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문제 정의
- 본 연구에서는 시뮬레이션 기법을 이용하여 의료의 질적 수준은 보장하면서 외래 환자 흐름을 효과적으로 관리할 수 있는 분석의 기반을 제공하고자 하였다. 기존의 외래환자 동선에 관한 연구는 정적인 통계를 기준으로 외래환자 동선의 현황 및 문제점을 파악하는 수준의 연구인데 비해, 본 연구에서는 시뮬레이션 방법을 이용하여 여러 가지 요인이 동시에 작용하는 동적인 분석을 기반으로 외래환자 동선의 개선방안을 과학적으로 탐색하는 사례를 제시 하였다는 데 큰 의미가 있다.
- 의료서비스 유형이 점차적으로 외래의 비중이 증대하고 있음에 따라 병원의 외래 환자 흐름을 효과적으로 관리하는 것이 의료 서비스 질에 큰 영향을 끼치므로 외래 환자 프로세스를 개선할 필요가 있다[26,27]. 본 연구에서는 연구 대상 병원의 외래 유방암 환자의 진료 동선을 최적화하기 위하여 실제 데이터와 실무진의 의견을 반영하여 새로운 환자 동선 안을 제시하였으며 시뮬레이션 분석을 통해 그 효과성을 분석하였다.
- 본 연구의 목적은 시뮬레이션 기법을 이용하여 외래 유방암 환자의 외래프로세스 개선방안을 마련하는 것이다. 이를 달성하기 위한 구체적인 연구목적은 다음과 같다.
- 이에 본 연구에서는 의료기관의 외래 환자 동선을 최적화하고자 시뮬레이션을 이용하였으며, 시뮬레이션 기법이 합리적이고 효율적인 의사결정 지원 도구로서 그 활용성이 높음을 확인하였다.
가설 설정
- 외래프로세스 개선을 도출하기 위한 시나리오를 설정하여 이를 기반으로 시뮬레이션을 시행하였다. 1일 외래 유방암 환자 수는 기존의 외래 유방암환자 통계자료에 근거하여 1일 110명의 환자가 내원하여 진료를 받는 것으로 가정하였다. 외래프로세스에 대한 시나리오는 크게 3가지로 설정하여 시뮬레이션을 시행하였다.
제안 방법
- 2013년 1년간 연구대상 병원을 이용한 외래 유방암 환자의 일반적 특성을 파악하였다. [Table 1]과 같이 예약 유무에 대해서는 예약 66.
- 3가지 유형별 환자 수 증가에 따른 대기시간 변화 추이 확인을 위해 시뮬레이션을 시행할 수 있는 모형을 개발한 후 30회에 걸쳐서 반복적으로 시뮬레이션을 시행하였다.
- 이를 기반으로 시뮬레이션 모형을 PIOS 를 이용하여 개발한 다음 모형의 타당성을 t-test을 이용하여 검증한 결과 타당성 있는 모형으로 입증이 되었다. 개발된 모형은 3가지 시나리오에 따라 시뮬레이션을 시행하였다. 제 1시나리오는 현재 진료순서와 동일하게 진료를 받는 유형으로 단일 진료과 진료 후 검사처방과 협의 진료 의뢰에 따라 다른 공간으로 이동하여 진료하는 형태의 시뮬레이션을 시행하였다.
- 개발된 시뮬레이션 모형을 이용하여 설정한 시나리오에 따라 외래유방암 환자의 병원의체류 시간(LOS; Length Of Stay), 환자의 대기 시간(WT; Waiting time), 환자의 이동 시간(TT; Travel time), 직원의 활용도(Staff Utilization)를 분석하여 이를 기반으로 각 외래프로세스의 효율성을 평가하였다.
- 셋째, 시뮬레이션을 이용하여 외래프로세스 개선방안의 효율성을 평가한다.
- 시뮬레이션 모델을 생성하기 위하여 유방암 환자 각 진료실과 각 검사실을 배치하고, 인력을 반영하였다. [Fig.
- 장훈 등은 안과 외래 환자의 대기시간 단축에 대한 연구를 수행하였다. 안과 진료 프로세스 내에서 대기시간의 변동성이 발생하는 원인을 분석한 뒤 제어 가능한 것과 제어 불가능한 것으로 분류하여 이들을 관리하기 위한 방안을 Arena 라는 상용 소프트웨어를 사용하여 시뮬레이션 하였다. 그 결과, 변동성을 관리하였을 때 대기시간 및 체류시간, 진료시간이 감소하는 것을 알 수 있다[13].
- 외래프로세스 개선을 도출하기 위한 시나리오를 설정하여 이를 기반으로 시뮬레이션을 시행하였다. 1일 외래 유방암 환자 수는 기존의 외래 유방암환자 통계자료에 근거하여 1일 110명의 환자가 내원하여 진료를 받는 것으로 가정하였다.
- 1일 외래 유방암 환자 수는 기존의 외래 유방암환자 통계자료에 근거하여 1일 110명의 환자가 내원하여 진료를 받는 것으로 가정하였다. 외래프로세스에 대한 시나리오는 크게 3가지로 설정하여 시뮬레이션을 시행하였다. 시나리오 1은 단일 진료과 동선 시나리오로 협진이나 검사 시행 시 진료실별, 검사실별 동선 및 가동률이 상이한 문제점을 가지고 있는 유형이다(Type 1).
- 또한 시뮬레이션 기법은 여러 부서가 강한 상관관계를 가지고 있는 복합 체계인 병원의 효율적인 관리를 위한 의사결정 과정을 지원해 줄 수 있는 유용한 도구라고 제시하고 있다[25]. 이제까지의 연구에서는 외래 체계 내에서 동선이나 장비 활용 등의 구조적 측면에서의 접근이었다면 본 연구에서는 구조적 접근을 포함한 과정적 변화에 대한 시뮬레이션 접근을 시도하였다.
- 개발된 모형은 3가지 시나리오에 따라 시뮬레이션을 시행하였다. 제 1시나리오는 현재 진료순서와 동일하게 진료를 받는 유형으로 단일 진료과 진료 후 검사처방과 협의 진료 의뢰에 따라 다른 공간으로 이동하여 진료하는 형태의 시뮬레이션을 시행하였다. 제 2시나리오는 검사 공간 통합형 단일 진료과로 기능검사실이 관련 진료과의 필요성에 따라 분리되어 각 진료과 내로 분산 배치되어 특정 질환을 진단하기 위한 기능검사실이 진료 동선 내에 배치된 형태의 시뮬레이션이다.
- 제 2시나리오는 검사 공간 통합형 단일 진료과로 기능검사실이 관련 진료과의 필요성에 따라 분리되어 각 진료과 내로 분산 배치되어 특정 질환을 진단하기 위한 기능검사실이 진료 동선 내에 배치된 형태의 시뮬레이션이다. 제 3시나리오는 전문 센터로 특정 질환을 진단하기 위한 기능검사실은 물론이고 암 단계에 따른 치료방향 결정을 위한 협의 진료까지도 통합된 유형으로 기능검사 처방이 있는 경우는 통합 기능검사실로, 항암치료를 요하는 경우는 혈액종양내과로, 방사선치료를 요하는 경우에는 방사선종양학과의 협진이 이루어지는 형태의 시뮬레이션을 시행하였다.
- 또한 개인정보 및 의료연구 분석 자료 수집에 동의한 2013년 6월에서 12월, 7개월간의 외래환자 도착시간 및 검사종류별 소요시간, 치료에 대한 자료 전수를 수집하였다. 조사의 주요 항목은 성, 나이 등 환자의 인적사항, 주진단, 예약유무, 진료일자, 진료과, 도착시간, 진료실 입 실시간, 진료실 퇴실시간, 검사실 입실시간, 검사실 퇴실시간 등이 있다. 외래 현장에서 실제근무자에 의해 전산 저장한 실측값을 운영 서버의 데이터 로그를 취득하였다.
- 첫째, 외래유방암 환자의 외래프로세스 이용현황을 파악한다.
- 프로세스 마이닝을 이용하여 외래 유방암 환자의 모든 프로세스 유형을 분석한 후 이를 기반으로 병원실무진들이 협의를 외래 하여 유방암환자의 외래프로세스 유형을 크게 10가지로 분류하였다. 이때 초진 환자는 3개, 재진 환자는 7개로 분류하였다.
대상 데이터
- 부산 시내에 소재하고 있는 1개 종합병원에서 2013년 1월부터 2013년 12월까지의 외래 방문 환자 수, 진료일정, 분과별 진료실, 검사실 현황에 대해 조사를 하였다. 또한 개인정보 및 의료연구 분석 자료 수집에 동의한 2013년 6월에서 12월, 7개월간의 외래환자 도착시간 및 검사종류별 소요시간, 치료에 대한 자료 전수를 수집하였다. 조사의 주요 항목은 성, 나이 등 환자의 인적사항, 주진단, 예약유무, 진료일자, 진료과, 도착시간, 진료실 입 실시간, 진료실 퇴실시간, 검사실 입실시간, 검사실 퇴실시간 등이 있다.
- 부산 시내에 소재하고 있는 1개 종합병원에서 2013년 1월부터 2013년 12월까지의 외래 방문 환자 수, 진료일정, 분과별 진료실, 검사실 현황에 대해 조사를 하였다. 또한 개인정보 및 의료연구 분석 자료 수집에 동의한 2013년 6월에서 12월, 7개월간의 외래환자 도착시간 및 검사종류별 소요시간, 치료에 대한 자료 전수를 수집하였다.
- 분석 대상자의 일반적 현황에 대해서는 통계 패키지인 SPSS 18을 이용하여 분석하였고, 환자의 외래프로세스 현황에 대해서는 프로세스 마이닝 도구인 Disco를 이용하여 분석하였다. 이때 시뮬레이션에 사용할 각 검사실, 진료실 등의 처리시간 등에 관한 통계는 의료인을 포함한 14명의 직원 업무 원클릭 입력자료를 이용하여 분석하였다.
데이터처리
- PIOS 유효성을 검증하기 위해 시뮬레이션 결과 값과 실제 측정자료와의 결과를 비교하였다. 외래도착부터 마지막 경로까지의 소요시간을 총 체류시간으로 산출한 실제 측정 데이터와 시뮬레이션 30회 반복 실행한 결과치를 two-sample t-test를 하였다.
- 분석 대상자의 일반적 현황에 대해서는 통계 패키지인 SPSS 18을 이용하여 분석하였고, 환자의 외래프로세스 현황에 대해서는 프로세스 마이닝 도구인 Disco를 이용하여 분석하였다. 이때 시뮬레이션에 사용할 각 검사실, 진료실 등의 처리시간 등에 관한 통계는 의료인을 포함한 14명의 직원 업무 원클릭 입력자료를 이용하여 분석하였다.
- 시뮬레이션 모형의 타당성 검증은 수집 자료의 전체 체류시간과 시뮬레이션 모형이 전체 체류시간에 대해서 t 검정을 실시하였다.
- 시뮬레이션을 수행하기 위해서 실제 병원의 진료자료를 수집하여 통계도구와 프로세스 마이닝 도구를 이용하여 분석하였다. 이를 기반으로 시뮬레이션 모형을 PIOS 를 이용하여 개발한 다음 모형의 타당성을 t-test을 이용하여 검증한 결과 타당성 있는 모형으로 입증이 되었다.
- PIOS 유효성을 검증하기 위해 시뮬레이션 결과 값과 실제 측정자료와의 결과를 비교하였다. 외래도착부터 마지막 경로까지의 소요시간을 총 체류시간으로 산출한 실제 측정 데이터와 시뮬레이션 30회 반복 실행한 결과치를 two-sample t-test를 하였다. 5% 유의수준에서 결과 값이 [Table 4]와 같이 통계적으로 같다는 귀무가설을 기각할 수 없었다.
- 시뮬레이션을 수행하기 위해서 실제 병원의 진료자료를 수집하여 통계도구와 프로세스 마이닝 도구를 이용하여 분석하였다. 이를 기반으로 시뮬레이션 모형을 PIOS 를 이용하여 개발한 다음 모형의 타당성을 t-test을 이용하여 검증한 결과 타당성 있는 모형으로 입증이 되었다. 개발된 모형은 3가지 시나리오에 따라 시뮬레이션을 시행하였다.
이론/모형
- 시뮬레이션은 POSTECH 산업경영학과 물류연구실에서 개발한 상용 시뮬레이터인 PIOS(POSTECH Internet based Outpatient Simulator)의 TEXT 프로그램을 이용하여 시뮬레이션을 시행하였다.
성능/효과
- 그리고, 환자 수 증가에 따른 환자 동선 유형별로 시뮬레이션 분석을 수행한 결과, 검사공간 통합형 단일 진료과 형태에서 대기시간과 체류시간이 가장 적은 것으로 나타났다. 이는 1일 적정수준의 환자가 동일 공간 내 진료를 받을 경우에는 동선이 짧을수록 체류시간이 단축되지만 1일 적정수준 이상의 환자가 동일 공간내 진료를 받을 경우에는 병목구간이 발생하여 오히려 평균 체류시간이 증가하는 것으로 나타났다.
- 다만 동선 유형Ⅲ, 전문센터 형태에서는 Nurse's room 통합 운영으로 간호인력 감소에 따라 직원 활용도가 다소 증가함을 볼 수 있었다.
- 8분으로 나타나 체류 시간이 줄어든 것으로 나타났다. 동선 유형 1인 현재 진료과 중심 진료 동선에서 검사공간 통합형 단일 진료과로 변경할 경우 단일 진료과 진료 후 기능검사 시행 후 다시 동일 진료과 진료를 볼 경우 가장 체류시간이 단축되는 것을 알 수 있었다. 또한 검사공간과 협의 진료를 단일 진료 동선 상에 두는 전문센터 적용 시에는 재진 4에서 재진7까지 동선에서 체류시간 단축이 두드러지게 나타났다.
- 2분으로 나타나 이동 시간이 줄어든 것으로 나타났다. 동선 유형 1인 현재 진료과 중심 진료 동선에서 검사공간 통합형 단일 진료과로 변경할 경우 초진 1과 초진 2와 같이 진료, 검사 후 검사 확인을 위한 재진료로 이루어 질 경우 이동시간 단축의 효과가 두드러지게 나타났으며 재진의 경우에도 진료 후 검사 시행할 경우 동일 동선 상의 검사공간 활용으로 이동시간이 단축되는 것으로 나타났다.
- 7분으로 나타나 대기시간이 줄이든 것으로 나타났다. 동선 유형 1인 현재 진료과 중심 진료 동선에서 검사공간 통합형 동선 적용 시 재진3, 재진6의 경우 대기시간이 5분에서 10분 가량 증가하는 것을 제외하고는 모든 유형에서 대기시간이 단축되는 것을 확인할 수 있었고 동선 유형 3인 단일 진료 동선 상에 두는 전문센터 적용 시에는 모든 경우에 대기시간 단축의 효과가 있는 것을 확인할 수 있었다.
- 둘째, 외래 유방암 환자의 외래프로세의 개선방안을 도출한다.
- 시뮬레이션 분석에 따른 환자 대기시간 결과를 살펴본 결과, 환자 경로 유형별 기관 내 대기시간은 [Table 6]와 같이 나타났다. 시나리오 1에 따른 동선 유형 1의경우, 전체 대기시간의 평균은 18.5분이고, 동선 유형 2의경우 평균, 18.2분이며 동선 유형 3의 경우 평균 9.7분으로 나타나 대기시간이 줄이든 것으로 나타났다. 동선 유형 1인 현재 진료과 중심 진료 동선에서 검사공간 통합형 동선 적용 시 재진3, 재진6의 경우 대기시간이 5분에서 10분 가량 증가하는 것을 제외하고는 모든 유형에서 대기시간이 단축되는 것을 확인할 수 있었고 동선 유형 3인 단일 진료 동선 상에 두는 전문센터 적용 시에는 모든 경우에 대기시간 단축의 효과가 있는 것을 확인할 수 있었다.
- 시뮬레이션 분석에 따른 환자 이동시간 결과를 살펴본 결과, 환자 경로 유형별 기관 내 이동시간은 [Table 7]과 같이 나타났다. 시나리오 1에 따른 동선 유형 1의경우, 전체 이동시간의 평균은 39.1분이고, 동선 유형 2의 경우 평균 21.5분이며 동선 유형 3의 경우 평균 14.2분으로 나타나 이동 시간이 줄어든 것으로 나타났다. 동선 유형 1인 현재 진료과 중심 진료 동선에서 검사공간 통합형 단일 진료과로 변경할 경우 초진 1과 초진 2와 같이 진료, 검사 후 검사 확인을 위한 재진료로 이루어 질 경우 이동시간 단축의 효과가 두드러지게 나타났으며 재진의 경우에도 진료 후 검사 시행할 경우 동일 동선 상의 검사공간 활용으로 이동시간이 단축되는 것으로 나타났다.
- 시뮬레이션 결과, 평균 체류시간에서는 Ⅱ형인 검사공간 통합형 단일 진료과로 변경할 경우 가장 체류시간이 단축되는 것을 알 수 있었다. 또한 검사공간과 협의 진료를 단일 진료 동선 상에 두는 전문센터 적용 시에는 두군데 이상의 진료과 진료가 이루어지는 동선에서 체류시간 단축이 두드러지게 나타났다.
- 시뮬레이션 분석에 따른 직원 활용도 결과를 살펴본 결과, [Table 8]과 같이 유형 1, 2, 3 모두에서 평균 직원 활용도가 약 44%에서 47%로 나타나 동선 유형 변화에 따른 직원 활용도는 큰 차이를 보이지 않았다. 다만 동선 유형 3 전문센터 형태에서는 Nurse's room 통합 운영으로 간호인력 감소에 따라 직원 활용도가 다소 증가함을 볼 수 있었다.
- 그리고, 환자 수 증가에 따른 환자 동선 유형별로 시뮬레이션 분석을 수행한 결과, 검사공간 통합형 단일 진료과 형태에서 대기시간과 체류시간이 가장 적은 것으로 나타났다. 이는 1일 적정수준의 환자가 동일 공간 내 진료를 받을 경우에는 동선이 짧을수록 체류시간이 단축되지만 1일 적정수준 이상의 환자가 동일 공간내 진료를 받을 경우에는 병목구간이 발생하여 오히려 평균 체류시간이 증가하는 것으로 나타났다. 이에 반해 환자 수 증가에 따른 진료시간은 환자 수 증가에도 진료시간 평균은 유지되는 것으로 나타났다.
- 이는 1일 적정수준의 환자가 동일 공간 내 진료를 받을 경우에는 동선이 짧을수록 체류시간이 단축되지만 1일 적정수준 이상의 환자가 동일 공간내 진료를 받을 경우에는 병목구간이 발생하여 오히려 평균 체류시간이 증가하는 것으로 나타났다. 이에 반해 환자 수 증가에 따른 진료시간은 환자 수 증가에도 진료시간 평균은 유지되는 것으로 나타났다.
- 직원 활용도 시뮬레이션 결과, 동선 유형 모두에서 평균 직원 활용도가 약 44%에서 47%로 나타나 동선 유형 변화에 따른 직원 활용도는 큰 차이를 보이지 않았다. 다만 동선 유형Ⅲ, 전문센터 형태에서는 Nurse's room 통합 운영으로 간호인력 감소에 따라 직원 활용도가 다소 증가함을 볼 수 있었다.
- 또한 검사공간과 협의 진료를 단일 진료 동선 상에 두는 전문센터 적용 시에는 두군데 이상의 진료과 진료가 이루어지는 동선에서 체류시간 단축이 두드러지게 나타났다. 평균 환자 대기시간에서는 Ⅲ형인 전문센터 적용 시에는 대기시간 단축의 효과가 있는 것을 확인할 수 있었다. 환자 이동시간 결과는 검사공간이나 진료공간을 통합할수록 이동 시간이 줄어든 것으로 나타났다.
- 환자 동선 개선의 효율을 체류시간, 대기시간, 이동시간 등 지표별 그래프를 통해 살펴본 결과, [Fig. 3]과 같이 동선 유형 변화에 따라 체류시간과 대기시간, 이동시간은 감소 경향을 나타냈으며 진료시간과 직원활용도 지표에서는 큰 차이는 없으나 증가 경향을 확인할 수 있었다.
- 환자 수 증가에 따른 직원 활용도 결과는 기능검사 공간이 분리된 단일 진료과 형태의 진료 동선보다는 검사 공간 통합형 단일 진료과나 전문센터 유형에서 직원 활용도가 더 높은 것으로 나타났다. 그러나 환자 수 증가에 따른 환자 동선 유형별 병목구간 시뮬레이션 분석 결과, 환자 수에 딸 간호사실과 초음파검사 대기가 발생하는 것으로 나타났다.
- 평균 환자 대기시간에서는 Ⅲ형인 전문센터 적용 시에는 대기시간 단축의 효과가 있는 것을 확인할 수 있었다. 환자 이동시간 결과는 검사공간이나 진료공간을 통합할수록 이동 시간이 줄어든 것으로 나타났다.
- 환자별 진료시간 시뮬레이션 결과를 살펴보면, 동선 유형Ⅰ의 경우, 전체 진료시간의 평균은 41.4분이고, 동선 유형Ⅱ의 경우 평균 43.6분이며 동선 유형Ⅲ의 경우 평균 43.9분으로 나타나 동선 유형 변화에도 진료시간은 큰 차이가 없었다.
후속연구
- 이러한 툴의 사용방법과 실제 구현한 다양한 사례를 만들어서 정보를 공유하게 하여야 할 것이다. 따라서 향후 의료와 산업공학을 접목한 다양한 연구가 이루어질 필요하며, 향후 시뮬레이션 기법 활용 후 진료프로세스 효율성에 관한 연구도 제안한다.
- 따라서 환자 동선을 고려한 진료 프로세스 설계 시에는 효과성이나 효율성 측면에서 특정 진료경로만을 선택하는 것이 아니고 현 상황의 1일 적정 환자수는 물론이고 증가 수요 예측을 통해 결정하는 것이 바람직할 것이다.
- 본 연구에서 제안한 환자 데이터 기반 프로세스 마이닝 기법을 이용한 분석을 통하여 대기시간 개선을 위한 대안들을 시뮬레이션 기법을 도입하여 대안을 수립하는 보다 과학적이면서 효과적인 시스템적 의사결정 방법이 이루어질 수 있을 것으로 판단된다. 또한 외래진료실 운영 및 인력을 효율적으로 사용할 수 있는 토대가 마련될 것으로 예상된다.
- 시뮬레이션 기법을 활용한 본 연구의 방법론은 향후 환자 동선 개선뿐만 아니라, 진료 스케줄 관리, 검사장비 및 인력배치 등 다양한 의료시스템 상의 문제를 해결하는 데 활용될 수 있다는 점에서 의의가 있다. 또한 향후 연구에서 비용 효과성 측면이 반영되는 툴의 개발이나 연구의 접목이 이루어진다면 경영자의 의사결정이 이루어지는 단계에서 시뮬레이션 기법이 새로운 방법적 제안으로 활용될 수 있을 것이다. 또한 실제 널리 활용되기 위해서는 병원의 의료진이 참여하여 개발 및 평가를 할 필요가 있다.
- 본 연구에서 제안한 환자 데이터 기반 프로세스 마이닝 기법을 이용한 분석을 통하여 대기시간 개선을 위한 대안들을 시뮬레이션 기법을 도입하여 대안을 수립하는 보다 과학적이면서 효과적인 시스템적 의사결정 방법이 이루어질 수 있을 것으로 판단된다. 또한 외래진료실 운영 및 인력을 효율적으로 사용할 수 있는 토대가 마련될 것으로 예상된다.
- 그러나 본 연구에서의 진료프로세스 개선방안은 1개 병원 자료를 이용하여 제시하고 그의 타당성을 제시하는 수준이다. 시뮬레이션 기법을 활용한 본 연구의 방법론은 향후 환자 동선 개선뿐만 아니라, 진료 스케줄 관리, 검사장비 및 인력배치 등 다양한 의료시스템 상의 문제를 해결하는 데 활용될 수 있다는 점에서 의의가 있다. 또한 향후 연구에서 비용 효과성 측면이 반영되는 툴의 개발이나 연구의 접목이 이루어진다면 경영자의 의사결정이 이루어지는 단계에서 시뮬레이션 기법이 새로운 방법적 제안으로 활용될 수 있을 것이다.
- 그 일례로 진료과 중심에서 센터제로 전환하는 것은 공간적, 경제적, 전문가와의 합의 도출 등 많은 문제를 야기되므로 경영자 입장에서 쉽게 결정할 수 없다. 이러한 상황에서 인력, 공간적 제약이 없는 가상현실이 설계된 시뮬레이션을 적용 후 최적의 자원투입 및 동선을 고려한프로세스 설계 연구가 이루어진다면 병원경영연구에 도움이 된다고 여긴다.
- 또한 PIOS와 같이 손쉽게 무료로 사용할 수 있는 툴만으로는 문제를 해결할 수 없다. 이러한 툴의 사용방법과 실제 구현한 다양한 사례를 만들어서 정보를 공유하게 하여야 할 것이다. 따라서 향후 의료와 산업공학을 접목한 다양한 연구가 이루어질 필요하며, 향후 시뮬레이션 기법 활용 후 진료프로세스 효율성에 관한 연구도 제안한다.
- 일개 의료기관을 대상으로 수행되었기 때문에 연구 결과를 일반화시키기 어렵다는 제한점이 있으나 최적의 진료 동선 고안하기 위해 시뮬레이션 기법을 활용한 본 연구의 방법론은 향후 환자 동선 개선뿐만 아니라, 진료 스케줄 관리, 검사장비 및 인력배치 등 다양한 의료시스템 상의 문제를 해결하는 데 활용될 수 있다는 점에서 의의가 있다.
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