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빅데이터 기반의 수요자원 관리 시스템 개발에 관한 연구
A Study on Demand-Side Resource Management Based on Big Data System 원문보기

전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.63 no.8, 2014년, pp.1111 - 1115  

윤재원 (Advanced Institute of Convergence Technology, Seoul National University) ,  이인규 (Advanced Institute of Convergence Technology, Seoul National University) ,  최중인 (Advanced Institute of Convergence Technology, Seoul National University)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the increasing interest of a demand side management using a Smart Grid infrastructure, the demand resources and energy usage data management becomes an important factor in energy industry. In addition, with the help of Advanced Measuring Infrastructure(AMI), energy usage data becomes a Big Data...

주제어

#Big data system   #Demand response   #Hadoop   #Distributed database  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만, 수요자원 관련 데이터는 천문학적인 데이터 사이즈로 기존의 관계형 데이터베이스로 저장하고 분석하기에는 어려움이 있다[7,8,16]. 본 논문에서는 이러한 대용량의 전력정보 데이터를 기반으로 하는 수요자원을 확장성을 갖춘 하둡 기반의 빅데이터 시스템을 이용하여 관리하기 위한 방안을 제안하고자 한다.
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참고문헌 (16)

  1. Smartgrid website, http://www.smartgrid.or.kr, Korean Smart Grid Institute, 2013. 

  2. 2013 Smart Grid Extension Plans, Korean Smart Grid Institute, June 2013. 

  3. Demand side management using ICT and technology, ministry of trade, industry and energy, August, 2013. 

  4. OpenADR Alliance website, http://www.openadr.org 

  5. EnerNOC website, http://www.enernoc.com 

  6. Demand Reductions from the Application of Advanced Metering Infrastructure, Pricing Programs, and Customer-Based Systems-Initial Results, SmartGrid.gov, 2013. 

  7. Ultra Large-Scale Power System Control Architecture, SmartGrid.gov, October 2012. 

  8. Demand response architecture and load management algorithms for energy-efficient power grid: a survey, Y. Law, T. Alpcan V. Lee, A. Lo, M. Palaniswami, Seventh International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems, 2012. 

  9. OpenADR Open Source Toolkit: Developing Open Source Software for the Smart Grid, Charles McParland, IEEE Power and Energy Society General Meeting, July 2011. 

  10. Training material: PJM 101, PJM 2013. 

  11. Implementing of OpenADR2.0a Profile for Demand Response in Smart Grid, KERI. 

  12. Hadoop The Definitive Guide, 3rd Ed. W. Tom, OReilly Media, July 2009. 

  13. Hbase: The Definitive Guide, G. Lars, September 2011. 

  14. Programming Hive, C. Edward, OReilly Media, November 2012. 

  15. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters, J. Dean and S. Ghemawat, Communications of the ACM, 2008. 

  16. Big data understanding and applications, B. On, KETEP, December, 2012. 

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