$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

배터리와 태스크를 고려한 저전력 알고리듬 연구
A Study on the Low Power Algorithm consider the Battery and the Task 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.15 no.3, 2014년, pp.433 - 438  

윤충모 (서일대학교 정보전자과) ,  김재진 (강동대학교 신재생에너지과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문은 배터리와 태스크를 고려한 저전력 알고리듬을 제안하였다. 제안한 알고리듬은 배터리의 용량과 사용 목표 시간에 따른 단위 시간의 소모 전력을 설정한다. 주어진 모든 태스크들의 소모 전력을 계산한다. 태스크들 중에서 소모 전력이 가장 큰 태스크의 소모 전력과 소모 전력이 가장 작은 태스크의 소모 전력의 평균을 구한다. 태스크의 소모 전력의 평균을 단위 시간을 고려하여 다시 소모 전력을 계산한다. 태스크의 평균 소모 전력의 크기가 계산된 소모 전력의 평균보다 작거나 같을 경우 태스크의 평균 소모 전력보다 큰 태스크 들을 대상으로 저전력을 수행한다. 또한, 태스크의 평균 소모 전력의 크기가 계산된 소모 전력의 평균보다 클 경우 계산된 소모 전력의 평균보다 큰 태스크 들을 대상으로 저전력을 수행한다. 저전력은 태스크의 프로세서와 디바이스의 소모 전력을 분할하여 소모 전력이 큰 부분에 대해 저전력을 수행한다. 실험은 배터리를 고려한 저전력 알고리듬인 [6]과 비교하였다. 실험결과 [6]보다 소모 전력이 감소되어 알고리듬의 효율성이 입증되었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we proposed the low power algorithm consider the battery and the task. The proposed algorithm setting the power consumption of unit time consider the capacity of the battery and the target time. Calculate the power consumption of all tasks. Calculate the average power consumption by t...

주제어

#소모전력   #저전력   #태스크   #배터리  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 배터리를 고려하여 저전력의 회로를 구현하기 위해서는 배터리의 용량을 고려하여 전체 회로의 소모 전력을 줄이는 방법을 연구한다.[5][6] 이러한 알고리듬의 배터리 용량과 연계하여 본 논문의 저전력 알고리듬을 구현하기 위해서 사용 목표 시간과 태스크의 최대 수행 시간을 이용하여 태스크의 소모 전력의 범위를 결정하여야 한다. 저전력 알고리듬을 적용해야할 태스크의 범위를 결정하기 위한 경계는 식 (1)을 이용한다.
  • 배터리를 고려하여 저전력의 회로를 구현하기 위해서는 배터리의 용량을 고려하여 전체 회로의 소모 전력을 줄이는 방법을 연구한다.[5][6] 이러한 알고리듬의 배터리 용량과 연계하여 본 논문의 저전력 알고리듬을 구현하기 위해서 사용 목표 시간과 태스크의 최대 수행 시간을 이용하여 태스크의 소모 전력의 범위를 결정하여야 한다.
  • 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하여 배터리와 사용 요구 시간을 고려하여 소모 전력을 조절해야 할 태스크를 결정한다. 결정된 태스크의 프로세서(process)와 디바이스(device) 중에서 소모 전력이 큰 것을 대상으로 소모 전력을 줄일 수 있도록 하는 방법을 제안한다.
  • 본 논문은 배터리와 태스크를 고려한 저전력 알고리듬을 제안하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
저전력 회로를 구현하기 위해서는 무엇을 고려하여 태스크의 소모 전력 한도를 결정하는가? 저전력 회로를 구현하기 위해서는 배터리의 용량과 요구 사용 시간을 고려하여 태스크의 소모 전력 한도를 결정한다. 계산된 소모 전력의 평균과 태스크의 평균 소모 전력의 크기를 비교한다.
태스크의 소모 전력은 어떻게 나누어 정의할 수 있는가? 태스크의 소모 전력은 프로세서와 디바이스로 나누어 정의 할 수 있다. 프로세서의 소모 전력은 주파수와 비례한다.
이동기기의 사용시간을 증가시키기 위해 제안된 연구의 방법은? 대부분의 연구는 저전력 소자를 개발하거나, 개발된 저전력 소자를 이용하여 회로를 구현하는 방법들이다. 클럭 게이팅(clock gating) 방법을 이용한 알고리듬들이 제안되었다.[1][2][3] 배터리를 고려한 알고리듬으로 QoS를 조절하여 배터리의 사용시간을 증가시키는 방법도 제안되었다.[4] 또한 주파수를 조절하여 저전력을 구현하는 알고리듬도 제안되었다.[5][6] 배터리의 잔량을 고려한 BDLPA(Battery Driven Low Power Algorithm) 은 태스크의 소모 전력이 배터리의 잔량보다 클 경우 태스크의 주파수를 조절하여 배터리의 잔량으로 태스크가 수행될 수 있도록 하였다.[6] 그러나 이러한 알고리듬들은 배터리의 전원이 허용하는 모든 태스크들을 수행한 후 태스크의 소모 전력이 배터리의 잔량보다 높을 경우에만 주파수를 조절하여 태스크를 수행하게 함으로서 수행할 수 있는 태스크의 수가 한정적이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (11)

  1. Qing Wu, Massoud Pedram, Xunwei Wu, "Clock-Gating and Its Application to Low Power Design of Sequential Circuits," IEEE Custom Integrated Circuits Conference, 1997. 

  2. D. Garrett, M. Stan, and A. Dean, "Challenges in clock gating for a low-power ASIC methodology," in Proc. ISLPED, San Diego, CA, pp. 176-181, August, 1999 

  3. Pietro Babighian, Enrico Macii, "A Scalable Algorithm for RTL Insertion of Gated Clocks Based on ODCs Computation," IEEE transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits And Systems, vol. 24, no. 1, pp.29-42, Jaunuary 2005 

    상세보기 crossref

  4. L. Benini, G. Castelli, A. Macii, R. Scarsi, "Battery-Driven Dynamic Power Management of Portable System", ISSS(International Symposium on System Synthesis), pp.25-33, 2000 

  5. 김재진, "시간제약 조건하에서 태스크에 따른 저전력 알고리듬에 관한 연구", 한국정보기술학회, vol. 7, no. 6, pp. 27-34, 2009 

  6. 김재진, "이동기기에서 배터리를 고려한 저전력 알고리듬 연구", 한국컴퓨터정보학회, 제16권, 제2호, pp. 193-199, 2011 

  7. 윤연선, "전력소모 모델링을 통한 DVS와 DPM 동시적용 알고리듬에 관한 연구", 서강대학교 대학원, 2007 

  8. "Mobile AMD'6 Processor Power Supply Application Note", www.amd.com 

  9. "MHL2300AT Hard Disk Drive Product Manual", www.fujitsu.com 

  10. "TMS320C6411 Power Consumption Summary", www.ti.com 

  11. "SST Multi-purpose Flash SST39LF020", www.sst.com 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로