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[국내논문] 기후변화 시나리오를 고려한 농업용 저수지의 미래 용수공급 지속가능성 전망
Projection of Future Water Supply Sustainability in Agricultural Reservoirs under RCP Climate Change Scenarios 원문보기

한국농공학회논문집 = Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, v.56 no.4, 2014년, pp.59 - 68  

남원호 ,  홍은미 (서울대학교 농업생명과학연구원) ,  김태곤 (서울대학교 조경.지역시스템공학부) ,  최진용 (서울대학교 조경.지역시스템공학부, 농업생명과학연구원)

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Climate change influences multiple environmental aspects, certain of which are specifically related to agricultural water resources such as water supply, water management, droughts and floods. Understanding the impact of climate change on reservoirs in relation to the passage of time is an important...

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문제 정의

  • Table 2와 같이 기후변화 시나리오의 분석기간을 과거 (observed) 기준기간 30년 (1981~2010년)과 미래의 경우 단기 (2025s, 2011~2030년), 중기 (2055s, 2031~2070년), 장기 (2085s, 2071~2100년)로 분류하였다. 과거 기준기간 대비 미래기간의 기후 인자 및 유역유입량, 용수공급 취약성의 변화 분석을 통해 각 농업용 저수지에 대한 용수공급의 지속가능성을 전망하고자 한다.
  • 본 연구에서는 미래 기후변화에 의한 기상 및 수문현상 변화에 따른 농업수자원 이수 측면에서의 용수공급 취약성을 분석하고, 농업용 저수지 용수공급의 기후변화 대응 능력을 평가하였다. 신뢰성 해석기법을 바탕으로 개발된 용수공급 취약성 평가 모형을 미래 기후변화 시나리오에 적용하여 공급량과 수요량의 변화를 분석하고 용수공급 취약성 확률의 변화를 산정하였고, 미래 기후변화 대응을 위한 용수공급 취약성 및 지속가능성의 개념을 정의하였다.
  • 본 연구에서는 미래 기후변화에 의한 기상 및 수문현상 변화에 따른 농업수자원 이수 측면에서의 용수공급능력을 분석하고, 농업용 저수지의 용수공급에 대한 기후변화 대응 능력을 평가하고자 한다. 이를 위해 농업용 저수지 공급계획량과 수요예측량의 확률론 및 신뢰성 해석 기법을 이용하여 농업용수 공급 취약성을 평가한 선행 연구 (Nam et al.
  • 따라서 수자원 관리자에게 불확실성을 갖는 정보를 효과적으로 전달하는 것은 주요한 과정이다. 수자원 시스템의 지속가능성은 생태 환경 및 수문 현상의 변화에 대한 현재의 목표를 미래에도 유지하는 것으로 정의되며 (Kay, 2000; Loucks, 2000; Fry et al., 2012), 본 연구에서는 용수공급 취약성 확률의 과거, 현재, 미래의 변화를 분석함으로써 미래 용수공급의 지속가능성을 정량적으로 평가하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기후변화는 어떤 변화를 초래하는가? 기후변화는 극한 수문사상의 규모, 빈도의 증가, 기온 및 강수량 패턴의 변화, 증발산량 및 유출의 시공간적 변동을 초래함으로써 미래의 기상, 수문사상의 불확실성을 증가시킨다 (Sung et al., 2012; Hwang et al.
기후변화 전망에 의해 예상되는 것은? , 2014)은 농업용 저수지 운영 및 관리 측면에서 용수공급 체계의 취약성이 증가할 가능성이 있다. 기후변화 전망에 따르면 강수량 증가가 예상되는 동시에 강수강도의 증가 및 연 강수일수의 감소, 기온 상승으로 인한 대기 중 수분 요구량 증가와 이에 따른 증발산량 증가 등이 전망되므로 (Chung, 2009; Kim et al., 2013a), 강수량, 유역유입량, 증발산량 등이 주요 변인으로 작용하는 농업수자원 및 농업용 저수지 용수공급능력의 안정성 평가 및 취약성 기준이 요구된다.
미래의 기상, 수문사상의 불확실성이 야기시키는 것은? , 2013). 이러한 불확실성은 기상학적, 수문학적 가뭄의 발생 빈도 및 심도를 증가시키고 (Sohn et al., 2014; Yoo et al., 2014), 수자원 관리 및 계획수립에 어려움을 야기한다.
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참고문헌 (37)

  1. Ahn, J.M., T.H. Im, I.J. Lee, and S.U. Cheon, 2014. Assessment of future river environment considering climate change and basin runoff characteristics. Journal of the Korean Water Resources Association 47(3): 269-283 (in Korean). 

  2. Bae, D.H., I.W. Jung, B.J. Lee, and M.H. Lee, 2011. Future Korean water resources projection considering uncertainty of GCMs and hydrological models. Journal of the Korean Water Resources Association 44(5): 389-406 (in Korean). 

  3. Chung, G.H., M.H. Jeon, H.S. Kim, and T.W. Kim, 2011. Adaptation capability of reservoirs considering climate change in the Han river basin, South Korea. Journal of the Korean Society of Civil Engineers 31(5B): 439-447 (in Korean). 

  4. Chung, S.O., 2009. Climate change impacts on paddy irrigation requirement in the Nakdong river basin. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 51(2): 35-41 (in Korean). 

  5. Chung, S.O., 2010. Simulating evapotranspiration and yield response of rice to climate change using FAOAquaCrop. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 52(3): 57-64 (in Korean). 

  6. Doorenbos, J., and W.O. Pruitt, 1977. Guidelines for Predicting Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 24, FAO, Rome. 

  7. Fry, L.M., D.W. Watkins, N. Reents, M.D. Rowe, and J.R. Mihelcic, 2012. Climate change and development impacts on the sustainability of spring-fed water supply systems in the Alto Beni region of Bolivia. Journal of Hydrology 468-469: 120-129. 

  8. Hong, E.M., J.Y. Choi, S.H. Lee, S.H. Yoo, and M.S. Kang, 2009. Estimation of paddy rice evapotranspiration considering climate change using LARS-WG. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 51(3): 25-35 (in Korean). 

  9. Hwang, S.W., 2012. Utility of gridded observations for statistical bias-correction of climate model outputs and its hydrologic implication over west central Florida. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 54(5): 91-102. 

  10. Hwang, S.W., Y.G. Her, and S.W. Chang, 2013. Uncertainty in regional climate change impact assessment using bias-correction technique for future climate scenarios. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 55(4): 95-106 (in Korean). 

  11. Jee, Y.K., J.H. Lee, and S.D. Kim, 2012. Climate change impacts on agricultural water in Nakdongriver watershed. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 54(3): 149-157 (in Korean). 

  12. Jeung, S.J., J.H. Sung, and B.S. Kim, 2013. Change projection of extreme indices using RCP climate change scenario. Journal of the Korean Water Resources Association 46(11): 1089-1101 (in Korean). 

  13. Jun, S.M., E.S. Chung, S.H. Lee, and Y. Kim, 2013. Development and application of robust decision making technique considering uncertainty of climatic change scenarios. Journal of the Korean Water Resources Association 46(9): 897-907 (in Korean). 

  14. Kay, P.A., 2000. Measuring sustainability in Israel's water system. International Water Resources Association 25(4): 617-623. 

  15. Kim, B.S., J.H. Sung, B.H. Lee, and D.J. Kim, 2013a. Evaluation on the impact of extreme droughts in South Korea using the SPEI and RCP 8.5 climate change scenario. Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation 13(2): 97-109 (in Korean). 

  16. Kim, C.R., Y.O. Kim, S.B. Seo, and S.W. Choi, 2013b. Water balance projection using climate change scenarios in the Korean Peninsula. Journal of the Korean Water Resources Association 46(8): 807-819 (in Korean). 

  17. Kim, M.H., H.S. Kang, J.H. Lee, H.J. Baek, and C.H. Cho, 2013c. Estimates of the water cycle and river discharge change over the global land at the end of 21st century based on RCP scenarios of HadGEM2-AO climate model. Atmosphere. Korean Meteorological Society 23(4): 425-441 (in Korean). 

  18. Kim, M.K., 2005. The applicability of the statistical downscaling method for climate change scenario in Korea. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 41: 217-227 (in Korean). 

  19. Kim, M.K., M.S. Han, D.H. Jang, S.G. Baek, W.S. Lee, Y.H. Kim, and S. Kim, 2012. Production technique of observation grid data of 1km resolution. Journal of Climate Research 7(1): 55-68 (in Korean). 

  20. Kim, M.K., D.H. Lee, and J. Kim, 2013d. Production and validation of daily grid data with 1km resolution in South Korea. Journal of Climate Research 8(1): 13-25 (in Korean). 

  21. Kim, S.U., Y.S. Lee, and C.E. Lee, 2014. The application of various non-parametric trend tests to observed and future rainfall data in the Nakdong River basin. Journal of the Korean Water Resources Association 47(3): 223-235 (in Korean). 

  22. Korean Rural Community and Agriculture Corporation (KRC), 2012. Statistical yearbook of land and water development for agriculture. Ministry for food, Agriculture, Forestry and Fisheries, Republic of South Korea (in Korean). 

  23. Lee, K., H.J. Baek, S. Park, H.S. Kang, and C.H. Cho, 2012. Future projection of changes in extreme temperatures using high resolution regional climate change scenario in the Republic of Korea. Journal of the Korean Geographical Society 47(2): 208-225 (in Korean). 

  24. Lee, Y.H., Y.J. Oh, C.S. Na, M.H. Kim, K.K. Kang, and S.T. Yoon, 2013. Vulnerability assessment on spring drought in the field of agriculture. Climate Change Research 4(4): 397-407 (in Korean). 

  25. Loucks, D.P., 2000. Sustainable water resources management. International Water Resources Association 25(1): 3-10. 

  26. Nam, W.H., T.G. Kim, J.Y. Choi, and J.J. Lee, 2012. Vulnerability assessment of water supply in agricultural reservoir utilizing probability distribution and reliability analysis methods. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 54(2): 37-46 (in Korean). 

  27. Nam, W.H., 2013. Sustainability and operations evaluation of agricultural reservoirs based on probability theory. Ph.D. diss., Seoul National University. 

  28. Nam, W.H., E.M. Hong, and J.Y. Choi, 2014. Uncertainty of water supply in agricultural reservoirs considering the climate change. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 56(2): 11-23 (in Korean). 

  29. Nam, W.H., and J.Y. Choi, 2014. Development of an irrigation vulnerability assessment model in agricultural reservoirs utilizing probability theory and reliability analysis. Agricultural Water Management 142: 115-126. 

  30. Nkomozepi, T., and S.O. Chung, 2014. Uncertainty of hydro-meteorological predictions due to climate change in the Republic of Korea. Journal of the Korean Water Resources Association 47(3): 257-267. 

  31. No, S.H., K.S. Jung, J.H. Park, and K.S. Ryoo, 2013. Water supply change outlook for Geum River basin considering RCP climate change scenario. Journal of the Korean Water Resources Association 46(5): 505-517 (in Korean). 

  32. Park, B.S., J.H. Lee, C.J. Kim, and H.W. Jang, 2013. Projection of future drought of Korea based on probabilistic approach using multi-model and multi climate change scenarios. Journal of the Korean Society of Civil Engineers 33(5): 1871-1885 (in Korean). 

  33. Shin, H.J., M.J. Park, H.K. Joh, G.A. Park, and S.J. Kim, 2010. Projection and analysis of future temperature and precipitation using LARS-WG downscaling technique - for 8 meteorological stations of South Korea. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 52(4): 83-91 (in Korean). 

  34. Sohn, K.H., D.H. Bae, and J.H. Ahn, 2014. Projection and analysis of drought according to future climate and hydrological information in Korea. Journal of the Korean Water Resources Association 47(1): 71-82 (in Korean). 

  35. Sung, J.H., H.S. Kang, S.H. Park, C.H. Cho, D.H. Bae, and Y.O. Kim, 2012. Projection of extreme precipitation at the end of 21st century over South Korea based Representative Concentration Pathways (RCP). Atmosphere. Korean Meteorological Society 22(2): 221-231 (in Korean). 

  36. Yoo, J.Y., H.H. Kwon, T.W. Kim, and S.O. Lee, 2014. Probabilistic assessment of drought characteristics based on homogeneous hidden markov model. Journal of the Korean Society of Civil Engineers 34(1): 145-153 (in Korean). 

  37. Yun, D.K., S.O. Chung, and S.J. Kim, 2011. Climate change impacts on paddy water requirement. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 53(4): 39-47 (in Korean). 

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