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NTIS 바로가기한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.18 no.2, 2015년, pp.149 - 160
서환석 (강원대학교 산림경영학과) , 박정묵 (강원대학교 산림경영학과) , 김은숙 (국립산림과학원 기후변화연구센터) , 이정수 (강원대학교 산림경영학과)
This study aims to estimate the forest volumes of the upper region of Nam-Han River in ecosystem zoning by forest types and age classes, and to suggest the optimal estimation method through the comparison of the standard errors according to the spatial unit. In the estimation of forest volumes, we u...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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직접추정법은 무엇인가? | 직접추정법은 대상지 내의 자료만을 사용하여 분석하는 추정방법으로 자료의 양이 적어 빠른 추정이 가능하다는 장점을 가지고 있다(Park and Lee, 2001). 한편, 합성추정법은 확장지역에서 수집되는 표본점의 자료를 이용하여 부가적인 자료의 도움 없이 목표로 하는 소면적을 추정하는 방법으로, 확장지역은 목표로 하는 소면적과 유사한 특성을 가지는 대면적 지역을 선정하여 추정하는 기법이다(Gonzalez, 1973; Yim et al. | |
합성추정법은 무엇인가? | 직접추정법은 대상지 내의 자료만을 사용하여 분석하는 추정방법으로 자료의 양이 적어 빠른 추정이 가능하다는 장점을 가지고 있다(Park and Lee, 2001). 한편, 합성추정법은 확장지역에서 수집되는 표본점의 자료를 이용하여 부가적인 자료의 도움 없이 목표로 하는 소면적을 추정하는 방법으로, 확장지역은 목표로 하는 소면적과 유사한 특성을 가지는 대면적 지역을 선정하여 추정하는 기법이다(Gonzalez, 1973; Yim et al., 2010). | |
기존 산림통계산출 연구들의 한계는? | (2010) 은 합성추정법의 확장지역 선정에 따른 행정구역 단위의 산림통계를 추정하였다. 하지만, 기존의 연구는 국가통계자료구축을 목적으로 전국 단위 또는 시·도 단위에 대하여 포괄적으로 산출하여 공간구획별 자원현황에 대한 기초정보를 확보하지 못하였으며, 국제적으로 요구되는 공간별 통계량 산출은 미흡한 실정이다(Hwang, 2009; Kim et al., 2010). |
Chung, S.Y., J.S. Yim, H.K. Cho, J.H. Jeong, S.H. Kim and M.Y. Shin. 2009. Estimation of forest biomass for Muju county using biomass conversion table and remote sensing data. Journal of Korean Forest Society 98(4):409-416 (정상영, 임종수, 조현국, 정진현, 김성호, 신만용. 2009. 산림 바이오매스 변환표와 위성 영상을 이용한 무주군의 산림바이오매스 추정. 한국임학회지 98(4):409-416).
Cochran, W.G. 1977. Sampling Techniques (3rd edition). John Wiley & Sons.
Cressie, N. 1993. Statistics for Spatial Data. John Wiley & Sons.
Gonzales, M.E. 1973. Use and evaluation of synthetic estimates. Proceeding of Social Statistics Section, American Statistical Association 73:7-15.
Han, S.H. 2011. Selection of methods for estimation of forest statistics in small area district. Ph.D. Thesis, Univ. of Kookmin, Seoul, Korea (한승훈. 2011. 소면적 시군구 산림통계 추정에 관한 연구. 국민대학교 대학원 박사학위논문).
Hwang, J.H. 2009. Method of forest statistics estimation using national forest inventory data. Master Thesis, Univ. of Kookmin, Seoul, Korea (황주호. 2009. 국가산림자원조사 자료를 이용한 산림통계추정방법에 관한 연구. 국민대학교 대학원 석사학위논문).
Jung, J.H., J. Heo, S.H. Yoo, K.M. Kim and J.B. Lee. 2010. Estimation of aboveground biomass carbon stock in Danyang area using kNN Algorithm and Landsat TM seasonal satellite images. Journal of the Korean Society for Geo-Spatial Information System 18(4):119-129 (정재훈, 허준, 유수홍, 김경민, 이정빈. 2010. kNN알고리즘과 계절별 Landsat TM 위성영상을 이용한 단양군 지역의 지상부 바이오매스 탄소저장량 추정. 지형공간정보학회지 18(4):119-129).
Katila, M. 2006. Empirical Errors of small area estimates from the multisource national forest inventory in eastern Finland. Silva Fennica 40(4):729-742.
Kim, E.S., K.M. Kim, C.C. Kim, S.H. Lee and S.H. Kim. 2010. Estimating the spatial distribution of forest stand volume in Gyeonggi province using national forest inventory data and forest type map. Journal of Korean Forest Society 99(6):827-835 (김은숙, 김경민, 김종찬, 이승호, 김성호. 2010. 국가산림자원조사 자료와 임상도를 이용한 경기지역 산림의 임분재적 공간분포 추정. 한국임학회지 99(6):827-835).
Kim, E.S., K.M. Kim, J.B. Lee, S.H. Lee and C.C. Kim. 2011. Spatial upscaling of aboveground biomass estimation using national forest inventory data and forest type map. Journal of Korean Forest Society 100(3):455-465 (김은숙, 김경민, 이정빈, 이승호, 김종찬. 2011. 국가산림 자원조사 자료와 임상도를 이용한 지상부 바이오매스의 공간규모 확장. 한국임학회지 100(3):455-465).
Kim, K.M., Y.H. Roh and E.S. Kim. 2014. Comparison of three kinds of methods on estimation of forest carbon stocks distribution using national forest inventory DB and forest type map. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 17(4):69-85 (김경민, 노영희, 김은숙. 2014. 국가산림자원조사 DB와 임상도를 이용한 산림 탄소저장량 공간분포 추정방법 비교. 한국지리정보학회지 17(4):69-85).
Korea Forest Research Institute. 2009. Korean forest landscape and ecosystem zoning. Research Report (국립산림과학원. 2009. 한국의 산림경관 및 생태계 관리권역).
Korea Forest Research Institute. 2011. The 5th national forest inventory report (국립산림과학원. 2011. 제5차 국가산림자원조사 보고서).
Korea Forest Service. 2008. A comprehensive plan of forest field for climate change adaptation. Research Report (산림청. 2008. 기후변화대응 산림종합대책).
Korea Institute for International Economic Policy. 2014. World economy update. pp.2-5 (대외경제정책연구원. 2015. 오늘의 세계경제. 2-5쪽).
Leboeuf, A., R.A. Fournier, J.E. Luther, A. Beaudoin and I. Guindon. 2012. Forest attribute estimation of northeastern Canadian forests using QuickBird imagery and a shadow fraction method. Forest Ecology and Management 266:66-74.
Makela, H., H. Hirvela, T. Nuutinen and L. Karkkainen. 2011. Estimating forest data for analyses of forest production and utilization possibilities at local level by means of multi-source national forest inventory. Forest Ecology and Management 262(2011):1345-1359.
McRoberts, R.E. and E.O. Tomppo. 2007. Remote sensing support for national forest inventories. Remote sensing of Environment 110(2007):412-419.
Noh, Y.O. 2009. A study of application for estimator of small area. Master Thesis, Jeju National University, Jeju, Korea (노영옥. 2009. 소지역추정량의 활용방안에 관한 연구. 제주대학교 대학원 석사학위논문).
Park, J.T. and S.E. Lee. 2001. A comparative study of small area estimation method. Journal of Korean Data & Information Science Society 12(2):47-55 (박종태, 이상은. 2001. 소지역 추정법에 관한 비교연구. 한국데이터정보과학회지 12(2):47-55).
Tomppo, E.O. and M. Katila. 1991. Satellite image-based national forest inventory of Finland. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing 28(7-1):419-424.
Yim, J.S., W.S. Han, I.B. Jung, S.H. Kim and M.Y. Shin. 2010. Application of synthetic estimator for estimating forest growing stock volumes at the smallarea level. Journal of Korean Forest Society 99(3):285-291 (임종수, 한원성, 정일빈, 김성호, 신만용. 2010. 소면적의 산림축적량 추정을 위한 합성추정법의 적용. 한국임학회지 99(3):285-291).
Yim, J.S., W.S. Han, J.H. Hwang, S.Y. Chung, H.K. Cho and M.Y. Shin. 2009. Estimation of forest biomass based upon satellite data and national forest inventory data. Korean Journal of Remote Sensing 25(4):311-320 (임종수, 한원성, 황주호, 정상영, 조현국, 신만용. 2009. 위성영상자료 및 국가 산림자원조사 자료를 이용한 산림바이오매스 추정. 대한원격탐사학회지 25(4):311-320).
Yoo, S.H., J. Heo, J.H. Jung, S.H. Han and K.M. Kim. 2011. Estimation of aboveground biomass carbon stock using Landsat TM and ratio images : kNN algorithm and regression model priority. Journal of the Korean society for geo-spatial information system 19(2):39-48 (유수홍, 허준, 정재훈, 한수희, 김경민. 2011. Landsat TM 위성영상과 비율영상을 적용한 지상부 탄소 저장량 추정: kNN알고리즘 및 회귀 모델을 중점적으로. 한국지형공간정보학회지 9(2):39-48).
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