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NTIS 바로가기Communications for statistical applications and methods = 한국통계학회논문집, v.22 no.2, 2015년, pp.201 - 207
Support vector machine (SVM) is a well known kernel-trick supervised learning tool. This study proposes a working scheme for kernel-trick regression and classification (KtRC) as a SVM alternative. KtRC fits the model on a number of random subsamples and selects the best model. Empirical examples and...
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Fukumizu, K. (2010). Introduction to Kernel Methods, (written in Japanese), Asakura Publishing, 8-9.
Hastie, T., Tibshirani, R. and Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning, Second Edition, Springer, 436-437.
Scholkopf, B. and Smola, A. (1998). Learning with Kernels, MIT Press, 118-120.
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