$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

종이 헬리콥터 실험을 통한 개발단계 성능변동의 이해와 개선
Understanding and Reducing Performance Variation in New Product Development Using Paper Helicopter Experiment 원문보기

品質經營學會誌 = Journal of Korean society for quality management, v.43 no.4, 2015년, pp.589 - 606  

신병철 (경상대학교 산업시스템공학부, 공학연구원) ,  김시웅 (경상대학교 산업시스템공학부, 공학연구원) ,  정순민 (경상대학교 산업시스템공학부, 공학연구원) ,  변재현 (경상대학교 산업시스템공학부, 공학연구원) ,  남용석 (국방기술품질원 품질경영본부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: In developing new products, reducing performance variation is important for competitiveness factors such as quality, cost, and delivery. This paper aims at evaluating three performance variations; measurement, performance evaluation, and manufacturing variations, and then improving product ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 기업의 제조현장에서는 제작변동을 줄이기 위한 다양한 활동들을 하고 있다. T50의 제조과정 중 실수방지(Fool Proof) 활동을 통해 제작변동을 개선한 사례를 살펴보자. [Figure 15]에 T50의 부품으로 이용되는 일부 철제 구조물의 홀(Hole) 가공작업의 개선 전 후를 나타내었다.
  • 본 논문에서 기술한 성능변동 분석 및 개선 과정을 통해 성능변동이 왜 발생하고 어떻게 개선해야 하는지를 학습할 수 있다. 본 논문의 결과를 바탕으로 개발 및 설계 부문 엔지니어들이 개발단계에서 발생하는 주요 성능변동을 이해하고, 개발품질 향상을 위해 성능변동을 줄이기 위한 기초계획을 수립하는 데에 도움이 될 것이다.
  • 본 논문에서는 Gage R&R 평가를 위해 %공차와 더불어 구별범주, 즉 측정시스템이 구별할 수 있는 부품군의 수를 평가 지표로 삼았다.
  • 본 논문에서는 종이 헬리콥터 낙하실험을 이용하여 이러한 세 가지 변동요인을 이해하고 변동요인의 영향을 줄이기 위한 방법을 제시하고자 한다. 각 변동요인의 영향을 이해하고 개선안을 내기 위하여 낙하실험 데이터를 확보하고, 통계 소프트웨어인 Minitab 16버전을 이용하여 이들 데이터를 분석하였다(Minitab, 2010).
  • 1999; Montgomery, 2013). 본 연구에서는 종이 헬리콥터 낙하시간 측정에 사용되는 측정시스템의 분석을 통해 문제가 있는 부분을 확인하고 개선안을 제시하였다.
  • 안정성 분석의 목적은 시간의 경과에 따라 변화하는 온도, 습도, 진동 등 각종 환경 요소에 성능특성의 측정값이 어느 정도 영향을 받는지를 파악하고자 함이다. 사양이 서로 다른 3개의 종이헬리콥터로 실험실에서 측정 가능한 시간대를 고려하여 오전 9시, 오후 12시, 오후 3시, 오후 6시, 오후 9시로 나누고 각 시간대에 3회 반복 측정하였다.
  • 각 변동요인의 영향을 이해하고 개선안을 내기 위하여 낙하실험 데이터를 확보하고, 통계 소프트웨어인 Minitab 16버전을 이용하여 이들 데이터를 분석하였다(Minitab, 2010). 우선 데이터 측정환경의 변동요인을 파악하고 적합한 측정시스템을 구축하기 위한 개선안을 제시하였다. 그 다음 잡음을 고려한 성능시험을 통해 성능평가변동을 분석하고 잡음에 강건한 설계방안을 고안하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
부적합한 측정시스템으로 제품의 성능을 측정하게 될 경우 어떤 문제가 발생하는가? 부적합한 측정시스템으로 얻은 데이터는 성능평가의 오류를 발생시킨다. 즉 이러한 측정시스템으로 제품의 성능을 측정하게 되면, 좋지 않은 제품이 합격하거나 좋은 제품이 불합격될 확률이 증가한다(Mader et al. 1999).
제작변동이란 무엇인가? 제작변동(생산공정 변동)은 실제 양산에서 발생할 수 있는 재료, 공정변수, 작업자의 산포에 의해 제품 간 발생하는 변동이다. 이러한 제작변동을 줄이기 위해서는 생산단계에서 지속적인 관리를 하는 것도 중요하지만 개발단계 완료 후 양산으로 이관하기 전에 주요 변동 요인을 파악하여 그에 대한 대응책을 마련하거나 재료 및 공정의 변동을 감소시키면 양산공정의 부담을 현격하게 줄일 수 있다(Taylor, 1991).
제작변동은 어떻게 줄일 수 있는가? 제작변동(생산공정 변동)은 실제 양산에서 발생할 수 있는 재료, 공정변수, 작업자의 산포에 의해 제품 간 발생하는 변동이다. 이러한 제작변동을 줄이기 위해서는 생산단계에서 지속적인 관리를 하는 것도 중요하지만 개발단계 완료 후 양산으로 이관하기 전에 주요 변동 요인을 파악하여 그에 대한 대응책을 마련하거나 재료 및 공정의 변동을 감소시키면 양산공정의 부담을 현격하게 줄일 수 있다(Taylor, 1991).
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (17)

  1. AIAG(Automotive Industry Action Group). 2010. Measurement Systems Analysis Reference Manual, 4th ed. USA. 

  2. Agrawal, R., Lawless, J. F., and MacKay, R. J. 1999. "Analysis of Variation Transmission in Manufacturing Processes - Part II." Journal of Quality Technology 31(2):143-154. 

  3. Anand, K. N. 1998. "Dispersion Control: A Company Philosophy to Meet Competitive Challenges." Quality Engineering 10(4):605-615. 

  4. Bai, D. S., Ryu, M. C., Kwon, Y. I., Yun, W. Y., Kim, S. B., Hong, S. H., and Choi, I. S. 1999. Statistical Quality Control, 2nd ed. Seoul: Youngjimunhwasa. 

  5. Escalante, E. J. 1999. "Quality and Productivity Improvement: A Study of Variation and Defects in Manufacturing." Quality Engineering 11(3):427-442. 

  6. Heredia1, J. A., and Gras, M. 2010. "Empirical Procedure for Modelling the Variation Transmission in a Manufacturing Process" Quality Engineering 22(3):150-156. 

  7. Lawless, J. F., MacKay, R. J., and Robinson, A. J. 1999. "Analysis of Variation Transmission in Manufacturing Processes - Part I." Journal of Quality Technology 31(2):131-142. 

  8. Lee, S. H. 2006. MINITAB Measurement System Analysis. Gunpo, Seoul: Eretec Inc. 

  9. Liu, J. 2010. "Variation Reduction for Multistage Manufacturing Processes: A Comparison Survey of Statistical-Process-Control vs Stream-of-Variation Methodologies." Quality and Reliability Engineering International 26(7):645-661. 

  10. MacKay, R. J., and Steiner, S. H. 1997. "Strategies for Variability Reduction." Quality Engineering 10(1):125-136. 

  11. Mader, D. P., Prins, J., and Lampe, R. E. 1999. "The Economic Impact of Measurement Error." Quality Engineering 11(4):563-574. 

  12. Minitab Inc. 2010. MINITAB Software, Release 16. PA: State College. 

  13. Montgomery, D. C. 2012. Design and Analysis of Experiments, 8th ed. USA: Wiley. 

  14. Montgomery, D. C. 2013. Statistical Quality Control, 7th ed. USA: Wiley. 

  15. Palumbo, B., De Chiara, G., Sansonea, F., and Marroneb, R. 2011. "Technological Scenarios of Variation Transmission in Multistage Machining Processes." Quality and Reliability Engineering International 27(5):651-658. 

  16. Taguchi, G., and Wu, Y. 1981. Off-Line Quality Control. Central Japan Quality Control Association, Tokyo. 

  17. Taylor, W. A. 1991. Optimization and Variation Reduction in Quality. USA: McGraw-Hill. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로