$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

ToF 카메라를 이용한 제스처 정보의 추출 및 전송
Extraction and Transfer of Gesture Information using ToF Camera 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.9 no.10, 2014년, pp.1103 - 1109  

박원창 (한세대학교 IT학부) ,  류대현 (한세대학교 IT학부) ,  최태완 (국립 경남과학기술대학교 메카트로닉스공학과)

초록

최근의 CCTV 카메라는 많은 경우 네트워크 카메라이며, 고화질 영상을 인터넷으로 전송하는 경우 큰 부하가 될 수 있다. 본 연구에서는 특정 환경에서 Kinect와 같은 ToF 카메라를 이용하여 제스처 정보를 추출하고 전송하는 방법을 이용하여 트래픽을 감소시킬 수 있는 방법을 제안하고 그 성능을 평가하였다. 제안된 방식은 ToF 카메라의 성능에 의존하므로 응용 분야에 제약이 있을 수 있지만 가정이나 사무실과 같은 소규모 실내공간의 보안 또는 안전 관리에 효율적으로 활용될 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The latest CCTV camera are network camera in many cases. In this case when transmitting high-quality image by internet, it could be a large load on the internet because the amount of image data is very large. In this study, we propose a method which can reduce the video traffic in this case, and eva...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 특정 환경에서 Kinect와 같은 ToF 카메라를 이용하여 제스처 정보를 추출 및 전송하는 방법을 이용하여 영상 트래픽을 감소시킬 수 있는 방법을 제안하고 그 성능을 평가하였다. 제안된 방식은 각 프레임당 헤더와 관절 좌표에 관한 데이터 240byte 정도만 전송하므로 영상 트래픽을 크게 감소시킬 수 있음을 확인 하였다.
  • 본 연구에서는 가정이나 사무실과 같은 소규모 실내공간과 같은 특정 환경에서 Kinect와 같은 ToF 카메라를 이용하여 제스처(gesture) 정보를 추출 및 전송하는 방법을 이용하여 영상 트래픽을 감소시킬 수 있는 방법을 제안하고 그 성능을 평가하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
TOF 기술은 무엇인가? TOF 기술이란, 센서(Sensor)로부터 나온 적외선 혹은 빛의 신호가 촬영하는 장면 내의 물체에 반사되 어 돌아오는 시간을 계산하여 거리를 측정하는 방식 이다. 촬영의 매 프레임마다 반사되어 돌아온 신호는 카메라의 CCD 센서 앞에 위치한 셔터에 의해 구분되 며, 이렇게 획득된 깊이(depth) 정보는 정규화를 통해 깊이 공간을 생성하고 0부터 255의 깊이 레벨을 가지 는 깊이 영상으로 변환된다.
Timeof-flight 깊이 카메라의 단점은 무엇인가? 대표적 장비인 Timeof-flight(TOF) 깊이 카메라는 카메라에서 나온 빛이 물체에 도달하였다가 돌아오는 시간을 계산하여 깊이 영상을 출력한다. 이 방법은 실제의 깊이 정보를 실시 간으로 측정할 수 있는 장점을 가지고 있지만, 장비의 사용에 의한 제약이나 잡음, 왜곡 문제 등이 따른다 [1-2].
Timeof-flight 깊이 카메라는 무엇을 계산하여 깊이 영상을 출력하는가? 능동 센서 방식은 측정 장비를 이용하여 장면의 깊 이 정보를 직접 획득한다. 대표적 장비인 Timeof-flight(TOF) 깊이 카메라는 카메라에서 나온 빛이 물체에 도달하였다가 돌아오는 시간을 계산하여 깊이 영상을 출력한다. 이 방법은 실제의 깊이 정보를 실시 간으로 측정할 수 있는 장점을 가지고 있지만, 장비의 사용에 의한 제약이나 잡음, 왜곡 문제 등이 따른다 [1-2].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (9)

  1. S. An, "Face detection and recognition with SURF for human-robot interaction," In Proc. IEEE Int. Conf. on Automation and Logistics, Shenyang, China, Aug. 2009, pp. 1946-1951. 

  2. D. Lowe, "Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints," Int. J. of Computer Vision, vol. 60, no. 2, 2004, pp. 91-110. 

  3. H. Bay, A. Ess, T. Tuytelaars, and L. Van Gool, "Surf : Speeded up robust features," Computer Vision and Image Understanding(CVIU), vol. 110, no. 3, 2008, pp. 346-359. 

  4. J.-H. Oh, Y. Jung, Y. Cho, C. Hahm, H. Sin, and J. Lee, "Hands-up: Motion Recognition using Kinect and a Ceiling to Improve the Convenience of Human Life," CHI EA '12 Proc. of the 2012 ACM Annual Conf. Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems Extended Abstracts, Austin, TX, May 2012, pp. 1655-1660. 

  5. Z. Ren, J. Meng, J. Yuan, and Z. Zhang, "Robust hand gesture recognition with kinect sensor," MM '11 Proc. the 19th ACM Int. Conf. on Multimedia, Scottsdale, AZ, Nov. 2011, pp. 759-760. 

  6. C.-S. Won, S.-M. Kim, J.-S. Park, B.-W. Yoon, and J.-K. Song, "Hand Shape Recognition Based on Kinect and Analysis of the Performance," Conf. of the Korean Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 7, no 2, Yeosu, Korea, Nov. 2013, pp. 144-147. 

  7. S.-M. Kim, J.-K. Song, B.-W. Yoon, and J.-S. Park, "Height Estimation using Kinect in the Indoor," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 9, no. 3, 2014, pp. 343-350. 

  8. J.-S. Park and S.-J. Yi, "Development of Video Data-base and a Video Annotation Tool for Evaluation of Smart CCTV System," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 9, no. 7, 2014. pp. 739-746. 

  9. I.-S. Kim and H. Shin, "A Study on Development of Intelligent CCTV Security System based on BIM," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 6, no. 5, 2011. pp. 789-795. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로