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문제 정의
- 나아가 간호사 자신에게는 돌보고, 신뢰할 수 있으며, 책임감이 있는 모습을 강화시켜야 하나 흥분을 잘하고 고지식한 모습은 보완하여야 한다. 또한 의사, 의료보조인력, 대학생 및 일반인에게는 전문적인 지식을 전달하는 교육 및 설명을 잘 하는 간호사의 이미지를 구축하도록 한다.
- 본 연구는 간호사의 직업성과 위상이 과거에 비해 달라지는 시대의 흐름에 맞추어, 간호사 이미지에 대한 총체적인 분석을 하기 위하여 실시되었다.
- 본 연구는 다양한 대상자가 인식하고 있는 간호사의 이미지를 조사하기 위한 서술적 조사연구이다.
- 본 연구는 다양한 대상자가 인식하고 있는 간호사의 이미지를 조사하기 위해 시행되었다. 연구 결과, 간호사는 인간적인 배려를 할 때 호감도가 가장 높았다.
- 본 연구는 다양한 대상자가 인지하는 간호사의 이미지를 동시에 총체적으로 분석하였다는 데 의의를 둔다. 간호사의 이미지 개선을 위해서는 간호사 자신뿐만 아니라 동시에 다양한 대상자들이 인지하는 간호사의 이미지를 고찰할 필요가 있다.
제안 방법
- 이를 통해 최종 간호사 호감도 측정도구로서 총 13개의 문항이 개발되었다. 13개 문항에 대하여 연구진과 전문가 집단을 구성하여 간호사에 대한 호감도 도구의 내용타당도를 검증하였다. 병원실무 경력 10년 이상 된 간호사 6명과 간호학과 교수 4명을 선정하여, 간호사의 호감도를 측정하는 데에 적절한 문항인지 4점 척도로 ‘매우 타당함’ 4점, ‘타당함’ 3점, ‘타당하지 않음’ 2점, ‘전혀 타당하지 않음’ 1점으로 평가하게 하고 각 문항에 대해 3점 이상으로 답한 것을 계산한 후 내용타당도 지수(Content Validity Index)를 산출하였다.
- 간호사 이미지를 측정하기 위해 Ward[21]가 개발한 Ward Nurse Image에 대하여 개발자의 허가를 받고 한국어판 간호사 이미지 도구(Ward Nurse Image-Korean version)를 개발하였다. 개발단계는 우선 연구자 1인이 원 도구를 번역하였고 뒤이어 연구자 3인이 패널토의를 하여 번역의 적절성과 타당성을 분석한 뒤 수정 및 보완을 하였다.
- 본 연구는 연구자의 소속기관인 C대학교의 연구윤리위원회의 심의(1041078-201408-HR-114-01)를 받아 시행되었다. 간호사, 의사, 간호조무사/의료보조인력 및 환자/보호자는 선정된 병원 간호부의 협조를 얻어 설문지를 배포하고 설문에 동의한 사람에 한하여 자가 작성한 설문지를 수집하였다. 일반인 및 대학생은 조사에 동의하는 대상자만을 대상으로 자료를 수집하였다.
- 간호사 이미지를 측정하기 위해 Ward[21]가 개발한 Ward Nurse Image에 대하여 개발자의 허가를 받고 한국어판 간호사 이미지 도구(Ward Nurse Image-Korean version)를 개발하였다. 개발단계는 우선 연구자 1인이 원 도구를 번역하였고 뒤이어 연구자 3인이 패널토의를 하여 번역의 적절성과 타당성을 분석한 뒤 수정 및 보완을 하였다. 마지막으로 영어와 한국어에 모두 능통한 교수 2인에게 역 번역을 의뢰하였다.
- 병원실무 경력 10년 이상 된 간호사 6명과 간호학과 교수 4명을 선정하여, 간호사의 호감도를 측정하는 데에 적절한 문항인지 4점 척도로 ‘매우 타당함’ 4점, ‘타당함’ 3점, ‘타당하지 않음’ 2점, ‘전혀 타당하지 않음’ 1점으로 평가하게 하고 각 문항에 대해 3점 이상으로 답한 것을 계산한 후 내용타당도 지수(Content Validity Index)를 산출하였다.
- 지역과 병상 수를 고려하기 위하여 총 42개 병원을 선정한 뒤 병원간호사회의 협조를 받아 연구 참여를 요청하였다. 연구 참여에 동의한 해당 기관에 근무하는 간호사, 의사, 간호조무사/의료보조인력 및 환자/보호자에게 설문 조사를 하였다. 대학생과 일반인 대상자는 4개 지역에 거주하는 사람을 대상으로 편의 추출하여 설문을 실시하였다.
- 간호사의 호감도를 측정하기 위해 Bhargava[19]가 제시한 “호감의 경제학” 개념을 사용하였다. 이 책에 제시된 호감경제학의 다섯 가지 원칙 즉, 진실성, 관련성, 이타성, 단순성, 타이밍의 개념을 근거로 하여, 연구자 3인이 간호사의 이미지를 측정하기 위한 용어들로 수정하였다. 이를 통해 최종 간호사 호감도 측정도구로서 총 13개의 문항이 개발되었다.
대상 데이터
- 따라서 각 그룹은 약 252명으로 구성되었다. 대상자는 전국 지역을 중심으로 표집 하였다. 전국 지역은 서울/인천/경기, 부산/대구/경남, 대전/충청/강원 및 광주/전라/제주도 4개 지역으로 구분하고 병원 선정은 1,000병상 이상, 500~1000병상 미만, 500병상 미만으로 구분하였다.
- 연구 참여에 동의한 해당 기관에 근무하는 간호사, 의사, 간호조무사/의료보조인력 및 환자/보호자에게 설문 조사를 하였다. 대학생과 일반인 대상자는 4개 지역에 거주하는 사람을 대상으로 편의 추출하여 설문을 실시하였다.
- 따라서 본 연구에서는 최대 탈락률 20%를 고려하였을 때 총 1,530명을 대상으로 설문조사를 하였다. 따라서 각 그룹은 약 252명으로 구성되었다. 대상자는 전국 지역을 중심으로 표집 하였다.
- 80, 6개 그룹을 기본으로 하였을 때, 총 1,290명[20]이 산출되었다. 따라서 본 연구에서는 최대 탈락률 20%를 고려하였을 때 총 1,530명을 대상으로 설문조사를 하였다. 따라서 각 그룹은 약 252명으로 구성되었다.
- 본 연구는 간호사, 의사, 간호조무사/의료보조인력, 환자/보호자, 대학생 및 일반인을 대상으로 설문이 진행되었다. 참고로 의료보조인력은 진료보조원 및 의료기사가 포함되었고 대학생은 간호대학생 및 타 전공대학생이 포함되었다.
- 연구대상자의 일반적 특성은 Table 1과 같다. 분석 대상은 간호사(251), 의사(250), 간호조무사/의료보조인력(216), 환자/보호자(218), 대학생(261), 일반인(311)으로 총 1,507명이었다. 의료보조인력은 진료보조원과 의료기사를 포함하였다.
- 8%의 응답률을 보였다. 불성실하거나 미 응답 항목이 많은 5부를 제외하고 최종으로 1,507부가 분석에 사용되었다.
- 특히, 연구에 대한 설명 및 동의를 받는 과정에서 제 3자가 간호학생들에게 설명 후 자발적으로 참여를 결정한 대상자에 한하여 자료를 수집하였다. 여섯 개의 그룹 당 250여개의 설문지가 배포되어 총 1,530부가 배포되었으며 총 1,512부가 회수되어 98.8%의 응답률을 보였다. 불성실하거나 미 응답 항목이 많은 5부를 제외하고 최종으로 1,507부가 분석에 사용되었다.
- 전국 지역은 서울/인천/경기, 부산/대구/경남, 대전/충청/강원 및 광주/전라/제주도 4개 지역으로 구분하고 병원 선정은 1,000병상 이상, 500~1000병상 미만, 500병상 미만으로 구분하였다. 지역과 병상 수를 고려하기 위하여 총 42개 병원을 선정한 뒤 병원간호사회의 협조를 받아 연구 참여를 요청하였다. 연구 참여에 동의한 해당 기관에 근무하는 간호사, 의사, 간호조무사/의료보조인력 및 환자/보호자에게 설문 조사를 하였다.
데이터처리
- 1) 연구대상자의 일반적 특성은 실수와 백분율을 이용하여 분석하였다.
- 2) 간호사의 이미지와 호감도는 평균 및 표준편차를 이용하여 분석하였다.
- 3) 대상자 별 간호사 이미지와 호감도는 ANOVA 및 Scheffè를 이용하여 분석하였다.
- ‘매너 있는-매너 없는’의 경우를 제외하고 모든 항목에서 대상자별 이미지 문항 점수의 차이는 통계적으로 유의하였다. 유의한 30개 항목의 각 대상자별 이미지 점수에 대한 사후분석 결과는 Scheffè를 이용하여 검정하였고 Table 4의 결과와 같다.
이론/모형
- 간호사의 호감도를 측정하기 위해 Bhargava[19]가 제시한 “호감의 경제학” 개념을 사용하였다.
성능/효과
- 1) 간호사의 이미지를 높이기 위해서는 대상자 특성에 따른 차별화된 전략이 마련되어야 한다.
- Scheffè를 이용한 사후 분석 결과 호감도는 간호조무사/의료보조인력, 대학생, 일반인보다 간호사가 높았고, 간호사보다 환자/보호자가 유의하게 높았으며, 간호조무사/의료보조인력, 대학생보다 의사가 높았고, 의사보다 환자/보호자가 통계적으로 유의하게 높았다(F=28.97, p<.001).
- Scheffè를 이용한 사후 분석 결과 환자/보호자의 경우 ‘간호사는 이타적이다’의 항목 외 모든 항목에서 다른 대상자 그룹들에 비해 간호사에 대한 호감도 점수가 높게 나타났다.
- 병원실무 경력 10년 이상 된 간호사 6명과 간호학과 교수 4명을 선정하여, 간호사의 호감도를 측정하는 데에 적절한 문항인지 4점 척도로 ‘매우 타당함’ 4점, ‘타당함’ 3점, ‘타당하지 않음’ 2점, ‘전혀 타당하지 않음’ 1점으로 평가하게 하고 각 문항에 대해 3점 이상으로 답한 것을 계산한 후 내용타당도 지수(Content Validity Index)를 산출하였다. 내용타당도 분석결과 모든 항목이 CVI 0.85 이상으로 내용타당도가 매우 높은 것으로 나타났다. 개발된 13개 문항의 신뢰도 Cronbach’s ⍺는 .
- 다양한 대상자로 부터 간호사의 호감도와 이미지 분석 결과, 환자 및 보호자는 다른 대상자보다 간호사에 대한 높은 호감도와 좋은 이미지를 가지고 있었다. 간호사의 호감도 및 이미지 점수에 대한 차이 검증에서도 동일한 결과를 나타냈는데, 이는 일반인을 대상으로 한 Kang 등[9]의 연구결과에서 병원 내 간호사의 모습이 간호사 이미지 형성에 영향을 주어 간호사의 긍정적 이미지가 보고된 연구 결과와 일치한다.
- 대상자의 항목별 이미지 차이검정 결과 5개 항목을 제외하고 모든 항목은 유의한 차이를 보였다. 구체적으로 6.
- 893으로 높아졌으므로 이 두 문항을 제거하여 최종 11문항이 선정되었다. 따라서 간호사 호감도 측정도구는 총 11문항 5점 척도로 구성되었으며, 총 점수가 높을수록 호감도가 높은 것을 의미한다.
- 반면, 간호사들과 직접적인 대면을 하는 간호조무사/의료보조인력의 경우 간호사에 대한 호감도 점수는 최하위를 기록하였고, 의사의 경우에도 간호사에 대한 이미지 점수가 다른 대상자에 비교하여 낮은 것으로 나타났다. Kim 등[12]의 연구에서도 간호사들에 대한 이미지는 일반인들과 달리 의사를 포함한 다른 병원 직원들은 부정적이었다.
- 마지막으로 영어와 한국어에 모두 능통한 교수 2인에게 역 번역을 의뢰하였다. 역 번역 과정에서 도출된 의견을 토대로 본 연구의 연구자 3인이 다시 패널토의를 한 뒤, 수정 및 보완을 거쳐 최종 한국어판 Ward 이미지 도구가 완성되었다. 최종적으로 개발된 한국어판 Ward 간호사 이미지 도구는 총 35문항 7점 척도이며 각 문항은 형용사형으로 긍정형 형용사는 7점, 부정형 형용사는 1점을 부여하도록 구성되었으며 총 점수가 높을수록 간호사에 대한 이미지가 좋은 것을 의미한다.
- 본 연구는 다양한 대상자가 인식하고 있는 간호사의 이미지를 조사하기 위해 시행되었다. 연구 결과, 간호사는 인간적인 배려를 할 때 호감도가 가장 높았다. 간호사는 깨끗하고 돌보는 이미지가 가장 높으나 아직도 순종적이고, 리드하기 보다는 따라가는 이미지가 컸다.
- Kalisch와 Kalisch[3]는 1920년부터 1980년 동안 소설, 영화, prime-time 에 방영된 TV 시리즈 및 기타 출판된 책자 등에 반영된 670명의 간호사와 466명의 의사의 성격 특성을 내용분석(content analysis)하였다. 연구 결과, 대중매체에 비친 간호사는 의사보다 지속적으로 덜 중심적인 인물로 묘사되었고, 의사보다 지적인 면과 합리적인 면이 낮은 것으로 반영되었다. 특히 TV에 비친 간호사는 의사에 비해 환자에게 도움이 덜 되고, 환자에 대한 애정 어린 보살핌도 낮게 묘사되었다.
- 간호사는 깨끗하고 돌보는 이미지가 가장 높으나 아직도 순종적이고, 리드하기 보다는 따라가는 이미지가 컸다. 전반적으로 환자 및 보호자는 다른 대상자보다 간호사에 대한 호감도가 높고 이미지가 가장 좋았다. 즉, 간호사의 이미지는 전반적으로 긍정적이며 간호사의 보살핌을 받아본 대상자들이 간호사에 대한 좋은 이미지를 형성했다고 해석할 수 있다.
- 반면, 환자와 보호자, 일반인을 대상으로 한 비교 연구[11]에서는 상반된 결과를 보여주었다. 즉, 입원환자의 면회경험이 있는 대상자가 그렇지 않은 대상자보다 간호사에 대한 이미지가 더 부정적이었다. 이는 실제 임상 현장에서 간호사를 직접 대하거나 접하며 실제로 느낀 간호사로부터의 보살핌의 경험이 간호사에 대한 이미지를 형성하는 데 중요한 역할을 한다고 볼 수 있다.
- 역 번역 과정에서 도출된 의견을 토대로 본 연구의 연구자 3인이 다시 패널토의를 한 뒤, 수정 및 보완을 거쳐 최종 한국어판 Ward 이미지 도구가 완성되었다. 최종적으로 개발된 한국어판 Ward 간호사 이미지 도구는 총 35문항 7점 척도이며 각 문항은 형용사형으로 긍정형 형용사는 7점, 부정형 형용사는 1점을 부여하도록 구성되었으며 총 점수가 높을수록 간호사에 대한 이미지가 좋은 것을 의미한다.
후속연구
- 2) 본 연구에서 사용한 측정도구를 사용하여 사회 네트워크 서비스를 포함한 인터넷에 반영된 간호사의 이미지를 분석하는 연구가 필요하다.
- 간호사의 이미지 개선을 위해서는 간호사 자신뿐만 아니라 동시에 다양한 대상자들이 인지하는 간호사의 이미지를 고찰할 필요가 있다. 따라서 본 연구 결과는 간호사의 이미지를 높이기 위한 차별화전략을 마련하는 데 중요한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
- 어떤 요인들이 간호사에 대한 이미지 특히 부정적인 이미지에 영향을 주었는지 좀 더 체계적인 연구가 필요하다. 또한 간호사 스스로 이러한 부정적인 이미지에 대해 성찰을 해보고 전문직으로서 의료에 대한 지식과 실무를 겸비하고 이를 잘 적용함으로써 효과적인 의료파트너로서 거듭나는 노력을 해야 할 것이다.
- 그러므로 간호사의 이미지를 향상시키기 위하여 대상자의 특성에 따른 차별화된 전략이 필요하다. 본 연구 결과를 근거로 대학생에게는 간호사의 강한 이미지와 상황을 리드하는 이미지를 강화시키고, 의사에게는 간호사의 책임감이 있고 순발력이 있는 이미지를 보완하며, 일반인에게는 간호사의 전문적이고 유능한 이미지를 높일 수 있는 전략이 필요하다고 사료된다. 나아가 간호사 자신에게는 돌보고, 신뢰할 수 있으며, 책임감이 있는 모습을 강화시켜야 하나 흥분을 잘하고 고지식한 모습은 보완하여야 한다.
- 이와 같은 결과는 간호사에 대한 이미지가 근원적으로 나이팅게일에서 유래하여 아직도 그대로 남아 있다고 하는 Cunningham[4]의 주장을 뒷받침한다. 어떤 요인들이 간호사에 대한 이미지 특히 부정적인 이미지에 영향을 주었는지 좀 더 체계적인 연구가 필요하다. 또한 간호사 스스로 이러한 부정적인 이미지에 대해 성찰을 해보고 전문직으로서 의료에 대한 지식과 실무를 겸비하고 이를 잘 적용함으로써 효과적인 의료파트너로서 거듭나는 노력을 해야 할 것이다.
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