본 연구는 고등학생의 모바일러닝 사용의도 및 실제사용에 영향을 미치는 요인들을 규명하고, 이를 높이기 위한 구체적인 전략을 모색하고자 UTAUT모형에 태도를 추가하여 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건, 태도, 사용의도, 실제사용 간의 구조적 인과관계를 분석하고자 한다. 이를 위해 고등학교 3학년 재학생 285명의 설문조사를 실시하고, 데이터의 구조적 관계를 구조방정식모형으로 분석하였는데 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 성과기대, 노력기대는 태도에 유의한 영향을 미치지만, 사회적 영향은 태도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 태도는 사용의도에 유의한 영향을 미쳤으며, 사용의도는 실제사용에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 성과기대, 노력기대는 태도를 매개로 사용의도에 영향을 미쳤으며, 태도는 사용의도를 매개로 실제사용에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 성별 및 경험에 따른 조절효과는 유의하지 않았다. 본 연구결과를 토대로 고등학생의 모바일러닝 실제사용을 높이기 위한 실천적 전략들을 제안하였다.
본 연구는 고등학생의 모바일러닝 사용의도 및 실제사용에 영향을 미치는 요인들을 규명하고, 이를 높이기 위한 구체적인 전략을 모색하고자 UTAUT모형에 태도를 추가하여 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건, 태도, 사용의도, 실제사용 간의 구조적 인과관계를 분석하고자 한다. 이를 위해 고등학교 3학년 재학생 285명의 설문조사를 실시하고, 데이터의 구조적 관계를 구조방정식모형으로 분석하였는데 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 성과기대, 노력기대는 태도에 유의한 영향을 미치지만, 사회적 영향은 태도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 태도는 사용의도에 유의한 영향을 미쳤으며, 사용의도는 실제사용에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 성과기대, 노력기대는 태도를 매개로 사용의도에 영향을 미쳤으며, 태도는 사용의도를 매개로 실제사용에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 성별 및 경험에 따른 조절효과는 유의하지 않았다. 본 연구결과를 토대로 고등학생의 모바일러닝 실제사용을 높이기 위한 실천적 전략들을 제안하였다.
This study investigated the structural relationships among performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, attitude, usage intention and actual use. In order to examine structural relationships among variables, we surveyed 285 high school students in spring semes...
This study investigated the structural relationships among performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, attitude, usage intention and actual use. In order to examine structural relationships among variables, we surveyed 285 high school students in spring semester of 2014. After collecting data, we examined causal relationships among variables using structural equation modeling. The results of this study were as follows: First, performance expectancy and effort expectancy significantly affected attitude; however, social influence did not. Second, attitude affected usage intention and usage intention significantly affected actual use. Third, the indirect effect of attitude between performance expectancy, effort expectancy and usage intention were significant and the indirect effect of usage intention between attitude and actual was also significant. Finally, the moderating effect of gender and experience were not significant. Based on this study, the practical strategies to facilitate usage intention and actual use of mobile learning of high school students were suggested.
This study investigated the structural relationships among performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, attitude, usage intention and actual use. In order to examine structural relationships among variables, we surveyed 285 high school students in spring semester of 2014. After collecting data, we examined causal relationships among variables using structural equation modeling. The results of this study were as follows: First, performance expectancy and effort expectancy significantly affected attitude; however, social influence did not. Second, attitude affected usage intention and usage intention significantly affected actual use. Third, the indirect effect of attitude between performance expectancy, effort expectancy and usage intention were significant and the indirect effect of usage intention between attitude and actual was also significant. Finally, the moderating effect of gender and experience were not significant. Based on this study, the practical strategies to facilitate usage intention and actual use of mobile learning of high school students were suggested.
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문제 정의
따라서 본 연구에서는 통합기술수용모형의 주요변인인 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건과 함께 태도변인을 영향요인으로 선정하고, 영향요인들과 사용의도, 실제사용 간의 구조적 인과관계를 규명하고자 한다.
본 연구는 통합기술수용모형(UTAUT)을 기반으로, 고등학생들의 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건, 태도, 사용의도, 실제사용 간에 구조적 인과관계를 규명하고자 하였다. 본 연구의 결과를 요약하여 정리하면 다음과 같다.
본 연구에서는 성과기대, 노력기대의 바탕이 된 유용성, 용이성의 선행연구를 통해 성과기대, 노력기대가 태도에 영향을 미친다고 할 만한 근거를 찾아보려고 한다. 태도와 유용성, 용이성의 관계를 살펴보면, TAM에서 태도는 유용성, 용이성에 의해 결정되며, 선행연구에서는 유용성, 용이성은 태도에 직접적인 영향을 미친다고 하였다[22].
본 연구에서는 하루 동안의 학습을 목적으로 한 모바일 기기 사용 경험을 측정하였다. 모바일러닝 경험이 적은 그룹(하루 평균 1시간 이내, n = 147), 모바일러닝 경험이 많은 그룹(하루 평균 1시간 이상, n = 138)의 두 개의 그룹으로 나누어 다집단분석을 실시한 결과, 조절효과가 없는 것으로 나타났다.
본 연구의 목적은 고등학생들의 모바일러닝 실제사용에 영향을 미치는 요인(성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건, 태도, 사용의도)들을 규명하고, 이를 높이기 위한 구체적인 전략을 모색하는 데 있다. 본 연구의 목적을 달성하기 위한 구체적인 연구문제는 다음과 같다.
이들은 성과기대(performance expectancy), 노력기대(effort expectancy), 사회적 영향(social influence) 및 촉진조건(facilitation condition)이 사용자의 사용의도에 영향을 준다고 보았으며, 본 모형의 설명력은 70%로 정보기술수용을 설명하는 강력한 모델로 알려져 있다[10]. 이에 본 연구에서는 UTAUT 모형에 태도 변인을 추가하여 고등학생들의 모바일러닝 사용의도에 영향을 미치는 요인들을 규명하고자 한다.
가설 설정
2-3. 사용의도, 촉진조건은 실제사용에 영향을 미치는가?
초기 구조모형에서 사회적영향→태도의 유의하지 않은 경로를 삭제해도 모형의 적합도에는 통계적으로 유의한 차이가 없을 것임을 가정하고, 이들 경로를 초기구조모형에서 삭제시켜 간명한 수정모형을 설정하였다.
제안 방법
Venkatesh, Morris와 Davis(2003)[10]는 이러한 한계점을 극복하고자 기존의 합리적 행동이론(TR A), 기술수용이론(TAM), 계획된 행동이론(TPB), TAM-TPB 혼합모형, 동기모델(Motivational Mo del), PC활용모델, 혁신 및 확산이론, 사회인지이론 등 기존의 8가지 이론을 재검증하여 사용자의 기술 수용을 통합 관점에서 접근하여 새로운 기술수용모형인 UTAUT(Unified Theory of Acce ptance and Use of Technology)를 제안하였다. UTAUT에서는 행위의도에 영향을 미치는 변수로 성과기대(performance expectancy), 노력기대(effort expectancy), 그리고 사회적 영향(social influence), 촉진조건(facilitating condition)을 제시하였으며, 연령, 성별, 경험, 자발성의 4가지 조절 변수를 포함하였다. UTAUT에서는 성과기대, 노력기대, 사회적영향은 사용의도에 직접적인 영향을 미치고, 사용의도와 촉진조건은 실제사용에 영향을 미친다고 설명하였다.
노력기대는 Davis(1989)[21]의 도구를 번역하여 본 연구의 목적에 부합하도록 보완하여 재구성하였고, 관련전문가로부터 내용타당도 검증을 받은 후 사용하였다. Likert 5점 척도의 총 4문항으로(예: 공부할 때 스마트폰을 능숙하게 활용하는 것은 쉬울 생각한다), 측정도구의 Cronbach's α는 .
두 집단에 동일한 경로계수로 제약을 가하는 제약모형과 그러한 제약 없이 자유롭게 두는 비제약 모형을 구분하여 두 모형의 △χ2을 살펴보았다.
성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건, 태도, 사용의도, 실제사용간의 인과관계를 알아보기 위해, SPSS와 AMOS를 이용하여 평균, 표준편차, 최대값, 최저값, 왜도, 첨도 등의 기술통계분석을 통해 수집된 자료의 정상성을 확인하였다. 또한 연구모형의 적합도와 변인간의 관계를 분석하기 위해 구조방정식 모형에 대한 분석을 실시하였다.
설문에 응답한 333명의 학생들 중 불성실한 응답자 48명을 제외한 285명(남학생 195명, 여학생 90명)을 최종 연구 대상자로 선정하였다. 본 연구의 자료 수집을 위해 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건, 태도, 사용의도, 실제사용, 학습을 목적으로 한 모바일 기기 사용 경험을 측정하였으며, 설문은 수업 시간 중에 진행하였다.
성과기대는 Davis(1989)[21]의 도구를 번역하여 본 연구의 목적에 부합하도록 보완하여 재구성하였고, 관련전문가로부터 내용타당도 검증을 받은 후 사용하였다. Likert 5점 척도의 총 4문항으로(예: 공부할 때 스마트폰의 사용은 공부의 생산성을 향상시켜 준다), 측정도구의 Cronbach's α는 .
연구 결과 성과기대, 노력기대가 태도에 영향을 미치고, 태도가 사용의도에 영향을 미치며, 사용의도와 촉진조건이 실제사용에 영향을 미치는 것으로 나타났으므로, 이들 간의 간접효과 유의성 여부를 부트스트래핑을 통해 검증하였다. 그 결과, 성과기대(β = .
구조방정식모형에서는 각 측정변수들이 정상분포를 이루지 못할 경우 왜곡된 추정치를 얻게 되어 정확한 통계적 검증이 이루어지지 않는다. 이에 다변량정규분포 정상성을 확인하기 위해 평균, 표준편차, 왜도, 첨도를 검토하였다. 성과기대(M=3.
첫째, UTAUT 모형에서 조절변수로 제안된 성별은 남학생(n = 195)과 여학생(n = 90)의 두 개의 그룹으로 나누어 다집단분석을 실시하였다. 두 집단에 동일한 경로계수로 제약을 가하는 제약모형과 그러한 제약 없이 자유롭게 두는 비제약 모형을 구분하여 두 모형의 △χ2을 살펴보았다.
초기 구조모형에서 사회적영향→태도의 유의하지 않은 경로를 삭제해도 모형의 적합도에는 통계적으로 유의한 차이가 없을 것임을 가정하고, 이들 경로를 초기구조모형에서 삭제시켜 간명한 수정모형을 설정하였다. 초기 구조모형과 수정모형간의 적합도에 큰 차이가 없으므로, 보다 간명한 모델인 수정모형을 최종연구모형으로 선택하였다.
측정모형의 적합도가 검증됨에 따라 측정된 잠재변수들 간의 인과적 관계를 설정한 구조회귀모형의 적합도 및 모수치를 추정하였다. 구조모형의 적합도 추정결과는 <표 4>와 같다.
한편, UTAUT모형에서 조절변수로 제안된 4개의 변인들(연령, 성별, 경험, 자발성)중에 본 연구에서는 ‘성별’과 ‘경험’ 변수만을 조절변수로 선별하여 적용하고자 한다.
대상 데이터
본 연구는 경남 소재의 A 고등학교, B 여자고등학교 3학년 학생 333명을 대상으로 진행되었다. 설문에 참여한 학생은 남학생이 233명, 여학생이 100명으로 구성되어 있었으며, 모두 모바일기기를 소유하고 있었다.
설문에 참여한 학생은 남학생이 233명, 여학생이 100명으로 구성되어 있었으며, 모두 모바일기기를 소유하고 있었다. 설문에 응답한 333명의 학생들 중 불성실한 응답자 48명을 제외한 285명(남학생 195명, 여학생 90명)을 최종 연구 대상자로 선정하였다. 본 연구의 자료 수집을 위해 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건, 태도, 사용의도, 실제사용, 학습을 목적으로 한 모바일 기기 사용 경험을 측정하였으며, 설문은 수업 시간 중에 진행하였다.
본 연구는 경남 소재의 A 고등학교, B 여자고등학교 3학년 학생 333명을 대상으로 진행되었다. 설문에 참여한 학생은 남학생이 233명, 여학생이 100명으로 구성되어 있었으며, 모두 모바일기기를 소유하고 있었다. 설문에 응답한 333명의 학생들 중 불성실한 응답자 48명을 제외한 285명(남학생 195명, 여학생 90명)을 최종 연구 대상자로 선정하였다.
데이터처리
성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건, 태도, 사용의도, 실제사용간의 인과관계를 알아보기 위해, SPSS와 AMOS를 이용하여 평균, 표준편차, 최대값, 최저값, 왜도, 첨도 등의 기술통계분석을 통해 수집된 자료의 정상성을 확인하였다. 또한 연구모형의 적합도와 변인간의 관계를 분석하기 위해 구조방정식 모형에 대한 분석을 실시하였다.
이론/모형
사용의도는 Venkatesh, Morris와 Davis(2003) [10]의 도구를 번역한 후 관련전문가로부터 내용타당도 검증을 받은 후 사용하였으며, Likert 5점 척도의 총 3문항으로(예: 스마트폰을 활용하여 공부할 의향이 있다), 측정도구의 Cronbach's α는 .89이며, 본 연구에서의 Cronbach's α는 .84이다.
사회적영향은 Venkatesh, Morris와 Davis(2003) [10]의 도구를 번역한 후 관련전문가로부터 내용타당도 검증을 받은 후 사용하였으며, Likert 5점 척도의 총 4문항으로(예: 내가 가치를 두는 사람들(선생님, 부모님, 친구 등)은 내가 공부할 때 스마트폰을 활용하는 것을 선호한다), 측정도구의 Cronbach's α는 .82이며, 본 연구에서의 Cronbach's α는 .83이다.
실제사용은 Venkatesh, Morris와 Davis(2003) [10]의 도구를 번역한 후 관련 전문가로부터 내용타당도 검증을 받은 후 사용하였으며, Likert 5점 척도의 총 3문항으로(예: 공부할 때 스마트폰을 활용한다), 측정도구의 Cronbach's α는 .92이며, 본 연구에서의 Cronbach's α는 .88 이다.
연구모형인 구조회귀모형의 모형추정 가능성과 적합도를 검증하기 전에 2단계 모형 추정가능성 확인절차에 따라 최대우도추정법(Maximum Likelihood)에 의해 측정모형의 적합도를 추정하였다.
촉진조건은 Venkatesh, Morris와 Davis(2003) [10]의 도구를 번역한 후 관련전문가로부터 내용타당도 검증을 받은 후 사용하였으며, Likert 5점 척도의 총 4문항으로(예: 나는 스마트러닝을 활용하기 위해 필요한 기기 등을 가지고 있다), 측정도구의 Cronbach's α는 .91이며, 본 연구에서의 Cronbach's α는 .75이다.
태도는 Davis(1989)[21]의 도구를 번역한 후 관련전문가로부터 내용타당도 검증을 받은 후 사용하였으며, Likert 5점 척도의 총 4문항으로(예: 나는 공부할 때 스마트폰을 활용하는 것에 대해서 긍정적으로 생각한다. ), 측정도구의 Cronbach's α는 .82이며, 본 연구에서의 Cronbach's α는 .88이다.
성능/효과
경험 유무에 따라 두 그룹으로 나누어 조절효과를 분석한 결과, 성과기대→경험→앱북구매의도, 노력기대→경험→ 앱북구매의도, 사회적영향→경험→앱북구매의도의 경로에서 경험의 유무에 따른 조절효과가 나타났다.
구조모형의 적합도 지수를 확인한 결과 TLI=.936, CFI=.943, RMSEA=.056으로 나타남에 따라 양호한 모형으로 판단할 수 있다.
그 결과, 성과기대(β = .754, p < .05), 노력기대(β = .128, p < .05)는 태도를 매개로 사용의도에 간접영향을 미치는 것으로 나타났다.
넷째, 고등학생들의 성과기대, 노력기대는 태도를 매개로 사용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 태도는 사용의도를 매개로 실제사용에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 고등학생들의 모바일러닝 실제사용을 향상시키기 위해서는 성과기대, 노력기대와 더불어 태도도 동시에 고려되어야 함을 시사한다.
둘째, 고등학생들의 태도는 사용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 태도가 사용의도에 긍정적인 영향을 미친다는 결과는 기존의 선행연구[17][25]와 일치하며, 개인의 생각이나 자세, 마음가짐이, 사용의도에 영향을 미친다는 것을 의미한다.
82로 나타났으며, 한 개의 값을 제외하고는 충분한 변별적 타당성을 지니고 있음을 알 수 있다. 따라서 연구모형의 잠재변수들이 측정모형을 통해 통계적으로 정확하고 타당하게 측정될 수 있는 것으로 판명되었다. 또한 개념신뢰도도 .
본 연구에서는 하루 동안의 학습을 목적으로 한 모바일 기기 사용 경험을 측정하였다. 모바일러닝 경험이 적은 그룹(하루 평균 1시간 이내, n = 147), 모바일러닝 경험이 많은 그룹(하루 평균 1시간 이상, n = 138)의 두 개의 그룹으로 나누어 다집단분석을 실시한 결과, 조절효과가 없는 것으로 나타났다.
셋째, 고등학생들의 사용의도는 실제사용에 영향을 미치고, 촉진조건 또한 실제사용에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사용의도가 실제사용에 긍정적인 영향을 미친다는 결과는 기존의 선행연구[9][25]와 일치하며, 향후 사용자가 시스템을 이용할 의도나 계획의 정도가 실제사용에 유의한 영향을 미친다는 것을 의미한다.
수정모형의 적합도를 측정하기 위해 최대우도법을 통해 적합도 지수를 추정한 결과, 연구모형의 적합도는 TLI=.938, CFI=.946, RMSEA=.059로 나타남에 따라 양호한 모형으로 판단할 수 있다.
<표 1>에서 제시된 바와 같이, TLI, CFI 지수가 .90 이상으로 수용기준을 충족하고 있으며 RMSEA 값이 .054를 나타내는 등 모든 적합도 지수에서 측정모형이 양호한 적합도를 갖는 것으로 나타났다.
이에 측정변수들의 경로별 표준요인부하량을 살펴본 결과 .423~.876에 걸쳐있으며 유의수준 .05에서 모두 유의한 것으로 나타나, 두 개의 값을 제외하고는 충분한 수렴적 타당성을 지니고 있음을 확인하였다. 또한 잠재변수 간의 상호상관이 .
첫째, 고등학생들의 성과기대, 노력기대는 태도에 영향을 미치지만, 사회적영향은 태도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 성과기대가 태도에 긍정적인 영향을 미친다는 결과는 기존의 선행연구[16][21][22]와 일치하며, 성과를 향상시키는 데 도움을 받을 수 있다고 믿는 정도가, 태도에 유의한 영향을 미친다는 것을 의미한다.
타당성을 확보하기 위하여 평균분산추출(AVE) 지수를 검증한 결과, 한 요인을 제외하고는 모두 .50 이상으로 확인되었으며, 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건, 사용의도, 실제사용 변인은 AVE값이 잠재변수 간 상관계수 제곱을 상회하는 것으로 나타났으며, 태도 변인은 AVE값이 잠재변수 간 상관계수 제곱보다 낮게 나타났다.
후속연구
본 연구는 경남의 두 곳의 고등학교 3학년 학생들만을 대상으로 하였으므로, 다양한 지역의 학생을 대상으로 연구를 진행할 필요가 있으며, 연구 대상을 초등학생, 중학생, 고등학생 등으로 분류하여 특성에 따른 차이가 있는지에 대한 후속 연구가 이루어져야 할 것이다. 또한 본 연구는 UTAUT 모형에 태도 변인만을 추가하여 연구를 진행하였으나, UTAUT 모형에 모바일러닝 수용에 관한 특성을 고려한 다양한 변인을 추가하여 연구모델을 다양화해야 할 것이다.
본 연구는 모바일러닝 환경에 많이 노출되어 있으나, 대학생 등 성인학습자에 비해 상대적으로 연구가 미흡한 고등학생들을 대상으로, 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진조건, 사용의도, 실제사용 간의 구조적 관계를 규명하여, 고등학생들의 모바일러닝 실제 사용에 대한 이해를 확장시켰다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다. 본 연구는 경남의 두 곳의 고등학교 3학년 학생들만을 대상으로 하였으므로, 다양한 지역의 학생을 대상으로 연구를 진행할 필요가 있으며, 연구 대상을 초등학생, 중학생, 고등학생 등으로 분류하여 특성에 따른 차이가 있는지에 대한 후속 연구가 이루어져야 할 것이다. 또한 본 연구는 UTAUT 모형에 태도 변인만을 추가하여 연구를 진행하였으나, UTAUT 모형에 모바일러닝 수용에 관한 특성을 고려한 다양한 변인을 추가하여 연구모델을 다양화해야 할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
성과기대란?
성과기대란 새로운 정보기술을 이용함으로써 사용자가 직무성과를 향상시키는데 도움이 된다고 믿는 정도이며[10], 학습자가 자신이 학습하고 있는 과제가 자신에게 의미 있다고 인지하게 되면, 학습자는 학습에 열정을 가지고 참여하게 되므로, 성과기대는 실제사용에 결정적 요인이 될 수 있다[11].
학습에서 학습자의 테크놀로지에 대한 태도란?
한편, 학습에서 학습자의 테크놀로지에 대한 태도란, 정보기술과 상호작용함에 있어 학습자가 가지는 긍정적 또는 부정적 경향성으로 정서적, 인지적, 행동적 영역을 포함한 심리적 반응이다[14]. 태도는 행동에 영향을 미치는 가장 중요한 선행 변인으로 전제되어 왔으며[15], 기술을 수용하고 실제로 사용하는 데 있어 사용자의 정보기술에 대한 태도는 기술 수용 여부를 판단할 수 있는 근본적인 요소이다[16].
TAM은 지금까지 다양한 종류의 정보기술에 대한 사용자의 실제사용을 설명하는데 적용되어 왔으나, 다양한 외생변수들의 영향을 충분히 고려하지 못했다는 한계가 있었는데, 이러한 한계점을 극복하기 위하여 어떤 것을 제안하였는가?
Venkatesh, Morris와 Davis(2003)[10]는 이러한 한계점을 극복하고자 기존의 합리적 행동이론(TR A), 기술수용이론(TAM), 계획된 행동이론(TPB), TAM-TPB 혼합모형, 동기모델(Motivational Mo del), PC활용모델, 혁신 및 확산이론, 사회인지이론 등 기존의 8가지 이론을 재검증하여 사용자의 기술 수용을 통합 관점에서 접근하여 새로운 기술수용모형인 UTAUT(Unified Theory of Acce ptance and Use of Technology)를 제안하였다. UTAUT에서는 행위의도에 영향을 미치는 변수로 성과기대(performance expectancy), 노력기대(effort expectancy), 그리고 사회적 영향(social influence), 촉진조건(facilitating condition)을 제시하였으며, 연령, 성별, 경험, 자발성의 4가지 조절 변수를 포함하였다.
참고문헌 (30)
민경배, 신명희, 류태호, 곽선혜 (2014). 국내 대학 e-러닝의 운영 특징 및 수강자 요구 조사를 통한 활성화 방안, 한국콘텐츠학회논문지, 14(1).31-39.
이정민, 노지예 (2014). 모바일 과학학습 성과 에 대한 시간관리, 유용성, 흥미의 예측력 검증. 한국컴퓨터교육학회 논문지. 17(1). 65-73.
교육부(2013). 초.중.고 학교 스마트기기 보유 현황.
산업통상자원부(2014). 이러닝산업실태조사.
J. H. Huang, Y. R. Lin, and S. T. Chuang (2007). Elucidating user behavior of mobile learning: A perspective of the extended technology acceptance model. Electronic Library, 25(5). 585-598.
S. Y. Park, M. W. Nam, and S. B. Cha, University students' behavioral intention to use mobile learning: Evaluating the technology acceptance model. Educational Technology, 43(4). 592-605.
Y. S. Wang, M. C. Wu, and H. Y. Wang, Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning. British Journal of Educational Technology, 40(1). .92-118.
주영주, 정애경, 정유진 (2015). 이러닝과 연계된 모바일러닝에서 사이버대학생의 모바일 자기효능감과 이동성이 수용의도에 미치는 영향 분석. 한국컴퓨터교육학회 논문지. 18(1). 55-68.
강명희, 신은미, 유지원(2013). 외국어 학습에서 모바일러닝 수용에 영향을 미치는 요인들 간의 구조적 관계 규명. 교육공학연구, 29(3), 637-665.
Venkatech, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). Users acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
S. Y. Park, M. W. Nam, and S. B. Cha, University students' behavioral intention to use mobile learning: Evaluating the technology acceptance model. Educational Technology, 43(4). 592-605.
Rice, R. E. (1993). Using network concepts to clarify sources and mechanisms of social influence. Communication Science, 12. 75-93.
Rice, R. E., & Aydin, C. (1991). Attitudes toward new organizational technology: network proximity as a mechanism for socail information processing. Administrative Science Quarterly, 36(2). 219-244.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley
박성열, 남민우 (2012). 정보기술수용모델을 적용한 대학생 모바일러닝 사용의도와 영향요인 간 구조적 관계 분석. 교육정보미디어연구, 18(1). 51-75.
권오준 (2010). 스마트폰 잠재수용자의 수용에 관한 실증적 연구, Internet and Information Security. 1(1). 55-83.
전새하, 박나래, 이중정 (2011). 공공부문 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. Entrue Journal of Information Technology. 10(2). 97-112.
Karahanna, E., Straub, D. W., Chervany, N. L., (1999). Information technology adoption across time: A cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs. MIS Quarterly, 23(2) 183-213.
M. Fishbein, I. Ajzen (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Cambridge, MA: Addison-Wesley.
Moran, M., Hawkes, M., & Gayer, O, E., (2010). Tablet personal computer integration in higher education: applying the unified theory of acceptance and use technology model to understand supporting factors. Educational computing research. 42(1). 79-101.
Curran, P., J., West, S. G., & Finch, J. (1996). The robustness of test statistics to non-normality and specification error in confirmatory factor analysis. Psychological Methods, 1, 16-29.
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