PURPOSES: According to accident statistics for road built in 2004, the ratio of accidents on frozen roads to normal roads is 0.9%, whereas the fatality ratio is 2.7%. The risk of accidents on frozen roads is very high. Measures taken every year to prevent traffic accidents of frozen roads in the win...
PURPOSES: According to accident statistics for road built in 2004, the ratio of accidents on frozen roads to normal roads is 0.9%, whereas the fatality ratio is 2.7%. The risk of accidents on frozen roads is very high. Measures taken every year to prevent traffic accidents of frozen roads in the winter season are still insufficient. Additionally, measures have been established mainly on rural roads. Therefore, for urban roads, analyses and measures to prevent accidents are lacking. In this study, data on accidents on frozen roads was used to search for the causes behind these accidents and measures to reduce accidents have been recommended. METHODS: In this study, collected data from the TAMS (Traffic Accident Management System), which were collected by the Seoul National Police Agency was used. The data were divided into vehicle, people, and condition of road. The analytical model used here was the Logistic Regression Model, which is frequently used for traffic safety and accident analysis. This study uses the odds ratio analysis to search for variables related to frozen road traffic accidents in each category. A total of 18 out of 47 variables were found to be the causes of accidents. RESULTS: From the results of the comparative analysis of 18 variables, the category of the condition of the road was found to be the most critical. Contrary to expectations, more accidents occurred in clear weather than in other conditions. Accidents on bridges occurred frequently, and its odds ratio was the highest compared with other road types. When BPT is operated, the probability of accidents on frozen roads is lower than in general conditions, and accidents occurred frequently on roads with less than four lanes. CONCLUSIONS : Based on the results of this study, suggestions for reducing the risk of future domestic road accidents in freezing conditions are indicated as follows. First, it is necessary to perform a technical review of the urban road traffic accidents caused by frozen roads. Second, it is necessary to establish criteria for the study of the road environment based on the major causes of road accidents on frozen roads. Third, improvements in urban road environmental factors should be made.
PURPOSES: According to accident statistics for road built in 2004, the ratio of accidents on frozen roads to normal roads is 0.9%, whereas the fatality ratio is 2.7%. The risk of accidents on frozen roads is very high. Measures taken every year to prevent traffic accidents of frozen roads in the winter season are still insufficient. Additionally, measures have been established mainly on rural roads. Therefore, for urban roads, analyses and measures to prevent accidents are lacking. In this study, data on accidents on frozen roads was used to search for the causes behind these accidents and measures to reduce accidents have been recommended. METHODS: In this study, collected data from the TAMS (Traffic Accident Management System), which were collected by the Seoul National Police Agency was used. The data were divided into vehicle, people, and condition of road. The analytical model used here was the Logistic Regression Model, which is frequently used for traffic safety and accident analysis. This study uses the odds ratio analysis to search for variables related to frozen road traffic accidents in each category. A total of 18 out of 47 variables were found to be the causes of accidents. RESULTS: From the results of the comparative analysis of 18 variables, the category of the condition of the road was found to be the most critical. Contrary to expectations, more accidents occurred in clear weather than in other conditions. Accidents on bridges occurred frequently, and its odds ratio was the highest compared with other road types. When BPT is operated, the probability of accidents on frozen roads is lower than in general conditions, and accidents occurred frequently on roads with less than four lanes. CONCLUSIONS : Based on the results of this study, suggestions for reducing the risk of future domestic road accidents in freezing conditions are indicated as follows. First, it is necessary to perform a technical review of the urban road traffic accidents caused by frozen roads. Second, it is necessary to establish criteria for the study of the road environment based on the major causes of road accidents on frozen roads. Third, improvements in urban road environmental factors should be made.
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문제 정의
도시부 결빙노면 교통사고를 예방하고 위험성을 줄이기 위해서는 도시부의 결빙노면 관련 사고발생의 영향 요소를 검토해야 할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 결빙노면 교통사고의 감소를 위해 도시부 결빙노면사고 자료를 수집하고 통계적 기법을 활용해 결빙노면사고발생에 영향을 미치는 요소를 분석하는 것을 목표로 하였다.
odds ratio는 맑음 변수에 대한 값만 도출되었고 맑은 날씨는 흐린 날씨에 비해 결빙노면사고와의 연관성이 적은 것으로 분석되었으나, 사고건수는 맑음이 662건/3년, 흐림이 326건/3년으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 결빙노면사고의 발생과 사고당시 날씨 사이와의 관계는 분석하기 어려운 것으로 판단하였다.
하지만 주로 지방부에 위치한 고속도로, 일반국도 등 주행속도가 높은 도로를 대상으로 연구가 진행되어 왔다(Öerg, 1991, Öerg, 1996, 김영철, 2003, 최병길, 2005). 따라서 본 연구에서는 도시부를 중심으로 결빙노면사고에 영향을 미치는 요소를 분석하였다. 또한 도시부는 사고유형 및 속도특성, 인적특성(보행자, 운전자), 도로환경특성(BRT 유무, 차로수 등) 등이 지방부와 상이하므로 본 연구에서는 결빙노면사고 발생에 영향을 미치는 요인을 다각적으로 분석하고 다양한 요인들을 선정하였다.
본 연구는 결빙노면에서 발생하는 교통사고 자료의 통계분석을 통해 사고요인과 사고발생과의 영향력을 산정하였다. 본 연구의 방법론은 기존의 명확한 기준 없이 상습결빙구간을 선정하고 교통안전관리를 시행했던 과거의 방법론에 사고와 관련된 요인 및 영향력의 척도를 제공하여 향후 도시부도로 결빙구간의 기준과 선정방법 론을 개발하는데 기여할 것으로 기대된다.
본 연구에서는 도시부 결빙노면사고 발생유무에 영향을 미치는 변수들을 선정하고 그 영향력을 산정하고자 한다. 따라서 공간적 범위는 서울시 전체 경찰서 관할지역에 따른 전체 도시부도로, 시간적 범위는 2010~2012년 동절기(1, 2, 12월)로 설정하였다.
제안 방법
따라서 공간적 범위는 서울시 전체 경찰서 관할지역에 따른 전체 도시부도로, 시간적 범위는 2010~2012년 동절기(1, 2, 12월)로 설정하였다. 교통사고 데이터를 1년으로 분리하여 분석할 경우 각 1년치 사고자료는 정치적, 사회적 성향이 반영될 가능성이 있으므로 본 연구에서는 데이터를 분리하지 않고 시간적 범위인 3년치 사고자료를 하나로 합쳐서 분석하였다. 데이터 수집은 경찰청에서 제공하는 TAMS(Traffic Accident Management Sysytem)를 통해 이루어졌고 총 20,581건/3년의 교통사고자료가 수집되었으며 결빙사고는 치사율에 비해 사고발생 빈도가 낮으므로 전체 사고발생 건수가 높은 서울시가 본 연구에 적합하다고 판단하였다.
본 연구에서는 4가지 특성 중 기존 도로환경에 의한 결빙노면사고 발생 영향 외에 다른 도로 영향을 알아보기 위해 사고지점의 GPS 위치를 통해 도로 유형 3개 항목인 차로수 현황(9), BRT 운영(10), 중분대 유무(11) 6개의 변수를 추가적으로 조사하였다. 따라서 총 14개 항목 47개 변수로 자료를 구축하였으며 도로환경 요인은 6개 항목(6~11) 21개 변수로 구분되어 도로환경 요인에 의한 결빙노면사고 발생 영향을 세부적으로 분석할 수 있게 되었다.
따라서 본 연구에서는 도시부를 중심으로 결빙노면사고에 영향을 미치는 요소를 분석하였다. 또한 도시부는 사고유형 및 속도특성, 인적특성(보행자, 운전자), 도로환경특성(BRT 유무, 차로수 등) 등이 지방부와 상이하므로 본 연구에서는 결빙노면사고 발생에 영향을 미치는 요인을 다각적으로 분석하고 다양한 요인들을 선정하였다.
본 연구에서는 4가지 특성 중 기존 도로환경에 의한 결빙노면사고 발생 영향 외에 다른 도로 영향을 알아보기 위해 사고지점의 GPS 위치를 통해 도로 유형 3개 항목인 차로수 현황(9), BRT 운영(10), 중분대 유무(11) 6개의 변수를 추가적으로 조사하였다. 따라서 총 14개 항목 47개 변수로 자료를 구축하였으며 도로환경 요인은 6개 항목(6~11) 21개 변수로 구분되어 도로환경 요인에 의한 결빙노면사고 발생 영향을 세부적으로 분석할 수 있게 되었다.
수집된 자료는 종속변수와 독립변수로 구분하였으며 종속변수는 결빙노면사고 발생유무(결빙, 건조), 독립변수는 일반, 차량, 도로환경, 인적요인 총 4가지 특성으로 구분하였다. 일반특성은 연도별 사고발생에 따른 사고발생 시계열, 사고발생시간, 사고심각도 총 3개 항목 (1~3) 11개의 변수로 구분되며 차량요인은 차종 및 사고유형 2개 항목(4~5) 7개의 변수로 구분되고 도로환경요인은 날씨 및 도로기하구조(종단, 평면), 도로의 유형 3개 항목(6~8) 15개의 변수로 구분된다.
수집된 자료는 종속변수와 독립변수로 구분하였으며 종속변수는 결빙노면사고 발생유무(결빙, 건조), 독립변수는 일반, 차량, 도로환경, 인적요인 총 4가지 특성으로 구분하였다. 일반특성은 연도별 사고발생에 따른 사고발생 시계열, 사고발생시간, 사고심각도 총 3개 항목 (1~3) 11개의 변수로 구분되며 차량요인은 차종 및 사고유형 2개 항목(4~5) 7개의 변수로 구분되고 도로환경요인은 날씨 및 도로기하구조(종단, 평면), 도로의 유형 3개 항목(6~8) 15개의 변수로 구분된다. 마지막으로 인적요인은 운전자의 성별과 나이, 그리고 주행행태 총 3개 항목(12~14) 8개의 변수로 구분된다.
대상 데이터
또한, 도시부 결빙노면사고는 경상사고가 많았다. 그 이유는 본 연구의 분석대상은 서울시내 도시부도로이기 때문에 통행속도가 낮아 심각도가 떨어지는 것으로 판단되었다. 따라서 겨울철 결빙노면에 대한 운전자 교육에 분석결과를 활용하면 동절기 결빙노면사고 예방에 도움이 될 것으로 판단된다.
본 연구에서는 도시부 결빙노면사고 발생유무에 영향을 미치는 변수들을 선정하고 그 영향력을 산정하고자 한다. 따라서 공간적 범위는 서울시 전체 경찰서 관할지역에 따른 전체 도시부도로, 시간적 범위는 2010~2012년 동절기(1, 2, 12월)로 설정하였다. 교통사고 데이터를 1년으로 분리하여 분석할 경우 각 1년치 사고자료는 정치적, 사회적 성향이 반영될 가능성이 있으므로 본 연구에서는 데이터를 분리하지 않고 시간적 범위인 3년치 사고자료를 하나로 합쳐서 분석하였다.
이론/모형
본 연구에서는 결빙노면사고 발생에 영향을 미치는 요인들을 분석하기 위하여 Logistic Regression Model을 사용하였다. 이항변수모형인 Logistic Regression Model은 교통사고 특성을 잘 나타낼 수 있어 교통안전분야에 다양하게 사용된다.
성능/효과
그 이유는 비 또는 눈이 온 경우와 안개 시 발생한 사고 모두 결빙노면사고로 기록되어 결빙노면에 끼치는 영향을 알 수 없으므로 모델에서 제외되었다. odds ratio는 맑음 변수에 대한 값만 도출되었고 맑은 날씨는 흐린 날씨에 비해 결빙노면사고와의 연관성이 적은 것으로 분석되었으나, 사고건수는 맑음이 662건/3년, 흐림이 326건/3년으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 결빙노면사고의 발생과 사고당시 날씨 사이와의 관계는 분석하기 어려운 것으로 판단하였다.
경찰청에서 제공하는 2009년~2013년 까지 5년간의 강설시 도로 종류에 따른 총연장 당 사고건수를 분석한 결과, 도시부도로(시·군도)와 고속도로의 사고건수가 각각 0.1건/km, 0.053건/km로 도시부도로(시·군도)의 사고빈도가 약 2배 더 높아 사고의 위험성이 높다는 것을 알 수 있다.
다음으로 종단선형(OR 1.760)은 내리막 변수만 유의하였으며, 평면에 비해 결빙노면사고가 발생할 확률이 높은 것으로 분석되었다. 사고건수도 내리막과 오르막이 각각 209건/3년, 90건/3년으로 더 높게 나타났는데, 이는 도로가 내리막일 경우 평탄한 도로 선형에 비해 정지시거가 길어지기 때문이다(박준태 2010, 최새로나 2013).
교통사고 데이터를 1년으로 분리하여 분석할 경우 각 1년치 사고자료는 정치적, 사회적 성향이 반영될 가능성이 있으므로 본 연구에서는 데이터를 분리하지 않고 시간적 범위인 3년치 사고자료를 하나로 합쳐서 분석하였다. 데이터 수집은 경찰청에서 제공하는 TAMS(Traffic Accident Management Sysytem)를 통해 이루어졌고 총 20,581건/3년의 교통사고자료가 수집되었으며 결빙사고는 치사율에 비해 사고발생 빈도가 낮으므로 전체 사고발생 건수가 높은 서울시가 본 연구에 적합하다고 판단하였다. 그러나 사고원인 중 가장 중요한 요소인 교통량은 서울시 도시부도로 전체를 대상으로 했기 때문에 전수조사가 불가능하여 수집이 불가능하였다.
우선 일반 요인에서는 주로 새벽 혹은 출근시간에 위험도가 가장 높고 인적요인에서 여성보다 남성에 의한 결빙노면사고 발생확률이 높으며, 차량 요인에서는 주로 승용차에 의한 사고와 차량 단독사고가 위험한 것으로 나타났다. 도로환경 요인에서는 종단경사가 존재하는 구간, 왕복 4차로 이하의 폭이 좁은 도로, 교량, 단일로에서 위험성이 높은 것으로 분석되었다.
따라서 본 연구에서는 최종적으로 총 20,271건/3년을 기준으로 odds ratio를 분석 하였고 분석 신뢰수준은 95%로 30개 변수 중 18개의 변수가 유효한 것(p≤0.05)으로 산정되었다.
391) 변수가 유의하여 결빙노면사고가 발생할 확률이 컸다. 또한, 일반 통계분석에서 교량 위는 평균 값이 0.015로 가장 적었으나 결빙노면 사고의 odds ratio가 가장 커 사고가 발생할 확률이 큰 것으로 볼 수 있다. 이는 교량 구간이 일반 토공 구간에 비해 온도가 낮아 결빙이 발생할 확률이 높기 때문이다(김영철 2003).
이는 교량 구간이 일반 토공 구간에 비해 온도가 낮아 결빙이 발생할 확률이 높기 때문이다(김영철 2003). 마지막으로 BRT 운영 도로(OR 0.666)는 일반 도로에 비해 결빙노면사고가 발생할 확률이 적으며, 4차로 이하의 도로(OR 1.234)는 5차로 이상의 도로에 비해 사고가 발생할 확률이 큰 것으로 분석되었다. 사고건수 또한 BRT 운영 도로는 44건/3년, 4차로 이하 도로는 712건/3년으로 나타났다.
05)으로 산정되었다. 모형의 우도비(Log likelihood)는 -3331.3, Chi square는 1234.46으로 검정통계량이 유의하다고 분석되었으며 총 사고건수 중 결빙노면사고는 10,163건/3년으로 수집된 표본의 약 50%의 사고가 결빙에 의해 발생한 것으로 분석되었다.
이항변수모형인 Logistic Regression Model은 교통사고 특성을 잘 나타낼 수 있어 교통안전분야에 다양하게 사용된다. 본 연구에서 사용된 변수들은 각 값들의 범위 간에 위계를 갖는 변수들이 아니며, 위계 없이 양분화 또는 다분화된 이항변수로 Logistic Regression Model이 적합하다고 판단하였다. Logistic Regression Model의 일반식은 Eq.
우선 일반 요인에서는 주로 새벽 혹은 출근시간에 위험도가 가장 높고 인적요인에서 여성보다 남성에 의한 결빙노면사고 발생확률이 높으며, 차량 요인에서는 주로 승용차에 의한 사고와 차량 단독사고가 위험한 것으로 나타났다. 도로환경 요인에서는 종단경사가 존재하는 구간, 왕복 4차로 이하의 폭이 좁은 도로, 교량, 단일로에서 위험성이 높은 것으로 분석되었다.
운전자 행동유형은 출발 중·후진 중 등이 포함된 기타 행동에 비해 직진 중(OR 2.354), 회전 중(OR 1.299)일 경우 결빙노면사고에 더 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
2를 일괄 적용하였다. 제동거리 비교결과, 모든 조건에서 속도가 증가할수록 제동거리는 급격하게 증가하며 건조 및 습윤상태와 적설 및 결빙상태의 제동거리 차이는 설계속도 120km/h에서 최대 371m를 나타냈다. 제동거리의 증가는 대규모 교통사고를 유발하고 인명사고의 가능성을 증가시킨다(Wallman, 2001,이승우, 2006).
차종 요인 중 유의한 변수는 승용차인 것으로 나타났다. 승용차(1,068건/3년)는 중차량(152건/3년)에 비해 결빙노면사고가 발생할 확률이 약 1.
이는 새벽녘에 결빙이 발생하여 오전 출근시간대에 교통량이 증가하면서 사고가 발생하는 것으로 판단된다. 특히 오전 09시~12시 사이는 온도가 올라감에 따라 결빙노면이 해빙되어 사고발생확률이 낮을 것이라고 예상했지만, 실제 사고는 해당 시간대에 발생할 확률이 가장 높은 것으로 분석되었다. 또한, 도시부 결빙노면사고는 경상사고가 많았다.
후속연구
마지막으로 시스템 및 캠페인을 통해 지속적으로 노면결빙 사고에 대한 위험 및 인적 대처방법에 대한 정보를 지속적으로 제공해야 한다. VMS 및 공익방송을 통한 캠페인은 운전자에게 직접적인 정보제공을 통해 인적 요인으로 인한 사고를 일차적으로 감소시키는데 기여할 것으로 기대된다.
그러나 선행 연구들은 제한속도가 90km/h 이상으로 통행속도가 높은 지역에서 수행된 연구로서 본 연구의 대상지역인 도시부 교차로와 같이 교통량이 많아 통행속도가 낮은 지역은 다른 결과가 도출될 수 있으므로 연구가 필요하다.
그 이유는 본 연구의 분석대상은 서울시내 도시부도로이기 때문에 통행속도가 낮아 심각도가 떨어지는 것으로 판단되었다. 따라서 겨울철 결빙노면에 대한 운전자 교육에 분석결과를 활용하면 동절기 결빙노면사고 예방에 도움이 될 것으로 판단된다.
따라서 미끄럼방지포장, 그루빙과 같은 배수를 통한 결빙방지 및 겨울철 곡선부, 경사로, 단일로에서의 승용차 제한속도 감소 등을 통해 우선적으로 개별시설을 제공할 필요가 있다. 마지막으로 시스템 및 캠페인을 통해 지속적으로 노면결빙 사고에 대한 위험 및 인적 대처방법에 대한 정보를 지속적으로 제공해야 한다. VMS 및 공익방송을 통한 캠페인은 운전자에게 직접적인 정보제공을 통해 인적 요인으로 인한 사고를 일차적으로 감소시키는데 기여할 것으로 기대된다.
본 연구는 결빙노면에서 발생하는 교통사고 자료의 통계분석을 통해 사고요인과 사고발생과의 영향력을 산정하였다. 본 연구의 방법론은 기존의 명확한 기준 없이 상습결빙구간을 선정하고 교통안전관리를 시행했던 과거의 방법론에 사고와 관련된 요인 및 영향력의 척도를 제공하여 향후 도시부도로 결빙구간의 기준과 선정방법 론을 개발하는데 기여할 것으로 기대된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
블랙 아이스 현상이란?
블랙 아이스 현상은 결빙노면이 일반도로 보다 조금 더 검게 보이는 현상으로 시각만으로 노면의 상태를 판단해야 하는 운전자의 의사결정이 잘못되면 사고로 이어질 수도 있다(도로교통공단, 2012). 또한, 결빙노면은 건조노면에 비해 긴 제동거리가 필요하기 때문에 운전자의 주의가 필요하다.
동절기 노면이 결빙되는 주원인은?
동절기 노면이 결빙되는 주원인은 노면이 강우·적설로 인해 젖은 상태에서 노면 온도가 0℃ 이하로 떨어지는 것이다. 국내의 경우 노면 온도가 영하로 떨어지는 이유는 낮은 위도로 눈이 쉽게 녹기 때문이며, 주로 Fig.
시각만으로 노면의 상태를 판단해야 하는 운전자의 의사결정이 잘못되면 사고로 이어질 수 있는 이유는?
운전자는 주행 중 시각·청각 등 다양한 감각을 이용하지만 도로 선형·장애물 등을 파악하기 위해 시각을 많이 이용한다. 그러나 결빙노면은 종종 시각으로 노면상태를 구분하기 어려운 ‘블랙 아이스(Black Ice)’ 현상으로 혼란을 야기한다.
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