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초록
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원자력 발전소에서 예기치 못한 사고가 발생하거나 발전소를 해체하는 작업을 수행하는 과정에서는 방사선 물질의 유출에 대한 우려가 항상 존재한다. 유출된 방사선 물질을 제거하기위해서는 방사선의 분포에 대한 정확한 정보를 획득할 수 있는 기술이 필요하다. 그러나 방사선 물질의 직접적 취급은 매우 제한적이기 때문에 방사선과 관련된 기술의 개발은 미리 시뮬레이션을 통하여 그 가능성을 검토하여야 한다. 본 논문에서는 방사선 물질의 분포에 대한 3차원 정보를 획득할 수 있는 방사선 영상화 기술을 시뮬레이션하였다. 두 개의 가상의 1차원 방사선 센서를 이용하여 스테레오 방사선 영상을 획득하고, 스테레오 시차를 이용하여 가상의 방사선 물질에 대한 3차원 거리 정보를 획득하였다. 점과 면으로 구성된 가상의 방사선 물질에 대하여 스테레오 방사선 영상 및 3차원 정보의 획득이 가능함을 시뮬레이션하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

There are always much concern about the leakage of radiation materials in the event of dismantle or unexpected accident of nuclear power plant. In order to remove the leakage of radiation materials, appropriate dispersion detection techniques for radiation materials are necessary. However, because d...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
감마선이 인체에 위험한 이유는? 대부분의 방사선 물질에서는 감마선(Gamma-ray)이 방출되며 감마선은 납이나 텅스텐, 두꺼운 콘크리트 등을 제외하고 대부분의 물질을 투과하기 때문에 인체에 위험한 방사선의 하나이다. 원전 사고의 복구 작업이나 노후한 원전을 해체하는 작업이 필요한 경우 감마선을 방출하는 위험한 방사선 물질의 존재 유무 및 분포에 대한 정보를 획득하는 것은 필수적이다[1].
방사선 오염 지역에서 2차원 영상 정보를 획득하는 것이 매우 효과적인 이유는? 방사선 오염 지역에서 방사선 물질의 분포를 한눈에 파악하기위해서는 사진을 촬영하듯이 방사선 분포의 2차원 영상 정보를 획득하는 것이 매우 효과적이다. 예를 들어 방사선 물질의 분포를 촬영할 수 있는 카메라 형태의 2차원 영상장비가 있다면 방사선 오염지역의 분포를 한눈에 파악하는데 매우 도움이 된다. 국외의 경우에는 오래전부터 방사선 영상화 기술과 제품이 개발되어오고 있다[2].
2차원 방사선 센서나 장치에서 획득한 영상 정보의 장단점은? 한편 2차원 방사선 센서나 장치에서 획득한 영상 정보를 통하여 방사선의 2차원 분포를 알 수 있는 장점이 있지만 방사선 물질의 특성상 2차원 정보로는 방사선의 분포를 파악하기에는 제한적이다. 감마선과 같은 방사선의 경우 짧은 파장을 가지고 있어 납이나 텅스텐 또는 두꺼운 콘크리트 등의 특수한 물질을 제외하고 일반적인 물질을 투과한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (11)

  1. J. F. Christian et al. "Nuclear material detection techniques." SPIE Defense and Security Symposium. International Society for Optics and Photonics, 2008. 

  2. Canberra Industry Incorporation, http://www.canberra.com/ 

  3. J. T. Santo, M. Maul, R. Lucero, M. Clapham, B. Battle, D. Sluszka, B. Carberry, "Application of Remote Gamma Imaging Surveys at the Turkey Point PWR Reactor Facility," Proceedings of the Institute of Nuclear Materials Management, pp. 454-487, 2006. 

  4. M. Gmar, M. Agelou, F. Carrel, V. Schoepff, "GAMPIX: A new generation of gamma camera", Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A, vol. 652, pp. 638-640, 2011. 

  5. O. Gal, M. Gmar, O. P. Ivanov, F. Laine, F. Lamadie, C. L. Goaller, C. Mahe, E. Manach, V. E. Stepanov, "Development of a portable gamma camera with coded aperture," Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A, vol. 563, no. 1, pp. 233-237, 2006. 

  6. G. S. Cho, H. J. Shin, Y. K. Chi, J. H. Yoon, "Development of a coded-aperture gamma camera for monitoring of radioactive materials," Journal of radiation protection, v.29, no.4, pp. 257-261, 2004. 

  7. E. Trucco, A. Verri, Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, Prentice Hall, 1998. 

  8. L. Mihailescua, K. Vettera, J. Maltza, J. Rohela, C. Mooreb, L. Supicb, "Spectroscopic 3D gamma-ray imaging for nuclear safeguards," IAEA-CN-184/193, 2010. 

  9. L. Mihailescu, K. Vetter, and D. Chivers "Standoff 3D Gamma-Ray Imaging" IEEE Trans. Nuclear Science, vol. 56, no. 2, April 2009. 

  10. W. Lee, D. K. Wehe, "3D position of radiation sources using an automated gamma camera and ML algorithm with energy-dependent response functions," Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: vol. 531, no. 21, pp. 270-275, Sep. 2004. 

  11. S. Daniel, R. Szeliski. "A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms." International journal of computer vision vol. 47, no. 1-3, pp. 7-42, 2002. 

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