[논문]온라인 저널리즘의 추천기사가 뉴스 이용자의 뉴스기사 선택에 미치는 영향

박광순; 안종묵

doi:10.5762/kais.2015.16.3.1795

온라인 저널리즘의 추천기사가 뉴스 이용자의 뉴스기사 선택에 미치는 영향
Effect of the Recommendation Story in Online Journalism on the User's News Selection 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.16 no.3, 2015년, pp.1795 - 1805

초록
AI-Helper

본 연구는 온라인 저널리즘의 추천기사가 대학생들의 뉴스기사 선택에 미치는 영향을 두 차원에서 분석하였다. 하나는 추천기사이고, 다른 하나는 이들 뉴스기사의 배치순위와 이용지수이다. 분석결과 11개의 추천기사 유형 중 7개 유형은 뉴스기사 선택에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 4개 유형은 유의미하지 않은 것으로 나타났다. 뉴스기사 선택에 영향을 미치지 않은 것으로 나타난 추천기사 유형의 대부분은 댓글이나 SNS의 트윗과 관련된 것들이다. 또한 뉴스기사 및 검색어 배치순위는 뉴스기사 선택에 영향을 미치는 것으로 나타났으나 이용지수는 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 한편, 뉴스기사 이용시간과 추천기사 유형 간 그리고 추천기사 유형 간 상관관계는 대부분 유의미한 것으로 나타났다. 분석결과를 종합하면, 뉴스기사 게재위치와 온라인 저널리즘의 추천기사와 같은 형식적 요인은 뉴스기사 헤드라인과 검색어 등의 내용과 더불어 뉴스 이용자들의 뉴스기사 선택에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 결론지을 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper analyzed the recommendation stories in the online journalism on the user's news choice by college students in two ways. One way is recommendation stories, and the other one is their arrangement and the index of use. From the results of the analysis, 7 out of 11 types of recommendation stories had positive effects on selecting news stories, while the 4 other types had little effect. Most of the recommendation stories that had little effect on the user's news selection were 'comments' or 'things' related to tweets' on SNS. The arrangements of new stories and the searched keywords had some effects on the user's news choice but had no effect on the index of use. In addition, the hours of using news stories and the types of recommendation stories were mostly correlated with each other. Consequently, formal factors, such as the arrangement of news stories and the recommendation stories of online journalism, had positive effects on the user's news selection, as well as headlines and keywords of news stories.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

온라인 저널리즘의 추천기사 유형은 다양할 뿐만 아니라 대부분의 유형에서 제시되고 있는 뉴스기사에는 순위 또는 이용지수가 표기되고 있다. 따라서 본 연구에서는 다양한 추천기사 유형과 이들 뉴스기사에 표기된 순위 및 이용지수 등은 뉴스기사 이용자들의 뉴스기사 선택에 어떠한 영향을 미치는가를 살펴보고자 하였다. 인터넷의 중요한 정보나 뉴스기사의 중요성은 전세계의 이용자들에게 동일하지 않다.

제안 방법

연구 변인은 온라인 저널리즘의 추천기사 유형인 실시간 이슈(화제), 이시각 주요뉴스, 관련뉴스, 포토 및 동영상 뉴스, 실시간 검색어, 가장 많이 본 뉴스, 댓글 많은 뉴스, 이시각 관심뉴스, 실시간 급상승 뉴스, 랭킹 뉴스, 소셜픽 등의 이용정도를 독립변인으로, 뉴스기사 이용정도를 측정하여 종속변인으로 이용하였다. 분석방법은 각 추천기사 유형이 뉴스기사 이용에 미치는 영향을 파악하기 위해 회귀분석을, 뉴스기사 이용시간과 추천기사 유형 간 그리고 추천기사 유형 간 관계성 정도를 파악하기 위해 상관관계분석을 실시하였다.
연구문제 1은 추천기사 유형이 이용자들의 뉴스기사 이용에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 것으로 크게 두 차원에서 분석하였다. 하나는 추천기사 유형이고 다른 하나는 추천기사 각 목록의 순위 및 이용지수이다.
연구문제 1은 추천기사 유형이 이용자들의 뉴스기사 이용에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 것으로 크게 두 차원에서 분석하였다. 하나는 추천기사 유형이고 다른 하나는 추천기사 각 목록의 순위 및 이용지수이다. 분석에 이용된 11개의 추천기사 유형 중 7개 유형이 뉴스기사 이용에 영향을 미치는 것으로 나타났다[표 2].

대상 데이터

본 연구의 설문응답 대상자는 포털과 언론사닷컴을 통해 온라인 저널리즘을 이용하고 있는 대학생들로 한정하였다. 대부분의 온라인 저널리즘 이용자들은 포털의 뉴스기사 서비스를 통해 뉴스기사를 이용하고 있다.
설문은 특정 학과나 학년에 편중되는 것을 최소화하기 위해 모든 학과 학년의 학생들이 자유로이 수강할 수 있는 4개 교과목 수강자를 대상으로 실시되었다. 수집된 설문지는 총 247부였으나 코딩 과정에서 분석에 적합하지 않다고 판단된 13부를 제외한 234부가 최종 분석에 이용되었다.

데이터처리

연구 변인은 온라인 저널리즘의 추천기사 유형인 실시간 이슈(화제), 이시각 주요뉴스, 관련뉴스, 포토 및 동영상 뉴스, 실시간 검색어, 가장 많이 본 뉴스, 댓글 많은 뉴스, 이시각 관심뉴스, 실시간 급상승 뉴스, 랭킹 뉴스, 소셜픽 등의 이용정도를 독립변인으로, 뉴스기사 이용정도를 측정하여 종속변인으로 이용하였다. 분석방법은 각 추천기사 유형이 뉴스기사 이용에 미치는 영향을 파악하기 위해 회귀분석을, 뉴스기사 이용시간과 추천기사 유형 간 그리고 추천기사 유형 간 관계성 정도를 파악하기 위해 상관관계분석을 실시하였다.

성능/효과

다음은 온라인 저널리즘의 추천기사 목록 순위 및 이용지수가 뉴스기사 선택에 미치는 영향에 대한 분석결과로, 추천기사 목록 순위, 검색어 순위, 소셜픽 댓글 지수 등은 통계적으로 유의미 하였으나, 검색어 검색지수, 검색어 상승지수, 소셜픽 트윗 지수 등은 유의미하지 않게 나타났다. 이 같은 결과로 볼 때, 온라인 저널리즘에서도 뉴스기사가 지면의 어느 위치에 배치되느냐에 따라 뉴스 가치의 크기를 판단할 수 있는 종이신문의 편집원리가 적용되고 있음을 알 수 있다.
온라인 저널리즘 이용시간과 추천기사 유형 간 그리고 추천기사 유형 간 상관관계 분석에서는 뉴스기사 선택에 영향을 미치는 추천기사 유형과의 관계성이 높은 것으로 나타났다. 온라인 저널리즘의 이용시간과의 상관관계는 이 시각 주요뉴스, 이 시각 이슈뉴스, 검색어 뉴스 등의 순이었으며, 다른 추천기사 유형과의 상관관계는 비교적 낮게 나타났다.
온라인 저널리즘의 추천기사 11개 유형이 뉴스기사 이용자들의 뉴스기사 선택에 미치는 영향에 대한 분석결과 이시각 주요뉴스, 관련뉴스, 이시각 이슈뉴스, 실시간 검색어 뉴스, 가장 많이 본 뉴스, 이시각 관심뉴스, 급상승 관심뉴스 등 7개 유형은 통계적으로 유의미한 반면, 포토 및 동영상 뉴스, 소셜픽 뉴스, 댓글 많은 뉴스, SNS 랭킹뉴스 등 4개 유형은 유의미하지 않은 것으로 나타났다. 온라인 저널리즘의 뉴스기사 추천 방식은 간접적인 추천방식과 직접적인 추천방식의 두 가지로 구분할 수 있다.

후속연구

따라서 온라인 저널리즘의 추천기사는 각 유형 간 차별화되는 뉴스기사들이 게재될 때 뉴스기사 이용자들의 추천기사의 선택적 수준은 더 높을 것으로 판단된다. 즉 다양한 추천기사 유형에 동일한 뉴스기사가 반복적으로 게재되지 않고, 각 유형의 추천기사 박스에 차별화되는 뉴스기사가 배치될 수 있는 새로운 추천기사 방식의 개발과 도입이 필요하다고 하겠다. 끝으로 본 연구는 대학생의 특정 집단을 대상으로 이루어졌기 때문에 연구결과를 일반화시키는데 한계점을 지니고 있다.
즉 다양한 추천기사 유형에 동일한 뉴스기사가 반복적으로 게재되지 않고, 각 유형의 추천기사 박스에 차별화되는 뉴스기사가 배치될 수 있는 새로운 추천기사 방식의 개발과 도입이 필요하다고 하겠다. 끝으로 본 연구는 대학생의 특정 집단을 대상으로 이루어졌기 때문에 연구결과를 일반화시키는데 한계점을 지니고 있다.
특히 많은 온라인 이용자들은 자신이 선호하는 뉴스기사를 읽기 때문에 뉴스기사 추천시스템은 뉴스의 개인화와 지역화된 뉴스기사를 읽기 좋아하는 독자들을 위해 빠르게 출현해 왔으며, 고품질의 뉴스기사 추천시스템은 각 유저의 선호도에 따라 중요한 뉴스 기사 리스트를 제공해야 한다[3]. 따라서 현재 온라인 저널리즘의 다양한 추천기사 유형에 대한 연구는 온라인 저널리즘 이용자들의 뉴스기사 이용 경로와 행태를 파악할 수 있으며, 이를 통해 뉴스기사 이용자들을 위한 진전된 뉴스기사 추천시스템의 개발과 서비스의 필요성에 단초를 제공할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	국내 대부분의 포털이 뉴스기사를 서비스하는 방식과 특징은 무엇인가?	국내 대부분의 포털도 언론사닷컴의 뉴스기사를 서비스하고 있으며, 서비스 방식은두 가지로 구분된다. 다음과 네이트는 뉴스캐스트 방식이며, 네이버는 뉴스스탠드 방식이다. 뉴스캐스트 방식은 여러 언론사들의 뉴스기사를 포털사이트 자체에 의해 선택된 뉴스기사를 개별기사 단위로 제공하는 방식이며, 뉴스스탠드 방식은 포털사이트에 제공되는 언론사닷컴의 뉴스기사를 해당언론사 사이트로 이동하여 언론사 단위로 이용하는 방식이다.
	인터넷이란 무엇인가?	인터넷은 어떠한 물리적 장벽에 제한을 받지 않는 개방적 네트워크[1]로서 가장 일반적인 서비스 중 하나는 시사사건에 관한 뉴스와 정보를 공급하는 것이다[2]. 또한 인터넷은 전세계의 다양한 소스(source)들로부터 나오는 실시간 정보에 대하여 빠른 접근을 가능케 하기 때문에 온라인 뉴스기사에 호감을 갖는 것은 유망한 연구 방향이 되었으며, 구글과 야후 뉴스 등에서의 뉴스기사 추천은 주요 콘텐츠 제공자들에게 가장 중요한 어플리케이션 중 하나가 되고 있다[3].
	인터넷의 특징은 무엇인가?	인터넷은 어떠한 물리적 장벽에 제한을 받지 않는 개방적 네트워크[1]로서 가장 일반적인 서비스 중 하나는 시사사건에 관한 뉴스와 정보를 공급하는 것이다[2]. 또한 인터넷은 전세계의 다양한 소스(source)들로부터 나오는 실시간 정보에 대하여 빠른 접근을 가능케 하기 때문에 온라인 뉴스기사에 호감을 갖는 것은 유망한 연구 방향이 되었으며, 구글과 야후 뉴스 등에서의 뉴스기사 추천은 주요 콘텐츠 제공자들에게 가장 중요한 어플리케이션 중 하나가 되고 있다[3]. 국내 대부분의 포털도 언론사닷컴의 뉴스기사를 서비스하고 있으며, 서비스 방식은두 가지로 구분된다.

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용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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