[논문]RCP 시나리오 기반 Dyna-CLUE 모형을 이용한 황구지천 유역의 토지이용변화 분석

김지혜; 박지훈; 송인홍; 송정헌; 전상민; 강문성

doi:10.7851/ksrp.2015.21.2.033

[국내논문] RCP 시나리오 기반 Dyna-CLUE 모형을 이용한 황구지천 유역의 토지이용변화 분석
Analysis of Land Use Change Using RCP-Based Dyna-CLUE Model in the Hwangguji River Watershed 원문보기

농촌계획 : 韓國農村計劃學會誌, v.21 no.2, 2015년, pp.33 - 49

김지혜 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부) , 박지훈 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부) , 송인홍 (서울대학교 농업생명과학연구원) , 송정헌 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부) , 전상민 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부) , 강문성 (서울대학교 조경.지역시스템공학부, 서울대학교 농업생명과학연구원)

Abstract ▼ AI-Helper

The objective of this study was to predict land use change based on the land use change scenarios for the Hwangguji river watershed, South Korea. The land use change scenario was derived from the representative concentration pathways (RCP) 4.5 and 8.5 scenarios. The CLUE (conversion of land use and its effects) model was used to simulate the land use change. The CLUE is the modeling framework to simulate land use change considering empirically quantified relations between land use types and socioeconomic and biophysical driving factors through dynamical modeling. The Hwangguji river watershed, South Korea was selected as study area. Future land use changes in 2040, 2070, and 2100 were analyzed relative to baseline (2010) under the RCP4.5 and 8.5 scenarios. Binary logistic regressions were carried out to identify the relation between land uses and its driving factors. CN (Curve number) and impervious area based on the RCP4.5 and 8.5 scenarios were calculated and analyzed using the results of future land use changes. The land use change simulation of the RCP4.5 scenario resulted that the area of urban was forecast to increase by 12% and the area of forest was estimated to decrease by 16% between 2010 and 2100. The land use change simulation of the RCP8.5 scenario resulted that the area of urban was forecast to increase by 16% and the area of forest was estimated to decrease by 18% between 2010 and 2100. The values of Kappa and multiple resolution procedure were calculated as 0.61 and 74.03%. CN (III) and impervious area were increased by 0-1 and 0-8% from 2010 to 2100, respectively. The study findings may provide a useful tool for estimating the future land use change, which is an important factor for the future extreme flood.

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	CLUE 모형을 이용한 연구들의 한계점은 무엇인가?	(2011)은 CLUE 모형으로 경기도 지역의 미래 토지이용변화를 모의하고 이에 따른 온실가스 배출량을 예측한 바 있다. 그러나 기후변화, 사회, 경제, 배출 시나리오와 같이 다양한 분야의 시나리오를 병행적으로 접근하여 미래 토지이용변화를 고려한 연구는 부족한 실정이다.
	CLUE 모형이란 무엇인가?	CLUE (conversion of land use and its effects) 모형은 토지이용 정책과 다양한 사회․경제적 요인을 반영할 수있는 토지이용변화 모형으로 토지이용 사이의 경쟁 관계를 동역학적으로 모의하여 동시에 여러 종류의 토지이용을 모의할 수 있다(Verburg et al., 2002).
	CA 기법의 단점은 무엇인가?	다양한 분야의 시나리오를 병행적으로 분석하기 위해서는 다양한 요인을 반영할 수 있는 모형의 적용이 필요하다. CA 기법이 수학적 방법론을 적용하여 토지이용의 모의하기는 하나 시․공간적으로 변하는 조건을 고려할 수가 없고 토지이용 외의 다른 요인을 반영하기에 어려움이 있다. 이에 반면 CLUE 모형은 토지이용 정책과 다양한 사회․경제적 요인을 토지이용과 동역학적으로 모의하여 다양한 요인을 병행적으로 분석할 수 있다.

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