최근 건설프로젝트에서 발생하는 리스크는 매년 감소하고 있지만 사망사고 등 중대리스크는 증가하는 실정이다. 이에 본 연구에서는 국내 건설회사의 리스크요소를 분석하기 위해 설문조사를 수행하였다. 그 결과 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공정, 공사비, 공사계획, 공사성공률, 발주자 만족도, 타공사 성공률 등을 종속변수로 하고 국내 건설회사의 리스크요소를 독립변수로 하여 다중회귀분석으로 분석하였다. 분석결과 리스크관리 성공에 미치는 리스크요소로는 Prototype선정, Simulation, 안전조직도 등이 중요한 요소로 분석되었다.
최근 건설프로젝트에서 발생하는 리스크는 매년 감소하고 있지만 사망사고 등 중대리스크는 증가하는 실정이다. 이에 본 연구에서는 국내 건설회사의 리스크요소를 분석하기 위해 설문조사를 수행하였다. 그 결과 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공정, 공사비, 공사계획, 공사성공률, 발주자 만족도, 타공사 성공률 등을 종속변수로 하고 국내 건설회사의 리스크요소를 독립변수로 하여 다중회귀분석으로 분석하였다. 분석결과 리스크관리 성공에 미치는 리스크요소로는 Prototype선정, Simulation, 안전조직도 등이 중요한 요소로 분석되었다.
Although risk reduction of construction projects have been continued, the risk of fatal accident has been increased. The purpose of this paper is to reduce the cause of the essential risk factors. Questionnaire survey of construction companies in domestic was conducted and the Multiple Regression An...
Although risk reduction of construction projects have been continued, the risk of fatal accident has been increased. The purpose of this paper is to reduce the cause of the essential risk factors. Questionnaire survey of construction companies in domestic was conducted and the Multiple Regression Analysis of statistics program was used to grasp effective factors among the risk factors of construction companies in domestic. Development of the essential risk factors and its application to projects could lead to improvements such as compression of network, reduction of cost, improvement of quality and reduction of safety accident.
Although risk reduction of construction projects have been continued, the risk of fatal accident has been increased. The purpose of this paper is to reduce the cause of the essential risk factors. Questionnaire survey of construction companies in domestic was conducted and the Multiple Regression Analysis of statistics program was used to grasp effective factors among the risk factors of construction companies in domestic. Development of the essential risk factors and its application to projects could lead to improvements such as compression of network, reduction of cost, improvement of quality and reduction of safety accident.
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문제 정의
따라서 본 연구는 국내 건설회사의 리스크요소와 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소를 다중회귀분석으로 분석하여 국내 건설회사의 리스크요소를 파악한 다음 중대 리스크를 경감시킴이 목적이다.
최근 건설프로젝트에서 발생하는 리스크는 매년 감소하고 있지만 사망사고 등 중대리스크는 증가하는 실정이다. 이에 본 연구에서는 국내 건설회사의 리스크요소를 분석하기 위해 설문조사를 수행하였다. 그 결과 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공정, 공사비, 공사계획, 공사성공률, 발주자 만족도, 타공사 성공률 등을 종속변수로 하고 국내 건설회사의 리스크요소를 독립변수로 하여 다중회귀 분석으로 분석하였다.
제안 방법
1) 관련법규와 국내외 문헌연구를 통하여 리스크요소와 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소를 규명하였다.
1) 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공정에 미치는 리스크요소를 분석하였다. 그 결과 리스크 제어인 Prototype이 R2값 27.
2) 국내 건설회사 전문가를 대상으로 리스크요소와 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소를 설문조사와 인터뷰를 실시하였다.
2) 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공사비에 미치는 리스크요소를 분석하였다. 그 결과 리스크 제어인 Simulation이 R2값 18.
3) 29개 리스크요소를 요인 분석하여 특성에 따라 6개 군으로 압축하였다.
4) 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공사성공률에 미치는 리스크요소를 분석하였다. 그 결과 리 스크 제어인 Prototype이 R2값 22.
5) 다중회귀분석에 의한 분석결과로 효율적인 리스크관리 방안을 제시하였다.
5) 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 발주자만족도에 미치는 리스크요소를 분석하였다. 그 결과 리스크 교육의 안전교육이 R2값 22.
6) 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 타 공사 성공률에 영향에 미치는 리스크요소를 분석하였다. 그 결과 리스크 이행인 안전보건 규정이 R2값 19.
요인 분석 결과를 살펴보면 안전보건 조직도와 안전 보건규정으로 묶어졌으며, 안전교육, 안전교육 일지작성 등 8개 리스크요소로 묶을 수 있었다. 그 밖에 리스크분석 방법으로 도수율, 강도율, 효과분석 등 유사한 특성을 가지며 각 군의 리스크요소가 유사성이 높은 즉 상관관계가 높은 군으로 구성하였다. 그,리고 각 군의 구성 요소인 국내건설회사의 리스크요소의 5점 리커트 설문의 평균값을 [Figure 1]에 나타내었다.
본 연구의 방법으로 먼저 리스크를 규명하고 규명된 리스크를 통계적 방법으로 분석하여 리스크대응 및 제어의 과정으로 연구한다. 그 중 리스크요소를 규명하기 위하여 관련법규와 기존연구[3] 등을 참고하여 국내 건설회사의 리스크요소를 규명하였다. 이렇게 규명된 리스크요소를 활용하여 국내 건설회사의 현장소장, 엔지니어, 안전담당자를 대상으로 설문조사와 직접 인터뷰를 통하여 조사하였다.
다음 데이터(Data)의 정의는 리스크요소 29개의 변수, 리스크관리 성공에 미치는 영향도 요소인 6개 변수의 설문조사에서 획득한 5점 리커트 척도로 입력하여 [Table 6]와 같이 구축하였다. 다중회귀분석은 SPSS Statistics Version 21 다중회귀분석 창에 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공정, 공사비, 공사계획, 공사성공률, 발주자 만족도, 타 공사 성공률 등 6개 변수를 종속변수(Dependent Variable)로 국내건설회사 리스크요소인 안전보건 조직도(T1), 안전보건 규정(T2), Brainstorming(T3), 안전교육(T4), 안전교육 결과(T5), 월간 안전교육(T6), 년간 안전교육(T7), 공정관리(T8), 안전교육 일지(T9), 월간 안전교육일지(T10) 등 29개 변수를 독립변수(Independent Variable)로 입력하여 분석하였다.
리스크관리로 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위하여 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소로 공정에 영향, 공사비에 의한 영향, 계획에 의한 영향, 건설공사 성공률 영향, 발주자만족도 영향, 타 건설공사에 영향 등 6개 문항을 관련법규와 기존 연구 등을 참고하여 [Table 4]과 같이 구성하였다. 6개 문항을 5점 리커트 척도로 설문조사하여 그 평균값을 [Figure 2]에 나타내었다.
리스크관리 평가 요소는 건설프로젝트 성공에 영향을 주는 요소들과 관련이 있다. 본 연구에서는 건설프로젝트 성공률에 미치는 영향과 발주자 만족도에 미치는 영향, 타 건설공사 성공률에 미치는 영향 등으로 구성하였다.
본 연구에서는 리스크요소가 리스크관리 성공에 미치는 영향을 분석하기 위하여 [Figure 3]과 같이 영향 요소 모델을 구축하였다. 이는 건설프로젝트를 수행하는 과정에서 리스크관리의 성공에 미치는 영향 요소를 리스크관리 계획 요소와 리스크관리 평가 요소로 분류하여 구축하였다.
본 연구의 방법으로 먼저 리스크를 규명하고 규명된 리스크를 통계적 방법으로 분석하여 리스크대응 및 제어의 과정으로 연구한다. 그 중 리스크요소를 규명하기 위하여 관련법규와 기존연구[3] 등을 참고하여 국내 건설회사의 리스크요소를 규명하였다.
5%의 회수율을 보였다. 설문지 구성은 관련법규와 기존연구 등을 참고하여 리스크요소 29개 문항으로 구성하였으며 각 문항을 검정하기 위해 5점 리커트 척도로 구성하였다. 설문조사와 인터뷰에 응한 102개 회사의 도급순위의 분포는 [Table 1]과 같다.
요인 분석 방법은 SPSS Statistics Version 21 요인분석 창에서 국내건설회사의 리스크요소인 29개 요소를 변수(Variable)로 정의하여 입력한 다음 29개 리스크요소로 설문조사한 5점 리커트 척도를 데이터(Data)로 입력하여 분석하였다. 분석한 결과 6개의 군(Grouping)으로 나타났으며 요인 분석한 결과 군 구성의 타당성인 설명량은 70.
본 연구에서는 리스크요소가 리스크관리 성공에 미치는 영향을 분석하기 위하여 [Figure 3]과 같이 영향 요소 모델을 구축하였다. 이는 건설프로젝트를 수행하는 과정에서 리스크관리의 성공에 미치는 영향 요소를 리스크관리 계획 요소와 리스크관리 평가 요소로 분류하여 구축하였다.
그 중 리스크요소를 규명하기 위하여 관련법규와 기존연구[3] 등을 참고하여 국내 건설회사의 리스크요소를 규명하였다. 이렇게 규명된 리스크요소를 활용하여 국내 건설회사의 현장소장, 엔지니어, 안전담당자를 대상으로 설문조사와 직접 인터뷰를 통하여 조사하였다. 수집된 자료들로 통계프로그램인 SPSS Statistics Version 21을 활용한 다중회귀분석을 통해 리스크요소와 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소를 분석하여 시사점을 도출하였다.
82로 나타났다. 최종적으로 [Table 3]과 같이 리스크 이행, 리스크 교육, 리스크분석, 리스크 제어, 리스크 대응, 리스크 체크 등 6개 군으로 결정하였다.
대상 데이터
국내 건설회사의 리스크요소를 수집하기 위하여 국내 400개 건설회사 현장소장, 엔지니어, 안전관리 담당자를 대상으로 우편조사와 인터뷰를 통하여 조사하였다. 설문회수율은 102개 회사로 25.
다중회귀분석을 위한 변수(Variable)의 정의는 국내 건설회사의 리스크요소인 리스크 이행, 리스크 교육, 리스크 분석, 리스크 제어, 리스크 대응, 리스크 체크 등 6개 군의 29개 변수와 리스크관리 성공에 미치는 영향도 요소인 리스크관리 계획 요소와 리스크관리 평가 요소 등 2개 군의 6개 변수로 정의하여 [Table 5]와 같이 입력하였다.
연구의 범위는 건설프로젝트에서 리스크란 위험 또는 위기로서 재화나 인명에 대한 손실, 손해, 상해 등이 초래될 수 있는 가능성을 의미한다. 여러 종류의 리스크 중 본 논문에서는 건설프로젝트를 안전하게 시공하여 재해를 방지하는 건설안전 리스크만을 대상으로 한다. 국내 건설회사의 리스크요소의 자료수집 및 분석을 통하여 리스크관리 성공에 미치는 리스크요소를 파악하여 제시하는 것으로 한정한다.
데이터처리
4) 6개 군 29개 리스크요소를 독립변수로 리스크관리 성공에 미치는 영향 2개 군 6개 요소를 종속변수로 하여 다중회귀분석 하였다.
이에 본 연구에서는 국내 건설회사의 리스크요소를 분석하기 위해 설문조사를 수행하였다. 그 결과 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공정, 공사비, 공사계획, 공사성공률, 발주자 만족도, 타공사 성공률 등을 종속변수로 하고 국내 건설회사의 리스크요소를 독립변수로 하여 다중회귀 분석으로 분석하였다. 분석결과 리스크관리 성공에 미치는 리스크요소로는 Prototype선정, Simulation, 안전조직도 등이 중요한 요소로 분석되었다.
다음 데이터(Data)의 정의는 리스크요소 29개의 변수, 리스크관리 성공에 미치는 영향도 요소인 6개 변수의 설문조사에서 획득한 5점 리커트 척도로 입력하여 [Table 6]와 같이 구축하였다. 다중회귀분석은 SPSS Statistics Version 21 다중회귀분석 창에 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공정, 공사비, 공사계획, 공사성공률, 발주자 만족도, 타 공사 성공률 등 6개 변수를 종속변수(Dependent Variable)로 국내건설회사 리스크요소인 안전보건 조직도(T1), 안전보건 규정(T2), Brainstorming(T3), 안전교육(T4), 안전교육 결과(T5), 월간 안전교육(T6), 년간 안전교육(T7), 공정관리(T8), 안전교육 일지(T9), 월간 안전교육일지(T10) 등 29개 변수를 독립변수(Independent Variable)로 입력하여 분석하였다.
데이터 수집을 위하여 설문조사와 인터뷰에 응한 102개 회사의 설문을 기초로 하여 각 리스크요소의 평균(Mean), 표준편차(Standard Deviation)를 구하였다.
이렇게 규명된 리스크요소를 활용하여 국내 건설회사의 현장소장, 엔지니어, 안전담당자를 대상으로 설문조사와 직접 인터뷰를 통하여 조사하였다. 수집된 자료들로 통계프로그램인 SPSS Statistics Version 21을 활용한 다중회귀분석을 통해 리스크요소와 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소를 분석하여 시사점을 도출하였다. 연구의 범위는 건설프로젝트에서 리스크란 위험 또는 위기로서 재화나 인명에 대한 손실, 손해, 상해 등이 초래될 수 있는 가능성을 의미한다.
성능/효과
1) 다중회귀분석에서 리스크관리 영향 요소인 공사성공률, 공정, 공사비에 미치는 리스크요소는 Prototype 선정, 재해 Simulation, 안전조직도 등으로 리스크 경감을 위한 요소가 중요한 경향을 보였다.
2) 다중회귀분석에서 리스크관리 영향 요소인 발주자만족도, 타 공사성공률에 미치는 리스크요소는 안전교육, 강도율, 안전교육일지, 안전보건 규정 등이 중요한 경향을 보였다.
3) 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공사 계획에 미치는 리스크요소를 분석하였으나 모든 변수가 유의하지 않다고 분석되었다.
4) 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공사성공률에 미치는 리스크요소를 분석하였다. 그 결과 리 스크 제어인 Prototype이 R2값 22.0%로 설명되며 이는 공사성공률에 Prototype이 제일 중요하게 영향력을 미친다고 할 수 있다. 그러나 리스크 이행, 리스크 교육, 리스크 분석, 리스크 대응, 리스크 체크 등은 유의한 설명력을 지니고 있지 않다.
5) 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 발주자만족도에 미치는 리스크요소를 분석하였다. 그 결과 리스크 교육의 안전교육이 R2값 22.1%, 리스크 분석인 강도율 R2값 11.4%, 안전교육일지 R2값 11.1%로 설명되며 이는 발주자 만족도에 안전교육, 강도율, 안전교육일지 작성 등이 중요하게 영향력을 미친다고 할 수 있다. 그러나 리스크 이행, 리스크 제어, 리스크 대응, 리스크 체크 등은 유의한 설명력을 지니고 있지 않다.
1) 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공정에 미치는 리스크요소를 분석하였다. 그 결과 리스크 제어인 Prototype이 R2값 27.3%, 리스크 이행인 안전조직도 R2값 10%로 설명되며 이는 공정에 Prototype과 안전조직도가 중요하게 영향력을 미친다고 할 수 있다. 그러나 리스크 교육, 리스크 분석, 리스크 대응, 리스크 체크 등은 유의한 설명력을 지니고 있지 않다.
2) 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공사비에 미치는 리스크요소를 분석하였다. 그 결과 리스크 제어인 Simulation이 R2값 18.1%로 설명되며 이는 공사비에 Simulation이 제일 중요하게 영향력을 미친다고 할 수 있다. 그러나 리스크 이행, 리스크 교육, 리스크 분석, 리스크 대응, 리스크 체크 등은 유의한 설명력을 지니고 있지 않다.
그 결과[Table 2]의 평균값으로 보면 안전보건 조직도, 안전관리비 계획, 안전 교육, 안전보건 규정, 안전장비 점검, 안전교육 일지작성 등의 문항들이 상위 순위로 나타났다.
다중회귀분석 결과의 해석은 종속변수 공정, 공사비, 공사계획, 공사성공률, 발주자 만족도, 타 공사 성공률 등에 대한 리스크요소인 독립변수 중 영향이 가장 큰 요소를 나타내고, 그 독립변수에 대한 R값, R2값, 수정된 R2값, 추정값의 표준오차 등으로 나타내었다. 각 종속변수를 하나씩 해석하면 다음과 같다.
따라서 본 연구결과를 기초로 하여 회귀분석에 의한 분석뿐만 아니라 대응계획 수립, 손실 비용분석 프로그램으로 효과분석, 사례기반추론에 의한 분석, Genetic Algorithms, 인공신경망, 퍼지이론 등 전문가 시스템에 의한 분석, 훈련을 실시하면 보다 효율적으로 리스크를 경감 할 수 있다고 판단된다.
분석 결과를 통해 얻을 수 있는 시사점은 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소 중 가장 비중이 큰 공사성공률, 전체 공정 및 공사비에 미치는 리스크 요소는 리스크관리를 위한 훈련 시제품 구축을 위한 Prototype선정, 리스크관리 모의훈련을 위한 Simulation에 의한 리스크관리가 건설프로젝트의 성공을 좌우한다는 것을 파악할 수 있었다.
그 결과 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소인 공정, 공사비, 공사계획, 공사성공률, 발주자 만족도, 타공사 성공률 등을 종속변수로 하고 국내 건설회사의 리스크요소를 독립변수로 하여 다중회귀 분석으로 분석하였다. 분석결과 리스크관리 성공에 미치는 리스크요소로는 Prototype선정, Simulation, 안전조직도 등이 중요한 요소로 분석되었다.
분석한 결과 6개의 군(Grouping)으로 나타났으며 요인 분석한 결과 군 구성의 타당성인 설명량은 70.21%로 나타났고 신뢰도인 Cronbach's α값은 0.82로 나타났다.
요인 분석 결과를 살펴보면 안전보건 조직도와 안전 보건규정으로 묶어졌으며, 안전교육, 안전교육 일지작성 등 8개 리스크요소로 묶을 수 있었다. 그 밖에 리스크분석 방법으로 도수율, 강도율, 효과분석 등 유사한 특성을 가지며 각 군의 리스크요소가 유사성이 높은 즉 상관관계가 높은 군으로 구성하였다.
후속연구
그러나 본 연구는 리스크요소들이 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소에 미치는 영향을 파악하였을 뿐 리스크를 경감할 구체적이고 상세한 개선방안을 제시하지 못한 점이 한계이다.
이에 다중회귀분석은 독립변수의 변화로 부터 종속변수의 변화를 예측하는 분석이다. 본 논문에서는 다중회귀분석을 이용하여 리스크요소가 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소를 분석하여 그 결과로 중점 리스크를 관리한다면 보다 효율적인 건설프로젝트를 수행할 수가 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
리스크관리란 무엇인가?
리스크관리(Risk Management)란 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해서는 리스크요소들을 체계적으로 규명·분석하여 프로젝트에 부정적인 변화를 초래할 요소들을 집중적으로 규명·조정하는 정형적인 관리방법이다[1]. 여기서 리스크란 위험 또는 위기로서 재화나 인명에 대한 손실, 손해, 상해 등이 초래될 수 있는 가능성을 의미한다.
국내 건설회사 리스크요소와 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소를 다중회귀분석에 의하여 분석한 결과 시사점은 무엇인가?
분석 결과를 통해 얻을 수 있는 시사점은 리스크관리 성공에 미치는 영향 요소 중 가장 비중이 큰 공사성공률, 전체 공정 및 공사비에 미치는 리스크 요소는 리스크관리를 위한 훈련 시제품 구축을 위한 Prototype선정, 리스크관리 모의훈련을 위한 Simulation에 의한 리스크관리가 건설프로젝트의 성공을 좌우한다는 것을 파악할 수 있었다.
회귀분석이란 무엇인가?
회귀분석(Regression Analysis)은 한 변수를 이용하여 다른 변수의 값을 설명하거나 예측할 수 있는 모형으로 자료를 분석하는 것이다. 이 때 설명하는 변수를 설명변수 (Explanatory Variable) 또는 독립변수(Independent Variable), 공변량변수(Covariate Variable)라 하고, 설명이 되거나 예측이 되는 변수를 종속변수(Dependent Variable) 또는 반응변수(Response Variable)라고 한다.
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