교에서 조사된 실측 유출량에 대하여 보정하였다. 보정 결과는 NSE = 0.
SWAT 모형의 입력 자료인 DEM (Digital Elevation Model)은 국립지리원에서 제공하는 수치지도(1:5,000)를 이용하여 구축하였으며, 토양도는 농촌진흥청 농업과학기술원에서 제공해주는 개략토양도(1:50,000)를 사용하였다. 해안면 유역의 토양은 주로 Re (Silt-Sand), Rock (Silt-Sand), Ra (Silt-Sand), Mu (Clay-Slit), Ma (Silt-Sand), An (Clay-Slit)로 구성되어 있다 (Figure.
A1B 시나리오 편의보정 한 결과를 세 기간 2025s (2013 ~ 2040년), 2055s (2041~ 2070년), 2085s (2071 ~ 2100년)로 구분하여 모형의 입력자료를 구축하여 해안면 유역에 적용하였다. 기후변화 분석기간은 2013년부터 2100년까지 88년을 대상기간으로 선정하였다. 총 강수량에 대한 지하수 함양량을 보면 2025s (2013 ~ 2040년)는 20.
편의보정 된 기상자료는 SWAT 모형의 입력 자료로 이용되었으며 경사도 변화에 따른 지하수 함양량, 기저유출량 및 유사량 분석하였다. 모의 기간은 2013년부터 ~ 2100년까지 88년을 선정하였으며, 세 기간으로 2025s (2013 ~ 2040년), 2055s (2041 ~ 2070년), 2085s (2071 ~ 2100년) 나누어 분석하였다. 편의 보정된 미래기후 자료를 이용하여 실측한 경사도를 이용하여 SWAT모형을 적용한 결과와 급경사지의 경사도를 5%로 완만하게 조성하였을 경우 함양량, 기저유출량, 유사량을 분석하였다.
), 일 강수 (mm), 일 평균상대습도 (%), 일 평균풍속 (m/sec), 일 최고·최저기온 (°C)을 기상자료로 이용한다. 본 연구에서는 TERRECO (2010)에서 조사한 해안면 유역의 총 11개 지점의 2007년부터 2010년 8월까지 관측된 일별 기상자료를 이용하였다.
본 연구에서는 강원도 양구군 해안면 유역(Figure. 1)을 연구대상지역으로 선정하였다. 유역면적은 63.
, 2013). 해안면 유역의 지형적 특성으로 지하수 함양과 기저유출의 비율이 감소하면서 건기시 하천의 건천화와 우기시 퇴적토가 수생태계에 악영향을 미치고 있어 본 연구의 대상 유역으로 선정하였다.

이론/모형

본 연구에서는 Kum et al.(2013)이 제시한 Change Factor + Quantile Mapping (CF + QM) bias correction method을 이용하여 기후변화 시나리오의 편의를 보정하였다. Change Factor + Quantile Mapping 기법은 우리나라와 같이 월별 강우 특성이 뚜렷한 지역에 적용하기 적합하다.
유출량은 2010년 1월부터 2010년 8월까지 총 강우-유출이 발생한 25일에 대해 유량 보정을 실시하였으며, 유사량은 2010년 1월부터 2010년 7월까지 총 20일에 대한 유사량 보정을 하였다. SWAT 모형 보정시 모형이 관측자료의 특성을 잘 반영하는지를 평가하기 위하여 결정계수 (R²)와 유효 지수 (NSE)를 이용하였다. NSE 산정은 식 (1)에 의하여 계산될 수 있다 (Nash and Sutcliffe, 1970).
본 연구에서는 유량이 보정된 SWAT모형에 A1B 시나리오를 적용하였다. A1B 시나리오 편의보정 한 결과를 세 기간 2025s (2013 ~ 2040년), 2055s (2041~ 2070년), 2085s (2071 ~ 2100년)로 구분하여 모형의 입력자료를 구축하여 해안면 유역에 적용하였다.
4)를 구축하였다. 이러한 필지별 작물의 경작 장법, 경운, 시비 등의 영농정보를 SWAT 모형의 입력자료로 활용하였다. 또한 정확한 유역 유출 및 토양유실량 평가를 위하여 양구군 (Yanggu-gun)에서 제공하는 해안면 유역 내 환경기초시설에서 배출하는 방류량 자료를 이용하여 유량 및 유사량을 보정하였다.

성능/효과

12). Table 4에서 2050s 실측 경사도를 이용하여 분석한 함양량 결과 (304.56mm)와 비교했을 때 경사도를 완만하게 줄인 경우 해안면 유역에서의 지하수 함양량(392.65mm)은 약 29% 증가하는 것으로 분석되었다. 또한 기저유출량은 0.
9). 또한 기저유출량은 0.85 m³/s에서 1.49 m³/s로 약 75%가 증가되어(Figure. 10) 지하수 함양량이 증가할수록 기저유출량도 증가하는 것으로 나타났다. Figure.
2010년 1월부터 2010년 8월까지 총 25일간 일별로 해안면 물골교에서 조사된 실측 유출량에 대하여 보정하였다. 보정 결과는 NSE = 0.71, R2 = 0.80 로 SWAT이 유출량을 만족스럽게 예측하는 것으로 보인다. 특히 유출량에 대한 SWAT 보정결과 (Figure 7)에서 보이듯이 건기 시 유량을 잘 모의하는 것으로 나타났다.
9는 2025s 기간의 시나리오를 적용한 분석결과를 보여준다. 실측 경사도를 이용하여 분석한 함양량 결과 (232.25mm)와 경사도를 완만하게 줄인 경우 해안면 유역에서의 지하수 함양량 (443.91mm)은 약 90% 증가하는 것으로 분석되었다 (Figure. 9). 또한 기저유출량은 0.
또한 해안면 유역의 실측 작물지도를 이용하여 토지이용도를 구축한 후, 필지별 작물 영농정보 입력(시비/ 경작방법 등)을 하였기 때문에, 보다 정확한 모의를 하여 지하수 함양량 분석을 할 수 있다고 판단된다. 실측 유량에 대한 SWAT 모형의 보정결과는 NSE = 0.71, R²= 0.80이며, 유사량에 대한 보정결과는 NSE = 0.58, R²= 0.59로 Ramanarayana et al. (1997)가 제시한 임계점을 만족하는 결과가 나왔다.
연구결과 기존 SWAT모형을 이용한 유출 및 유사 평가시, SWAT모형의 구조적 특성 및 제한점으로 인하여 유역내 HRU의 지형을 정확히 반영하지 못하였다. 특히 급경사 농업지대에서 지표유출과 기저유출 및 유사거동에 의한 하천유입량 등을 정확한 평가를 수행할 수 없었다.
05 m³/s로 약 31%가 증가되었다. 유사량 또한 실측 경사도를 이용하여 분석한 결과(178.4 kg/km²)보다 경사도를 완만하게 줄였을 경우 평균 유사량 46.7 kg/km²로 약 73% 유사량이 줄었다.
18 m³/s로 증가하는 것으로 분석되었다. 유사량 또한 실측 경사도를 이용하여 분석한 결과(205.9 kg/km²)보다 경사도를 완만하게 줄였을 경우 평균 유사량은 54.8 kg/km²로 약 73% 유사량이 줄어드는 것으로 나타났다. (Figure.
20 m³/s로 약 22%가 증가되었다. 유사량 또한 실측 경사도를 이용하여 분석한 결과(241.6 kg/km²)보다 경사도를 완만하게 줄였을 경우 평균 유사량 69.4 kg/km²로 약 71% 유사량이 줄어들었다. 2085s 실측 경사도를 이용하여 분석한 함양량 결과 (296.
이를 통해 해안면 유역의 미래기후를 적용하여 함양량 및 기저유출량을 증가 시키고 유사량을 줄이기 위한 방안으로 기후변화에 따른 급경사지 농경지의 경사를 완만하게 조정하는 대책을 제시하여 그 효과를 평가한 결과 경작지의 경사도를 5% 로 완만하게 변경하면 지하수 함양량은 평균 50% 증가하고, 기저 유출량도 평균 42% 증가하며, 경작지 발생 된 유사량도 평균 72% 저감시킬 수 있는 것으로 분석되어 탁수 및 하천생태계에도 매우 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단된다.

후속연구

특히 급경사 농업지대에서 지표유출과 기저유출 및 유사거동에 의한 하천유입량 등을 정확한 평가를 수행할 수 없었다. 따라서, 본 연구에서 실측 경사도와 경사장을 통해 HRU별로 입력함으로서 보다 정확한 유출 및 유사 평가 산정이 가능해질 것이라 사료된다. 또한 해안면 유역의 실측 작물지도를 이용하여 토지이용도를 구축한 후, 필지별 작물 영농정보 입력(시비/ 경작방법 등)을 하였기 때문에, 보다 정확한 모의를 하여 지하수 함양량 분석을 할 수 있다고 판단된다.
따라서, 본 연구에서 실측 경사도와 경사장을 통해 HRU별로 입력함으로서 보다 정확한 유출 및 유사 평가 산정이 가능해질 것이라 사료된다. 또한 해안면 유역의 실측 작물지도를 이용하여 토지이용도를 구축한 후, 필지별 작물 영농정보 입력(시비/ 경작방법 등)을 하였기 때문에, 보다 정확한 모의를 하여 지하수 함양량 분석을 할 수 있다고 판단된다. 실측 유량에 대한 SWAT 모형의 보정결과는 NSE = 0.
미래기후 시나리오 적용한 분석결과에서 보이는 바와 같이 급경사지 유역인 해안면을 경사도5%로 완만하게 조정함으로써 지하수 함양량이 증가함에 따라 기저유출량도 증가하며, 토양유실량은 저감시킬 수 있는 것으로 나타나 장기적으로 전략적인 유역 관리를 해야 할 것으로 사료된다.
본 연구는 기후변화에 따른 급경사지역의 지하수 함양량과 기저유출량 및 유사량의 상관관계를 파악할 수 있는 중요한 정보를 제공하며, 향후 전반적인 물관리 및 물안보 체제 구축을 위한 기초 자료로 이용될 수 있다. 단기 유출량 변화에 따라 지하수 함양량 및 기저유출량의 관리도 중요하지만 장기적인 인프라를 구축하여 효율적인 물 관리 체계로 전환하여야 할 것으로 사료된다.
(1997)가 제시한 임계점을 만족하는 결과가 나왔다 (Figure 8). 본 연구의 보정결과에서 보이는 바와 같이 Ramanarayanan et al. (1997)이 제시한 기준에 따라 만족할 만한 결과가 나왔으므로, SWAT 모형을 이용하여 해안면 유역의 유출량과 유사량을 모의 할 수 있을 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	우리나라 연평균 강수의 70%는 언제 집중되어 있는가?	유엔 산하 정부 간 패널 IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change, 2007)의 4차 보고서에 의하면 기상이변으로 인하여 향후 강수량 및 홍수 발생빈도 등이 증가하여 자연재해가 빈번히 발생할 것으로 예측되었다 (IPCC, 2007). 우리나라는 연평균 강수의 70%가 6월부터 9월에 집중되는 몬순기후에 속하기 때문에 홍수 및 산사태 등의 자연재해로 인해 많은 인명 및 경제적 피해가 발생되고 있다. 또한, 국토 면적의 70%이상이 산지로 형성되어 있기 때문에 개간을 통해 만들어진 급경사지 농경지가 많다.
	하천으로 기저유출 형태로 유입되는 양을 산정하기 위해서 무엇과 무엇을 구분할 필요가 있는가?	하천으로 기저유출 형태로 유입되는 양을 산정하기 위해서는 하천 유량을 직접유출량과 기저유출량으로 구분할 필요가 있다. 하천에서 측정된 유출량을 분리하는 방법에는 많은 연구에 의해 다양한 수문곡선 분리 방법이 제시되고 있으나, 장기간의 유량에 대해서 객관적인 수문분석을 할 수 있는 방법으로는 미국 USGS(US Geological Survey, 2008)에서 개발하여 배포하는 RECESS(Anderson and Burt, 1980), HYSEP(HYdrograph SEparation Program), WHAT SYSTEM(Web GIS-based Hydrograph Analysis Tool; Lim et al.
	효율적인 수자원 및 수질 관리를 위해 지하수 함양량과 기저유출, 그리고 토사유출 현황을 평가하는 것이 필요하다는 근거는 무엇인가?	기후변화로 인해 폭우 및 재해들이 일어나고 있다. 특히 강우강도가 커짐에 따라 토사유출도 심해지고 있다. 이에 따라 효율적인 수자원 및 수질 관리를 위해 지하수 함양량과 기저유출, 그리고 토사유출 현황을 평가 하는 것이 필요하다.

참고문헌 (30)

Anderson MG and Burt, TP (1980). Interpretation of recession flow, J. of Hydrology, 46(1), pp. 89-101.

상세보기
Arnold, JG and Srinivasan, R (1994). Integration of a BASIN-SCALE Water Quality Model with GIS, Water Resources Bulletin, American Water Resources Association, 30(3), pp. 456-462.
Arnold, JG, Srinivasan, R, Muttiah, RS and Williams, JR (1998). Large area hydrologic modeling and assessment: part I: model development, J. of American Water Resources Association, 34(1), pp. 73-89.

상세보기
Brouyre, S, Carabin, G and Dassargues, A (2004). Climate change impacts on groundwater resources: modeled deficits in a chalky aquifer, Geer basin, Belgium, J. of Hydrology, 12(2) pp. 123-134.
Croteau, A, Nastev, M and Lefebvre, R (2010). Groundwater recharge assessment in the Chateauguay River watershed Canadian, J. of Water Resources, 35(4), pp. 451-468.
Fung, F, Watts, G, Lopez, A, Orr, HG, New, M and Extence, C (2013). Using large climate ensembles to plan for the hydrological impact of climate change in the freshwater environment, Water resources management, 27(4) pp. 1063-1084.
Heo, SG, Kim, NW, Park, Y, Kim, SJ, Kim, J, Ahn, JH, Kim, K and Lim, KJ (2008). Evaluation of Effects on SWAT Simulated Hydrology and Sediment Behaviors of SWAT Watershed Delineation using SWAT ArcView GIS Extension Patch, J. of Korean Society on Water Environment, 24(2), pp. 147-155.
Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) (2007). Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Summary for Policymakers, Cambridge University Press, pp. 104.
Jang, JH and Ahn, JH (2012). Assessing Future Change Impact on Hydrologic and Water Quality Components in Nakdong River Basin, J. of Korea Water Resources Association, 45(11), pp. 1121-1130.

원문보기 상세보기
Kim, HW, Sin, YJ, Choi, JH, Kang, HW, Ryu, JC and Lim, KJ (2011). Estimation of CN-based Infiltration and Baseflow for Effective Watershed Management, J. of Korea Society on Water Environment, 27(4), pp. 405-412.

원문보기 상세보기
Kim, JG, Lim, KJ, Park, YS, Heo, SG, Park, JH, Ahn, JH, Kim, KS and Choi, JD (2007). The Effect of Slope-based Curve Mumber Adjustment on Direct Runoff Estimation by L-THIA, J. of Korea Society on Water Environment, 23(6), pp. 897-905.
Kim, JH, Lee, JS, Kim, BY, Hong, SG and Ahn, SK (1999). Analysis of GroundWater used for Agriculture in kyonggi Province, Korean J. of Environmental Agriculture, 18(2), pp. 148-154.
Kingston, DG and Taylor, RG (2010). Sources of uncertainty in climate change impacts on river discharge and groundwater in a headwater catchment of the Upper Nile Basin, Uganda, Hydrology & Earth System Sciences, 14(7), pp. 1297-1308.

상세보기
Klik, A and Eitzinger, J (2010). Impact of climate change on soil erosion and the efficiency of soil conservation practices in Austria, J. of Agricultural Science, 148(5), pp. 529-541.

상세보기
Kum, DH, Jung, YH, Shin, YC, Jang, CH, Kim, SJ, Kim, HB, Kong, DS and Lim, KJ (2013). Development of Web GIS-based bias correction system of future climate change Scenarios by improving limitation of existing bias correction methods (in review).
Kumar, CP. (2013) "Recent studies on impact of climate change on groundwater resources". Int. J. of Physical and Social Sciences, Vol. 3, No. 11, pp. 189-221.
Lee, JW, Kum, DH, Kim, BC, Kim, YS, Jeong, GC, Kim, KS, Choi, JD and Lim, KJ (2013). Study on Improvement of Calibration/Validation of SWAT for Spatio-Temporal Analysis of Land Uses and Rainfall Patterns, J. of Korean Society on Water Environment, 29(3), pp. 365-376.
Lee, JW, Eom, JS, Kim, BC, Jang, WS, Ryu, JC, Kang, HW, Kim, KS and Lim, KJ (2011). Water Quality Prediction at Mandae Watershed using SWAT and Water Quality Improvement with Vegetated Filter Strip, J. of the Korean Society of Agricultural Engineers, 53(1), pp. 37-45.

원문보기 상세보기
Lee, MJ, Lee, JH, Jeon, SW and Houng, HJ (2010). Review of Policy Direction and Coupled Model Development between Groundwater Recharge Quantity and Climate Change, J. of Korea Environment Policy and Adminstration Society, 9(2), pp. 157-184.
Lee, SH and Bae, SK (2011). The Effect of Precipitation Change to the Groundwater Recharge, J. of Korean Wetlands Society, 13(3), pp. 377-384.
Lee. JM, Lee, GJ, Kim, BC, Hwang, SJ, Jung, YH, Kim, HB, Shin, YC, Kum, DH and Lim, KJ (2013). Changes in recharge/ baseflow and soil erosion for steeply sloping watersheds (in review).
Li Liu, Timbal, B, Mo, J and Fairweather, H (2011). A GIS-based climate change adaptation strategy tool, Int. J. of Climate Change Strategies and Management, 3(2), pp. 140-155.

상세보기
Lim, KJ, Engel, BA, Tang, Z, Choi, J, Kim, K, Muthukrishnan, S and Tripathy, D (2005). Automated Web GIS-based Hydrograph Analysis Tool WHAT, J. of the American Water Recourse Association, 41(6), pp. 1407-1416.

상세보기
Lim, KJ, Choi, JD, Kim, KS, Sagong, M and Engel, BA (2003). Development of Sediment Assessment Tool for Effective Erosion Control (SATEEC) in Small Scale Watershed, J. of Korean Society of Agricultural Engineers, 45(5), pp. 85-96.
Lim, KJ, Park, YS, Kim, J, Shin, YC, Kim, NW, Kim, SJ, Jeon, JH and Engel, BA (2010). Development of genetic algorithm-based optimization module in WHAT system for hydrograph analysis and module application, Computers & Geosciences, 36(7), pp. 936-944.

상세보기
Nash, JE and Sutcliffe, JE (1970). River Flow Forecasting through conceptual models, Part I-A discussion of principles, J. of Hydrology, 10(3), pp. 282-290.

상세보기
Ramanarayanan, TS, Williams, JR, Dugas, WA, Hauck, LM and McFarland, AMS (1997). Using APEX to identify alternative practices for animal waste management, ASAE International Meeting, Minneapolis, pp. 97-2209.
Ryu, JC, Choi, JW, Kang, HW, Kum, DH, Shin, DS, Lee, KH, Jeong GC and Lim, KJ (2010). Evaluation of groundwater recharge rate for land uses at Mandae Stream watershed using SWAT HRU Mapping module, J. of Korea Society on Water Environment, 28(5), pp. 743-753.
Yang, JS and Chi, DK (2011). Correlation Analysis between Groundwater Level and Baseflow in the Geum River Watershed, Calculated using the WHAT SYSTEM, J. of Engineering Geology, 21(2), pp. 107-116.

원문보기 상세보기
Yoo, DS, Kim, KS, Jang, WS, Jun, MS, Yang, JE, Kim, SC, Ahn, JH and Lim, KJ (2008). Evaluation of Sediment Yield using Area-weighted measured Slope and Slope Length at HeaAn Myeon Watershed, J. of Korean Society on Water Environment, 24(5), pp. 569-580.

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증