[논문]미래 기후변화에 따른 농업용 저수지 용수공급의 불확실성

남원호; 홍은미; 최진용

doi:10.5389/ksae.2014.56.2.011

미래 기후변화에 따른 농업용 저수지 용수공급의 불확실성
Uncertainty of Water Supply in Agricultural Reservoirs Considering the Climate Change 원문보기

한국농공학회논문집 = Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, v.56 no.2, 2014년, pp.11 - 23

남원호 , 홍은미 (서울대학교 농업생명과학연구원) , 최진용 (서울대학교 조경.지역시스템공학부, 농업생명과학연구원)

Abstract ▼ AI-Helper

The impact and adaption on agricultural water resources considering climate change is significant for reservoirs. The change in rainfall patterns and hydrologic factors due to climate change increases the uncertainty of agricultural water supply and demand. The quantitative evaluation method of uncertainty based on agricultural water resource management under future climate conditions is a major concern. Therefore, it is necessary to improve the vulnerability management technique for agricultural water supply based on a probabilistic and stochastic risk evaluation theory. The objective of this study was to analyse the uncertainty of water resources under future climate change using probability distribution function of water supply in agricultural reservoir and demand in irrigation district. The uncertainty of future water resources in agricultural reservoirs was estimated using the time-specific analysis of histograms and probability distributions parameter, for example the location and the scale parameter. According to the uncertainty analysis, the future agricultural water supply and demand in reservoir tends to increase the uncertainty by the low consistency of the results. Thus, it is recommended to prepare a resonable decision making on water supply strategies in terms of using climate change scenarios that reflect different future development conditions.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구에서는 이상기후에 대응하고 농업수자원의 안정적인 용수공급을 목표로 저수지 운영에 필요한 수문자료의 확률분포 적용에 대한 이론적 근거를 정립하고자 한다. 또한 기존의 확정론적 방법이 아닌 확률통계학적 방법을 활용하여 농업용수 공급량 및 수요량 모형으로부터 미래 기후변화에 의한 기상 및 수문현상 변화에 따른 농업수자원 이수 측면에서 용수공급 상황의 변화를 전망하고 그 결과에서 발생하는 농업용 저수지의 용수공급에 대한 불확실성을 평가하고자 한다.
기후변화에 능동적으로 대응하기 위하여 기후변화 영향에 대한 불확실성을 평가하고 효율적인 적응 대책 수립을 위한 정성적, 정량적 평가기법이 요구된다. 본 연구에서는 미래 기후변화에 의한 기상 및 수문현상 변화에 따른 농업수자원 이수 측면에서의 농업용 저수지의 공급량 및 수요량의 변화를 분석하고, 기존의 확정론적 방법이 아닌 확률통계학적 방법을 활용하여 농업용 저수지 용수공급의 기후변화에 대한 불확실성을 평가하였다. RCP 시나리오를 활용하여 미래 기후변화에 따른 공급량과 수요량의 분석시기별 히스토그램 및 확률분포를 분석한 결과, 대체적으로 미래 후기로 갈수록 공급량, 수요량의 평균은 증가하는 경향이 나타났다.
, 2012). 본 연구에서는 이상기후에 대응하고 농업수자원의 안정적인 용수공급을 목표로 저수지 운영에 필요한 수문자료의 확률분포 적용에 대한 이론적 근거를 정립하고자 한다. 또한 기존의 확정론적 방법이 아닌 확률통계학적 방법을 활용하여 농업용수 공급량 및 수요량 모형으로부터 미래 기후변화에 의한 기상 및 수문현상 변화에 따른 농업수자원 이수 측면에서 용수공급 상황의 변화를 전망하고 그 결과에서 발생하는 농업용 저수지의 용수공급에 대한 불확실성을 평가하고자 한다.
본 연구의 대상지구인 소규모 농업용 저수지의 공급량, 수요량의 과거 기초통계량을 활용하여 Gaussian 확률분포가 자료를 표현 (fitting)하기에 적합성을 평가하기 위하여 시각적인 검토를 우선적으로 수행하였다. Fig.

제안 방법

Res. A 저수지를 대상으로 RCP 4.5, 8.5 시나리오에 따른 공급량과 수요량의 변화를 산정하였다. RCP 4.
5 시나리오에 따른 공급량과 수요량의 변화를 산정하였다. RCP 4.5와 8.5 시나리오의 2011년부터 2100년까지 기상자료를 활용하여 공급량 및 수요량을 산정하였으며, 미래 결과에 대한 히스토그램 및 확률분포는 Fig. 5와 Fig. 6에 도시한 바와 같다. 수요량과 공급량의 경우 RCP 시나리오별로 상이한 차이를 나타났으며, RCP 8.
IPCC 제 4차 평가보고서 (4th Assessment Report, AR4)에 사용된 온실가스 배 출시나리오 (Special Report on Emissions Scenarios, SRES) 자료의 노후화 및 해상도 문제를 보완하기 위하여, 2007년 9월에 개최된 세계표준 온실가스 농도 시나리오 전문가 회의에서 새로운 온실가스 배출 시나리오로 대표농도경로 (Representative Concentration Pathways, RCP) 시나리오가 선정되었다. RCP 시나리오는 온실가스 배출시나리오로서 인간 활동이 대기에 미치는 복사량으로 온실가스 농도를 정하였고, 대표 농도 4개를 선정하여 농도에 따른 시나리오를 산출하였다. RCP 시나리오의 종류는 복사강제력을 기준으로 RCP 2.
공급 가능량은 관개기간 (4월 1일∼9월 30일) 유입량의 합과 저수지 월류량의 차이로 정의하였고, 수요량의 경우 관개기간 논벼 필요수량의 합을 사용하였다.
5 시나리오를 이용하였으며, 기후변화 시나리오의 분석기간을 단기 (2025s), 중기 (2055s), 장기 (2085s)로 분류하였다. 기후변화 시나리오 선정 요소로서 용수공급능력의 관한 요소인 수요량과 공급량을 산정하여 초기, 중기, 후기로 구분한 분석기간에 따라 시계열 변화를 분석하였다.
기상청 (Korea Meteorological Administration, KMA)에서는 기후변화 적응 대책 수립을 위한 기후변화 시나리오 생산의 일환으로 RCP 시나리오에 대하여 전지구 및 지역기후모델의 기후변화 시나리오를 제공하고 있으며, 본 연구에서는 영국 기상청 해들리센터 지역기후모델인 HadGEM3-RA으로부터 통계학적 상세화 과정을 수행한 기상청 기후변화 시나리오 자료를 사용하여 기후변화에 따른 공급량 및 수요량의 불확실성을 평가하였다. 온실가스 배출시나리오의 불확실성을 고려하기 위하여 RCP 4.5, RCP 8.5 시나리오를 이용하였으며, 기후변화 시나리오의 분석기간을 단기 (2025s), 중기 (2055s), 장기 (2085s)로 분류하였다. 기후변화 시나리오 선정 요소로서 용수공급능력의 관한 요소인 수요량과 공급량을 산정하여 초기, 중기, 후기로 구분한 분석기간에 따라 시계열 변화를 분석하였다.
, K-S 검정, 확률도시 상관계수 검정을 활용하였다. 요소별로 선정한 확률분포형을 따른다는 귀무가설 (null hypothesis)을 유의수준 5 %에서 적합도 검정을 수행하였다. Table 3에 도시한 바와 같이, ‘X’ 표시는 적합도 검정방법을 통과하지 못한 경우이며, ‘O’ 표시는 모든 검정 방법을 통과한 경우이다.
저수지의 유입량과 관개지구의 필요수량, 저수지 물수지 모의에 의한 월류량을 산정하기 위하여, 저수지의 유입량은 강우-유출 모형인 Tank 모형을 사용하였고, 관개지구의 필요수량은 FAO (Food and Agricultural Organization)의 Modified-Penman (Doorenbos and Pruitt, 1977)식과 작물계수를 적용하여 작물의 소비수량을 산정하고 침투량, 수로손실 및 관리손실을 반영하여 수요량을 산정하였다. 저수지의 월류량은 저수지 물수지 모의를 통하여 저수지 유입량으로부터 수위가 만수위 시 자연 월류하는 양으로 산정하였다. 공급 가능량은 관개기간 (4월 1일∼9월 30일) 유입량의 합과 저수지 월류량의 차이로 정의하였고, 수요량의 경우 관개기간 논벼 필요수량의 합을 사용하였다.

대상 데이터

국제사회는 기후변화에 효과적으로 대응하기 위하여 1988년 기후변화에 관한 정부간협의체 (Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)를 설립하고, 미래 기후변화를 예측하기 위하여 기후변화 시나리오를 발표하고 있다. IPCC 제 4차 평가보고서 (4th Assessment Report, AR4)에 사용된 온실가스 배 출시나리오 (Special Report on Emissions Scenarios, SRES) 자료의 노후화 및 해상도 문제를 보완하기 위하여, 2007년 9월에 개최된 세계표준 온실가스 농도 시나리오 전문가 회의에서 새로운 온실가스 배출 시나리오로 대표농도경로 (Representative Concentration Pathways, RCP) 시나리오가 선정되었다. RCP 시나리오는 온실가스 배출시나리오로서 인간 활동이 대기에 미치는 복사량으로 온실가스 농도를 정하였고, 대표 농도 4개를 선정하여 농도에 따른 시나리오를 산출하였다.
농업용 저수지의 공급량 및 수요량의 시계열 자료를 구성하여 적정 확률분포를 산정하였으며, 확률분포에 의한 빈도분석 시 일반적으로 사용되는 Normal (NOR), Gamma (GAM), Generalized extreme value (GEV), Gumbel (GUM), Log-Normal (LN), Weibull (WBU)를 대상으로 하였다 (Meang et al., 2009a). 적합도 검정은 Χ² (Chi-square), Kolmogorov-Smirnov 검정, 확률도시 상관계수 검정 (Probability Plot Correlation Coefficient, PPCC)을 통한 적정 확률분포형 선정하고, 통계학적 특성을 분석 하였다.
본 연구에서는 농업용수 공급을 목적으로 준공된 유역면적 500 ha 미만의 소규모 농업용 저수지를 대상으로 하였으며, Table 1에 도시한 바와 같이 유역면적, 관개면적, 유효저수량이 유사한 저수지를 선정하였다. 또한 저수지 물수지 모의 및 공급량 모형의 검증을 위하여 한국농어촌공사의 농촌용수종합정보시스템 (Rural Agricultural Water Resource Information System, RAWRIS) 에서 제공하는 저수위, 저수량, 저수율 등의 자료를 사용하였다. Fig.
본 연구에서는 농업용수 공급을 목적으로 준공된 유역면적 500 ha 미만의 소규모 농업용 저수지를 대상으로 하였으며, Table 1에 도시한 바와 같이 유역면적, 관개면적, 유효저수량이 유사한 저수지를 선정하였다. 또한 저수지 물수지 모의 및 공급량 모형의 검증을 위하여 한국농어촌공사의 농촌용수종합정보시스템 (Rural Agricultural Water Resource Information System, RAWRIS) 에서 제공하는 저수위, 저수량, 저수율 등의 자료를 사용하였다.

데이터처리

적정 확률분포 선정을 위한 적합도 검정은 Χ2 , K-S 검정, 확률도시 상관계수 검정을 활용하였다.
적합도 검정은 Χ2 (Chi-square), Kolmogorov-Smirnov 검정, 확률도시 상관계수 검정 (Probability Plot Correlation Coefficient, PPCC)을 통한 적정 확률분포형 선정하고, 통계학적 특성을 분석 하였다.

이론/모형

저수지의 유입량과 관개지구의 필요수량, 저수지 물수지 모의에 의한 월류량을 산정하기 위하여, 저수지의 유입량은 강우-유출 모형인 Tank 모형을 사용하였고, 관개지구의 필요수량은 FAO (Food and Agricultural Organization)의 Modified-Penman (Doorenbos and Pruitt, 1977)식과 작물계수를 적용하여 작물의 소비수량을 산정하고 침투량, 수로손실 및 관리손실을 반영하여 수요량을 산정하였다. 저수지의 월류량은 저수지 물수지 모의를 통하여 저수지 유입량으로부터 수위가 만수위 시 자연 월류하는 양으로 산정하였다.
공급량의 경우, GAM3 분포형을 제외한 나머지 분포형의 적합도 검정을 통과하였지만, 수요량의 경우 NOR, GAM2, WBU2 분포형의 검정값이 한계값보다 작게 산출되어 적합도 검정을 통과하였다. 확률분포가 정확하게 알려지지 않은 자연적인 변량들의 확률변수에 대해서는 일반적으로 정규분포를 가정하게 되며, 본 연구에서는 Normal (Gaussian) 분포형을 채택하였다.

성능/효과

평균값을 비교해 본 결과, Res. D에서 공급과 수요량의 최대치가 산정되었으며, 공급량과 수요량의 차이는 저수지마다 상이한 결과를 보였다. 변동계수의 경우 상대적으로 수요량에서 큰 값이 도출되었으며, 이는 표준편차와 평균의 차이가 크다는 것을 의미한다.
본 연구에서는 미래 기후변화에 의한 기상 및 수문현상 변화에 따른 농업수자원 이수 측면에서의 농업용 저수지의 공급량 및 수요량의 변화를 분석하고, 기존의 확정론적 방법이 아닌 확률통계학적 방법을 활용하여 농업용 저수지 용수공급의 기후변화에 대한 불확실성을 평가하였다. RCP 시나리오를 활용하여 미래 기후변화에 따른 공급량과 수요량의 분석시기별 히스토그램 및 확률분포를 분석한 결과, 대체적으로 미래 후기로 갈수록 공급량, 수요량의 평균은 증가하는 경향이 나타났다. RCP 시나리오별로 분산이 큰 기간을 분석한 경우, RCP 4.
5의 2055s에는 공급량과 수요량의 분산이 증가하였으며, 시기별로 상이한 차이를 보였다. RCP 시나리오별로 분산이 큰 기간을 분석한 경우, RCP 4.5의 공급량 및 수요량의 경우 2025s 시기에 가장 큰 값이 나타났고, 미래로 갈수록 분산이 감소하는 경향이 나타났다. 하지만 RCP 8.
5의 경우 공급량의 경우 2055s 시기에, 수요량의 경우 2085s 시기에 최대치가 나타났으며, 미래로 갈수록 결과의 일관성이 낮아짐으로써 불확실성이 증가하는 경향을 보였다. 미래 기후변화 시나리오의 경우 미래 후기로 갈수록 온도, 강수량이 증가하는 경향을 나타내지만, 기후변화는 비선형적인 현상으로 온실가스 감축 대책을 적용한 RCP 8.5 시나리오임에도 불구하고 저수지 용수공급의 주요 요소인 공급량과 수요량은 시기별로 다른 양상이 나타났다.
6에 도시한 바와 같다. 수요량과 공급량의 경우 RCP 시나리오별로 상이한 차이를 나타났으며, RCP 8.5에서 평균과 분산이 크게 산정되었다. Table 4는 미래 기후변화에 따른 분석기간별 공급량과 수요량의 변화를 나타낸 것이고 Fig.

후속연구

5의 경우 공급량의 경우 2055s 시기에, 수요량의 경우 2085s 시기에 최대치가 나타났으며, 미래로 갈수록 결과의 일관성이 낮아짐으로써 불확실성이 증가하는 경향을 보였다. 미래 기후변화 영향 평가에 따른 농업용 저수지의 용수공급에 대한 불확실성 분석은 효율적인 적응 대책 수립을 위한 의사결정지원 및 농업수자원의 기후변화 적응대책 수립 방안의 기초자료 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	기상이변 현상이 발생하는 발상하는 이유는?	전 세계적으로 기후변화로 인한 기온, 강수, 증발산 등 수문순환 요소들이 급변하고 있으며 기후 시스템의 변화는 과거에 발생하지 않았던 기상이변 현상, 즉 비정상적인 기후로 설명되는 극한기상사상의 출현을 유발한다 (Kim et al., 2011).
	기후변화는 농업에 무엇을 야기하는가?	, 2011). 농업은 기후적 조건과 변화에 크게 좌우되는 분야로써 미래 기후변화로 인한 극한 수문사상의 규모, 빈도의 증가 및 기상, 수문사상의 불확실성은 용수공급 체계의 취약성을 증대시키고 농업수자원 관리 및 계획수립에 어려움을 야기한다. 특히 전국적으로 분포하면서 농업 생산력과 직접 관련이 있는 농업수자원 및 농업용 저수지 용수공급의 기후변화 영향에 대한 기후변화 취약성 및 적응능력의 정량적 분석은 기후변화 적응 대책의 우선순위 수립을 위한 필수적 요소이다.
	과거 수문사상의 불확실성 분석은 정상성을 가정하에 확정론적인 근거로부터 산정하였는데 이러한 접근법에서 발생하는 문제점은 무엇인가?	, 2010). 하지만 최근 발생하는 홍수 및 가뭄과 같은 주요 이상기후 사상은 과거에 비해 경향성 및 변동성이 변화하고 기후변화로 인해 극한 사상의 특성이 변화함으로써 통계적 특성 분포를 고려할 때 거의 발생하지 않았던 사상이 발생한다. 따라서 현재와 대별되는 극한 사상의 크기와 발생빈도의 변화로 인한 정상성의 가정을 벗어난 수문사상의 불확실성 해석을 위한 확률통계학적 방법론의 필요성이 요구되었으며 (Klein Tank and Konnen, 2003; Griffiths et al.

참고문헌 (36)

Bae, D. H., I. W. Jung, B. J. Lee, and M. H. Lee, 2011. Future Korean water resources projection considering uncertainty of GCMs and hydrological models. Journal of the Korean Water Resources Association 44(5): 389-406 (in Korean).

원문보기 상세보기
Chung, S. O., 2009. Prediction of paddy irrigation demand in Nakdong river basin using regional climate model outputs. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 51(4): 7-13 (in Korean).
Doorenbos, J., and W. O. Pruitt, 1977. Guidelines for Predicting Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 24, FAO, Rome.
Giorgi, F., and L. O. Mearns, 2002. Calculation of average, uncertainty range, and reliability of regional climate changes from AOGCM simulations via the "Reliability Ensemble Averaging (REA) method". Journal of Climate 15(10): 1141-1158.

상세보기
Goodess, C. M., 2013. How is the frequency, location and severity of extreme events likely to change up to 2060?. Environmental Science and Policy 27: 4-15.

상세보기
Griffiths, G. M., L. E. Chambers, M. R. Haylock, M. J. Manton, N. Nicholls, H. J. Baek, Y. Choi, P. M. Della-Marta, A. Gosai, N. Iga, R. Lata, V. Laurent, L. Maitrepierre, H. Nakamigawa, N. Ouprasitwong, D. Solofa, L. Tahani, D. T. Thuy, L. Tibig, B. Trewin, K. Vediapan, and P. Zhai, 2005. Change in mean temperature as a predictor of extreme temperature change in the Asiapacific region. International Journal of Climatology 25: 1301-1330.

상세보기
Hwang, S., Y. G. Her, and S. Chang, 2013. Uncertainty in regional climate change impact assessment using bias-correction technique for future climate scenarios. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 55(4): 95-106 (in Korean).

원문보기 상세보기
Jee, Y. K., J. H. Lee, and S. D. Kim, 2012. Climate change impacts on agricultural water in Nakdong-river watershed. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 54(3): 149-157 (in Korean).

원문보기 상세보기
Kang, D. S., T. W. Kim, and J. H. Ahn, 2013. Water resources infrastructure: sustainability and resilience. Journal of Korean Society of Hazard Mitigation 13(1): 309-315 (in Korean).

원문보기 상세보기
Kim, B. S., J. K. Lee, H. S. Kim, and J. W. Lee, 2011. Non-stationary frequency analysis with climate variability using conditional generalized extreme value distribution. Journal of Wetlands Research 13(3): 499-514 (in Korean).
Kim, D. Y., S. H. Lee, Y. J. Hong, E. J. Lee, and S. J. Im, 2010. The determination of probability distributions of annual, seasonal and monthly precipitation in Korea. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 12(2): 83-94 (in Korean).

원문보기 상세보기
Kim, G. S. and G. C. Lee, 2012. Application of a nonstationary frequency analysis method for estimating probable precipitation in Korea. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 54(5): 141-153 (in Korean).
Klein Tank, A. M. G., and G. P. Konnen, 2003. Trends in indices of daily temperature and precipitation extremes in Europe, 1946-99. Journal of Climate 16: 3665-3680.

상세보기
Kwon, H. J., and C. E. Lee, 2010. Safety analysis of storm sewer using probability of failure and multiple failure mode. Journal of the Korean Water Resources Association 43(11): 967-976 (in Korean).

원문보기 상세보기
Lee, J. K., and Y. O. Kim, 2012. Selecting climate change scenarios reflecting uncertainties. Atmosphere. Korean Meteorological Society 22(2): 149-161 (in Korean).
Lee, K. H., J. K. Lee, S. J. Kim, and H. S. Kim, 2011. Uncertainty analysis of flood demage estimation using Bootstrap method and SIR algorithm. Journal of Wetlands Research 13(1): 53-66 (in Korean).
Lee, S. H., K. H. Song, S. J. Maeng, K. S. Ryoo, D. J. Kim, and H. K. Jee, 1999. Comparative analysis of flood frequency by L-moment in Weibull-3 and GEV distributions. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 41(4): 25-36 (in Korean).
Maeng, S. J., J. H. Hwang, and Q. Shi, 2009a. Estimation of reservoir inflow using frequency analysis. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 51(3): 53-62 (in Korean).
Maeng, S. J., B. J. Kim, and H. S. Kim, 2009b. Estimation of design floods using 3 and 4 parameter kappa distributions. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 51(4): 49-55 (in Korean).

원문보기 상세보기
Maurer, E. P., 2007. Uncertainty in hydrologic impacts of climate change in the Sierra Nevada, California, under two emissions scenarios. Climatic Change 82: 309-325.

상세보기
Mays, L. W., and Y. K. Tung, 1992. Hydrosystems engineering and management. McGraw-Hill, New York.
Nam, W. H., T. G. Kim, J. Y. Choi, and J. J. Lee, 2012a. Vulnerability assessment of water supply in agricultural reservoir utilizing probability distribution and reliability analysis methods. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 54(2): 37-46 (in Korean).
Nam, W. H., T. G. Kim, J. Y. Choi, and J. J. Lee, 2012b. Estimating vulnerable duration for irrigation with agricultural water supply and demand during residual periods. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 54(5): 123-128 (in Korean).

원문보기 상세보기
Nam, W. H., T. G. Kim, J. Y. Choi, and H. J. Kim, 2012c. Evaluation of irrigation vulnerability characteristic curves in agricultural reservoir. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 54(6): 39-44 (in Korean).
Nam, W. H., 2013. Sustainability and operations evaluation of agricultural reservoirs based on probability theory. Ph.D. diss., Seoul National University.
Nam, W. H., J. Y. Choi, M. W. Jang, and E. M. Hong, 2013. Agricultural drought risk assessment using reservoir drought index. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 55(3): 41-49 (in Korean).

원문보기 상세보기
New, M., A. Lopez, S. Dessai, and R. Wilby, 2007. Challenges in using probabilistic climate change information for impact assessments: an example from the water sector. Philosophical Transactions of The Royal Society 365: 2117-2131.

상세보기
Noh, J. K., 2000. Simulation of daily reservoir inflow using objective function based on storage error. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 42(4): 76-86 (in Korean).
Oh, T. S., and, Y. I. Moon, 2009. Evaluation of probability precipitation using climatic indices in Korea. Journal of the Korean Water Resources Association 42(9): 681-690 (in Korean).

원문보기 상세보기
Park, S. S., 2009. Probabilistic risk evaluation method for human-induced disaster by risk curve analysis. Journal of Korean Society of Hazard Mitigation 9(6): 57-68 (in Korean).
Raisanen, J., 2007. How reliable are climate models. Tellus 52A: 2-29.
Shim, M. P., 2003. Economic analysis of water resources. Magazine of Korea Water Resources Association 36(3): 74-85 (in Korean).
Sung, J. H., H. S. Kang, S. H. Park, C. H. Cho, D. H. Bae, and Y. O. Kim, 2012. Projection of extreme precipitation at the end of 21st century over South Korea based Representative Concentration Pathways (RCP). Atmosphere. Korean Meteorological Society 22(2): 221-231 (in Korean).
Tramblay, Y., W. Badi, F. Driouech, S. E. Adlouni, L. Neppel, and E. Servat, 2012. Climate change impacts on extreme precipitation in Morocco. Global and Planetary Change 82-83: 104-114.

상세보기
Wood, A. W., L. R. Leung, V. Sridhar, and D. P. Lettenmarier, 2004. Hydrologic implications of dynamical and statistical approaches to downscaling climate model outputs. Climatic Change 62: 189-216.

상세보기
Yoon, P. Y., T. W. Kim, J. S. Yang, and S. O. Lee, 2012. Estimating quantiles of extreme rainfall using a mixed Gumbel distribution model. Journal of the Korean Water Resources Association 45(3): 263-274 (in Korean).

원문보기 상세보기

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증