선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 둘째, 작업능력 중 청년기 지적장애인의 고용 유지 결정 요인은 무엇인가?
- 이는 선행연구에서 지적장애인의 고용 유지에 유의한 영향을 미치는 요인으로 보고된 주요 요인으로 작업능력, 사회성 기술 등 개인적 요인임이 보고되었으며, 직업재활 서비스 제공 등의 외부적인 요인들은 장기간의 교육 훈련을 필요로 하는 개인적 요인에 비해 비교적 단기간에 조정이 가능한 요인이기 때문이다. 따라서 이 연구에서는 신체능력, 작업능력, 정서 행동 영역, 기능적 적응행동 요인을 중심으로 직업훈련 프로그램에 참여한 청년기 지적장애인들의 고용 유지 결정 요인을 알아보는데 그 목적이 있다. 이를 통해 성공적인 성인기 준비를 위한 진로 및 직업교육 프로그램 개발의 기초자료를 제공하고자 한다.
- 전환 교육과 서비스를 위한 의미있는 시사점을 도출하기 위해서는 고용 상태에 대한 지속적인 모니터링을 통해 직업의 획득, 유지 및 이직에 영향을 미치는 요인에 대한 예측이 필요하다[29]. 따라서 이 연구에서는 청년기 지적장애인의 고용 유지에 결정 요인을 알아보기 위해, 고용 후 6개월 이후의 추적 조사를 실시하였다.
- 따라서 이 연구에서는 신체능력, 작업능력, 정서 행동 영역, 기능적 적응행동 요인을 중심으로 직업훈련 프로그램에 참여한 청년기 지적장애인들의 고용 유지 결정 요인을 알아보는데 그 목적이 있다. 이를 통해 성공적인 성인기 준비를 위한 진로 및 직업교육 프로그램 개발의 기초자료를 제공하고자 한다.
- 직업훈련 프로그램 종료 후 취업한 지적장애인이 고용을 유지하고 있는지에 대한 여부는 6개월 후에 조사하였다. 평가한 자료들은 이분형 로지스틱 회귀분석을 통해 분석하였다.
제안 방법
- OEI-R은 학교나 작업장에서의 평가 대상자의 행동을 관찰하는 상황평가 도구이다. 5일 동안 2시간씩 관찰하고, 각 문제 행동의 발생 빈도를 체계적으로 기록한다[25]. OEI-R의 목적은 교육 현장이나 작업장에 서의 평가 대상자 정서와 대응 행동에 관한 유용한 정보를 제공하는 것이며, 수정을 필요로 하는 문제 행동 확인에 유용하다[24].
- 이 연구에서는 대상자의 일반적인 특성을 알아보기 위해서는 기술통계를 사용하였고, 신체능력, 작업능력, 정서행동 영역, 기능적 적응행동 요인 중 고용 유지 결정요인을 알아보기 위해 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 독립변수 간의 다중공선성을 진단하기 위해서는 분산팽창계수(Variance Inflation Factor: VIF) 값을 구하였다. VIF 값은 5∼10이상이면 다중공선성이 존재하는 것으로 본다.
- 손 기능 중 기민성은 검사는 30초 동안 작은 핀을 가능한 한 많이 구멍 안에 넣은 수로 측정하였으며, 우세손, 비우세손, 양손 모두 각각 3회 측정 후 평균값을 사용하였다. 악력의 경우 우세손과 비우세손에 각각 2회씩 측정하여 최대값을 사용하였으며, 손가락 힘의 경우 우세손과 비우세손에 각각 3회씩 측정하여 최대값을 사용하였다.
- 신체능력, 작업능력, 정서행동 영역, 기능적 적응행동 요인이 청년기 지적장애인의 고용 유지 결정에 미치는 영향을 알아보기 위하여 신체능력에서는 시지각 및 손기능을 평가하였고, 작업능력, 정서행동 및 기능적 적응 행동을 평가하였다. 직업훈련 프로그램에 참여한 청년기 지적장애인들의 평가는 프로그램 수료 전 1개월 시점에 실시하였다.
- 악력은 악력계를 사용하여 측정하였다. 악력계는 손으로 물건을 쥐는 힘과 아래팔의 근력을 측정하는 도구로 직업배치에서 장애인의 체력과 작업강도에 적합한 직업을 탐색하기 위해 실시한다[23].
- 손 기능 중 기민성은 검사는 30초 동안 작은 핀을 가능한 한 많이 구멍 안에 넣은 수로 측정하였으며, 우세손, 비우세손, 양손 모두 각각 3회 측정 후 평균값을 사용하였다. 악력의 경우 우세손과 비우세손에 각각 2회씩 측정하여 최대값을 사용하였으며, 손가락 힘의 경우 우세손과 비우세손에 각각 3회씩 측정하여 최대값을 사용하였다. 지적장애인의 악력과 손가락 힘의 경우, 힘을 최대한 발휘할 수 있도록 촉구를 함께 제공하도록 하고 있는데[23], 이 연구에서도 이러한 지침을 따랐다.
대상 데이터
- 이 연구에서는 청년기 지적장애인의 고용 유지 결정 요인을 알아보기 위하여 직업훈련 프로그램에 참여하고 취업한 지적장애인 64명을 대상으로 하였다. 직업 훈련 프로그램은 한국장애인고용공단의 직업능력개발원에서 제공되었다.
데이터처리
- VIF 값은 5∼10이상이면 다중공선성이 존재하는 것으로 본다. 모형의 적합도를 알아보기 위해서는 Hosmer와 Lemeshow 검정을 실시하였다. 유의확률이 .
- 이 연구에서는 대상자의 일반적인 특성을 알아보기 위해서는 기술통계를 사용하였고, 신체능력, 작업능력, 정서행동 영역, 기능적 적응행동 요인 중 고용 유지 결정요인을 알아보기 위해 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 독립변수 간의 다중공선성을 진단하기 위해서는 분산팽창계수(Variance Inflation Factor: VIF) 값을 구하였다.
- 직업훈련 프로그램 종료 후 취업한 지적장애인이 고용을 유지하고 있는지에 대한 여부는 6개월 후에 조사하였다. 평가한 자료들은 이분형 로지스틱 회귀분석을 통해 분석하였다.
이론/모형
- 손의 기민성을 평가하기 위해 퍼듀 페그보드 검사 (Purdue Pegboad Test)를 사용하였다. 검사-재검사 신뢰도는 첫 번째 시도에서 .
- 시지각 능력을 알아보기 위해 MVPT(Motor Free Visual Perception Test)를 사용하였다. MVPT는 발달 장애 아동을 위해 5개 영역으로 개발되었고[18], 이후에 성인 대상자를 위한 규준이 마련되었다[19].
- 작업능력 평가를 위해 작업표본평가 도구 중의 하나인 재능평가 프로그램(Talent Assessment Program: TAP)을 사용하였다. TAP은 미국의 직업적성 평가 분야에서 수년간 인정받아온 프로그램으로, 작업재능, 직업적 잠재력, 손작업 기능 등을 평가하기 위해 사용된다.
- 적응행동 영역의 측정을 위해 박희찬과 이종남[24]이 번안한 SFAB(Survey of Functional Adaptive Behaviors) 를 사용하였다. SFAB는 적응 행동에 대한 광범위한 네개의 주요 기술 영역에서 135개의 행동 항목으로 이루어져 있다.
- 정서 행동 영역을 측정하기 위해 박희찬과 이종남[24]이 번안한 정서 관찰 척도-개정판 (Observational-Emotional Inventory-Revised: OEI-R)을 사용하였다. OEI-R은 교육과 직업 잠재성에 방해가 되는 정서 행동들을 관찰하고 측정하기 위한 “틀”을 제공한다.
성능/효과
- 제조업의 취업한 경우 사업체는 자동차 부품 조립 및 오디오 생산 등이었으며, 서비스업에 취업한 경우 사업체는 세차, 요양병원, 외식업체, 세탁업 등이었다. 6개월 후까지 고용을 유지 하고 있는 경우는 39명으로 60.9%로 나타났으며, 고용을 유지하지 못한 경우는 25명으로 39.1%로 나타났다. 개인적 배경 변인인 성별, 연령, 장애등급과 직종에 따른 고용 유지 여부를 교차분석을 통해 알아본 결과 모두 유의하지 않은 것으로 나타났다.
- 5%로 학습기술과 직업 기술의 수준은 고용 유지의 예측 확률을 높이는 것으로 나타났다. 87.5%의 분류 정확도는 이 연구에서 고려된 요인들 중 가장 높은 비율이었다. 이는 개인 능력 요인중 수세기ㆍ셈하기 하위 요인이 직장 유무에 영향을 미치는 주요 요인이라고 보고한 선행 연구의 결과와 일치 한다[10].
- [표 2]에서 보는 바와 같이, 양손 기민성의 수준에 따라 고용 유지 확률이 유의하게 높아지는 것으로 나타났다(OR = 2.175). 모형에 의한 분류 정확도는 82.
- [표 3]에서 보는 바와 같이, 탭 7번인 소도구 사용 손기민성 수준에 따라 고용 유지 확률이 유의하게 높아지는 것으로 나타났다(OR = 1.123). 모형에 의한 분류 정확도는 79.
- 1%로 나타났다. 개인적 배경 변인인 성별, 연령, 장애등급과 직종에 따른 고용 유지 여부를 교차분석을 통해 알아본 결과 모두 유의하지 않은 것으로 나타났다.
- 8%인 것으로 나타났다. 고용을 유지하지 못한 25명의 참여자에 대한 분류 정확도는 76.0%이었고, 고용을 유지하고 있는 39명의 참여자에 대한 분류 정확도는 87.2%로 나타났다.
- 5%인 것으로 나타났다. 고용을 유지하지 못한 25명의 참여자에 대한 분류 정확도는 84.0%이었고 고용을 유지하고 있는 참여자 39명에 대한 분류 정확도는 87.%인 것으로 나타났다.
- 9%인 것으로 나타났다. 고용을 유지하지 못한 25명의 참여자의 경우 72.0%의 분류 정확도를 보였으며, 고용을 유지하고 있는 39명의 참여자의 경우 79.7%의 분류 정확도를 보였다.
- 3%인 것으로 나타났다. 고용을 유지하지 못한 참여자 25명의 경우 72.0%의 분류 정확도를 보였으며, 고용을 유지하고 있는 39명의 참여자의 경우 87.2%의 분류 정확도를 보였다.
- 기능적 적응행동 영역에서는 학습기술과 직업기술에서의 점수가 높을수록 고용 유지 확률이 유의하게 높아지는 것으로 나타났다. 학습기술과 직업기술가 포함된 모형에 의한 분류 정확도는 87.
- 중증 장애인의 고등학교 졸업 후 고용 성과에 대한 예측 요인을 추적 조사를 통해 알아본 Carter 등[1]의 연구에서는 자조 기술을 독립적으로 수행하는 능력은고용의 확률을 높이는 것으로 보고하였다. 높은 자조 기술 수행 능력을 보였던 학생들의 경우 그렇지 않았던 학생들에 비해 고용 유지 확률이 2.38배 높은 것으로 나타났다. 이 연구에서는 자조 기술을 포함하고 있는 일상생활기술이 고용 유지에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
- 123). 모형에 의한 분류 정확도는 79.9%인 것으로 나타났다. 고용을 유지하지 못한 25명의 참여자의 경우 72.
- 429)에서 문제행동의 빈도가 높을수록 고용 유지 확률이 유의하게 낮아지는 것으로 나타났다. 모형에 의한 분류 정확도는 81.3%인 것으로 나타났다. 고용을 유지하지 못한 참여자 25명의 경우 72.
- 175). 모형에 의한 분류 정확도는 82.8%인 것으로 나타났다. 고용을 유지하지 못한 25명의 참여자에 대한 분류 정확도는 76.
- 542)에서의 점수가 높을수록 고용 유지 확률이 유의하게 높아지는 것으로 나타났다. 모형에 의한 분류 정확도는 87.5%인 것으로 나타났다. 고용을 유지하지 못한 25명의 참여자에 대한 분류 정확도는 84.
- 신체능력 요인에서는 양손 기민성의 수준에 따라 고용 유지 확률이 유의하게 높아지는 것으로 나타났다. 양손 기민성이 포함된 모형에 의한 분류 정확도는 82.
- 8%로 높게 나타나, 양손 기민성 수준은 고용 유지 가능성의 예측 확률을 높이는 요인인 것으로 나타났다. 신체능력과 관련이 높은 작업 능력 요인에서는 소도구 사용 손기민성 수준에 따라 고용 유지 확률이 유의하게 높아지는 것으로 나타났다. 이는 지적장애 성인의 직장 생활에 영향을 미치는 요인 분석 연구에서 개인능력 요인 중 손재주의 상대적 영향력이 크다고 보고된 선행연구의 결과와 일치한다[10].
- 신체능력 요인에서는 양손 기민성의 수준에 따라 고용 유지 확률이 유의하게 높아지는 것으로 나타났다. 양손 기민성이 포함된 모형에 의한 분류 정확도는 82.8%로 높게 나타나, 양손 기민성 수준은 고용 유지 가능성의 예측 확률을 높이는 요인인 것으로 나타났다. 신체능력과 관련이 높은 작업 능력 요인에서는 소도구 사용 손기민성 수준에 따라 고용 유지 확률이 유의하게 높아지는 것으로 나타났다.
- 이 연구에서는 신체 능력 요인 중 양손 기민성, 작업 능력 요인 중 소도구 사용 기민성, 정서 행동 영역에서는 불안과 사회화 영역, 기능적 적응행동 영역에서는 학습기술과 직업기술에 고용 유지에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이분형 로지스틱 회귀분석을 통해 나타난 고용 유지 결정 요인들은 진로 및 직업교육 프로그램 개발에 반영이 가능하며, 개별적 지도를 통해 향상될 수 있는 요인들이다.
- 38배 높은 것으로 나타났다. 이 연구에서는 자조 기술을 포함하고 있는 일상생활기술이 고용 유지에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이러한 차이는 직업훈련 프로그램에 참여하는 참여자의 경우 일상생활의 독립적 수행이 가능한 경우에 제한되기 때문에 나타난 결과라 생각되어진다.
- 정서 행동 영역에서는 불안과 사회화 영역에서 문제 행동의 빈도가 높을수록 고용 유지 확률이 유의하게 낮아지는 것으로 나타났다. 정서 행동 영역의 문제는 지적장애인의 취업과 직업 유지 등에 유의한 영향을 미치는 것으로 보고되고 있다.
- 15개 장애유형 중 지적장애인에 대한 고용 성과는 더욱 취약한 편으로 나타나고 있다. 지적장애, 자폐성장애, 정신장애가 포함되어있는 정신적 장애인의 경우에는 경제활동률 23.9%, 실업률 16.9%, 고용률 19.9%로 경제활동에 있어 가장 취약한 장애 유형으로 나타나고 있으며, 지적장애인과 자폐성 장애인의 고용률은 23.27%, 실업률은 10.58%로 나타났다[3]. 2013년도 3분기 장애인 구인ㆍ구직 및 취업동향에서는 지적장애인의 구직자수 비율은 18.
- 기능적 적응행동 영역에서는 학습기술과 직업기술에서의 점수가 높을수록 고용 유지 확률이 유의하게 높아지는 것으로 나타났다. 학습기술과 직업기술가 포함된 모형에 의한 분류 정확도는 87.5%로 학습기술과 직업 기술의 수준은 고용 유지의 예측 확률을 높이는 것으로 나타났다. 87.
후속연구
- 첫째, 참여자가 직업훈련 프로그램 참여하고 취업한 경우에 제한되었다는 점이다. 둘째, 청년기 지적장애인의 고용 유지에 영향을 미치는 요인들은 직무에 따라 달라질 수 있는데, 직종에 따른 분석이 이루어지지 못하였다는 점이다. 앞으로의 연구에서는 직종에 따른 고용 유지 결정 요인들이 확인이 필요할 것으로 생각된다.
- 이러한 차이는 직업훈련 프로그램에 참여하는 참여자의 경우 일상생활의 독립적 수행이 가능한 경우에 제한되기 때문에 나타난 결과라 생각되어진다. 따라서 앞으 로의 연구에서는 일상생활기술이 고용 유지에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위해, 고등학교나 전공과에 재학 중인 학생들의 일상생활능력과 고용 유지와의 관계를 알아보는 연구를 실행할 필요가 있을 것으로 생각된다.
- 이분형 로지스틱 회귀분석을 통해 나타난 고용 유지 결정 요인들은 진로 및 직업교육 프로그램 개발에 반영이 가능하며, 개별적 지도를 통해 향상될 수 있는 요인들이다. 따라서 앞으로의 프로그램 개발에서는 고용 유지를 위해 손의 기민성을 향상시키고, 정서 행동 영역에서의 문제행동의 감소, 학습 기술과 직업기술의 향상을 고려해야 할 것으로 생각된다.
- 앞으로의 연구에서는 직종에 따른 고용 유지 결정 요인들이 확인이 필요할 것으로 생각된다. 또한 고용을 유지하지 못한 이유에 대해 고용주와의 인터뷰 등의 질적 분석을 통한 보완이 이루어져야 할 것으로 생각된다.
- 둘째, 청년기 지적장애인의 고용 유지에 영향을 미치는 요인들은 직무에 따라 달라질 수 있는데, 직종에 따른 분석이 이루어지지 못하였다는 점이다. 앞으로의 연구에서는 직종에 따른 고용 유지 결정 요인들이 확인이 필요할 것으로 생각된다. 또한 고용을 유지하지 못한 이유에 대해 고용주와의 인터뷰 등의 질적 분석을 통한 보완이 이루어져야 할 것으로 생각된다.
- 청년기 장애인의 고용 결과를 알아보기 위한 많은 추적 연구들이 보고되었지만[40], 청년기 지적장애인의 고용 성과를 알아보기 위한 추적 연구는 찾아보기 어렵다. 청년기 지적장애인들에게 제공되어야 하는 진로 및 직업교육, 전환 교육과 서비스의 다양한 측면을 고려할 때, 지적장애인에게 초점을 맞춘 추적 연구를 통해 프로그램 구성을 위한 요인들을 확인하는 것은 필요하다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.